Robotic Process Automation: Der Schlüssel zu einem kosteneffizienten Supply Chain Management

Veröffentlicht: 2019-05-26

Robotic Process Automation in der Supply Chain dient der Automatisierung manuell durchgeführter Prozesse

Gut gepflegte Lieferketten kümmern sich vor allem um einen Aspekt: ​​Kommunikation

Die Anbieterauswahl ist normalerweise ein vollständig manueller Prozess, und RPA zielt darauf ab, dies zu ändern

Einem Forschungsbericht von Deloitte zufolge haben sich etwa 64 % der Unternehmen auf den Weg gemacht, Robotic Process Automation (RPA) zu implementieren, um Supportaufgaben zu automatisieren. Derselbe Bericht umriss eine kritische Tatsache, dass nicht Arbeitsplätze, sondern Aufgaben automatisiert werden, was es den Mitarbeitern ermöglicht, sich auf hochwertige Aktivitäten zu konzentrieren, und sie von monotonen Arbeiten in einer Vielzahl von Branchen befreit.

Im Laufe der Jahrzehnte haben Unternehmen Zeit, Geld und zahlreiche andere Ressourcen in den Aufbau ihrer Supply-Chain-Infrastrukturen und -Prozesse investiert. Obwohl die Mehrheit der Interessengruppen, von Herstellern über Einzelhändler bis hin zu Logistikdienstleistern, eine Art Supply-Chain-Management-System eingeführt hat, bleibt die zentrale Herausforderung der End-to-End-Datenintegration zusammen mit der Prozessautomatisierung bestehen.

Bis heute kopieren und fügen Benutzer Daten manuell zwischen unterschiedlichen Systemen ein, um die Kommunikation und den Datenaustausch täglich aufrechtzuerhalten. Die anhaltende Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen, Workflows und archaischen Prozessen, die dazu neigen, eine Menge „Drehstuhl“-Arbeiten wie das Springen von einer App zur anderen, das Kopieren und Einfügen von Daten und vieles mehr zu erfordern, zeigt deutlich, wie viel Raum für weitere Verbesserungen vorhanden ist.

Diese manuellen, alltäglichen und sich wiederholenden Aufgaben sind nicht nur ineffizient, sondern spielen eine wichtige Rolle bei der Verlangsamung Ihrer Betriebsabläufe und der Bindung von Ressourcen, die sich auf geschäftskritischere Aufgaben konzentrieren und auf weitaus kreativere Weise beitragen können. Robotic Process Automation in der Lieferkette hat das Potenzial, drastische Auswirkungen in Bezug auf Produktivität, Effizienz und Genauigkeit auf die Geschäftsprozessbranche zu haben.

Robotic Process Automation in der Lieferkette dient der Automatisierung manuell durchgeführter Prozesse und lässt wenig Raum für Fehler und Anomalien. RPA-Tools sind im Grunde Softwarelösungen, die sich auf virtuellen Servern befinden, die zur gewünschten Stunde ausgeführt und heruntergefahren werden können.

Die Automatisierung durch Roboter wird es Unternehmen ermöglichen, Mitarbeiter für Problemlösungs- und Brainstorming-Arbeiten anstelle von sich wiederholenden Roboteraufgaben zu rekrutieren und zu schulen.

Es ist nicht schockierend, wenn die Studie hervorhebt, dass die robotergesteuerte Prozessautomatisierung zu einer Zeitersparnis von 43 % für Aufgaben wie Kredite, Inkasso, Rechnungsstellung usw. geführt hat. Dies sind enorme Gewinne für jedes Unternehmen, würden jedoch Organisationen, die ihre Aufgaben effektiv verwalten möchten, enorm zugute kommen komplexe Lieferketten.

Die Implementierung von RPA im Interesse der Lieferkette war langsam, aber angesichts der Gewinne, die auf dem Spiel stehen, wenden sich Unternehmen jetzt der Automatisierung zu, um den Produktfluss zu rationalisieren und einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Kunden zu erlangen.

Aber wie genau kann diese führende Technologie Veränderungen in der Art und Weise bewirken, wie Lieferketten traditionell funktioniert haben? Welche grundlegenden Änderungen müssen Unternehmen vornehmen, bevor sie sich kopfüber in die Implementierung von RPA in der Lieferkette stürzen können?

RPA im Supply Chain Management – ​​Anwendungsfälle

Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung steckt im Supply-Chain-Betrieb noch in den Kinderschuhen, jedoch haben Unternehmen die Integration von Automatisierung in ihre Supply Chains beschleunigt, um sie schlank und effizient zu machen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Fertigung haben sich traditionell auf Technologien wie RFID (Radio Frequency Identification), ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) usw. verlassen.

In den Anfangsphasen von RPA waren Software-Roboter nicht flexibel genug, um die komplexen Szenarien zu bewältigen, die manchmal auftauchten, da sie unintelligent waren und nur Teile der Lieferkette automatisieren konnten, die unkompliziert waren und einem festgelegten Muster folgten.

Für alles andere war manuelles Eingreifen von entscheidender Bedeutung. Bis heute hat uns die Einbeziehung intelligenter Bots mit maschinellen Lernfähigkeiten und kognitiven Fähigkeiten dazu veranlasst, RPA-Systeme bis zu einem gewissen Grad menschenähnlich zu machen. Mit diesen Technologien im Blick bewegen wir uns in Richtung der Automatisierung von Aufgaben, die durch Geschäftsregeln definiert sind, und bereiten Anweisungen für die Verarbeitung von Eingaben vor.

Auf der höheren Ebene kann RPA verwendet werden, um Ergebnisse vorherzusagen und komplexe Entscheidungsfindung zu unterstützen, wodurch Mitarbeiter bei mehr als nur Roboteraufgaben unterstützt werden. Hier sind einige Bereiche in der Lieferkettendomäne, die bereit sind, sich mit RPA zu ändern –

Auftragsabwicklung und Zahlungen

Der Auftragserteilungs- und Abwicklungsteil einer Lieferkette besteht im Wesentlichen aus drei Phasen:

  • Produktauswahl
  • Zahlungsabwicklung
  • Bestätigung der Auftragserteilung

Es gibt auch heute noch Unternehmen in einer Reihe von Branchen, die sich auf alten manuellen Papierkram verlassen, um Transaktionen zu verarbeiten, die vollständig digitalisiert werden können. Auftragsbearbeitung und Zahlungen können automatisiert werden, sodass Informationen direkt in die Unternehmensdatenbank aufgenommen werden können, Zahlungsgateways den gewünschten Betrag verarbeiten und eine Softwarelösung E-Mail- und SMS-Bestätigungen für die Auftragserteilung versenden kann.

Wie heute, mit dem Aufkommen von KI und RPA, verlassen sich mehrere Versicherungsunternehmen auf Bots, um die Schadenbearbeitung ebenfalls zu automatisieren, und durch die Automatisierung dieser Backoffice-Arbeit können Organisationen sicherstellen, dass sich ihre Mitarbeiter auf Qualitätsaufgaben konzentrieren, die menschliche Intelligenz erfordern.

Um die Produktivität zu optimieren und eine reibungslose Lieferkette zu schaffen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass diese Aufgaben eng integriert sind, und sicherstellen, dass es von der Auftragserteilung bis zur Lieferung keine Störungen gibt.

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E-Mail-Automatisierung

Gut gepflegte Lieferketten kümmern sich um einen Aspekt. Kommunikation. Ein großer Teil jeder Lieferkette besteht darin, eine ordnungsgemäße Kommunikation mit Lieferanten, Herstellern, Transportdienstleistern und Kunden aufrechtzuerhalten. Auch wenn prägnante und effektive Kommunikation ein so wichtiger Teil von Lieferketten ist, ist sie oft auch derjenige, der großen Verbesserungsbedarf hat.

Um eine ordnungsgemäße Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern verschiedener Abteilungen sicherzustellen, muss die E-Mail-Kommunikation mit RPA eingerichtet werden. Es ist wichtig, Kommunikationsprozesse festzulegen, wenn Sendungen erfolgreich zugestellt wurden, wenn sie auf halbem Weg stecken bleiben oder sich verzögern und wenn sie storniert werden müssen. Eine effektive Kommunikation zwischen allen Beteiligten muss sichergestellt werden, damit der Kunde ein reibungsloses Erlebnis erhält.

RPA kann verwendet werden, um diesen Kommunikationsprozess zu automatisieren, indem E-Mails und Textnachrichten ausgelöst werden, wenn ein bestimmtes Ereignis eintritt.

Automatisierung der Bestandsverwaltung

Im Mittelpunkt der Lieferkette steht das Bestandsmanagement. Lieferanten und Hersteller müssen sich immer ihrer Lagerbestände bewusst sein und sicherstellen, dass sie über genügend Produkte und Ersatzteile verfügen, um den Bedarf zu decken. RPA kann die Bestandsverwaltung vereinfachen, indem die Lagerbestände im Auge behalten, Manager benachrichtigt werden, wenn die Produktbestände niedrig sind, und Produkte, die einen bestimmten Schwellenwert unterschreiten, automatisch nachbestellt werden.

Darüber hinaus kann ein RPA-System dabei helfen, die optimalen Lagerbestände vorherzusagen, indem es die historischen Daten berücksichtigt und Bedarfsmuster skizziert. Es würde den Bestandsverwaltungsprozess effizient machen und immer auf dem neuesten Stand sein, um Nachfragespitzen auszugleichen.

Verbesserte Einblicke können zu einer besseren Entscheidungsfindung führen, wenn es um die Wiederauffüllung von Lagerbeständen geht, was zu einer jederzeitigen Kostenoptimierung und Reduzierung von Ersatzteilen führt. Da die Mitarbeiter von der monotonen Aufgabe befreit sind, Aufzeichnungen über Lagerbestände zu führen, können sie sich auf andere unternehmenskritische Bereiche der Lieferkette konzentrieren.

Händlerwahl

Die Anbieterauswahl ist normalerweise ein vollständig manueller Prozess, und RPA zielt darauf ab, dies zu ändern. Grundsätzlich besteht ein Anbieterauswahlprozess aus mehreren Schritten, wie z.

  • Erstellung einer Angebotsanfrage
  • Kommunikation und Gespräche mit Anbietern
  • Analysieren von Lieferantendokumenten
  • Bewertung des Anbieters und Gegenprüfung seiner Kreditwürdigkeit
  • Abschluss des Anbieters

Mit der richtigen RPA-Implementierungsstrategie können all diese Aufgaben effizienter, produktiver und automatischer gestaltet werden. Ein menschliches Eingreifen ist dann nur erforderlich, um die Anfangsphase der Projektspezifikation, der Erstellung einer Liste von Anbietern und der Teilnahme an persönlichen Verhandlungen durchzuführen. Abgesehen von diesen Fällen müssen Menschen nicht in den Anbieterauswahlprozess eingreifen, sobald die RPA-Implementierung für ein Unternehmen abgeschlossen ist.

Sendungsstatus-Kommunikation

Die meisten Unternehmen erhalten regelmäßig Anfragen zum Sendungsstatus von Kunden. Der manuelle Prozess sieht folgendermaßen aus: Ein Mitarbeiter würde jede E-Mail persönlich öffnen, die Anfrage beantworten, indem er die Sendung notiert und sie dann in der ERP-Software nachschlägt, um dem Kunden den genauen Sendungsstatus zu antworten.

Mit der Einführung von RPA in diesem Fall kann jedoch der gesamte Prozess vom Öffnen der E-Mail über das Erfassen der Kundenbedürfnisse, das Einloggen in das ERP-System bis hin zur Übermittlung des genauen Status an den Kunden automatisiert werden. In einem solchen Fall wäre ein menschliches Eingreifen nur in Ausnahmefällen erforderlich, die über die Handhabungsmöglichkeiten eines Roboters hinausgehen.

Angebots- und Bedarfsplanung

Vor der Automatisierung war die Angebots- und Bedarfsplanung für die Mitarbeiter in keinem Unternehmen gerade ein Kinderspiel. Sie mussten die erforderlichen Daten suchen und sammeln, die Daten kombinieren und in vorzeigbaren Formaten verwalten, Ausnahmen von den Daten analysieren und dann den Plan kommunizieren.

Mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kann RPA Unternehmen in die Lage versetzen, Bedarfe vorherzusagen und auf unerwartete Nachfragespitzen vorbereitet zu sein. Durch die Automatisierung eines Großteils der Aufgaben in der Lieferkette können Unternehmen jetzt die Möglichkeit manueller Fehler ausschließen und den Betrieb effizient, selbstgesteuert und intelligent gestalten.

Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken, ist es wünschenswert zu glauben, dass Robotic Process Automation in diesem Stadium eine gesamte Lieferkette automatisieren kann. Weil Supply Chain Operations auch den Front-Desk-Betrieb, den Aufbau und die Pflege von Kundenbeziehungen usw. umfassen, was zeigt, dass in einer Supply Chain bis zu einem gewissen Grad immer noch menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Herausforderungen bei der RPA-Implementierung für Lieferketten

Laut einem von Deloitte veröffentlichten Bericht stehen Unternehmen noch immer vor vielen Herausforderungen, wenn sie mit der Strategieentwicklung für RPA beginnen oder sich zum ersten Mal damit befassen.

Hier sind die Top 5 Herausforderungen, die der Bericht hervorhebt –

Prozessstandardisierung – Komplexe Prozesse führen zu Komplexität im Roboter. In allen Phasen der RPA-Reise sehen sich Unternehmen der Prozessstandardisierung als entscheidende Herausforderung gegenüber. Komplexität in Prozessen erhöht die Kosten für die Implementierung von RPA und erhöht gleichzeitig die Betriebskosten und Geschäftsunterbrechungen. Organisationen erkennen leider, dass dort, wo eine ordnungsgemäße Dokumentation vorhanden ist, die Prozesse nicht immer gut verstanden werden.

IT-Support – Die Unterstützung und Beratung einer IT-Organisation sind bei der Strategieplanung von RPA in der Lieferkette von entscheidender Bedeutung. Es ist unerlässlich und ratsam, eine IT-Organisation während des gesamten RPA-Implementierungsprozesses einzubeziehen.

Die Flexibilität der Lösung – RPA galt zu Beginn als stagnierender Automatisierungsprozess. Es ging um die Vorstellung, dass Roboter nur einmal lernen und dass ihnen perfekte Lektionen beigebracht werden müssen, damit sie sie später ausführen können. Dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann nun Lösungsflexibilität in allen Phasen der Automatisierung hinzugefügt werden, obwohl Agilität als Herausforderung wahrgenommen wird.

Stakeholder-Erwartungen – Stakeholder haben jetzt damit begonnen, sich für RPA aufzuwärmen, aber es ist eine erhebliche Herausforderung für es, die Prioritätsleiter hinaufzusteigen, und stellen Sie sicher, dass es nicht zu einer vollständigen Störung kommt.

Mitarbeiterengagement – ​​Organisationen, denen es gelungen ist, RPA zu skalieren, hatten zunächst ihre Mitarbeiter eingebunden und Buy-in aufgebaut, um Prozesse unternehmensweit zu ändern. Obwohl die Dinge von Organisation zu Organisation unterschiedlich sind, müssen Unternehmen Schritte unternehmen, damit die Mitarbeiter RPA mit minimalem Widerstand akzeptieren.

Schlussbemerkungen

Für eine erfolgreiche Implementierung von RPA in der Lieferkette müssen vier Elemente berücksichtigt werden –

  • Bots für die Produktbewegung durch die Anlage
  • Sensoren zur Erfassung von Daten über die Produktqualität
  • Kognitive Lernsoftwaresysteme
  • Implementierung künstlicher Intelligenz, um den Prozess klar und flexibel zu gestalten

Das Zusammenfügen dieser Teile ist eine verständliche Herausforderung, aber die Strategie und Planung jedes Teils des Implementierungsprozesses und die Integration einer Transformationsdenkweise in alle Mitarbeiter der Organisation würden dazu beitragen, den Ton für den Wandel anzugeben.

Wenn Unternehmen mit einem Unternehmen für digitale Transformation zusammenarbeiten möchten, müssen sie bei der Implementierung der Lieferkette einen End-to-End-Ansatz mit RPA verfolgen, um alle Vorteile zu erzielen und den erwarteten ROI zu realisieren.

Außerdem ist One-size-fits-all kein Modell für Digital. Was Organisationen brauchen, ist ein IT-Partner, der RPA-Implementierungsservices auf ihre Bedürfnisse zuschneiden kann, wobei der aktuelle Stand der Dinge und die Endziele berücksichtigt werden. Robotic Process Automation ersetzt im Vergleich zur traditionellen Automatisierung nicht nur Arbeitskräfte, sondern überarbeitet alles, worauf eine Organisation aufgebaut wurde.

Im Servicebereitstellungsprozess können neue Probleme auftreten, und ganze Abläufe können überarbeitet werden, alles für eine bessere Produktivität und Effizienz am Ende des Tages.

Da RPA im Laufe der Jahre erheblich an Dynamik gewonnen hat und in einer Vielzahl von Branchen implementiert wurde, wurden die Fragen zu seinem Hype, versteckten Risiken und mehr gut und wahrhaftig beantwortet. Die Ergebnisse waren sehr erfolgreich und Robotic Process Automation ist zufällig ein seltenes Beispiel dafür, dass eine Technologie ihren Hype einlöst.

Early Adopters erzielen bereits einen bemerkenswerten Wettbewerbsvorteil, obwohl sich die Einführung von RPA noch in einem frühen Stadium befindet. Wenn Sie daran denken, Ihre Füße nass zu machen, ist JETZT die beste Zeit, um direkt einzusteigen!