Die Rolle von Data Science in SEO und wie man das Beste daraus macht
Veröffentlicht: 2019-05-04Inhaltsverzeichnis
- 1 Annahmen? Analyse? Bauchgefühl?
- 1.1 Kein Wunder, alle halten sich da raus.
- 1.2 Was ist Data Science?
- 1.3 Warum ist Data Science für SEO notwendig?
- 1.4 Wie nutzt man Data Science, um SEO-Erfolge zu erzielen?
- 1.5 Wählen Sie Ihre Datenerfassungstools
- 1.6 Worauf achten und woher?
- 2 Nutzung von Data Science zur Steigerung der SEO-Wirkung
- 2.1 Datenvisualisierung
- 2.2 Vorteile der Datenvisualisierung
- 2.3 Datenverteilung
- 3 Abschluss
Ich sehe immer wieder SEO-Experten, die darüber sprechen, welche Strategie sie als nächstes verfolgen sollten. Wie kann man bei Google hoch ranken? Welche Inhalte sollen als nächstes entwickelt werden? Zweifellos sind sie so lebensnotwendig wie Wasser. Aber sag mir, wie planst du all diese Dinge überhaupt?
Annahmen? Analyse? Bauchgefühl?
Kombinieren Sie die drei zusammen, beschweren sich Vermarkter immer noch oft über niedrige Rankings und minimale Lead-Konvertierung.
Das Problem ist, dass sie nie über Daten sprechen. Sie haben eine Menge, aber ich sehe nie jemanden, der über die Bedeutung von Daten spricht und wie man sie für SEO verwendet.
Es kam mir zum ersten Mal in den Sinn, als ich über Data Science und ihre entscheidende Rolle in der SEO las. Ich ging sofort darauf ein und erkannte, wie viel uns fehlt, wenn wir Daten nicht in den Mittelpunkt all unserer Marketingkampagnen stellen. Das einzige Problem mit Data ist, dass es wie ein endloses Buch ist. Du sammelst es bis zu deinem letzten Atemzug.
Kein Wunder, halten sich alle raus.
Aber man kann es nicht mehr ignorieren. Denn die Zukunft von SEO ist Data Centric. Alles, von Marketingkampagnen bis hin zur Erstellung von Inhalten, basiert auf Daten.
Sie müssen also lernen, Daten zu nutzen, ohne sich zu langweilen. Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über die Bedeutung von Data Science und wie man sie auf einfache Weise für SEO verwendet.
Was ist Datenwissenschaft?
Data Science ist eine Mischung aus gesammelten Daten, Algorithmen und Technologie, um Geschäftsprobleme zu verstehen. Online-Vermarkter und Unternehmen nutzen Data Science, um Faktoren zu analysieren, die zu höheren Platzierungen in Suchmaschinen beitragen (denken Sie an Google) und erhöhen die Reichweite des Zielpublikums (denken Sie an Kunden).
Warum Data Science für SEO notwendig ist
Durch eingehende Analysen entdeckte Netflix, dass Fans von Kevin Spacey auch politische Dramen und Filme des berühmten Regisseurs David Fincher sahen. Diese Daten werden zu einer Erfindung der preisgekrönten Serie House of Cards von Netflix – einem Politdrama unter der Regie von David Fincher mit Kevin Spacey in der Hauptrolle.
Das ist die Stärke von Data Science.
Betrachten Sie Daten als Signal dafür, was Benutzer mögen, und denken Sie an „House of Cards“ als Ergebnis von Inhalten mit mehr Erfolgspotenzial.
Ist es nicht das, was Sie immer mit verschiedenen SEO-Strategien versuchen?
Data Science ebnet Ihren Weg zum SEO-Erfolg.
Wie nutzt man Data Science, um SEO-Erfolge zu erzielen?
Zunächst müssen Sie Tools auswählen, um Daten aus zuverlässigen Quellen zu sammeln.
Wählen Sie Ihre Datenerfassungstools
Jedes Unternehmen hat seine eigenen Datenanforderungen. Es wählt die Werkzeuge entsprechend aus. Wir werden über einige gängige Tools sprechen, die von fast allen Unternehmen verwendet werden.
Microsoft Excel: Das ist das gebräuchlichste Tool, das in allen Schreibtischen verfügbar ist. Im Falle der Benachrichtigung dringender Details ist Excel praktisch.
Google Analytics: Auch ein Neuling weiß, welches Tool er zuerst zur Analyse öffnen muss. Natürlich Google Analytics. Von der Analyse über die Messung bis hin zur Planung von Marketingstrategien ist Google Analytics für alle da.
BigQuery: Bekannter unter dem Namen „Data Warehouse“ wegen seiner Fähigkeit, große Datensätze für interaktive Analysen bereitzustellen. Es läuft auf Google Cloud Storage.
Tableau: Möchten Sie das Durcheinander von Datenüberlastungen beseitigen? Entscheiden Sie sich für Tableau. Es bietet Datenvisualisierung zur Priorisierung von Zielen.
Keywordtool.io: Keywordtool.io ist so gut wie der Google Keyword Planner und hilft Ihnen, sich auf wichtige Keywords zu konzentrieren, um eine effektive SEO-Strategie festzulegen.
Screaming Frog: Beliebt für sein Spider-Tool, um URLs zu untersuchen und häufige SEO-Probleme zu identifizieren.
Mehr wollen?
Werfen wir einen Blick auf die Auswahl der Experten an Tools:
Mach weiter. Lesen Sie über sie. Versuch sie. Und legen Sie die nützlichsten in Ihren Warenkorb.
Wonach suchen und wo suchen?
Daten sind eine Informationsflut. Sie wissen nicht, welche Daten wichtig sind und welche nicht.
Das Serverprotokoll ist der erste Ort, an dem Sie beginnen können.
Das Serverprotokoll ist eine Datei, die automatisch vom Server erstellt und verwaltet wird. Es besteht aus einer Liste von Webaktivitäten wie Aufzeichnungen über jeden Besuch Ihrer Website, Bugs, Fehler usw.
Webdesigner verwenden häufig Serverprotokolle, um Fehler oder Bugs zu finden.
Als SEO-Spezialist hilft Server Log auf viele andere Arten:
- Um das Verhalten der Suchmaschinen-Crawler Ihrer Website zu verstehen
- Um die interne Linkstruktur Ihrer Website zu identifizieren
- Um doppelte und qualitativ minderwertige Inhalte zu entdecken
- Um die Leistung der Website zu analysieren usw.
SEMRush stellte eine Frage mit dem Titel „Worauf ist bei der Durchführung einer Protokollserveranalyse zu achten?“ in seinem Twitter-Chat.
Hier sind einige der besten Antworten mehrerer SEO-Experten.
Als nächstes kommen Variablen.
Variablen: Ein Ereignis, eine Kampagne, ein Verkaufsangebot oder alles, was messbar ist, wird als Variable bezeichnet.
- Unabhängige Variablen: Unabhängige Variablen sind kontrollierbare Faktoren, die jederzeit geändert werden können, wie Preis, Produkt, Promotionplatz usw.
- Abhängige Variablen: Abhängige Variablen sind nicht kontrollierbare Faktoren wie Umsatzwachstum, Umsatzerlöse, Kundenanfragen etc.
Hinweis: Marktforscher verwenden unabhängige Variablen, um abhängige Variablen zu beeinflussen.
Für richtige Antworten müssen Sie richtige Fragen haben. Variablen geben Ihnen eine Reihe von richtigen Fragen, die Sie stellen können.
Das Ändern der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen hilft Ihnen herauszufinden, welche Aktionen am wichtigsten sind und welche weggelassen werden müssen. Beispielsweise können Sie Änderungen im Umsatzwachstum aufgrund von Produktpreisänderungen messen. Auf dieser Grundlage können Sie Maßnahmen zu Preisen von Produkten oder Dienstleistungen ergreifen.
Wenn Sie die Beziehung zwischen beiden Variablen identifizieren und wie sich eine auf die andere auswirkt, können Sie die Effektivität jeder Strategie messen.
Durch die Analyse von Variablen erhalten Sie detaillierte Daten zu High- und Low-Performern. Es hilft Ihnen, den Unterschied zwischen Gewinnern und Verlierern zu erkennen. Denn zB eine Seite braucht mehr Zeit als die andere, das sind entscheidende Daten, an denen Sie arbeiten müssen. Das Vorhandensein technischer Probleme an einem Ort und das Fehlen an einem anderen gibt Ihnen eine bessere Vorstellung davon, wie und wo Sie die richtigen Maßnahmen ergreifen können.
Und zu guter Letzt, Look Beyond Numbers
Zahlen sind attraktiv genug, um Sie am Laufen zu halten. Aber hinter Zahlen verbergen sich Geschichten über das Verhalten der Kunden gegenüber Ihrer Website. Kombinieren Sie Zahlen mit Geschichten, um die unschlagbare SEO-Strategie zu erstellen.
SEMRush schlägt vor, sich um die unten angegebenen Metriken für effektive SEO-Kampagnen zu kümmern
Nutzung von Data Science zur Steigerung der SEO-Wirkung
Sobald Sie Daten aus verschiedenen Tools und Techniken gesammelt haben, ist es an der Zeit, sie einzusetzen.
Datenvisualisierung
Bei der Datenvisualisierung werden Daten gesammelt und in einen visuellen Kontext wie eine Karte oder ein Diagramm umgewandelt.
Autoren und Vermarkter wandeln Daten in ein Diagrammformat um, um Benutzer zu informieren, ohne Langeweile zu integrieren. Wie sagt man so schön: „Ein Bild sagt mehr als tausend Worte“.
Jetzt ist es an der Zeit, diese Grafiken zum besseren Verständnis und zur Entscheidungsfindung zu verwenden.
Die Datenvisualisierung mit einer Karte oder einem Diagramm von Daten hilft Ihnen, in kleinen Löchern klarer zu sehen. Text verwirrt Sie und verbirgt die kleinen Details, die Aufmerksamkeit erfordern. Ganz zu schweigen von der Tatsache, dass das Lesen von Text viel Zeit in Anspruch nimmt, langweilig ist und keine Endergebnisse garantiert. Diagramme oder Karten hingegen wirken wie ein Fahrplan zum Erfolg. Das Verfolgen der Daten im grafischen Format führt zur Identifizierung größerer und kleinerer Probleme. Sie erhalten ein klares Bild davon, in welchen Bereichen der größte Verbesserungsbedarf besteht. Handeln wird dann zum Kinderspiel.
Denn zB kleine Probleme wie defekte Links und Fehler können zu großen Problemen führen. Mit grafischen Daten können Sie die Fehler sofort erkennen und so schnell wie möglich beheben.
Vorteile der Datenvisualisierung
- Mühelose Interpretation
- Einfacher Vergleich
- Gemeinsame Muster erkennen
- Entdecken Sie aktuelle Trends und zukünftige Möglichkeiten
- Finden Sie die richtigen Fragen für die richtigen Antworten
Um Ihre Daten in Diagramme umzuwandeln, können Sie sich von Content-Autoren und Grafikdesignern helfen lassen, da sie die Experten für die Erstellung von Inhalten sind. Geben Sie ihnen strenge Anweisungen, kein einziges Detail zu übersehen.
Datenverteilung
Der nächste Schritt besteht darin, jedes Mitglied Ihres Teams an die Arbeit zu schicken. Legen Sie nach der Datenklassifizierung universelle SEO-Regeln fest, die jedes Team befolgen soll. Sagen wir einfach, Sie können sich nur auf SEO-Experten verlassen, um das Ranking zu verbessern. Webdesigner und -entwickler spielen eine ebenso wichtige Rolle wie Marketingleute. Wer also an einer Website arbeitet, sollte Zugriff auf Daten haben, die auf seiner Arbeit basieren. Geben Sie beispielsweise Daten über die Interaktion der Benutzer mit der Website an das Team weiter, das am Benutzerverhalten arbeitet. Und stellen Sie dem Team, das an der Generierung von Leads arbeitet, Konversionsdaten zur Verfügung.
Natürlich arbeitet jedes Team unabhängig, sobald Sie ihm die SEO-Regeln gegeben haben. Dennoch müssen Sie sicherstellen, dass die Teammitglieder zusammenarbeiten, um die Harmonie der Struktur Ihrer Website aufrechtzuerhalten. Zum Beispiel muss der Webdesigner das Design mit einem SEO-Experten bestätigen, um sicherzustellen, dass die Designs nach den Wünschen der Benutzer erstellt werden.
Data Science bietet individuelles Arbeiten. Gleichzeitig hält es wie ein Fundament alles im Mittelpunkt.
Einpacken
Wenn es um Daten geht, ist der Himmel die Grenze. Die oben genannten Tipps helfen Ihnen beim Einstieg und erreichen die Phase, in der Sie SEO-Strategien mit potenziellen Ergebnissen planen können. Danach ist es, wie Sie wissen, ein nicht endender Prozess.