Prompte Technik. Was macht ein Prompt-Ingenieur? | KI in der Wirtschaft #42

Prompt Engineering ist ein faszinierendes neues Feld, das künstliche Intelligenz, Texterstellung, logisches Denken und Kreativität vereint. Aber welche Fähigkeiten und Werkzeuge sind erforderlich, um ein Prompt-Ingenieur zu werden? Handelt es sich wirklich um eine Position, die sich in fast allen Unternehmen durchsetzen wird, oder handelt es sich eher um einen vorübergehenden Bedarf im Zusammenhang mit der wachsenden KI-Technologie?

Was ist Prompt Engineering und warum ist es für das E-Business einflussreich?

Prompt Engineering ist ein neuer Bereich im Zusammenhang mit der Erstellung und Optimierung sogenannter Prompts oder Befehle, die an Modelle der künstlichen Intelligenz gerichtet sind. Die Idee besteht darin, durch die richtige Formulierung einer Anfrage oder Anweisung die gewünschte, aussagekräftige und präzise Antwort vom KI-Modell zu erhalten.

Sie können zum Beispiel:

• Bitten Sie den Chatbot, Werbetexte zu generieren.
• Geben Sie der künstlichen Intelligenz die Aufgabe, eine Illustration zu erstellen, die Mitarbeiter in einem Büro darstellt.
• Führen Sie das Modell bei den Aufgaben an, die es bei der Analyse der über die API gesendeten Kundendaten ausführen soll.

Die Entwickler von ChatGPT, OpenAI, gaben im September 2023 bekannt, dass mit der Veröffentlichung von DALL-E 3, dem neuesten Modell zur Generierung von Bildern, Prompt Engineering überflüssig geworden sei. Wie sie schreiben:

„Moderne Text-zu-Bild-Konvertierungssysteme neigen dazu, Wörter und Beschreibungen zu ignorieren, was Benutzer dazu zwingt, Prompt-Engineering zu erlernen. DALL-E 3 stellt einen Schritt in Richtung der Möglichkeit dar, Bilder zu generieren, die genau dem bereitgestellten Text entsprechen.“

Open AI hat in diesem Bereich große Fortschritte gemacht, indem es ChatGPT beigebracht hat, Bilder genau zu beschreiben. Dadurch kann eine einfache, in ein Chatfenster eingegebene Eingabeaufforderung in eine ausführliche Beschreibung umgewandelt und darauf basierend ein großartiges Bild generiert werden. Aber bedeutet eine solche Lösung – künstliche Intelligenz schreibt Eingabeaufforderungen für künstliche Intelligenz – das Ende des Prompt Engineering in der Wirtschaft? Es scheint, dass die Diagnose im September noch zu früh war.

Eine weitere Portion Hoffnung und Zweifel für angehende Prompt-Ingenieure brachte die von Open AI am 6. November 2023 organisierte DevDay-Konferenz mit sich. Dort wurde unter anderem die Assistants API vorgestellt, ein System zur Erstellung von KI-Assistenten in benutzerdefinierten Anwendungen sowie GPTs , eine von ChatGPT durchzuführende Funktion zum Rollenaufbau.

Quelle: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Für Unternehmen bedeutet Präzisions-Prompt-Engineering große Chancen. Denn dadurch können KI-Modelle die Geschäfts- und Kundenbedürfnisse besser verstehen und so Antworten liefern, die auf die Erwartungen des Fragestellers zugeschnitten sind. Bei Prompt Engineering handelt es sich nicht nur um Anweisungen in einem Satz, sondern auch um ausführliche Gespräche, die dabei helfen, Geschäftslösungen zu klären, Software zu testen oder komplexe Datensätze zu analysieren. Trotz der technologischen Ausgereiftheit von ChatGPT können weder Google Bard noch Bing entschlüsseln, wie solche Aufgaben mit einem einfachen Befehl erledigt werden können.

Was sind die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Prompt-Ingenieurs?

Prompt Engineer ist eine brandneue Position mit Spezialisten, die sich mit der Implementierung von Prompt-Engineering-Techniken in Unternehmen befassen. Ihre Hauptaufgaben bestehen darin, auf Modelle der künstlichen Intelligenz ausgerichtete Eingabeaufforderungen zu entwerfen, zu testen und zu verbessern.

Ein ebenso wichtiger Aufgabenbereich des Prompt Engineers ist die Identifizierung von Aufgaben im Unternehmen zur Leistungssteigerung mithilfe künstlicher Intelligenz. Denn die Arbeit eines Prompt Engineers beinhaltet unter anderem die enge Zusammenarbeit mit Einzelpersonen oder Teams:

• Erstellung technischer, Kommunikations- und Marketinginhalte,
• Weiterentwicklung und Verbesserung des Produkts sowie
• in den Bereichen Personalwesen, Personalbeschaffung und Datenanalyse tätig.

Ein Prompt-Ingenieur arbeitet ständig daran, die Qualität und Effizienz des gesamten KI-Inhaltsgenerierungsprozesses zu verbessern. Um seine Arbeit effektiv zu erledigen, sollte er über die neuesten Trends in der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache auf dem Laufenden bleiben, die sich in letzter Zeit mit atemberaubender Geschwindigkeit verändert haben.

Ein guter Prompt-Ingenieur experimentiert mit verschiedenen Variationen von Prompts. Er oder sie testet und analysiert die Reaktionen von KI-Modellen und nimmt Anpassungen vor, um die Erwartungen des Unternehmens und der Kunden bestmöglich zu erfüllen. Das ist kreative, analytische und interdisziplinäre Arbeit.

Anwendungsbeispiele von Prompt Engineering in verschiedenen Branchen

Die Einsatzmöglichkeiten von Prompt Engineering sind vielfältig. Hier einige Beispiele:

• Kundenservice – richtig gestaltete Eingabeaufforderungen ermöglichen es Ihnen, virtuellen Assistenten und Chatbots entsprechende Rollen und Aufgaben zuzuweisen, was wiederum zu kontextbezogenen Antworten führt, die nicht nur die Probleme der Kunden lösen, sondern auch den vom Unternehmen geforderten Ton aufrechterhalten,
• Marketing – Sprachmodelle können mit den richtigen Eingabeaufforderungen ansprechende Werbeslogans, Social-Media-Beiträge oder Produktbeschreibungen erstellen und dabei helfen, Marketingstrategien zu entwickeln und zu verbessern.
• Bildung – KI, die von effizienten Prompt-Engineering-Methoden geleitet wird, kann personalisierte Lernpfade entwerfen, die auf die Bedürfnisse und den Lernstil jedes einzelnen Schülers zugeschnitten sind, und, was am wichtigsten ist, die Argumentation erklären, die zur richtigen Lösung von Aufgaben führt.
• Softwareentwicklung und -tests – Präzise formulierte Eingabeaufforderungen helfen dabei, größere Ganzheiten zu erstellen und zu testen und KI-Tools dazu zu bringen, effektivere Lösungen vorzuschlagen.
• E-Commerce-Automatisierung – ein Prompt-Ingenieur kann Richtlinien schreiben, damit das KI-Modell Beschreibungen für alle Produkte im Geschäft basierend auf Spezifikationen, Bildern und Bewertungen und sogar zusätzlichen saisonalen Richtlinien, beispielsweise im Zusammenhang mit Black Friday oder Weihnachten, generiert.

Quelle: DALL-E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania

Wie kann Prompt Engineering jungen Unternehmern und Freiberuflern helfen?

Prompt Engineering ist auch eine Chance für Start-up-Unternehmen und Freiberufler. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Prompt Engineering zum Wachstum Ihres Unternehmens nutzen können:

• Erleichterung der Angebotserstellung – Sprachmodelle mit entsprechenden Eingabeaufforderungen können das Verfassen von Angeboten unterstützen, indem sie das Profil des Unternehmens mit den Erwartungen einer bestimmten Kundengruppe kombinieren, oder sogar Angebote hyperpersonalisieren, d. h. an eine einzelne Person richten,
• Generierung von Geschäftsideen – KI kann mit den richtigen Eingabeaufforderungen kreative Konzepte für Produkte, Dienstleistungen oder Lösungen für Kundenprobleme vorschlagen. Es kann auch dabei helfen, eine Nische auf dem Markt zu finden,
• Business-Mentoring – mit geschicktem Prompt Engineering können Sie die Rolle eines erfahrenen Mentors schaffen, der Sie bei der Entwicklung Ihres Unternehmens unterstützt, indem er Ihre Fragen und Anliegen beantwortet.
• Marktanalyse – Vom Prompt-Ingenieur richtig gestaltete Eingabeaufforderungen ermöglichen es KI-Modellen, Trends, Wettbewerb und Verbraucherpräferenzen gründlich zu analysieren.

Werkzeuge und Technologien, die von Prompt-Ingenieuren verwendet werden

Die Arbeit von Prompt-Ingenieuren basiert auf dem Einsatz fortschrittlicher Technologien und Werkzeuge und vor allem auf der Fähigkeit, diese zu kombinieren, um das beste Ergebnis zu erzielen. Diese beinhalten:

• Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4, Llama 2, Claude 2 oder PaLM 2 – der Prompt Engineer muss mit deren Funktionsweise und Fähigkeiten sowie ihren Stärken und Schwächen gut vertraut sein,
• Programmiersprachen wie Python, die PyTorch- oder TensorFlow-Bibliotheken nutzen – ermöglichen das Modifizieren und Trainieren von KI-Modellen,
• APIs für KI-Modelle – zum Beispiel OpenAI APIs, die eine einfache Interaktion mit künstlicher Intelligenz und deren Integration mit bestehenden Tools ermöglichen,
• Datenanalyse- und Statistiktools wie Google Analytics und Tableau unterstützen das Testen und Optimieren der Leistung von KI-Modellen.

Auch die Orientierung in der Welt der Freiberufler und die effiziente Nutzung von Plattformen wie Upwork und Fiverr sind nützliche Fähigkeiten. Da die Stelle eines hauptberuflichen Prompt-Ingenieurs immer noch eine Seltenheit ist, erleichtern sie die Suche nach Aufgaben und interessanten Projekten, die Prompt-Fähigkeiten erfordern.

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um ein Prompt-Ingenieur zu werden?

Um als Prompt-Ingenieur erfolgreich zu sein, ist die Fähigkeit, Gedanken präzise zu formulieren, von entscheidender Bedeutung. Es ist auch nützlich, über analytisches und kreatives Denken zu verfügen, die beim Entwerfen und Testen verschiedener Variationen von KI-Eingabeaufforderungen unerlässlich sind.

Wichtig sind auch Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Orientierung an der sich ständig verändernden Landschaft verfügbarer KI-Modelle und deren Fähigkeiten.

Die Python-Programmierung wird sich auch bei vielen Projekten und der Teamarbeit in allen als nützlich erweisen. Denn als Prompt Engineer zu arbeiten bedeutet, eng mit den Fach- und IT-, Marketing- und HR-Abteilungen zusammenzuarbeiten. Den richtigen Prompt zu schreiben bedeutet schließlich, die Bedürfnisse anderer in eine Sprache zu übersetzen, die von einem großen Sprachmodell (LLM) verstanden werden kann. Erwähnenswert ist auch die Berufsethik. Angesichts des Ausmaßes der Auswirkungen der künstlichen Intelligenz muss der schnelle Ingenieur den verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit der KI-Technologie im Auge behalten.

Die Zukunft des Prompt Engineering: Wie wird sich der Beruf weiterentwickeln?

Die Meinungen über die Zukunft des Prompt Engineering sind sehr geteilt. Einige sagen, dass schnelle Ingenieure eine Zukunft voller interessanter Herausforderungen vor sich haben, während andere sagen, dass es sich um eine Modeerscheinung handelt, die in ein oder zwei Jahren enden wird.

Eine glänzende Zukunft für Prompt Engineering

Viele Experten glauben, dass Prompt Engineering trotz seines anspruchsvollen Berufsprofils einer der vielversprechendsten Trends in der KI-Branche ist. Der Bedarf an Spezialisten auf diesem Gebiet wird mit der zunehmenden Verbreitung von Sprachmodellen in Unternehmen weiter steigen. Die Beschäftigungsmöglichkeiten bestehen sowohl als Vollzeitangestellter als auch als Freiberufler oder Berater. Trotz der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und ihrer Fähigkeit, unsere Äußerungen und Absichten zu verstehen, wird Prompt Engineering nicht so schnell verschwinden und aus mehreren Gründen noch viele Jahre lang benötigt werden:

1. Sie müssen immer noch Eingabeaufforderungen schreiben, um der KI Anforderungen mitzuteilen. Die KI ist nicht in der Lage, Gedanken zu lesen und wir müssen mit ihr über Worte kommunizieren.
2. Menschen sind nicht gut darin, Bedürfnisse zu kommunizieren, daher müssen sie lernen, wie sie dies effektiv mit Aufforderungen tun können.
3. Die meisten Menschen wissen nicht genau, was sie wollen, bis sie es sehen. Aus diesem Grund müssen Eingabeaufforderungen häufig verfeinert werden.
4. Es gibt zu viele Variablen, die die KI berücksichtigen muss, daher müssen die Leute dies in der Eingabeaufforderung mitteilen.
5. Das Erstellen einer Eingabeaufforderung hilft bei der Klärung von Anforderungen und ist an sich schon wertvoll.

Mit anderen Worten: Prompt Engineering wird mit der Zeit natürlicher, verschwindet aber nicht. Es wird vielmehr eine Fähigkeit sein, die Menschen intuitiv beherrschen.

Bedrohungen für die Zukunft des Prompt Engineering

Andererseits gibt es Behauptungen, dass trotz des starken Interesses an Prompt Engineering seine Popularität aus mehreren Gründen nur von kurzer Dauer sein könnte. Erstens werden zukünftige Generationen von KI-Systemen zunehmend natürliche Sprache verstehen, sodass präzise konstruierte Eingabeaufforderungen weniger erforderlich sind. Zweitens gelingt es neuen Sprachmodellen wie GPT-4 bereits gut, ihre eigenen Eingabeaufforderungen zu formulieren, sodass die Eingabeaufforderungsentwicklung möglicherweise überflüssig wird. Drittens hängt die Wirksamkeit von Eingabeaufforderungen vom jeweiligen KI-Algorithmus ab, sodass sie für verschiedene KI-Modelle und -Versionen nur begrenzt nützlich sind.

Die vielseitigste und nachhaltigste Fähigkeit, das Potenzial generativer KI auszuschöpfen, ist die Problemformulierung (die Fähigkeit zu identifizieren, zu analysieren und zu spezifizieren). Dazu gehört die Diagnose des Wesens eines Problems, die Zerlegung komplexer Probleme, der Wechsel von Perspektiven und die Gestaltung von Einschränkungen. Das Üben dieser Fähigkeiten wird Ihnen helfen, besser mit der KI zu kommunizieren und sie bei der Lösung spezifischer Herausforderungen zu unterstützen. Sei es weiteres Prompt Engineering oder einfach die Fähigkeit zur Kommunikation mit künstlicher Intelligenz.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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