8 Gründe, warum Ihre Kundendaten nicht sauber sind

• Fällt es Ihnen schwer, die Interessen und Bedürfnisse Ihrer Kunden über mehrere Kanäle hinweg im Auge zu behalten?
• Sind Sie es leid, wertvolle Zeit und Ressourcen zu verschwenden, wenn Sie versuchen, Kunden zu kontaktieren, die bereits weitergezogen sind?
• Haben Sie das Gefühl, dass Sie ständig Daten hinterherjagen, anstatt Geschäfte abzuschließen?

Wenn Sie eine dieser Fragen mit „Ja“ beantwortet haben, müssen Sie Ihren Ansatz für das Datenmanagement so schnell wie möglich überarbeiten.

Letzten Endes nennt man Daten aus gutem Grund das Öl des 21. Jahrhunderts.

Genau wie Öl sind Daten sowohl äußerst wertvoll als auch ziemlich nutzlos, wenn sie falsch gesammelt und verarbeitet werden.

Wenn Sie keine blitzsaubere Kundendatenbank pflegen, verlieren Sie die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, personalisierte Erfahrungen zu liefern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Sie verstehen das Wesentliche. Wenn Sie möchten, dass Ihr Unternehmen erfolgreich ist, müssen Sie auf Ihre Datensauberkeit achten.

Aber hier ist die Frage... Wie werden Daten schmutzig?

Die Wahrheit ist, dass viele Faktoren dazu beitragen können.

In diesem Artikel untersuchen wir die acht häufigsten Gründe, warum Kundendaten unsauber werden können , einschließlich menschlicher Fehler, veralteter Daten und mangelnder Governance. Wir werden auch auf die Bedeutung sauberer Kundendaten für Unternehmen eingehen und praktische Tipps geben, um sicherzustellen, dass Kundendaten makellos sind.

Also, wenn Sie bereit sind zu erfahren, woher all dieses Chaos kommt, fangen wir an!

Warum Ihre Kundendaten chaotisch sind: Die 8 wichtigsten Ursachen verstehen

Unabhängig davon, ob Ihre Kundendatenbank ein Durcheinander ist oder ob Sie versuchen, dieses Durcheinander zu vermeiden, sollten Sie auf diese sieben Gründe für unsaubere Kundendaten achten.

Grund Nr. 1: Fehlende Standardisierung

Mangelnde Standardisierung bezieht sich auf das Fehlen konsistenter Datendefinitionen, -formate und -strukturen.

Wenn Kundendaten in verschiedenen Formaten gesammelt und gespeichert werden, die über verschiedene Systeme hinweg inkonsistent sind, wird es schwierig, die Daten effektiv zu integrieren und zu analysieren.

Diese Inkonsistenz der Daten kann zu Abweichungen bei Datentyp, Namenskonventionen, Formatierung und anderen wichtigen Details führen, wodurch es schwierig wird, Daten aus verschiedenen Quellen zu vergleichen und zu analysieren.

Wenn beispielsweise verschiedene Vertriebsmitarbeiter unterschiedliche Regeln zum Formatieren von Kundenadressen verwenden, wird die Datenbank mit doppelten oder fehlenden Datensätzen überschwemmt, wodurch es unmöglich wird, einen klaren Überblick über Ihre Kunden zu erhalten.

Wenn Sie Kundendaten in unterschiedlichen Formaten oder mit unterschiedlichen Details speichern, wird es außerdem schwierig, Kunden für gezielte Marketingkampagnen und Vertriebsaktivitäten genau zu segmentieren.

Mangelnde Standardisierung kann auch zu ungenauer Berichterstattung, schlechter Entscheidungsfindung und mangelnder Voraussicht von Trends und Erkenntnissen führen.

Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise in mehreren Regionen tätig ist und unterschiedliche Namen für dasselbe Produkt oder dieselbe Dienstleistung verwendet, kommt es unweigerlich zu Verwirrung bei der Analyse von Daten zu Verkäufen oder Kundenzufriedenheit. Schließlich kann es zu Unzufriedenheit der Kunden führen, wenn ihnen falsche oder widersprüchliche Informationen präsentiert werden.

Hier sind zwei Kundenkarten, um zu veranschaulichen, welche kleinen, wenn auch schädlichen Inkonsistenzen in Ihrer Kundendatenbank auftreten können, wenn Sie den Dateneingabeprozess nicht standardisieren…

Beachten Sie, dass, obwohl die Daten in beiden Fällen gleich sind, die Art und Weise, wie sie eingegeben werden, völlig unterschiedlich ist. Dies kann dazu führen, dass ein Verkäufer seinen potenziellen Kunden in automatisierten E-Mails, die Makros zur Personalisierung der Kommunikation verwenden, als Vornamen „Malfoy“ anstelle von „Draco“ nennt.

Die Standardisierung der Dateneingabe stellt sicher, dass jeder, der Daten eingibt, eine Reihe von Richtlinien befolgt, die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz fördern und zu saubereren, zuverlässigeren Daten führen.

Grund Nr. 2: Unvollständige Daten

Unvollständige Daten beziehen sich auf fehlende oder unzureichende Informationen, die Unternehmen daran hindern, ein vollständiges Verständnis ihrer Kunden zu erlangen.Fehlende Daten können unter anderem Informationen wiedie E-Mail-Adresse, Telefonnummer oder Kaufhistorie eines Kundenenthalten.

Unvollständigkeit von Daten ist ein Problem, das viele Kundendatenbanken plagt. Unvollständige Daten können einen Verkäufer viel Zeit und Mühe kosten, um herauszufinden, wie er seinen Interessenten kontaktieren kann, oder bestimmte Leads geradezu unerreichbar machen.

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor…

Ihnen wird ein neuer Lead zugewiesen, und wenn Sie auf die Leads-Kundenkarte gehen, um sie zu erreichen, sehen Sie Folgendes …

Abgesehen davon, dass Sie unglaublich sauer auf den Lead-Generierungsmanager sind, bedeuten Situationen wie diese, dass Sie selbst Daten sammeln müssen. Nervig.

Diese Situation ist nicht einmal die schlimmste, die es geben könnte.

Unvollständige Daten können es schwierig machen, Kunden genau zu segmentieren oder Marketingkampagnen zu personalisieren , was zu schlechten Geschäftsergebnissen führt.

Darüber hinaus kann es sich auch negativ auf das Kundenerlebnis auswirken . Wenn die Kontaktinformationen eines Kunden fehlen oder falsch sind, kann dies dazu führen, dass Gelegenheiten verpasst werden, ihn zu kontaktieren oder Probleme zu lösen. Dies führt zu Unzufriedenheit und Umsatzeinbußen.

Schließlich führen unvollständige Daten oft zu ungenauen Berichten und Analysen , was sich negativ auf die Entscheidungsfindung auswirken kann. Wenn ein Unternehmen Daten über die Leistung eines Produkts aufnehmen muss, ist es möglicherweise nicht in der Lage, Verbesserungsbereiche zu identifizieren oder seine Verkaufsstrategie zu optimieren.

Darüber hinaus können unvollständige Daten zu voreingenommenen oder unvollständigen Schlussfolgerungen führen, was dazu führt, dass Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage falscher Informationen treffen.

Grund Nr. 3: Menschliches Versagen

Menschliches Versagen bedeutet einfach, Fehler bei der Ausführung einer Aufgabe oder eines Prozesses zu machen.Bei der Verwaltung von Kundendaten können bei der manuellen Dateneingabe menschliche Fehler auftreten, bei denen Personen Tippfehler machen oder Daten in das falsche Feld eingeben.

Dies ist das verzeihlichste aus dieser Liste. Wir sind alle Menschen und Menschen machen manchmal Fehler. Dieser Fehler könnte so einfach gewesen sein, dass John auf der Kundenkarte falsch als „Jhon“ geschrieben wurde, was kein allzu großes Problem darstellt.

Ein großes Problem ist, wenn menschliche Fehler dazu führen, dass ein Teil der Telefonnummer oder E-Mail-Adresse falsch eingegeben wird oder die gesamte Telefonnummer/E-Mail-Adresse in die falsche Kundenkarte eingegeben wird.

In Fällen wie diesen ist der Vertrieb keine Option.

Manchmal kann menschliches Versagen dazu führen, dass der gesamte Lead zur Regenerierung zurückgeschickt werden muss, damit die Daten wieder korrekt ausgefüllt werden.

Grund Nr. 4: Veraltete Daten

Veraltete Daten beziehen sich auf Kundendaten, die nicht aktualisiert wurden, um aktuelle Informationen oder Änderungen im Kundenverhalten widerzuspiegeln.Dies kann veraltete Kontaktinformationen, abgelaufene Produkt- oder Servicepräferenzen oder eine veraltete Kaufhistorie beinhalten.

Die regelmäßige Aktualisierung der Daten ist wichtig, um Ungenauigkeiten und Fehler zu vermeiden.

Wenn ein Kunde beispielsweise seine Telefonnummer, Adresse oder E-Mail-Adresse ändert und vergisst, diese Informationen in der Datenbank zu aktualisieren, kann dies zu Kommunikationsproblemen und verpassten Gelegenheiten zur Kundenbindung führen.

Veraltete Kundendaten können sich auch negativ auf Marketingkampagnen auswirken und zu irrelevanten oder schlecht zielgerichteten Nachrichten führen, die zu negativen Kundenerlebnissen und verringertem Engagement führen.

Wenn zum Beispiel die Daten darüber, welchen Zahlungsplan der Kunde verwendet, nicht geändert werden, wenn der Kunde ein Upgrade durchführt, kann der Vertriebsmitarbeiter ihm beim Beheben eines Problems ungenaue Informationen zur Verfügung stellen.

Darüber hinaus kann die Verwendung ungenauer oder veralteter Daten für die Entscheidungsfindung zu schlechten Ergebnissen und Ressourcenverschwendung führen. Wenn Verkaufsprognosen auf veralteten Verkaufsdaten basieren, kann dies zu falschen Vorhersagen führen, was zu einer ineffizienten Ressourcenzuweisung oder verpassten Gelegenheiten führt.

Es ist entscheidend, Ihre Daten auf dem neuesten Stand zu halten, um den Erfolg Ihrer Geschäftstätigkeit sicherzustellen.

Grund Nr. 5: Datenduplizierung

Datenduplizierung bezieht sich auf das Vorhandensein mehrerer Kopien derselben Daten innerhalb einer Datenbank.Datenduplizierung tritt auf, wenn dieselben Kundeninformationen mehrmals eingegeben werden, häufig aufgrund menschlicher Fehler oder Systemstörungen.

Datenduplizierung kann in verschiedenen Phasen des Datenverwaltungsprozesses auftreten, beispielsweise während der Dateneingabe, Datenmigration oder Systemintegration. Es kann auch aus unvollständigen oder inkonsistenten Datenvalidierungsprozessen resultieren.

Das Versäumnis, Duplikate in Kundendaten zu beheben, kann schwerwiegende Folgen für Ihr Unternehmen haben.

Zum einen können doppelte Datensätze die Datenanalyse verzerren und es schwierig machen, ein umfassendes Verständnis des Kundenverhaltens oder der Geschäftsleistung zu erlangen.

Sie können auch zu Kommunikationsproblemen und verminderter Kundenzufriedenheit führen. Wenn Unternehmen doppelte Datensätze zum Senden von Marketingbotschaften verwenden, können sie am Ende mehrere Nachrichten an denselben Kunden senden.

Inkonsistente Daten können auch zu Verwirrung und Misstrauen gegenüber der Fähigkeit eines Unternehmens führen, Kundendaten zu verwalten, was letztendlich zu einer verringerten Kundenbindung führt.

Schließlich kann die Verwaltung von Duplikaten für Ihre Vertriebsmitarbeiter ziemlich lästig und zeitaufwändig sein. Es bindet wertvolle Ressourcen und verzögert kritische Geschäftsvorgänge.

Es ist entscheidend, in ein robustes CRM-System wie NetHunt CRM zu investieren, das Ihnen hilft, Duplikate automatisch zu identifizieren und zu entfernen.

Mit NetHunt CRM können Sie saubere und genaue Kundendaten sicherstellen, was zu einer besseren Entscheidungsfindung, einem verbesserten Kundenerlebnis und letztendlich zu profitableren Ergebnissen für Ihr Unternehmen führt.

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Grund Nr. 6: Fehlende Data Governance

Data Governance bezieht sich auf die Prozesse, Richtlinien und Richtlinien, die Unternehmen einführen, um ihre Daten effektiv zu verwalten.

Ohne klare Richtlinien und Verfahren zum Sammeln, Speichern und Verwenden von Kundendaten können Mitarbeiter Fehler machen oder sich an nicht autorisierten Aktivitäten beteiligen. Manchmal gehen sie sogar so weit, Daten ohne entsprechende Zustimmung an Dritte weiterzugeben.

Dies kann zu Datenungenauigkeiten, Duplizierung und Verlust der Datenqualität führen, was es schwierig macht, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus erhöht ein Mangel an Governance das Risiko von Datenschutzverletzungen und der Nichteinhaltung gesetzlicher Vorschriften, was dem Ruf und der Glaubwürdigkeit der Organisation schaden kann.

Um dem entgegenzuwirken, müssen Unternehmen …

• Richten Sie klare Data-Governance-Richtlinien, -Verfahren und -Rollen ein, um konsistente Datenqualitätsstandards und -praktiken im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
• Investieren Sie in geeignete Technologie, wie z. B. ein CRM, um Data-Governance-Richtlinien zu automatisieren und durchzusetzen und so das Risiko von Fehlern und nicht autorisierten Datenaktivitäten zu minimieren.
• Stellen Sie sicher, dass Kundendaten stets korrekt, vollständig und sicher sind, damit Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können.

Grund Nr. 7: Integrationsprobleme

CRM-Integrationen sind großartig! Sie helfen Unternehmen dabei, mehr Leads aus verschiedenen Quellen zu gewinnen und den gesamten Technologie-Stack zusammenzuführen. Manchmal bringen Integrationen jedoch die Daten durcheinander, die sie auslesen, und Sie erhalten Kundendatensätze, die nicht korrekt sind.

Integrationsprobleme können dazu führen, dass Kundendaten unsauber werden, indem Inkonsistenzen und Duplikate in verschiedenen Systemen entstehen. Wenn mehrere Systeme beteiligt sind, können Daten dupliziert oder nicht synchronisiert werden, was zu Diskrepanzen in den Kundeninformationen führt.

Angenommen, Sie implementieren ein solides CRM von einem Anbieter, der sich um seine Kunden kümmert, wie z. B. NetHunt CRM. In diesem Fall haben Sie deutlich weniger Probleme mit Integrationen, das Kundenerfolgsteam hilft Ihnen, falls Sie auf einen Fehler stoßen.

Grund Nr. 8: Sie verwenden Tabellenkalkulationen oder Notizen, um Ihre Kundendaten zu verwalten

Die oben genannten Gründe für chaotische Daten gelten für Szenarien, in denen Sie bereits dedizierte Software zur Verwaltung der Passform verwenden. Wenn Ihre Dateneingabe beispielsweise manuell erfolgt, haben Sie die erforderlichen Felder nicht konfiguriert oder die Duplikatschutzfunktion nicht aktiviert.

Wenn Sie jedoch Informationen über Ihre Leads, Kunden und Geschäfte in einer digitalen Tabelle speichern oder – keuchen Sie! – in einem physischen Notizblock kann man mit Sicherheit sagen, dass Ihre Situation schlechter ist. Viel schlimmer.

Wenn Sie kein dediziertes Datenverwaltungstool nutzen, machen Sie sich anfällig für alle Fehler, die wir besprochen haben

Im Vergleich zu einem CRM-System sind Tabellenkalkulationen und ihre Taschenbuch-Pendants unterlegen.Ihnen fehlen die notwendigen Funktionen, um Kundendaten effektiv zu verwalten…

1. Sie können die Dateneingabe nicht automatisieren.
2. Sie haben keine zentralisierte Datenbank, was zu Dateninkonsistenzen und Ineffizienzen führt.
3. Sie bieten keine Möglichkeit, Aufzeichnungen mit Querverweisen zu versehen.
4. Ihnen fehlen angemessene Sicherheitsmaßnahmen, wodurch sensible Kundendaten dem Risiko ausgesetzt sind, verloren zu gehen oder gestohlen zu werden.
5. Sie skalieren nicht gut mit dem Unternehmenswachstum, was zu verpassten Gelegenheiten und verminderter Effizienz führen kann.
6. Sie können eine Prüfung von Änderungen in Kundenkarten nicht effizient speichern.

Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in unserem Artikel über Dinge, die Ihre Teams mit einem Tabellenkalkulations-CRM nicht tun können.

Warum ist es wichtig, Ihre Kundendaten sauber zu halten?

Als Geschäftsinhaber sind Sie sich wahrscheinlich der entscheidenden Rolle bewusst, die Ihre Kunden für den Erfolg Ihres Unternehmens spielen. Sie sammeln wahrscheinlich eine Fülle von Daten über sie – ihre Kontaktdaten, Kaufhistorie, Vorlieben und mehr.

Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese Daten nicht gut für Sie sind, wenn sie nicht genau, organisiert und aktuell sind. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie versuchen, einen Motor mit verunreinigtem Öl zu betreiben – es mag eine Weile funktionieren, aber letztendlich verursacht es erhebliche Probleme.

Was sind also „saubere“ Daten? Im Wesentlichen bezieht es sich auf Daten, die genau, aktuell und logisch organisiert sind.

Wenn ein Kunde beispielsweise an einen neuen Standort umgezogen ist, ist seine frühere Adresse für Sie von geringem Wert. Ebenso kann es ein logistischer Albtraum sein, mehrere Einträge für denselben Kunden mit jeweils unterschiedlicher Schreibweise oder unvollständigen Informationen zu haben.

Wenn Ihre Kundendaten nicht sauber sind, verschwenden Sie viele Ressourcen, einschließlich Zeit und Geld.

Beispielsweise könnten Sie Werbematerialien an die falsche Adresse senden oder Kunden kontaktieren, die bereits Desinteresse bekundet haben. Wenn Sie Ihre Daten nicht einfach analysieren können, verpassen Sie außerdem möglicherweise wichtige Erkenntnisse, die Ihnen helfen könnten, Ihr Geschäft zu verbessern.

Noch kritischer ist jedoch das Risiko für Ihren Ruf. Stellen Sie sich vor, Sie senden eine E-Mail an einen Kunden, die mit „Sehr geehrte(r) [Vorname]“ beginnt, nur um ihn mit „Bob“ anzusprechen, obwohl sein Name eigentlich „Sue“ lautet.

Auch wenn es wie ein kleiner Fehler aussieht, kann es dazu führen, dass Sie unaufmerksam oder respektlos wirken.

Wir haben einen Artikel in unserem Blog, in dem wir Ihnen alles darüber erzählen, wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Kundendaten sauber und korrekt sind. Hör zu!

So stellen Sie sicher, dass Kundendaten sauber und korrekt sind

Dieser Artikel richtet sich an Vertriebsleiter, die ihre Daten bereinigen möchten. Es enthält sieben Tipps und drei Stimmen von Unternehmensführern, die genau erklären, wie es geht!

NetHunt-Blog | Vertrieb, Marketing und CRM George Rowlands

Das ist es!

Wir fordern alle Unternehmen auf, die notwendigen Schritte zu unternehmen, um sicherzustellen, dass ihre Kundendaten makellos sind. Die Implementierung von Richtlinien, die Investition in die richtige Technologie und die Aktualität der Daten sind alles Schlüssel, um sicherzustellen, dass Ihre Daten genau, zuverlässig und einsatzbereit sind.

Indem Sie saubere Kundendaten priorisieren, können Sie Ihre Kunden besser verstehen, fundierte Entscheidungen treffen und letztendlich das Umsatzwachstum vorantreiben.

Also, lasst uns die Ärmel hochkrempeln und anfangen, unsere Kundendaten zu bereinigen!