Salesforce Data Cloud – eine ultimative Plattform für eine 360-Grad-Ansicht der Kundendaten
Veröffentlicht: 2023-07-22Es wird erwartet, dass die Kundeninteraktion mit einem Unternehmen personalisierter wird, um die Kundenzufriedenheit und -treue zu steigern. Unternehmen geben sich alle Mühe, um die Schritte zur Transformation digitaler Fußabdrücke, neuer Geräte und Erfahrungen zu bewältigen. Irgendwann werden die umfangreichen Daten über Kundenverhalten und -präferenzen trotz eines wertvollen Faktors lediglich als Zahl anerkannt. Wir müssen aus diesen Daten einen Mehrwert ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Hier können wir Kundendaten aus verschiedenen Systemen und Kanälen zentralisieren und Echtzeitdaten nutzen, die nützlicher erscheinen können. Aber wie erreicht man das alles?
Sie können Salesforce Data Cloud auswählen. Was ist Salesforce Data Cloud? Dieses Salesforce-Produkt nutzt das volle Potenzial von Echtzeitdaten und sorgt nahtlos für magische Erlebnisse.
Lassen Sie uns mehr über Salesforce Data Cloud, Funktionsweise, Vorteile, Funktionen usw. erfahren.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Salesforce Data Cloud – Ein Überblick
Auf dieser Geschäftswelt, in der sich Daten alle 12 Stunden vervielfachen, ermöglicht Data Cloud Unternehmen, Daten aus jedem Kanal, System oder Datenstrom wertvoll zu machen. Das Beste und Einzigartige an der Salesforce Data Cloud ist, dass sie alle Teile von Salesforce Customer 360 automatisiert und dadurch intelligent macht.
Unternehmen können die Vorteile der Salesforce-Datencloud nutzen und ihre Kunden überall erreichen, indem sie Daten harmonisieren (Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und vergleichbare und einheitliche Datenansichten bereitstellen). Danach werden die Daten nach bestimmten Parametern wie Verhalten und Vorlieben unterteilt, die im Voraus dabei helfen, mithilfe von Echtzeit-Kundenprofilen sofort einen bemerkenswerten Personalisierungsgrad zu schaffen, der der Umgebung Magie verleiht.
Entstehung der Salesforce Data Cloud – Die Geschichte dahinter
Lassen Sie uns den Beginn der Salesforce Data Cloud hervorheben.
Bei Dreamforce 2022 wurde eine Echtzeitversion vorgestellt, nämlich „Genie“. Im Jahr 2023 erschien die erste Version, die Daten aus Customer 360 (dem gesamten Salesforce-Ökosystem) enthielt, und das Produkt erhielt den neuen Namen „Data Cloud for Marketing“. Es heißt früher; Data Cloud wurde Salesforce Genie genannt.
Salesforce Data Cloud ist eine hyperskalierte Kundendatenplattform und ermöglicht das weltweit führende Echtzeit-CRM.
Heute verarbeitet Salesforce Data Cloud, unterstützt durch Tableau, täglich mehr als 100 Milliarden Kundendatensätze und erleichtert so dem Unternehmen die Entwicklung eines Kundenunternehmens, das das Feedback der Verbraucher berücksichtigt und entsprechend handelt.
Zunächst richtete Salesforce eine Kundendatenplattform (CDP) ein, die hauptsächlich für die Zusammenarbeit mit der Marketing Cloud konzipiert war, einem schnell wachsenden, organisch entwickelten Produkt mit heute mehr als 500 Kunden.
Durch die Sammlung aktueller Transaktionsdatenbanken und vergangener Daten erleichtert CDP die Echtzeitverarbeitung von Hyperscale-Daten und harmonisiert verschiedene Datenströme aus unterschiedlichen Quellen, Kanälen und Systemen, um ein einheitliches Kundendiagramm oder Kundenprofil für Vermarkter zu erstellen.
Die Kundenprofile lösen problemlos Aktionen in verschiedenen Teilen der Salesforce-Plattform aus, die das Kundenerlebnis auf der Grundlage von Echtzeitdaten personalisieren. Dies führt zu geringeren Kosten, erhöhter Kundenzufriedenheit und gesteigerter Produktivität.
Data Cloud wächst heute über das Marketing hinaus und steigert die Stärke der Hyperscale-Datenplattform von Salesforce im gesamten Customer 360. Salesforce hat Data Cloud, Lake House-Architektur bereits mit all seinen Clouds verknüpft: Sales, Service, Marketing, Commerce Cloud, Tableau, Mulesoft, Slack und mehr als dreizehn Branchen-Clouds.
Mit einem kanonischen Metadatenmodell, Data Cloud, bildet die neue Dateninfrastruktur von Salesforce jedes System, das Daten enthält, in einem ab. Dadurch werden die Daten für die Benutzer sichtbar gemacht und für die Verwendung in allen auf Salesforce entwickelten Apps verfügbar gemacht.
Darüber hinaus verringert Data Cloud die Investitions- und Betriebskosten, die für die manuelle Wartung einer teuren Dateninfrastruktur anfallen.
Wie hilft Data Cloud bestehenden Salesforce-Benutzern?
- Data Cloud, ehemals Salesforce Genie, fördert dynamische Daten in Echtzeit, die CDP in einer gemeinsamen Ansicht in Customer 360 vereint.
- Kundendaten von allen Touchpoints werden kontinuierlich und schneller aktualisiert.
- Es macht einheitliche Kundenprofildatensätze für die gesamte Suite von Salesforce-Produkten und jede Branchenlösung sichtbar und umsetzbar.
- Unternehmen können mithilfe der Salesforce-Datencloud benutzerdefinierte Apps entwickeln und die Erwartungen der Kunden an Apps erfüllen, die das Kundenverhalten in Echtzeit widerspiegeln.
Salesforce Data Cloud unterstützt Vertrieb, Service, Marketing, Handel, Mulesoft-Integration, Tableau-Datenanalyseplattform und mehr.
Darüber hinaus ermöglichen der enorme Umfang, die Echtzeitdaten und das einheitliche Kundenprofil Folgendes:
- Automatisierte Arbeitsabläufe, die sich sofort an neue Daten anpassen können;
- KI, die die Ergebnisse jede Millisekunde aktualisiert; Und
- Ein herausragendes Genauigkeitsniveau in der Analytik.
Was sind die Vorteile der Salesforce Data Cloud?
Lassen Sie uns tiefer gehen und die wertvollen Fakten über die Salesforce Genie Customer Data Cloud herausfinden:
1. Verbesserte Datenverwaltungsfunktionen
Salesforce Data Cloud stärkt das Datenmanagementpotenzial von Unternehmen, indem es ihnen ermöglicht, Daten zu bereinigen, zu integrieren und zu deduplizieren. Dies führt zu einem geringeren manuellen Aufwand für Unternehmen, optimierten Datenprozessen und Arbeitsabläufen sowie einer verbesserten Datengenauigkeit und -qualität. Jetzt können Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen, indem sie ihre Teams auf strategische Initiativen und höherwertige Aufgaben konzentrieren.
2. 360-Grad-Kundeneinblicke
Das Beste an Data Cloud ist die Fähigkeit, einheitliche, umfassende Kundeninformationen bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglichen, die Vorteile der datengesteuerten Kultur zu nutzen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
3. Steigern Sie die Personalisierung und Conversions
Durch die Nutzung angereicherter und gut kategorisierter Kundenprofile, die deren Verhaltens- und andere Daten enthalten, hilft die Salesforce-Datenwolke Unternehmen, ihre gezielten Marketingkampagnen zu improvisieren, indem sie personalisierte Nachrichten und Empfehlungen bereitstellt. Folglich profitieren die Marken von höheren Konversionsraten bei der Kundenbindung und steigern so den ROI.
4. Skalierbarkeit und Agilität
Mit dieser Salesforce-Plattform wird es Unternehmen leicht fallen, die maßgeschneiderten Marktanforderungen zu übernehmen und zu erfüllen, indem sie Skalierbarkeit und Agilität bietet. Sie sind in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, die den Schritten wachsender Kundeninteraktionen entsprechen. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Geschäftsabläufe kompromisslos skalieren und einen optimalen ROI erzielen.
5. Predictive Analytics zur Unterstützung dynamischer Entscheidungsfindung
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Salesforce Data Cloud erhalten Unternehmen prädiktive Analysen, mit denen sie potenzielle Risiken und bevorstehende Chancen aufzeigen, Trends vorhersagen und dynamische Entscheidungen treffen können. Durch die optimale Nutzung dieser Erkenntnisse können Unternehmen ihren Lagerbestand nahtlos optimieren, Kundenerwartungen antizipieren und entsprechend handeln, um maximalen Gewinn zu erzielen und den ROI zu steigern.
Nutzen Sie die Funktionen der Data Cloud, um ein personalisierteres Erlebnis zu bieten
1. Robuste Automatisierung
Mit Automatisierung, Konversationsintelligenz und der KI-Leistung von Salesforce Flow kann Data Cloud automatisch Workflows generieren, was zu besseren Kundenerlebnissen führt.
2. Intelligente Erfahrungen
Durch die einheitlichen Kundenprofile von Data Cloud können Benutzer Erfahrungen automatisch anpassen und dabei die Leistungsfähigkeit von Salesforce Einstein nutzen.
3. Echtzeitdaten
Data Cloud sammelt Echtzeitdaten von verschiedenen Kundenkontaktpunkten und erstellt eine einzige Datenansicht, gut kategorisiert und separat in einzigartige Kundenprofile klassifiziert.
4. Vertrauenswürdige Infrastruktur
Mit dem wachsenden Geschäft skaliert Data Cloud auch mit der erforderlichen Privatsphäre, Sicherheit und Compliance mit Hyperforce.
Wie funktioniert die Daten-Cloud?
Salesforce Data Cloud ermöglicht den gesamten Kunden 360 und ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Echtzeitdaten über alle Clouds hinweg. Außerdem können sie Kundendaten vereinheitlichen und Erkenntnisse mithilfe der Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung nutzen.
Die Funktionsweise von Data Cloud:
Schritt #1 – Verbinden – Daten von jedem Berührungspunkt erfassen
Zu Beginn musste sich Salesforce hauptsächlich mit Transaktionsdaten befassen. Mit Data Cloud kann Salesforce jedoch nahezu unbegrenzte Datenmengen in Echtzeit von jedem Gerät, jeder App oder jedem Stream aufnehmen. Customer 360 kann die in diesem Salesforce-Produkt gespeicherten Daten nutzen, die sichtbar und offen verfügbar sind.
Schritt #2 – Harmonisieren – Datenströme in Kundenprofildatensätzen vereinheitlichen
Salesforce erstellt einen Datensatz, der als Kundendiagramm bezeichnet wird und Kundendaten aus jedem Datenstrom (diese Datenwolke verbindet sich in Schritt 1 mit Konnektoren) in einem einzigen Kundenprofil harmonisiert. Unabhängig von der Datenquelle und deren Bezeichnung finden Sie die gesamten Daten einzelner Kunden in ihren spezifischen Profilen separat.
Schritt #3 – Einbinden – sorgt dafür, dass die (gesammelten) Daten funktionieren
Jetzt können Unternehmen die gesamten Daten (Vergangenheit und Gegenwart) der Kundeninteraktion in einem Profil anzeigen. Die Data Cloud nutzt eine Lakehouse-Architektur (ein einziger Datenspeicherort, der die Datenverwaltung vereinfacht und es Analysten ermöglicht, BI, ML und Datenanalysen anzuwenden), die die Kategorisierung und Klassifizierung unstrukturierter Daten in eine gut strukturierte Form vereinfacht. Unternehmen, die den Umgang mit historischen Daten als umständlich empfinden, würden die Salesforce-Produkte als hilfreich anerkennen, um schneller auf relevante Daten zuzugreifen und sie für sich nutzbar zu machen.
Schritt #4 – Erleben
Da dynamische Daten an einem Ort zusammengefasst, gut kategorisiert und nach einem bestimmten Kundenprofil klassifiziert sind, müssen Sie Ihre Suche nicht mehr auf jeden einzelnen Kundendatensatz beschränken. Mit integrierter Privatsphäre und Compliance stellt Salesforce Data Cloud Kundeninteraktionen als Person dar. Auf diese Weise kann sich das Kundensupport-Team bei einem Anruf proaktiv an den Kunden wenden, ohne ihn wiederholt nach seinem aktuellen Problem zu fragen und ihn dadurch zu verärgern.
Wie stärkt die Daten-Cloud andere Salesforce-Produkte?
1. Vertriebscloud
Data Cloud stattet Salesforce Sales Cloud mit KI-Funktionen und Automatisierung aus, die Geschäfte schnell abschließen und die Produktivität auf allen Kanälen steigern. Es steuert Kundendaten von allen Touchpoints und vereinheitlicht sie separat in individuellen Kundenprofilen.
2. Service-Cloud
Unternehmen nutzen 360-Grad-Kundendaten aus verschiedenen Quellen, um personalisierte Erlebnisse zu bieten und die Conversions zu steigern. Die in Profilen enthaltenen Daten liefern Informationen zu Interaktionen, Verhalten, Kaufhistorie, Vorlieben und umfassenden Erfahrungen der Kunden. Auf diese Weise können Unternehmen ihren Kunden mit der Salesforce Service Cloud einen effizienteren, personalisierten und proaktiven Kundensupport bieten und stabile Kundenbeziehungen aufbauen.
3. Marketing-Cloud
Nach der Verbesserung des Kundenserviceerlebnisses durch die Nutzung von Echtzeit-Kundendaten und der anschließenden Integration von Data Cloud in die Salesforce-Marketing-Cloud können Unternehmen von den Vorteilen dieser dynamischen Kundendaten profitieren. Sie personalisieren ihre Marketingkampagnen und die Customer Journey.
4. Commerce Cloud
Unternehmen integrieren die Daten-Cloud mit der Salesforce Commerce Cloud, um den Handel gemäß ihren Geschäftsanforderungen von der Entdeckungsphase bis zur erfolgreichen Lieferung abzuwickeln. Die Marken führen Angebote und exklusive Werbeaktionen durch, indem sie die personalisierten Einkaufserlebnisdaten, die Kaufhistorie und die Vorlieben der Kunden analysieren. Auf diese Weise fördern sie die Kundenbindung, steigern den Umsatz und steigern letztendlich den Umsatz.
5. App-Cloud
Durch die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse wie Kundenpräferenzen, vergangene Käufe und Echtzeitdaten aus der Datencloud können Unternehmen benutzerdefinierte Apps in der App Cloud erstellen, um das erwartete Kundenerlebnis zu bieten und jeden Geschäftsfaktor gemäß den Erwartungen laufen zu lassen.
6. Tableau
Tableau verfügt bereits über die Fähigkeit, Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln und sie auf einem benutzerfreundlichen Dashboard in einem verständlichen Format zu visualisieren. Durch die Integration in die Datencloud ist es leistungsfähiger, wertvollere Daten, Trends, Muster und Korrelationen zu extrahieren und umsetzbarere Erkenntnisse zu gewinnen.
7. Locker
Durch die Integration von Slack in die Datencloud erhalten die Teams innerhalb von Organisationen Zugriff auf die Kundendaten, die aus verschiedenen Quellen, Systemen und Berührungspunkten gesammelt werden. Dadurch kann jede Unternehmensabteilung, insbesondere das Vertriebs- und Marketingteam, schnell fundierte Entscheidungen treffen und gezielte Marketingkampagnen durchführen. Der reduzierte Wechsel zwischen Apps zur Datenerfassung und -analyse führt zu einer gesteigerten Produktivität.
Lesen Sie auch: Wie integriert man Slack in Salesforce? Vollständiger Leitfaden
Wie schützt Salesforce Data Cloud die Daten?
Das Hauptziel von Salesforce Data Cloud besteht darin, die Anforderungen der Branche an Datenschutz und Datenethik durch Richtlinienautomatisierung, erstklassiges Einwilligungsmanagement und vieles mehr zu erfüllen.
In Zusammenarbeit mit dem Office of Ethical and Human Use of Technology wurde Data Cloud von Anfang an nach den Best Practices für Datenschutz und Datenethik entwickelt. Vor allem fügt die Salesforce-Plattform der Salesforce Data Cloud eine zusätzliche Ebene der Datenrichtlinienverwaltung hinzu, um die Daten der Kunden zu schützen und die Anforderungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften weltweit zu erfüllen.
Salesforce Data Cloud-Preise
Nun, die Preise für die Daten-Cloud basieren auf dem Verbrauch, das heißt, sie hängen von der Nutzung ab. Sie müssen nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Das Einbeziehen von Data Services Credits und Segmentation & Activation Credits kostet Sie einen Betrag.
1. Preise für Data Cloud für Marketing
Startpaket der Data Cloud für Marketing | 180.000 USD/Organisation/Jahr (jährliche Abrechnung) |
2. Zusätzliche Credits
Segmentierungen und Aktivierungen | 1.000 USD/100.000 Credits (jährliche Abrechnung) |
Datendienste | 1.000 USD/100.000 Credits (jährliche Abrechnung) |
3. Add-Ons (mit zusätzlicher Funktionalität)
Anzeigenzielgruppen | 2.400 USD/Publikum (jährliche Abrechnung) |
Datenspeicher | 2.400 USD/TB (jährliche Abrechnung) |
Branchenspezifische Anwendungsfälle
1. Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Die Integration der Datencloud in verschiedene Telematiksysteme im Gesundheitswesen hilft:
- Bewerten Sie einen einheitlichen Gesundheitswert.
- Identifizieren Sie kritische Probleme, die einer besseren Pflege im Wege stehen.
- Einbindung effizienter Gesundheitsdienstleister,
- Nutzen Sie aggregierte Erkenntnisse aus mehreren Kanälen optimal, um das Abwanderungsrisiko zu verringern.
- Verbesserung der klinischen Versorgung und Behandlungen,
- Verbessern Sie die Genauigkeit klinischer Entscheidungen,
- Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse aus Arztberichten,
- Verbessert das Verständnis komplizierter Krankheiten wie Herzerkrankungen, Krebs und mehr.
- Verbessern Sie die personalisierte Patientenversorgung,
- Erkennen Sie lebensbedrohliche Krankheiten usw.
2. Finanzen
Durch die Integration der Daten-Cloud in die Finanzbranche werden Kundendaten und Handelsmuster analysiert, um:
- Erkennen Sie betrügerischen Handel,
- Manage das Risiko,
- Finanzielle Sicherheit wahren,
- Wenden Sie prädiktive Analysen an,
- Führen Sie gezielte Marketingkampagnen usw. durch.
3. Einzelhandel und Handel
Die Integration der Daten-Cloud mit Marken der Einzelhandelsbranche kann:
- Lesen Sie das Einkaufsverhalten und die Einkaufsmuster Ihrer Kunden.
- Prognostiziert zukünftige Einkäufe,
- Legen Sie optimale Preise mithilfe von Algorithmen fest, die Kunden- und geografische Daten sowie Preisflexibilität usw. analysieren.
4. Herstellung
Bei der Integration in die Fertigungsindustrie hilft die Daten-Cloud bei Folgendem:
- Pünktliche Produktlieferung,
- Effizienz steigern und Kosten senken,
- Vorausschauende Maschinenwartung,
- Verbesserung der menschlichen Qualitätskontrolle,
- Vorhersage der Produktionsmengen,
- Sorgen Sie für Prozesskontrolle, um Fehlproduktionen zu stoppen
5. Energie und Versorgung
Durch die Integration der Data Cloud in die Energie- und Versorgungsbranche können Unternehmen:
- Kosten senken,
- Reduziere die Kohlenstoffemissionen,
- Durchführung von Energiemanagementprogrammen für Endbenutzer,
- Bieten Sie erstaunliche dynamische Energiemanagementmöglichkeiten,
- Geringere Umweltbelastung durch Förderung von Raffinerie- und Vertriebsprozessen
6. Immobilien
Die Daten-Cloud kann eine positive Veränderung und Verbesserung in dieser Branche bewirken, indem sie:
- Anwendung prädiktiver Analysen,
- Hilfe bei der richtigen Planung, Verwaltung und Budgetierung,
- Kostenüberschreitungen kontrollieren,
- Gewinnmargen eingrenzen,
- Bietet neue Kontrolle und Effizienz,
- Verfolgen Sie die Geräteleistung
- Wertvolle Vermögenswerte verwalten,
- Ermöglichen Sie die Budgetverwaltung in Echtzeit
7. Transport
In der Transportbranche wird die Integration der Daten-Cloud zu vielfältigen erforderlichen Verbesserungen führen:
- Verbesserte Sicherheit,
- Reduzierte Kosten,
- Prädiktive Analysen weisen auf Risikobereiche hin, die zu Unfällen führen können.
- Bestimmen Sie die besten Routen,
- Überwachung von Motoren und Geräten usw.
8. Regierung
Die Integration von Daten-Cloud und Regierung hilft dem Bürger auf vielfältige Weise:
- Verschwendung erkennen und vermeiden,
- Treffen Sie fundierte Finanzentscheidungen,
- Sammeln und analysieren Sie Verteidigungsinformationen, um Verteidigungssysteme zu verbessern.
- Erklären Sie die Datenfindung, die Erstellung von Karten und Visualisierungen.
- Erstellen und kommunizieren Sie Empfehlungen an Nicht-Techniker der Regierung usw.
Wie kann Emizentech Sie in der Salesforce Data Cloud unterstützen?
Mit dem Ziel einer Geschäftsausweitung benötigen Unternehmen eine 360-Grad-Ansicht der Kundendaten, die sie zur Personalisierung nutzen können, um ihr Engagement zu steigern, was sich auf den Umsatz und damit auf den ROI auswirkt.
Technikbegeisterte werden feststellen, dass die nahtlose Implementierung der Salesforce Data Cloud für ihr Unternehmen kein Problem darstellt. Aber was würden Nicht-Techniker tun? Sie können sich dafür entscheiden, ein Salesforce-Beratungsunternehmen zu beauftragen. Sogar Geschäftsinhaber mit technischem Hintergrund können sich für diese Option entscheiden, um sich weiterhin anderen, wichtigeren Aufgaben zu widmen, da es ziemlich schwierig ist, alles zu verwalten, während man ein Unternehmen führt.
Viele Unternehmen auf der ganzen Welt wählen Emizentech als Salesforce-Beratungsunternehmen für die Integration benutzerdefinierter Salesforce-Lösungen.
Die wichtigsten Highlights bei der Wahl von Emizentech als Salesforce-Beratungspartner:
- Bieten Sie eine 360-Grad-Kundensicht,
- Verbessern Sie personalisierte Kundenerlebnisse,
- Datensilos abbauen,
- Erstellen Sie intelligentere Zielgruppensegmente
- Datenschutz und Compliance verbessern,
- Teilen Sie Daten innerhalb der Organisation usw.
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Endgültiges Urteil
In allen Branchen werden die einheitlichen Kundenprofile mit der Einbettung von Echtzeitdaten als ultimativer Assistent für die Bereitstellung personalisierterer Kundenerlebnisse gelten. Der Unterschied in Millisekunden wirkt sich unerwartet auf die Erlebnisse aus. Sie müssen dies erreichen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auf dem Laufenden bleibt.
Häufig gestellte Fragen (FAQs).
Es integriert Kundenerfahrungsdaten in einen Einzelkundenprofildatensatz, der sich als wertvoller Faktor für die Personalisierung von Kunden erweist.
Diese Salesforce-Plattform nutzt ein integriertes Profil und Echtzeitdaten, die Kunden nutzen können, um personalisierte Kundenerlebnisse bereitzustellen.
Es durchläuft vier Schritte, um maßgeschneiderte Erlebnisse bereitzustellen:
Verbinden: Die Datencloud verbindet die Marken mit unterschiedlichen Kanälen, Systemen und Touchpoints, um Kundendaten zu sammeln.
Harmonisieren: Diese Plattform erstellt individuell eine einheitliche Sicht auf Kundenprofile, einschließlich Echtzeitdaten.
Engagieren: Es kategorisiert und klassifiziert die unstrukturierten Daten der Kunden, damit das Unternehmen schneller und effizienter auf Daten zugreifen kann.
Erfahrung: Durch den Zugriff auf Echtzeitdaten über Kundenpräferenzen, Kaufhistorie, Verhalten und mehr können Unternehmen weltweit ein besseres und erwartetes Kundenerlebnis bieten.
Traditionell wurde die Customer Data Platform als Marketingtool verwendet, um einheitliche, isolierte Kundendaten in eine gemeinsame Ansicht umzuwandeln. Hier geht Salesforce Genie Customer Data Cloud diesem Ergebnis einen Schritt voraus und führt proaktive Daten in Echtzeit in eine 360-Grad-Ansicht des Kunden ein. Die Datencloud ist also eine aktualisierte Version von CDP, die sich ständig mit der sich verändernden digitalen Landschaft weiterentwickelt.