Aufgrund der rasant steigenden Präferenzen für Elektrofahrzeuge (EVs) erlebt die Transportbranche einen allmählichen Wandel. Mit der Zeit integrieren verschiedene Branchen die neuesten Technologien wie KI, um mit den Schritten der transformativen digitalen Welt Schritt zu halten und so ein allmähliches Wachstum voranzutreiben.

Laut Global Market Insights stieg der Wert des Automobilmarktes im Jahr 2022 auf 6 Milliarden US-Dollar mit einer CAGR von etwa 55 %. Darüber hinaus drängen das Null-Emissions-Unternehmenskonzept und der zunehmende staatliche Druck die Flotten dazu, die Einführung von Elektrofahrzeugen voranzutreiben. Vor diesem Hintergrund haben Unternehmen im Automobilsektor begonnen, sich nach Kräften zu beugen, um wirkungsvolle Veränderungen und Fortschritte durch die Einbettung von KI in Lösungen für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen herbeizuführen, was zu vielfältigen Modifikationen und Veränderungen führte.

In diesem Blog wird untersucht, wie sich künstliche Intelligenz auf Lösungen für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen auswirkt und welche Verbesserungen und Anpassungen wir in der bevorstehenden Ära erwarten können.

Grundlegendes zur EV-Flottenmanagement-App

Eine App, die bei der Verwaltung vieler kommerzieller Elektrofahrzeuge eine entscheidende Rolle spielt, heißt EV-Flottenmanagement-App. Solche Apps überwachen alle Fahrzeugflotten, deren Verhalten und Zugriffsleistung und sorgen für einen reibungslosen Geschäftsbetrieb.

Wie funktioniert es?

Mithilfe der GPS-Technologie bietet das Flottenmanagement für Elektrofahrzeuge ständige Echtzeit-Updates über den genauen Standort der Flottenressourcen. Darüber hinaus funktioniert das intelligente Flottenmanagementsystem wie folgt:

• Geben Sie eine Schätzung an, wie lange es dauert, bis ein Elektrofahrzeug vollständig aufgeladen oder entladen ist.
• Informieren Sie den Eigentümer über die abgeschlossenen und bevorstehenden Arbeiten an Elektrofahrzeugen.
• Identifizieren Sie fehlerhafte Flotten und beheben Sie sie sofort.
• Warnt wiederholt vor fehlerhaften Flotten, um größere Probleme zu vermeiden.
• Warnen Sie vor Verstößen gegen die Fahrpraxis.
• Zeigt den früheren und aktuellen Ladestatus der Elektrofahrzeugbatterie an.
• Geben Sie Echtzeit-Updates zur EV-Reichweite.
• Steuern Sie Elektroflotten aus der Ferne.
• Führen Sie ein Batteriemanagement durch

Vorteile der App zur Verwaltung von Elektrofahrzeugflotten – Warum sollten sich Unternehmen für Elektrofahrzeugflotten entscheiden?

Unternehmen bevorzugen in der Regel Elektrofahrzeugflotten gegenüber anderen Altfahrzeugen mit Diesel- oder Benzinantrieb.

1. Verbesserte Umgebung

Elektrofahrzeuge sind leiser und geräuschloser als benzin- oder dieselbetriebene Fahrzeuge. Dies erhöht ihre Akzeptanz und sorgt dafür, dass die Umwelt und die Umgebung weniger verschmutzt werden.

2. Niedrigere Wartungskosten

Herkömmliche Motoren erfordern im Vergleich zu E-Fahrzeugen mit mehr beweglichen Teilen einen höheren Wartungsaufwand. Darin heißt es, dass Elektrofahrzeuge anfälliger für Teileschäden sind und häufig repariert werden müssen.

3. Verbesserter Ruf

Durch die Reduzierung von Emissionen und die Bevorzugung von Elektrofahrzeugflotten können Unternehmen ihre soziale Verantwortung unter Beweis stellen, was wiederum ihren Ruf stärkt.

4. Finanzinvestition

Unternehmer und Menschen, die Elektrofahrzeuge kaufen oder ihre herkömmliche Flotte auf Elektrofahrzeuge umstellen möchten, fordern mehr finanzielle Anreize und Zuschüsse, beispielsweise Zuschüsse für Ladestationen für Elektrofahrzeuge am Arbeitsplatz. Außerdem kommen Elektrofahrzeuge mit weiteren Vorteilen auf den Markt, beispielsweise einer Kfz-Steuer von 0 % bis 2025.

Die zukünftige KI-Landschaft in Apps für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen

Mit Blick auf die Zukunftsaussichten von KI in Flottenmanagement-Apps für Elektrofahrzeuge (EV) werden wir einige erwartete Erweiterungen vorstellen, die zeigen, wie KI die Art und Weise, wie Elektrofahrzeugflotten optimiert, verwaltet und betrieben werden, neu gestaltet.

• Vorausschauende Wartung: Mit KI können E-Flottenmanager den Wartungsstatus von Elektrofahrzeugen vorhersagen, indem sie Daten aus Fahrzeugdiagnosen und Sensoren sammeln und analysieren. Mit intelligenten Flottenmanagementlösungen können potenzielle Probleme erkannt und Reparaturkosten und Ausfallzeiten minimiert werden.
• Routenoptimierung: KI-Algorithmen können als ultimativer Retter bei der Verbesserung der Routenplanung der Elektrofahrzeugflotte fungieren und dabei verschiedene Faktoren wie Verkehrsbedingungen, Ladestationssuche, Wetteraktualisierungen in Echtzeit usw. berücksichtigen. Neben der Minimierung des Energieverbrauchs wird dadurch auch die betriebliche Effizienz gesteigert Reduzierung der Gesamtkosten.
• Energiemanagement: KI-gestützte intelligente Energiemanagementsysteme werden, wenn sie in Flottenmanagement-Apps integriert werden, erneuerbare Energiequellen nutzen, um Ladezeitfenster zu optimieren, die Betriebskosten zu senken und die Umweltauswirkungen der Flotte zu senken.
• Analyse des Benutzerverhaltens: Durch die Analyse der Fahrmuster und des Fahrverhaltens der Fahrer kann KI personalisiertes Training und Anreize für bessere und umweltfreundlichere Fahrmodi bieten. Es wird zur Verlängerung der Lebensdauer von Elektrofahrzeugbatterien und zur Energieeinsparung beitragen.
• Autonomes EV-Flottenmanagement: Bei Einbindung in EV-Flottenmanagement- und Tracking-Lösungen koordiniert und verwaltet KI alle EV-Flotten, was die Sicherheit und Kosteneinsparungen verbessern und die Flottennutzung steigern kann.
• Datensicherheit und Datenschutz: Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von KI und Datenerfassung wird die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen in Lösungen für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen dazu beitragen, sensible Kunden- und Flottendaten vor potenziellen Cyberangriffen zu schützen.
• Echtzeitanalysen: KI-gestützte Echtzeitanalysen im Echtzeit-Flottenverfolgungs- und -überwachungssystem werden zur Schaffung einer datengesteuerten Kultur beitragen, die in der Zukunft dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen, wie z. B. eine schnelle Reaktion auf sich ändernde Anforderungen und Bedingungen.
• Integration mit Smart Cities: Durch die gute Integration in die Smart-City-Infrastruktur interagieren KI-gestützte Lösungen für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen problemlos mit Verkehrsmanagementsystemen, städtischen Mobilitätslösungen und öffentlichen Ladestationen.
• Emissionsverfolgung und -berichterstattung: KI ist in der Lage, Emissionen genau zu verfolgen und zu messen, was Unternehmen bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen und der Einhaltung von Umweltvorschriften als hilfreich erachtet.
• Adaptive Algorithmen: Durch die ständige Anpassung und das Lernen aus Kunden- und Flottendaten sorgen KI-Algorithmen dafür, dass Flottenmanagementprozesse im Laufe der Zeit effizienter werden.

Herausforderungen und Lösungen bei der KI-Integration

Neben vielfältigen Vorteilen können KI-gestützte Apps für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen auch Herausforderungen bewältigen. Lassen Sie uns ein paar nachholen:

1. Legacy-Infrastruktur

Herausforderung: Unternehmen nutzen weiterhin veraltete Infrastruktur.

Um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen, sind die bestgeeignete Infrastruktur und die leistungsstarke Verarbeitungsleistung von KI-Systemen erforderlich. Aufgrund der veralteten und inkompetenten Infrastruktur können Unternehmen jedoch kleine Informationsmengen nur langsam verarbeiten.

Lösung: Unternehmen sollten sich für revolutionierte Infrastruktur, Apps und Tools entscheiden und ständig über die neuesten Trends und Technologien informiert sein.

2. Minderwertige oder unzureichende Daten

Herausforderung: Daten von geringer Qualität (die zum Training von KI-Systemen verwendet werden) führen zu inkonsistenten und voreingenommenen Ergebnissen.

Gut trainierte KI-Systeme auf der Grundlage hochwertiger, für die Faktoren relevanter Datensätze helfen bei der Steuerung und entsprechenden Leistung (basierend auf gesammelten Daten).

Lösung: Unternehmen sollten hochwertige Daten nutzen, um voreingenommene Probleme zu vermeiden.

3. KI-Systeme überschätzen

Herausforderung: Übermäßiges Vertrauen in den technologischen Fortschritt.

Angesichts der Magie der technologischen Entwicklung beginnen die Menschen normalerweise zu glauben, dass solche Fortschritte korrekt sind und niemals zu Problemen führen werden. Aber die der KI zur Verfügung gestellten Daten entscheiden über die Ergebnisse. Wenn diese Daten korrekt sind, kann dies zu korrekten Vorgängen führen; Andernfalls kann der komplexe Lernprozess von KI-Systemen zu fehlerhaften Ergebnissen führen.

Lösung: Man sollte die Algorithmen brechen; Durch Anwenderschulungen werden Fehler vermieden und die Transparenz gefördert.

4. Integration in aktuelle Systeme

Herausforderung: Die KI-Implementierung in Schulungsprogrammen erfordert im Vergleich zu Plugins, die auf Lernmanagementsysteme heruntergeladen werden, viel Zeit.

Unternehmen sollten zusätzliche Zeit einplanen, damit die Infrastruktur, Prozesse und der Speicher des Systems ordnungsgemäß funktionieren. Darüber hinaus müssen die Mitarbeiter gut geschult sein, um neue Tools optimal zu nutzen, einfache Probleme zu lösen und die leistungsschwache Phase des KI-Algorithmus zu erkennen.

Lösung: Unternehmen sollten mit Anbietern zusammenarbeiten, die über die erforderlichen KI-Erfahrungen und -Fähigkeiten verfügen, um alle derartigen Probleme zu überwinden und eine nahtlose Umstellung auf maschinelles Lernen sicherzustellen.

Beliebte Apps und Software für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen

1. Chargepoint – Leistungsstarke, einfache Software für das Management von Elektrofahrzeugflotten

Schlüssel-Höhepunkte

• Laden automatisieren
• Flottenmanagement ohne Rätselraten
• Echtzeitüberwachung von EV-Stationen
• Optimieren Sie den Betrieb
• Steigern Sie die Kraftstoffeinsparungen
• Nahtloses Lademanagement
• Einfache Integration mit allen Elektrofahrzeugen und Ladestationen
• Proaktive Management-Tools

2. Geotab – Flotte perfekt elektrisieren

Schlüssel-Höhepunkte

• Leistungsstarke EV-Unterstützung
• Auf Geschäftsanforderungen basierende Empfehlungen für Elektrofahrzeugmodelle
• Optimierung der Elektrofahrzeugflotte
• Detaillierte Einblicke in das Laden
• Unterstützen Sie gefragte und neue Fahrzeuge
• Bewertung der Nachhaltigkeit von Elektrofahrzeugen
• Fahrzeugidentifikation für den Austausch von Elektrofahrzeugen
• Prognose möglicher Kosteneinsparungen
• Echtzeit-Verwaltung von Elektrofahrzeugen
• Zukünftiges Laden erfordert eine Kartierung
• Ladestatus in Echtzeit
• Entdecken Sie Ladeintegrationen
• Bewerten Sie die Ladekosten für Elektrofahrzeuge

3. Uffizio – White-Label-Managementsoftware für Elektrofahrzeuge

Schlüssel-Höhepunkte

• Trackerunabhängig
• Unterstützt mehrere Sprachen
• Fortschrittliche EV-Managementplattform
• Batteriemanagement
• Teigtemperatur
• Verfolgung der EV-Reichweite
• Immobilisierung
• Batterielademuster
• Batterietemperaturbericht
• Batteriefehler
• Fahrverstöße
• Ladestatus
• EV-Aktivität (aktuell und kommend)
• Benachrichtigungen bei Problemen

4. RocketFlow – Optimiert den Flottenbetrieb wie erwartet

Schlüssel-Höhepunkte

• Fahrzeugwartungsmanagement
• Überwachung des Fahrerverhaltens
• Echtzeit-GPS-Tracking
• Kraftstoffmanagement
• Vermögensverwaltung
• Automatische Zuweisung
• Versand und Terminplanung
• Reporting und Analysen
• Echtzeit-Updates
• Ein-Klick-Dashboard für jeden Flottenbetrieb
• Fahrzeugzustandsprüfung und -status
• Eingebautes Kraftstoffmanagementsystem

5. Trackobit – EV-Flottenmanagement zur Förderung der Mobilität

Schlüssel-Höhepunkte

• Batteriemanagementsystem
• Echtzeit-SOC
• Live-Spannungsverfolgung
• Überwachung des Batteriezustands
• Intelligentes Batteriebalancing
• Analyse des Fahrerverhaltens
• Wartungswarnungen
• Routenplanung
• Einblicke und Berichte
• Leitet zur nächsten Ladestation
• Automatische Parkwarnungen
• Unbefugtes Abklemmen der Batterie
• Erweiterte Analysen
• Erweiterte Fahrzeugpalette
• Weniger Ausfallzeiten

Wie können E-Flottenmanagement-Apps eine profitable Geschäftsidee sein?

Die zunehmende Beliebtheit von Elektrofahrzeugen hat zu einem Anstieg der Nachfrage nach innovativen Apps für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen und anderen Lösungen geführt, mit denen sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus bleiben können.

Mit Blick auf den neuesten Bericht von GlobeNewsWire wird der Flottenmanagementmarkt im Jahr 2027 voraussichtlich 52,4 Milliarden US-Dollar erreichen, was 25,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 entspricht.

Da die Wachstumswahrscheinlichkeit viel höher ist, können Unternehmen noch einen Schritt weiter gehen und sich für die App-Entwicklungsdienste für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen eines führenden App-Entwicklungsunternehmens entscheiden.

Zusammenfassung: Die KI-gesteuerte Revolution

Die Aufrechterhaltung eines Gleichgewichts zwischen menschlichem Eingreifen und Technologie sowie die Berücksichtigung ethischer Überlegungen sind unerlässlich, um das volle Potenzial von KI in Apps für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen auszuschöpfen.

Den Prognosen zufolge scheinen die voraussichtlichen Auswirkungen von KI in Apps für das Flottenmanagement von Elektrofahrzeugen vielversprechend zu sein und die Elektromobilität möglicherweise effizienter, zugänglicher und umweltfreundlicher zu machen. Mit dem technologischen Fortschritt wird es für die Beteiligten von entscheidender Bedeutung sein, die KI-Leistung so zu integrieren, dass sie den größtmöglichen Einfluss auf die Transportbranche haben kann.