Quantitative Marktforschung erklärt

Quantitative Marktforschung ist ein Zahlenspiel.

Es ist eine der vier Kernarten der traditionellen Marktforschung – und damit eine erprobte, vertrauenswürdige und bewährte Methode, um Organisationen dabei zu helfen, Antworten auf ihre strategisch wichtigsten Fragen zu erhalten.

Egal, ob Sie bereits mit quantitativer Forschung vertraut sind, nach praktischen Beispielen suchen oder erwägen, sie in Ihrem Unternehmen einzusetzen, dieser Artikel deckt alles ab, was Sie wissen müssen.

Was ist quantitative Marktforschung?

Quantitative Marktforschung sammelt numerische Daten, um eine Forschungsfrage oder ein Forschungsziel zu beantworten. Beliebte Formen der quantitativen Forschung sind Umfragen, Abstimmungen, Fragebögen und demografische Daten aus Primär- und Sekundärquellen. Die Daten können leicht quantifiziert, verglichen und analysiert werden, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu ermitteln, die eine Forschungsfrage widerlegen oder beweisen. Dank moderner Marktforschungstools wie Similarweb wird es von großen und kleinen Unternehmen genutzt.

Welche Fragen kann die quantitative Marktforschung beantworten?

Quantitative Daten können einem Unternehmen helfen, Antworten auf strategische Fragen zu finden. Es kann Unternehmen dabei helfen, Muster zu erkennen, Trends zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Durchschnittswerte zu ermitteln.

Die meisten Fragen, die durch quantitative Forschung beantwortet werden können, helfen dabei, das Wie, Wann, Was und Wo zu bestimmen. Einige davon sind:

• Wie groß ist der Markt ?
• Wie haben sich die Bedürfnisse eines Marktes verändert?
• Aus wie vielen Personen besteht Ihre Zielgruppe?
• Wie viele Personen interessieren sich für Ihr Produkt?
• Gibt es einen Markt für Ihre Produkte?
• Wo verbringt meine Zielgruppe die meiste Zeit online?
• Wie oft kaufen Menschen Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung?
• Wie viele Menschen kennen Ihre Marke, Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung?
• Welche Art von Menschen sind Ihre besten Kunden?
• Wie lange bleiben die Leute auf Ihrer Website?
• Wie viel Prozent der Kunden sind mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung zufrieden?

Arten des quantitativen Marktforschungsdesigns

Quantitative Marktforschung befasst sich mit Sekundär- und Primärdaten – sofern sie in numerischer Form vorliegen. Es gibt fünf Schlüsseltechniken des quantitativen Forschungsdesigns, die Sie kennen sollten.

Experimentelle Forschung

Experimentelle Forschung (AKA echte experimentelle Forschung) ist eine Forschungstechnik, die analysiert, um eine Theorie zu beweisen. In den meisten Fällen handelt es sich um mehrere Theorien, die noch bewiesen oder widerlegt werden müssen.

Diese Art von Design schafft eine kontrollierte Umgebung, in der mehrere Variablen untersucht und beobachtet werden, um deren Ursache und Wirkung festzustellen. Dabei werden verschiedene Datentypen manipuliert und jede Auswirkung bewertet. Die Studie zielt darauf ab, die genauen Bedingungen zu bestimmen, unter denen sich die verschiedenen Variablen gegenseitig beeinflussen.

Einige Beispiele für erfahrungsbasiertes quantitatives Forschungsdesign sind:

1. Die Wirkung von Black Friday Marketing auf den Erfolg eines Unternehmens.
2. Die Auswirkung von Problemen bei der Servicebereitstellung auf die wahrgenommene Zuverlässigkeit einer Marke.
3. Die Auswirkung eines Geschenks beim Kauf auf die Kundenzufriedenheit.

Die Wahl der richtigen quantitativen Forschungsmethoden ist entscheidend, da die Datenerhebung für unterschiedliche Effekte genutzt werden kann. Beispielsweise können Statistiken korrelativ (was hilft, Rückschlüsse auf Unterschiede zu ziehen) oder beschreibend sein (was hilft, Daten zusammenzufassen).

Beschreibende Recherche

Diese Art der quantitativen Forschung wird verwendet, um mehr über ein bestimmtes Thema zu erfahren, zum Beispiel:

• Bevölkerung
• Lage
• Phänomen

Durch Beobachtung misst es verschiedene Variablen und untersucht jede im Detail. Sie zielt darauf ab, Eigenschaften zu beschreiben – und konzentriert sich mehr auf das „Was“ eines Forschungsproblems als auf das „Warum“ dahinter. Treffend benannt, beschreibt es ein Forschungsthema, ohne dass untersucht wird, warum es passiert.

Ein Beispiel für deskriptive Forschung könnte sein:

1. Eine Beschreibung der Black-Friday-Marketingkampagnen eines Unternehmens.
2. Eine Beschreibung der Servicebereitstellungsprobleme, mit denen ein Unternehmen oder seine Kunden konfrontiert sind.
3. Eine Beschreibung, welche Unternehmen bei Online-Käufen ein Geschenk anbieten.

Quasi-experimentelle Forschung

Dies ähnelt der experimentellen Forschung (auch bekannt als zufällige vergleichende Forschung), die versucht, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen zu bewerten. Bei quasi-experimenteller Forschung besteht der Hauptunterschied jedoch darin, dass eine unabhängige und abhängige Variable verwendet wird.

Diese Art des quantitativen Forschungsdesigns benötigt mindestens zwei Arten von Daten; Analysieren Sie alle gemeinsam, um die Unterschiede zu untersuchen – unter Verwendung einer typischen Ursache-Wirkungs-Methodik. Die Forschung wird in der Regel in einer naturnahen Umgebung durchgeführt, wobei Informationen von zwei Gruppen gesammelt werden.

• Eine natürlich vorkommende Gruppe, die eng mit der ursprünglichen Umgebung übereinstimmt.
• Eine Gruppe, die nicht natürlich vorhanden ist.

Dabei können Kausalzusammenhänge hergestellt werden. Allerdings sind nicht alle zufälligen Links korrekt, da andere Variablen die Ergebnisse beeinflussen.

Beispiele für deskriptives quantitatives Design sind:

1. Die Auswirkung des Erfolgs der Black-Friday-Kampagne auf die Mitarbeiterproduktivität.
2. Die Auswirkung von Problemen bei der Dienstleistungserbringung auf die öffentliche Wahrnehmung einer Marke.
3. Die Wirkung von Werbegeschenken auf die Kundenbindung.

Korrelationsforschung

Korrelationsforschung wird normalerweise durchgeführt, um die Beziehung zwischen zwei eng verwandten Einheiten zu bestimmen. Es untersucht, wie sich beide gegenseitig beeinflussen, und beschreibt die Änderungen, die stattfinden.

Diese Art des quantitativen Forschungsdesigns untersucht Beziehungen zwischen mehreren Datentypen. Es wird untersucht, inwieweit sie sich angleichen oder wo sie sich unterscheiden. Es wird nicht tiefer in zufällige Links eintauchen.

Beispiele für quantitatives Korrelationsdesign sind:

1. Die Beziehung zwischen dem Erfolg der Black Friday-Kampagne und den jährlichen Einnahmen.
2. Die Beziehung zwischen Lieferproblemen und Markenruf.
3. Die Beziehung zwischen kostenlosen Geschenken und ihrer wahrgenommenen Loyalität.

Quantitative Erhebungsmethoden für Forschungsdaten

Bei der Überlegung, welche Art der quantitativen Forschung am besten ist, haben Sie einige Optionen zu berücksichtigen. Als Erstes müssen Sie die Datenerfassungsmethode auswählen. Im Folgenden habe ich drei der gebräuchlichsten Methoden zur Erhebung quantitativer Forschungsdaten zusammengefasst.

Vorstellungsgespräche

Dies gilt für Telefon-, Videokonferenz- oder persönliche Interviews. Es ist zwar ein idealer Weg, um mit Personen in Kontakt zu treten, um Daten zu sammeln, aber es ist eine Methode, die aufgrund der Zeit, die für die Einrichtung und Durchführung benötigt wird, Ressourcen verbraucht.

Umfragen

Eine Marktforschungsumfrage ist eine kostengünstige Möglichkeit, quantitative Daten zu erheben. Informationen können schnell von großen Personengruppen eingeholt werden, und die Umfrage selbst ist relativ einfach einzurichten. Ihre Umfragefragen müssen sorgfältig geprüft werden, damit die Ergebnisse aussagekräftige Daten liefern . Wenn Sie eine Umfrage für diese Art von Marktforschung erstellen , sollten die Fragen geschlossen bleiben und den Teilnehmern eine Ja/Nein-Antwort geben oder eine, die ein numerisches Ergebnis verlangt.

Einige Beispiele für Fragen aus quantitativen Marktforschungsumfragen sind:

1. Würden Sie Similarweb einem Kollegen empfehlen?

• Ja
• Nein

2. Wie würden Sie auf einer Skala von 1-10, wobei 1 die niedrigste und 10 die höchste ist, Ihre heutige Erfahrung mit dem Similarweb-Kundendienstteam bewerten?

3. Konnten Sie die gesuchten Informationen heute auf unserer Website finden?

• Ja
• Nein

4. Auf einer Skala von 1 bis 10, wobei 1 die niedrigste und 10 die höchste ist, wie einfach war es für Sie, heute auf unserer Website die Informationen zu finden, nach denen Sie gesucht haben?

5. Wurde Ihre Frage von unserem Support-Mitarbeiter vollständig gelöst?

• Ja
• Nein

Umfragen

Eine Umfrage ist zwar ähnlich, aber eine kürzere Umfrageversion. Es wird oft verwendet, um Forschern eine zeitpunktbezogene Perspektive einer großen Gruppe von Menschen zu geben. Die Daten können persönlich, telefonisch oder online erhoben werden. Die Kosten für Umfragen können variieren, je nachdem, ob Sie Fragen zu einer bestehenden Umfrage wie YouGov kaufen oder ob Sie sich für eine maßgeschneiderte Umfrage entscheiden, die Sie von Grund auf neu erstellen.

Fun Fact: Die Ursprünge von Umfragen reichen bis ins 19. Jahrhundert zurück, als sie erstmals in Amerika verwendet wurden, um das Ergebnis der Präsidentschaftswahlen vorherzusagen.

Vor- und Nachteile der quantitativen Marktforschung

Wie bei jeder Marktforschung gibt es Vor- und Nachteile zu beachten. Obwohl die Verwendung quantitativer Marktforschung viele Vorteile bietet, ist es wichtig, diese mit den Nachteilen abzuwägen, um sicherzustellen, dass Sie die beste Wahl für Ihr Projekt treffen.

Vorteile der quantitativen Marktforschung

Die Informationen, die Sie erhalten, ergeben sich direkt aus den gestellten Fragen und dem von Ihnen gewählten Publikum. Wenn Sie diese beiden Faktoren richtig machen, werden Sie die Früchte Ihrer Forschung ernten. Hier ist eine kurze Zusammenfassung der Vorteile, die quantitative Forschung bietet.

1. Sammeln Sie effizient große Datenmengen mit einem größeren Stichprobenpool.
2. Verschaffen Sie sich einen allgemeinen Überblick über eine Zielgruppe und eine demografische Gruppe.
3. Ergebnisse können schnell verarbeitet werden, da sie hochstrukturiert sind.
4. Einfacher Vergleich der Ergebnisse verschiedener Teilnehmergruppen.
5. Sein Ziel – sich auf solide Zahlen mit weniger Variablen zu verlassen.
6. Zahlenbasierte Forschung ist ideal für die Analyse.

Nachteile der quantitativen Marktforschung

Während alle Erhebungsmethoden der quantitativen Marktforschung aufschlussreiche Daten generieren können, die eine breitere Meinung zeigen, sind Einschränkungen zu berücksichtigen.

1. Wenn die Befragten nicht repräsentativ für Ihre Zielgruppe sind, kann dies möglicherweise die Genauigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen – dies wird auch als Stichprobenfehler bezeichnet.
2. Die Formulierung von Fragen kann sich auf die Ergebnisse auswirken – bedenken Sie dies sorgfältig, wenn Sie Interviews, Umfragen oder Umfragen entwerfen.
3. Quantitative Forschung ist ergebnisoffen, ohne Möglichkeit, Daten über das „Warum“ oder „Wie“ hinter den Zahlen zu erhalten. Ergebnisse können nur einen kleinen Teil der Geschichte ohne wechselseitigen Dialog darstellen.
4. Um ungültige Ergebnisse oder Verzerrungen zu vermeiden, benötigen Sie eine Hypothese und ein geeignetes Modell, um die Daten zu sammeln und zu analysieren.

Verwendung von Similarweb für die quantitative Marktforschung

Bei allen Vorteilen, die die quantitative Marktforschung bietet, ist es schwer, die Einschränkungen zu ignorieren. Dinge wie Aktualität, Voreingenommenheit und die geschlossene Natur dieser Methode sind wichtig, wenn Sie wichtige Entscheidungen treffen müssen und keine Zeit haben, ein langwieriges Forschungsprojekt zu übernehmen.

Da kommen wir ins Spiel.

Abhängig von Ihren Marktforschungsfragen können Sie Ihre Ziele normalerweise schneller erreichen, wenn Sie Erkenntnisse aus digitaler Research-Intelligence-Software wie Similarweb gewinnen. Egal, ob Sie mehr über eine Zielgruppe, einen Markt, eine Branche oder Wettbewerber erfahren möchten, Sie können aktuelle Informationen erhalten, die auf den Punkt gebracht, leicht verständlich und genau sind.

Betrachten Sie Ihre Forschungsfrage und sehen Sie, welche Erkenntnisse und Informationen Ihnen gerade zur Verfügung stehen. Mit einer Welt von Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen, können Sie die digitale Forschungsintelligenz von Similarweb nutzen, um aussagekräftige Fakten aufzudecken, die die Forschung informieren und Ihre Position stärken. Verwenden Sie es für:

Marktforschung

Benchmarking

Zielgruppeneinblicke

Unternehmensforschung

Tracking der Verbraucherreise

Warum Similarweb?

• Datenerhebungsmethoden sind vertrauenswürdig, transparent und zuverlässig.
• Es wird im Handumdrehen aktualisiert und ist dynamisch, sodass Sie Zugriff auf die aktuellsten Daten über Ihren Markt haben.
• Verfeinern und filtern Sie die Ergebnisse ganz einfach, um sie Ihren Forschungsanforderungen anzupassen.
• Die Daten werden übersichtlich über eine einfach zu bedienende, intuitive Plattform präsentiert.
• Similarweb-Daten sind über eine API verfügbar, sodass Sie Erkenntnisse extrahieren und in Ihr Visualisierungstool Ihrer Wahl einbinden können, um Ihre Analysen zu optimieren und Ihre Datenquellen zu vereinheitlichen.

Verwenden Sie es, um die Erkenntnisse aufzudecken, die Sie benötigen, um Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln, die Ihnen helfen, erfolgreich zu sein.

Einpacken

Bei allen Arten von Marktforschung ist es wichtig, einen ausgewogenen Ansatz zu verfolgen. Organisationen, die quantitative Marktforschung verwenden, um numerische Daten zu erhalten, müssen dies mit qualitativen Daten abgleichen, um die Stimmung hinter den Zahlen zu verstehen. Obwohl quantitative Forschung ihre Vorteile hat, muss sie zusammen mit anderen Forschungsarten durchgeführt werden, um ein vollständiges Bild zu erhalten, das Ihnen sagt, was, wann, wie und warum.

Die Suite von Digital-Intelligence-Lösungen von Similarweb bietet unvoreingenommene, genaue und ehrliche Einblicke, denen Sie vertrauen können. Probieren Sie es noch heute aus und sehen Sie selbst, wie es Ihre Forschung beschleunigen und Zeit sparen kann.

Häufig gestellte Fragen

Welche vier Arten der Marktforschung gibt es?

Die vier Kerntypen der Marktforschung umfassen primäre, sekundäre, quantitative und qualitative. Obwohl Unterkategorien zu berücksichtigen sind, fallen die meisten Forschungsarten in eine dieser vier Schlüsselkategorien.

Was ist der Unterschied zwischen quantitativer und qualitativer Marktforschung?

Quantitative Marktforschung konzentriert sich auf Zahlen. Es sammelt numerische Daten, um eine Forschungsfrage zu informieren oder eine Theorie zu entwickeln. Auf der anderen Seite geht es bei der qualitativen Forschung eher um die Verbraucherstimmung, bei der es darum geht, wie und warum Menschen eine bestimmte Einstellung zu einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer Marke haben.

Was sind die Vorteile der quantitativen Marktforschung?

Da es sich um Daten in numerischer Form handelt, können quantitative Forschungsdaten schnell und konsistent analysiert werden. Es ist einfach, es in der Zukunft oder auf einem anderen Markt zu replizieren und ist eine effektive Möglichkeit, eine breit angelegte Studie mit einer großen Stichprobengröße durchzuführen. Es gibt auch weniger Variablen, da die Daten geschlossen sind. Sowohl die Erfassung als auch die Analyse können automatisiert werden und kosten weniger als qualitative Forschung.

Welche Fragestellungen kann die quantitative Marktforschung beantworten?

Quantitative Forschung kann helfen, Fragen zu beantworten, die erklären sollen, was, wie viel, wann und wo. Es versucht, Einstellungen, Verhaltensweisen und Meinungen zu quantifizieren, kann aber auch zur Ermittlung von Durchschnittswerten, zur Erstellung zukünftiger Vorhersagen und zur Trenderkennung verwendet werden.

Für wen ist quantitative Marktforschung?

Quantitative Forschungsdaten liefern Informationen, die helfen können, Licht auf einen Markt oder ein Unternehmen zu werfen. Dies macht sie sowohl für etablierte Unternehmen als auch für Start-ups jeder Größe nützlich. Praktisch kann es bei der Marktgröße, Prognose, Marktvalidierung und mehr helfen.