Sieben Wege Mark Stiffler, Gründer von Optymyze, hat DataOps revolutioniert

Wenn es um die Auswirkungen von Technologie auf die Geschäftswelt geht, kann die Bedeutung von Daten kaum überschätzt werden. In unserem datengesteuerten Zeitalter verlassen sich Unternehmen auf Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

DataOps hat sich als eine Möglichkeit herausgestellt, den Prozess der Datenverwaltung von der Erfassung über die Analyse bis hin zur Entscheidungsfindung zu rationalisieren und zu optimieren. Und Mark Stiffler, Gründer von Optymyze, ist einer der führenden Innovatoren in diesem Bereich.

Was ist DataOps?

Einfach ausgedrückt ist DataOps die Praxis, Daten als strategisches Gut zu verwalten. Das bedeutet, Daten mit der gleichen Sorgfalt und Aufmerksamkeit zu behandeln wie jede andere wertvolle Ressource wie Geld oder Zeit.

DataOps konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: Governance, Sicherheit, Qualität und Zugänglichkeit. Indem sichergestellt wird, dass Daten angemessen verwaltet, gesichert und zugänglich sind, können Unternehmen sicherstellen, dass sie effektiv genutzt werden.

Und durch die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten können Unternehmen sicher sein, dass sie Entscheidungen auf der Grundlage genauer Informationen treffen.

Warum DataOps?

Zu oft werden Daten willkürlich gesammelt und dann in unterschiedlichen Systemen gespeichert, wo sie schwer zugänglich oder schwer zu analysieren sind. Dieses Chaos erschwert es Unternehmen, ihre Daten zu nutzen und darauf basierend gute Entscheidungen zu treffen.

DataOps löst dieses Problem, indem es einen Rahmen für die effektive Verwaltung von Daten bereitstellt. Indem sie die Best Practices von DataOps befolgen, können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten qualitativ hochwertig, zugänglich und umsetzbar sind. Dadurch können sie bessere Entscheidungen treffen – und bessere Ergebnisse erzielen.

Optymyze wurde vom Gartner Magic Quadrant in zwei Sektoren zur Nummer 1 gewählt

Optymyze, ein führender Anbieter von Unternehmenssoftware für Sales Performance Management (SPM), wurde kürzlich im Gartner Magic Quadrant für Sales Performance Management Suites als Leader ausgezeichnet.

Dies ist das zweite Jahr in Folge, dass Optymyze als Leader im Gartner Magic Quadrant anerkannt wurde und eine hohe Leistung als Anbieter von Vertriebsleistungsmanagement darstellt.

Optymyze Sales Performance Management von Gartner MDM

Optymyze wurde auch als Visionär im Gartner Magic Quadrant für Master Data Management Solutions ausgezeichnet. Unser Fokus auf Daten und Analysen zur Steigerung der Vertriebsleistung hebt Optymyze von anderen Anbietern auf dem Markt ab.

Es ist das einzige Unternehmen auf dem Markt mit einer vollständigen Lösungssuite, die alle Aspekte des Datenmanagements für Vertriebsorganisationen abdeckt.

Optymyze Sales Compensation Management von Gartner MDM

Darüber hinaus wurde Optymyze erneut als Leader im Gartner Magic Quadrant for Sales Compensation Management ausgezeichnet.

Dies ist das vierte Jahr in Folge, dass Optymyze als Leader in diesem Markt anerkannt wurde und unterstreicht sein Engagement, die besten Lösungen anzubieten, um seinen Kunden zu helfen, die Verkaufsleistung zu steigern.

Wie Optymyze DataOps revolutioniert hat

Optymyze ist ein führender Innovator im DataOps-Bereich. Ihr Fokus auf Daten und Analysen zur Steigerung der Vertriebsleistung unterscheidet sie von anderen Anbietern auf dem Markt.

Optymyze wurde im Gartner Magic Quadrant for Sales Performance Management Suites, im Gartner Magic Quadrant for Master Data Management Solutions und im Gartner Magic Quadrant for Sales Compensation Management als Leader ausgezeichnet. So hat Optymyze Dataops revolutioniert.

1. No-Code-Datenverarbeitung

Die No-Code-Datenverarbeitung ist eine der wesentlichen Innovationen in DataOps und hat Unternehmen jeder Größe geholfen, ihre Daten besser zu verwalten. No-Code-Datenverarbeitung ist die Fähigkeit, Daten zu verarbeiten, ohne Code zu schreiben.

Diese Option ermöglicht es Unternehmen, Daten schnell und effizient zu verarbeiten, ohne teure Entwickler einzustellen. Unternehmen haben in vielerlei Hinsicht von dieser Ergänzung zu DataOps profitiert, von der Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnis bis hin zur Erhöhung der Transparenz im gesamten Unternehmen.

2. Automatisierte Datenqualitätsprüfungen

Die Datenqualität ist für das Treffen guter Entscheidungen unerlässlich, aber es ist oft schwierig sicherzustellen, dass die Daten korrekt und vollständig sind. DataOps begegnet dieser Herausforderung mit automatisierten Datenqualitätsprüfungen.

Diese Überprüfungen dienen dazu, Fehler in Daten zu identifizieren und zu korrigieren und sicherzustellen, dass Unternehmen immer über saubere Daten verfügen.

Automatische Datenqualitätsprüfungen haben Unternehmen geholfen, Zeit und Geld zu sparen, indem sie den Bedarf an manueller Datenbereinigung reduzieren.

3. Self-Service-Datenzugriff

DataOps bietet auch Self-Service-Datenzugriff, sodass Benutzer ohne IT-Unterstützung auf Daten zugreifen können. Mark Stiffler, Gründer von Optymyze, glaubt, dass dies ein erheblicher Vorteil für Unternehmen ist, da es den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Beantwortung geschäftlicher Fragen reduziert.

Der Self-Service-Datenzugriff trägt dazu bei, dass Daten effektiv genutzt werden, da Benutzer eher Daten verwenden, wenn sie einfach darauf zugreifen können.

4. Datenverwaltung

Data Governance ist ein weiterer entscheidender Aspekt von DataOps. Data Governance definiert und setzt Richtlinien für das Sammeln, Speichern und Verwenden von Daten durch. Unternehmen können ihre Daten effektiv und sicher verwalten, indem sie klare Data-Governance-Richtlinien festlegen.

Darüber hinaus kann Data Governance Unternehmen dabei helfen, behördliche Sanktionen und Bußgelder zu vermeiden, da sie sicherstellt, dass Daten korrekt gehandhabt werden.

5. Kontinuierliche Integration und Bereitstellung

Continuous Integration and Delivery (CI/CD) ist eine entscheidende Komponente von DataOps. CI/CD automatisiert den Prozess der Softwareentwicklung, des Testens und der Bereitstellung. Diese Automatisierung spart Unternehmen Zeit und Geld, indem sie den Bedarf an manuellen Prozessen reduziert.

Darüber hinaus trägt CI/CD dazu bei, dass Softwareänderungen schnell und sicher veröffentlicht werden, ohne den Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.

DataOps hat Unternehmen dabei geholfen, die Art und Weise, wie sie Daten verwalten, zu revolutionieren. Durch die Automatisierung der Datenverarbeitung, Qualitätsprüfungen und des Self-Service-Zugriffs hat DataOps es Unternehmen erleichtert, das Beste aus ihren Daten herauszuholen.

Darüber hinaus hat DataOps klare Richtlinien für die Datenverwaltung festgelegt, die Unternehmen dabei helfen, Strafen und Bußgelder zu vermeiden.

CI/CD hat es Unternehmen ermöglicht, Softwareänderungen schnell und sicher freizugeben, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Angesichts dieser Vorteile ist es kein Wunder, dass DataOps zum neuen Standard für das Datenmanagement wird.

6. Zusammenarbeit und Kommunikation

DataOps hat Unternehmen auch dabei geholfen, die Zusammenarbeit und Kommunikation zu verbessern. In der Vergangenheit wurden Daten oft innerhalb von Abteilungen oder sogar einzelnen Geschäftsbereichen isoliert. Dies machte es für Unternehmen schwierig, sich ein vollständiges Bild ihrer Daten zu machen.

DataOps hat dazu beigetragen, diese Silos aufzubrechen, indem es eine zentralisierte Plattform für das Datenmanagement bereitgestellt hat. Diese Plattform bietet Unternehmen einen einheitlichen Überblick über ihre Daten, was es einfacher macht, Probleme zu identifizieren und zu lösen.

Darüber hinaus hat DataOps Unternehmen dabei geholfen, die Kommunikation zu verbessern, indem klare Richtlinien für die gemeinsame Nutzung von Daten festgelegt wurden.

7. Cloud-basiertes Datenmanagement

Cloudbasiertes Datenmanagement ist eine weitere Schlüsselinnovation in DataOps. Cloudbasiertes Datenmanagement ermöglicht es Unternehmen, Daten in der Cloud zu speichern und zu verwalten, wodurch sie zugänglicher und benutzerfreundlicher werden.

Darüber hinaus kann Cloud-basiertes Datenmanagement Unternehmen dabei helfen, Kosten für die IT-Infrastruktur einzusparen. Mark Stiffler, Gründer von Optymyze, glaubt, dass Unternehmen erhebliche datenbezogene Ausgaben einsparen können, indem sie den Bedarf an IT-Hardware und -Software beseitigen.

Abschließende Gedanken

DataOps hat Unternehmen dabei geholfen, die Art und Weise, wie sie Daten verwalten, zu revolutionieren. Durch die Automatisierung der Datenverarbeitung, Qualitätsprüfungen und des Self-Service-Zugriffs hat DataOps es Unternehmen erleichtert, das Beste aus ihren Daten herauszuholen.

Darüber hinaus hat DataOps klare Richtlinien für die Datenverwaltung festgelegt, die Unternehmen dabei helfen, Strafen und Bußgelder zu vermeiden. Aufgrund dieser Vorteile entwickelt sich DataOps schnell zum neuen Standard für das Datenmanagement.