Wie haben Sie Daten genutzt, um erfolgreich eine Strategie zu entwickeln?

Datenstrategien sind nicht nur für Unternehmen nützlich, die ihre internen Ressourcen nutzen möchten; Sie sind für die heutigen Unternehmen, die auf die Erfassung und Analyse großer Datenmengen angewiesen sind, von entscheidender Bedeutung. Hängt es vollständig davon ab, wie Sie Daten genutzt haben, um eine Strategie zu entwickeln?

Und da Analysen eine immer größere Rolle bei Geschäftsentscheidungen spielen, ist es unwahrscheinlich, dass sich dieser Trend in absehbarer Zeit umkehren wird.

Was ist eine Datenstrategie?

Eine Datenstrategie hilft Ihnen, die Daten Ihrer Organisation effektiver zu nutzen. Es kann Ihnen dabei helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und die Leistungsfähigkeit von Daten im Allgemeinen für Ihre Geschäftsziele zu nutzen.

Eine effektive Datenstrategie bietet auch einen Fahrplan für den langfristigen Ansatz Ihres Unternehmens zur Nutzung seiner Datenbestände. Auf diese Weise kann es dazu beitragen, potenziellen Problemen vorzubeugen, die durch Informationsüberlastung oder Mangel an kritischer Intelligenz in einer bestimmten Abteilung auftreten können.

Eine klare Vorstellung davon, welche Arten von Informationen in allen Abteilungen benötigt werden, kann verhindern, dass diese Probleme in Zukunft auftreten.

Wie haben Sie Daten genutzt, um eine Strategie zu entwickeln?

Eine Datenstrategie kann Ihnen helfen, besser zu verstehen, wie die Daten Ihres Unternehmens verwendet werden könnten, um Daten zu nutzen, um eine Strategie zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele zu entwickeln. Es wird auch einen Rahmen für die Verwendung von Analysen bieten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Effizienz steigern, die Produktqualität verbessern oder neue Einnahmequellen schaffen können.

Das Datenvolumen nimmt täglich exponentiell zu. Der durchschnittliche Erwachsene erstellt heute allein durch seine digitalen Aktivitäten täglich fünf Gigabyte an Informationen. Das bedeutet, dass die Verbreitung verfügbarer digitaler Informationen es wichtiger denn je gemacht hat, eine Strategie zur effektiven Nutzung dieser riesigen Menge an Informationen zu haben.

Data Strategy verbessert das Datenmanagement im gesamten Unternehmen, indem es einen Ansatz und eine Struktur zum Sammeln, Organisieren, Standardisieren, Bereinigen und Integrieren strukturierter und unstrukturierter Daten in umsetzbare Wissensquellen bereitstellt.

Datenstrategie Hilft Ihnen, Ressourcen effizient zu nutzen, indem es einen Ansatz und eine Struktur zum Sammeln, Organisieren, Standardisieren, Bereinigen und Integrieren strukturierter und unstrukturierter Daten in umsetzbare Wissensquellen bereitstellt.

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Was sind die wesentlichen Prinzipien der Datenstrategie?

1. Datenstrategie hilft, die Macht der Daten freizusetzen.

2. Das Datenvolumen nimmt zu.

3. Datenstrategie hilft Ihnen, Ressourcen effizient zu nutzen.

4. Datenstrategie hilft Ihnen, Ressourcen effizient zu nutzen.

Sehen wir uns jede Strategie einzeln an.

1. Datenstrategie hilft, die Macht der Daten freizusetzen:

Durch die Anwendung von Data Strategy wird die Macht der Daten freigesetzt. Es hilft, Ihr Unternehmen darauf zu konzentrieren, wie Ihre wichtigsten Geschäftsfragen anhand von Kunden- und Mitarbeiterdaten beantwortet werden können. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie ein Problem mit der Informationsüberlastung haben oder daran interessiert sind, in Ihrem Unternehmen eine stärker datengesteuerte Kultur zu schaffen.

2. Das Datenvolumen steigt:

Die Datenmengen übersteigen die Fähigkeit der Unternehmen, die von ihnen produzierten Informationen zu analysieren und aufzubewahren. Daten sind zur neuen natürlichen Ressource des 21. Jahrhunderts geworden. Daten werden schnell genauso wichtig wie Öl und Erdgas im 20. Jahrhundert und sollten in ähnlicher Weise von einem Branchengremium für Best Practices verwaltet und genutzt werden.

Das Datenvolumen wird sich auch in absehbarer Zeit nicht verlangsamen, daher ist es wichtig, dass Sie eine Strategie haben, um sicherzustellen, dass Sie die Daten Ihres Unternehmens effektiv erfassen, speichern, verwenden und teilen können, bevor sie unüberschaubar werden.

3. Datenstrategie hilft, das Datenmanagement im gesamten Unternehmen zu verbessern:

Durch die Anwendung von Data Strategy versuchen wir, alle Arten von Datensätzen – strukturiert oder unstrukturiert – die wir sammeln, auf methodische Weise zu verwalten. Wir tun dies, indem wir sie in eine Art Datenverwaltungssystem bringen, damit sie einfacher verwendet werden können.

4. Datenstrategie hilft Ihnen, Ressourcen effizient zu nutzen:

Eine Datenstrategie hilft Ihnen dabei, das Beste aus Ihren verfügbaren Ressourcen herauszuholen, indem sichergestellt wird, dass sich Ihre Bemühungen auf die Lösung spezifischer Geschäftsprobleme mit datengesteuerten Lösungen konzentrieren, anstatt nur jedes Bit an Daten unter der Sonne aufzunehmen.

Die Anwendung einer Datenstrategie ermöglicht es Ihnen, einen Plan für die effektive Nutzung vorhandener Daten zu erstellen, bevor Sie neue Initiativen zur Erfassung zusätzlicher Arten von Informationen starten.

Eine Datenstrategie kann Ihnen dabei helfen, besser zu verstehen, wie die Daten Ihrer Organisation zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele verwendet werden könnten. Es wird auch einen Rahmen für die Verwendung von Analysen bieten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Effizienz steigern, die Produktqualität verbessern oder neue Einnahmequellen schaffen können.

Was sind einige wesentliche Prinzipien der Datenstrategie?

Die Integration von Daten und die Eliminierung von Silos ist der Schlüssel zur Entwicklung einer erfolgreichen Datenstrategie. Eines der Hauptziele jedes Analyseprogramms ist die Verbesserung der unternehmensweiten Zusammenarbeit. Je mehr Menschen mit denselben Datensätzen arbeiten, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass kritische Erkenntnisse aufgedeckt oder zumindest von verschiedenen Teilen des Unternehmens geteilt werden können.

Die Rationalisierung der Datenerfassung und -freigabe trägt dazu bei, diese Art des Informationsflusses in Ihrer gesamten Organisation zu verbessern. Es stellt auch sicher, dass alle an diesen Unternehmungen Beteiligten Zugang zu den Ressourcen haben, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein.

Das Festlegen klarer Ziele für die Datenverwaltung und -nutzung ist für das Erreichen einer effektiven Strategie unerlässlich. Ein gut durchdachter Plan hilft Ihnen, die Arten von Informationen zu identifizieren, die nützlich sind, indem Sie feststellen, wo Ihre Daten Lücken aufweisen oder wie bestimmte Informationen in mehrere Kategorien fallen können.

Die leichtere Verfügbarkeit dieser Art von Informationen für Mitarbeiter im gesamten Unternehmen ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen, was dazu beitragen kann, neue Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen.

Daten sichtbarer und zugänglicher zu machen, ist ein weiterer wichtiger Bestandteil jedes Analyseprogramms. Ob durch Self-Service-Business-Intelligence-Tools oder offene Datenportale, die Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen müssen sich beim freien Zugriff auf Datensätze wohlfühlen, damit sie bei der Arbeit an ihren Projekten nicht voneinander isoliert werden.

Dies gibt ihnen auch mehr Möglichkeiten, Verbindungen zwischen Datenpunkten zu entdecken, die unerwartete Erkenntnisse über das Geschäft Ihres Unternehmens liefern könnten.

Das Festlegen klarer Datendefinitionen oder Metadaten für Ihr Unternehmen ist ebenfalls erforderlich, da dies Ihnen helfen kann, die gesammelten Informationen viel effektiver zu nutzen. Die Datenqualität ist ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses, da starke Definitionen allen Benutzern einen konsistenten Rahmen bieten, in dem sie arbeiten können.

Darüber hinaus tragen genaue Definitionen dazu bei, die Standardisierung der Art und Weise zu verbessern, wie unternehmensweite Datensätze referenziert und geteilt werden.

Es kann auch schwierig sein, sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter verstehen, welche Arten von Informationen sie sammeln oder überwachen sollten, da keine zwei Bereiche der Organisation dieselben Metriken als ihre wichtigsten Erfolgskennzahlen identifizieren.

Das frühzeitige Festlegen von Prioritäten kann dazu beitragen, einige dieser Bedenken auszuräumen, indem sichergestellt wird, dass Sie nicht zu viel Zeit mit dem Sammeln und Verwalten von Daten über Metriken verbringen, die für das Unternehmen nicht wichtig sind.

Ein weiterer wichtiger Aspekt einer erfolgreichen Datenstrategie ist die Etablierung klarer Prozesse zur Datenverwaltung und -nutzung. Dazu gehört die Ermittlung, wie viel Zeit Ihr Team für verschiedene Aspekte des Programms aufwenden sollte, z. B. wie viel Zeit für das Sammeln von Informationen im Vergleich zu deren Analyse aufgewendet werden sollte.

Ein weiterer wichtiger Teil dieses Prozesses ist die Planung, wann und wo neue Datensätze gespeichert oder von wo aus darauf zugegriffen werden soll.

Die Vernetzung mit anderen Analytics-Experten kann Ihnen auch dabei helfen, ein besseres Verständnis Ihrer Branche in Ihre Gesamtstrategie für das Datenmanagement zu integrieren.

Die Teilnahme an Online-Foren und offenen Diskussionen zu Themen wie Customer Experience Analytics, Wettbewerbsanalyse oder Datenvisualisierung mithilfe von Visual Management Boards kann Ihnen eine bessere Vorstellung davon vermitteln, nach welchen Arten von Informationen Menschen in Ihrem Bereich derzeit suchen oder mit denen sie arbeiten.

Wie baut man eine Datenstrategie auf?

Um zu wissen, wie Sie Daten genutzt haben, um eine Strategie zu entwickeln, müssen Sie zuerst eine erstellen. Die grundlegenden Schritte beim Aufbau einer Datenstrategie sind:

1. Erstellen Sie ein Angebot und erhalten Sie Buy-In

2. Bauen Sie ein Datenmanagementteam auf und weisen Sie Data-Governance-Rollen zu

3. Identifizieren Sie die Arten von Daten, die Sie sammeln möchten, und woher sie stammen

4. Legen Sie Ziele für die Datenerfassung und -verteilung fest

5. Erstellen Sie eine Datenstrategie-Roadmap

6. Planen Sie die Datenspeicherung und -organisation

7. Verdienen Sie Zustimmung und beginnen Sie mit der Umsetzung Ihrer Datenstrategie

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Lassen Sie uns jeden Schritt einzeln besprechen.

1. Erstellen Sie ein Angebot und erhalten Sie Buy-In

Beim Erstellen der anfänglichen Strategie für das Datenmanagement müssen Sie zunächst die Zustimmung des Führungsteams Ihrer Organisation einholen. Um zu erklären, wie Sie Daten genutzt haben, um eine Strategie zu entwickeln, wird dieses Programm für das Unternehmen von Vorteil sein und potenzielle Risiken aufzeigen, die entstehen könnten, wenn Sie keinen organisierten Rahmen haben.

Verwenden Sie nach Möglichkeit Beispiele dafür, wie andere Unternehmen Daten effektiv genutzt haben, um ihnen ein besseres Gefühl dafür zu vermitteln, was sie von einer soliden Datenstrategie erwarten können.

Konzentrieren Sie sich nicht nur auf bekannte Marken wie Walmart oder Google – zeigen Sie, wie kleinere Unternehmen ihre Gewinne steigern oder Kosten senken konnten, indem sie ihre Informationen effektiver nutzten. Sie müssen Ihren Vorgesetzten zeigen, dass es jetzt wichtig ist, eine gute Datenstrategie zu haben, da ein Versäumnis in der Zukunft potenziell katastrophale Auswirkungen auf das Unternehmen haben könnte.

2. Bauen Sie ein Datenverwaltungsteam auf und weisen Sie Rollen zu

Sobald das Führungsteam Ihres Unternehmens an Bord ist, arbeiten Sie mit ihm zusammen, um zu definieren, welche Arten von Rollen in Ihrem Datenstrategieprogramm erstellt werden sollten. Dadurch erhalten Sie einen besseren Überblick darüber, welche Informationen von verschiedenen Personen gesammelt oder kontrolliert werden, was sehr hilfreich ist, um sicherzustellen, dass alles einem organisierten Rahmen folgt.

Darüber hinaus kann es durch bestimmte Datenverwaltungsrollen einfacher sein, festzustellen, wie sensibel bestimmte Datensätze behandelt werden müssen.

Wenn Sie beispielsweise Berichtsstrukturen einrichten, bei denen einige Mitarbeiter nur auf bestimmte Teile des gesamten Datensatzes zugreifen können, während andere mehr Befugnisse über verschiedene Abschnitte haben, dann erfordert der Erhalt detaillierterer oder aussagekräftigerer Informationen mehr als nur eine grundlegende Datensicherheitsfreigabe.

3. Identifizieren Sie die Arten von Daten, die Sie sammeln möchten, und woher sie stammen

Sobald Sie Ihre Rollen festgelegt haben, beginnen Sie darüber nachzudenken, wie viele Informationen von jeder Person oder jedem Team gesammelt oder verwaltet werden müssen. Auch wenn Sie nicht möchten, dass jede Abteilung Zeit mit der Suche nach zusätzlichen Datensätzen verbringt, ist es wichtig, dass sie wissen, welche Arten von Fragen sie möglicherweise mit verschiedenen Arten von Analysen beantworten können.

Seien Sie offen für Vorschläge anderer Abteilungen, wo bestimmte Datensätze gespeichert werden könnten, aber stellen Sie sicher, dass alle Manager verstehen, welche Teile dieser Analyse von bestimmten Teams überwacht werden müssen. Ein hilfreicher Ansatz besteht darin, verschiedene „Ebenen“ für Berichtsstrukturen zu erstellen, je nachdem, wie sensibel die behandelten Informationen sein könnten.

Ebene 1 könnten beispielsweise Forschungsdaten sein, auf die nur wenige Personen in Ihrer Organisation Zugriff haben und die hauptsächlich für Kundensupportfragen verwendet werden. Tier 2 könnte von jedem in Buchhaltung und IT bearbeitet werden und enthält Informationen wie Verkaufszahlen und Bestandsberichte, die nicht geheim gehalten werden müssen, aber dennoch Probleme verursachen können, wenn sie außerhalb der entsprechenden Kanäle verbreitet werden.

Schließlich umfasst Tier 3 alle Datensätze mit Geschäftsgeheimnissen oder internen Unternehmensdetails, auf die wahrscheinlich nur das obere Management des Unternehmens zugreifen wird.

Dies hilft zu zeigen, wohin verschiedene Arten von Informationen gehen müssen, ohne zu viele spezifische Hindernisse dafür zu haben, wer Zugriff auf welche Arten von Erkenntnissen hat, da einige Mitarbeiter möglicherweise nicht genau wissen, was sie von Datensätzen erwarten, bis sie sie durchforsten.

Stellen Sie sicher, dass Sie den Mitarbeitern genügend Zeit geben, um zu überlegen, welche Daten in den einzelnen Ebenen gespeichert werden sollen, da es eine Weile dauern kann, bis Ihre Mitarbeiter die richtigen Orte für bestimmte Arten von Informationen finden.

4. Legen Sie Ziele für die Datenerfassung und -verteilung fest

Ein weiterer wichtiger Teil der Erstellung einer guten Datenstrategie besteht darin, Ziele für die Verteilung von Datensätzen auf verschiedene Berichtsstrukturen festzulegen. Auch wenn Sie bereits entschieden haben, welche Abteilungen bestimmte Arten von Informationen benötigen, stellen Sie sicher, dass jeder versteht, wie viel Zugriff er hat und wo seine Verantwortlichkeiten beginnen und enden.

Während dies bedeuten könnte, dass Sie die Kontrolle über einige Teile der Analyse Ihres Unternehmens aufgeben müssen, insbesondere wenn Sie versuchen, vertrauliche Informationen zu schützen, können klare Richtlinien darüber, wer was tut, dazu beitragen, Redundanzen zu reduzieren und Ihre Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, die Vorteile verschiedener Datensätze zu nutzen.

Wenn Sie beispielsweise eine gut definierte Kundendienstabteilung haben, kann diese möglicherweise alle Tier-1-Anfragen bearbeiten. Es kann jedoch auch sinnvoll sein, Ihr Produktentwicklungsteam einige dieser Daten für bestimmte Projekte sammeln zu lassen, einschließlich aller Daten, die sich auf bestimmte Produkte oder Dienstleistungen beziehen, die vom Unternehmen verkauft werden.

Ihre IT-Gruppe möchte möglicherweise auch Informationen darüber sammeln, wie diese verschiedenen Softwarekomponenten verwendet werden, die als Tier-2-Informationen gelten, da sie nicht geheim gehalten werden müssen, aber dennoch eine besondere Genehmigung erfordern sollten, bevor sie von Mitarbeitern außerhalb ihrer Abteilung eingesehen werden können.

5. Erstellen Sie eine Datenstrategie-Roadmap

Eine Sache, die Sie tun sollten, wenn Sie ein Projekt starten, ist, eine leicht verständliche Roadmap für das zu erstellen, was Sie erreichen möchten. Dies trägt nicht nur dazu bei, dass alle mit ihren aktuellen Verantwortlichkeiten auf Kurs bleiben, sondern kann auch dazu beitragen, dem oberen Management zu zeigen, wie viel Arbeit geleistet wird und ob das Team mehr Finanzmittel benötigt, um den Betrieb fortzusetzen.

Das Erstellen einer organisierten Zeitleiste, die jeden Schritt Ihres Projekts definiert, hilft sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten, anstatt Zeit damit zu verschwenden, Dinge in der falschen Reihenfolge zu erledigen. Bei der Erstellung von Datenstrategie-Roadmaps sollten Sie unbedingt daran denken, dass realistische Fristen unerlässlich sind, wenn Sie möchten, dass andere Sie ernst nehmen.

Das bedeutet, dass Sie erfahren können, wie Sie Daten genutzt haben, um eine Strategie zu entwickeln, indem Sie Meilensteine ​​​​für die verschiedenen Teile des Projekts setzen, wie z.

Es ist auch eine gute Idee, aufzulisten, wer für jede Aufgabe verantwortlich sein wird, da sie dazu beitragen können, die Mitarbeiter an ihre aktuellen Verantwortlichkeiten zu erinnern und welche Gruppen ihre Hilfe benötigen.

6. Planen Sie die Datenspeicherung und -organisation

Einer der wichtigsten Bestandteile jeder Datenstrategie ist es, nachzuverfolgen, wo Datensätze gespeichert sind, wie sie gekennzeichnet sind, wann sie zuletzt aktualisiert wurden und ob bestimmten Mitarbeitern Zugriff darauf gewährt wurde oder nicht.

Da Sie wahrscheinlich mehr Datensätze haben als Menschen, ist das Erstellen von Richtlinien darüber, wohin Informationen gehen sollten, eine großartige Möglichkeit, Redundanzen zu reduzieren und Mitarbeitern zu helfen, schnell zu finden, was sie brauchen.

Ein hilfreicher Tipp, der hier angewendet werden kann, ist ein sogenanntes invertiertes Klassifizierungssystem, das jeden Datensatz in verschiedene Kategorien unterteilt, die wichtige Informationen wie Thema, Eigentümer und Erstellungsdatum enthalten. So können Sie später leichter finden, wonach Sie suchen, wenn jemand ein Problem mit einem Datensatz meldet.

7. Verdienen Sie Anerkennung und beginnen Sie mit der Umsetzung Ihrer Datenstrategie

Nachdem Sie Ihren Vorschlag zum Sammeln und Verteilen von Datensätzen überprüft haben, werden Sie möglicherweise vom oberen Management aufgefordert, einige Änderungen vorzunehmen, bevor es seine endgültige Genehmigung erteilt. Dies geschieht in der Regel im Rahmen eines Review-Meetings, das angesetzt werden kann, nachdem jemand aus dem IT-Management deutlich gemacht hat, dass die Datenstrategie des Unternehmens überarbeitet werden muss.

Während dieses Treffens werden die Mitarbeiter besprechen, was bei früheren Initiativen wie der Implementierung neuer Datenschutzrichtlinien und der Zusammenstellung von Vorschlägen für eine Daten-Roadmap richtig und falsch gelaufen ist. Unabhängig von den spezifischen Empfehlungen, die während dieser Besprechungen ausgesprochen werden, ist es wichtig, dass alle Beteiligten am Ende zusammenkommen, damit sie entscheiden können, ob sie das Projekt aufgeben oder nicht, wie geplant fortfahren oder ein paar Änderungen an ihrer bestehenden Strategie vornehmen möchten.

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Zusammenfassend lässt sich sagen , wie Sie Daten genutzt haben, um eine Strategie zu entwickeln, hängt davon ab, welche Schritte Sie unternehmen, um sie zu entwickeln? Beim Erstellen von Datenmanagement-Roadmaps ist es hilfreich, sich diese als eine Reihe von Schritten vorzustellen, die unternommen werden müssen, um Ihr Ziel zu erreichen.

Dies bedeutet die Verwendung von Tools wie Gantt-Diagrammen und Projektstrukturplänen (WBS), die den Mitarbeitern helfen, zu visualisieren, was wann erledigt werden muss. In diesen Dokumenten können Sie alle verschiedenen Aufgaben auflisten, die für jede Phase des Prozesses erforderlich sind, und ihnen einen Zeitplan für ihre Fertigstellung geben.

Während einige Unternehmen sich für agile Methoden wie Scrum entscheiden, ist dies nicht immer notwendig, da die meisten Geschäftsprobleme keine kurzen Feedbackschleifen erfordern. Unabhängig davon, für welche Art von Unternehmen Sie arbeiten, müssen Sie sicherstellen, dass alle Ihre Datenverwaltungsaufgaben klar definiert und auf mehrere Mitarbeiter verteilt sind.