Sora. Wie werden realistische Videos von OpenAI das Geschäft verändern? | KI in der Wirtschaft

Vor einigen Tagen erregte Google erneut die Aufmerksamkeit von KI-Enthusiasten, indem es Gemini 1.5 ankündigte, nur eine Woche nach der Veröffentlichung des leistungsstarken Modells Gemini 1.0 Ultra und der Umbenennung des Chatbots Bard in Gemini.

OpenAI ließ Google jedoch keinen Tag lang eine starke Position im Bereich KI genießen. Die Macher von ChatGPT haben eine noch aufregendere Lösung vorgestellt: Sora, einen Videogenerator, der auf der Grundlage von Textaufforderungen fast einminütige Videos erstellen kann. Sora von OpenAI ist auf dem besten Weg, ein bahnbrechendes Tool zu sein, das das Potenzial hat, die Branche der Videoinhaltserstellung zu revolutionieren. Doch was Sora so außergewöhnlich macht, sind nicht nur seine technischen Fähigkeiten, sondern auch sein breites Spektrum an potenziellen Anwendungen – von Marketing und Bildung über die Unterhaltungsindustrie bis hin zur alltäglichen Kommunikation. Schauen wir uns an, wie Sora diese Veränderungen herbeiführen will und welche Perspektiven sie für Unternehmen eröffnen.

Sora von OpenAI – eine neue Ära in der Erstellung von Videoinhalten

Wir haben seit den Tagen der ersten ungeschickten Versuche, Videos mithilfe von Computern zu erstellen, einen langen Weg zurückgelegt. Schon jetzt ist klar, dass mit generativer künstlicher Intelligenz erstellte Videos, selbst wenn sie erst sechs Monate alt sind, im Vergleich zu Soras Generationen ziemlich seltsam aussehen. Obwohl sich Sora, das auf der Grundlage von Textanweisungen realistische Videoszenen erstellen kann, noch im experimentellen Stadium befindet und noch nicht für die Öffentlichkeit verfügbar ist, sind seine Fähigkeiten atemberaubend.

Sora bietet eine breite Palette von Anwendungen, die die Art und Weise verändern können, wie wir Videoinhalte erstellen und konsumieren. Hier ein paar Beispiele:

• Erstellen komplexer Szenen mit mehreren Charakteren oder Objekten,
• Animieren bereits vorhandener Bilder,
• Bearbeiten erstellter Videos,
• Kombinieren verschiedener Grafiken oder Videos zu einem.

Diese Beispiele zeigen enorme Fortschritte im Bereich der KI. Vor allem aber eröffnet es Türen zu neuen Möglichkeiten bei der Erstellung von Videoinhalten. Schauen Sie sich einfach die Präsentation eines hochauflösenden Videos an, das die Schönheit einer blühenden Blume zeigt:

Quelle: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-bloom”ing.mp4 oder https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)

Wie wird Sora verwendet?

Ist Sora nur ein Spielzeug und ein weiteres Werkzeug zum Erstellen von Videoinhalten? Nein. Zumindest laut OpenAI. Wie die Macher von Sora schreiben:

Wir lehren künstliche Intelligenz, die physische Welt in Bewegung zu verstehen und zu simulieren. Ziel ist es, Modelle zu trainieren, die Menschen bei der Lösung von Problemen helfen, die eine Interaktion mit der realen Welt erfordern.

Um Videos präzise zu generieren, muss das Modell die Welt auf einer viel tieferen Ebene verstehen, als es für die Texterstellung erforderlich ist. Dazu gehört das Verständnis der Physik, der räumlichen Beziehungen zwischen Objekten auf derselben Ebene und des Zusammenspiels von Vordergrund und Hintergrund.

Sora kann Folgendes generieren:

• Video aus Text – die erste und wichtigste Neuerung des Modells,
• Video aus Bildern – ermöglicht die Animation bestehender Generationen, die in DALL·E 3 erstellt wurden,
• Video aus Bild und Text – für eine präzisere Filmerstellung,
• Video aus Video – Spezialeffekte hinzufügen, den Film erweitern, zwei vorhandene Aufnahmen kombinieren oder den Videostil ändern,
• Bilder aus Text – vermutlich irgendwann DALL·E ersetzen und Generationen mit einer Auflösung von 2048×2048 anbieten.

In Zukunft könnte Sora zur Erstellung von Werbevideos, Social-Media-Inhalten oder Geschäftspräsentationen genutzt werden. Es ist ein Tool, das die Art und Weise, wie wir Videoinhalte erstellen und teilen, völlig verändern könnte:

Quelle: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 oder https://youtu.be/3l8wjxjNubE)

Obwohl dieser kolossale Schritt in der Entwicklung der generativen künstlichen Intelligenz aufregend ist, wirft er auch Bedenken hinsichtlich der mit Deep Fakes verbundenen Risiken auf, insbesondere im Zusammenhang mit den US-Präsidentschaftswahlen. Zu den mit der Verwendung von Sora verbundenen Bedrohungen gehören vor allem:

• Desinformation. Deepfakes, einschließlich von Sora erstellter fotorealistischer Videos, können Fake News verbreiten, die die öffentliche Meinung beeinflussen und die Demokratie untergraben können. Durch die Erstellung gefälschter Videos, die echt aussehen, können Zuschauer manipuliert und getäuscht werden.
• Verletzung der Privatsphäre. Die Bereitstellung von Sora würde es jedem mit einem Computer und Internetzugang ermöglichen, gefälschte Inhalte zu erstellen, einschließlich Videos, die die Privatsphäre verletzen und persönliche Daten ohne Erlaubnis missbrauchen. Wahrscheinlich aus diesem Grund wird es einige Zeit dauern, bis Sora für die breite Öffentlichkeit verfügbar ist. OpenAI muss angemessene Schutzmaßnahmen gewährleisten.
• Schädlicher Ruf. Durch den Einsatz von Sora können Hacker sich als andere Personen, Organisationen oder Marken ausgeben, um sie zu diffamieren. Indem sie den Eindruck erwecken, dass jemand Dinge sagt oder tut, die er nie getan hat, können solche Videos dem Ruf und der Glaubwürdigkeit erheblich schaden. Die Kombination von Deepfake-Technologie und KI-basiertem Stimmenklonen kann leider zur Entstehung vieler äußerst überzeugender Fälschungen führen. Je näher wir einem Punkt kommen, an dem es äußerst schwierig wird, eine Fälschung von einer echten Aufnahme zu unterscheiden, desto wichtiger werden Wachsamkeit, Bewusstsein und kritisches Denken bei der Bekämpfung potenzieller Schäden durch Deepfakes.

Obwohl Soras Fähigkeiten beeindruckend sind, müssen wir daher mit ihren Auswirkungen auf die Gesellschaft vorsichtig sein, Vorschriften erlassen und zusätzliche Schritte unternehmen, um ihre negativen Folgen zu minimieren.

Wie verwende ich Sora?

Obwohl sich Sora derzeit in der Testphase befindet und nicht für ein breiteres Publikum verfügbar ist, scheint die Verwendung ein einfacher und intuitiver Prozess zu sein. Benutzer werden es wahrscheinlich verwenden können, da sie jetzt DALL-E 3 in ChatGPT Plus verwenden. Das heißt, Sie geben Textbefehle ein, die Sora in kurze Videoclips umwandelt. Dies bietet Content-Erstellern, Vermarktern und Pädagogen neue Möglichkeiten und ermöglicht es ihnen, schnell ansprechende, qualitativ hochwertige Videos zu erstellen.

Wie schneidet Sora im Vergleich zu anderen KI-Videogeneratoren ab?

Aber wie schneidet Sora im Vergleich zu anderen Videogeneratoren ab? Im Moment können wir nur spekulieren, wie sich Sora verhalten wird, aber basierend auf der Beschreibung des Tools, die auf der OpenAI-Website verfügbar ist, können wir einige allgemeine Beobachtungen machen:

• Runway – Sora wird ähnlich funktionieren, aber mit viel höherem Realismus. Mit Runway können Sie mithilfe von KI Video- und Bildinhalte erstellen, einschließlich Text-zu-Video- und Bild-zu-Bild-Optionen. Es bietet auch Bearbeitungsverbesserungen wie das Entfernen des Hintergrunds und das Ersetzen von Elementen basierend auf Textbefehlen.
• Synthesia – die Plattform funktioniert anders als Sora, da sie die Erstellung realistischer Videos mit digitalen Avataren ermöglicht, über 120 Sprachen unterstützt und die Erstellung benutzerdefinierter Avatare ermöglicht. Wir wissen noch nicht, wie Sora Aufgaben wie das Kombinieren von Audio oder das Erzeugen von Sprache mit dem von ihm erstellten visuellen Material bewältigen wird.
• HeyGen – seine Einzigartigkeit liegt im Stimmenklonen und der Möglichkeit, einen Avatar mit benutzerdefinierten Gesten zu erstellen, sodass sich seine Funktionalität erheblich vom Angebot von Sora unterscheidet.
• Stable Video Diffusion – wahrscheinlich Soras ernstester direkter Konkurrent, der in der Lage ist, statische Bilder in Videoanimationen umzuwandeln, hauptsächlich für Ersteller von Social-Media-Inhalten. Sein experimenteller Charakter und die Tatsache, dass es auf Open-Access-Modellen basiert, weckt große Hoffnungen im Kontext der Filmproduktion und Animation.

Sora unterscheidet sich von anderen Tools zur Videogenerierung dadurch, dass es äußerst realistische Videos erstellt, die echten Aufnahmen sehr ähnlich sind. Hier kommt es besonders auf die Auflösung an. Sora kann Videos mit einer Auflösung von bis zu 1920 x 1080 Pixel erstellen.

Dank seines tiefen Sprachverständnisses interpretiert das Modell Befehle präzise. Hier nutzte Open AI die in DALL-E 3 bewährte Methode. Das Modell interpretiert zunächst eine einfache vom Benutzer eingegebene Eingabeaufforderung und generiert dann visuelle Inhalte auf Basis seiner aufwändigen und detaillierten Version. Dadurch können komplexe Szenen erstellt und Charaktere generiert werden, die authentische Emotionen ausdrücken:

Quelle: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 oder https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)

Wie kann Sora die Kreativbranche beeinflussen?

Soras Potenzial, die Kreativbranche zu verändern, ist enorm. Der Zugriff auf dieses Tool für Filmemacher und Designer bringt eine neue Qualität in die Erstellung von Videoinhalten. Sora dient als Grundlage für Modelle, die die reale Welt simulieren können, was einen Durchbruch bei der Erreichung von AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) bedeuten könnte. Zumindest behaupten das seine Schöpfer OpenAI.

Da Sora realistische Bewegtbilder erzeugt, die den von Menschenhand gefilmten ähneln, hat es das Potenzial, den Bereich der Videoerstellung, von Schulungsmaterialien bis hin zu Hollywood-Produktionen, erheblich zu verändern. Sora wird zweifellos Folgendes beeinflussen:

• Marketing. Sora hat das Potenzial, Werbekampagnen zu revolutionieren, indem es schnell attraktive Videoinhalte basierend auf Marketingbotschaften oder Produktbeschreibungen generiert.
• Unterhaltungsindustrie. Filmstudien und Content-Ersteller können von Soras Fähigkeit profitieren, realistische Szenen und Charaktere zu erstellen und so Produktionsprozesse zu rationalisieren.
• Spiele. Spieleentwickler können Sora verwenden, um Filme oder Trailer innerhalb von Spielen zu erstellen und so das Erlebnis der Spieler zu verbessern.
• Ausbildung. Die einfache Erstellung hochwertiger Lehrmaterialien, einschließlich „How-to“-Lehrvideos, kann die Attraktivität von Schulungen und Kursen erheblich steigern.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Wie können Unternehmen von realistischen KI-Videos profitieren?

Der Einsatz von KI in der Videoproduktion bietet Unternehmen eine Reihe von Vorteilen, wie Zeit- und Kosteneinsparungen, gleichbleibende Ergebnisqualität und einen höheren Wert des Endprodukts. OpenAI unternimmt Schritte, um die Sicherheit von Sora zu gewährleisten, einschließlich der Zusammenarbeit mit Anti-Gegner-Testteams und der Entwicklung eines Klassifikators zur Erkennung von KI-generierten Videos.

Sora von OpenAI eröffnet neue Möglichkeiten für die Erstellung und den Konsum von Videoinhalten. Von der Revolutionierung der Kreativbranche über die Beeinflussung von Marketing und Bildung bis hin zur Beeinflussung der alltäglichen Kommunikation – das Potenzial ist immens. Als Werkzeug, das die Spielregeln völlig verändern kann, verdient Sora besondere Aufmerksamkeit. Wir freuen uns auf weitere Informationen von OpenAI, insbesondere darüber, wann Sora der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird. Dies markiert den Beginn einer neuen Ära in der Erstellung von Videoinhalten. Der nächste Schritt ist die Integration mit Ton-, Sprach- und 3D-Modellen, die Türen zum Metaversum öffnen wird.

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer fleißigen Bienen-Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest und TikTok bei.

Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

1. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
3. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
4. KI-gestützte Text-Chatbots
5. Business NLP heute und morgen
6. Die Rolle von KI bei der Geschäftsentscheidung
7. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
8. Automatisierte Social-Media-Beiträge
9. Neue Dienste und Produkte, die mit KI arbeiten
10. Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
11. Verwendung von ChatGPT im Unternehmen
12. Synthetische Schauspieler. Top 3 KI-Videogeneratoren
13. 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI in der Wirtschaft
14. 3 großartige KI-Autoren, die Sie heute ausprobieren müssen
15. Erkundung der Macht der KI bei der Musikproduktion
16. Erschließen Sie neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4
17. KI-Tools für den Manager
18. 6 tolle ChatGTP-Plugins, die Ihnen das Leben erleichtern werden
19. 3 KI-Grafiken. Generierte Intelligenz für Ihr Unternehmen
20. Wie sieht die Zukunft der KI laut McKinsey Global Institute aus?
21. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft – Einführung
22. Was ist NLP oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäftsleben?
23. Automatische Dokumentenverarbeitung
24. Google Translate vs. DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen
25. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
26. Virtuelle Assistententechnologie oder wie spricht man mit KI?
27. Was ist Business Intelligence?
28. Wird künstliche Intelligenz Business-Analysten ersetzen?
29. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
30. KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?
31. Künstliche Intelligenz im Content Management
32. Kreative KI von heute und morgen
33. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
34. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
35. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
36. Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
37. KI in EdTech. 3 Beispiele für Unternehmen, die das Potenzial künstlicher Intelligenz genutzt haben
38. Künstliche Intelligenz und die Umwelt. 3 KI-Lösungen, die Ihnen beim Aufbau eines nachhaltigen Unternehmens helfen
39. KI-Inhaltsdetektoren. Sind sie es wert?
40. ChatGPT gegen Bard gegen Bing. Welcher KI-Chatbot führt das Rennen an?
41. Ist Chatbot AI ein Konkurrent der Google-Suche?
42. Effektive ChatGPT-Eingabeaufforderungen für HR und Personalbeschaffung
43. Prompte Technik. Was macht ein Prompt-Ingenieur?
44. AI-Mockup-Generator. Top 4 Werkzeuge
45. KI und was sonst? Top-Technologietrends für Unternehmen im Jahr 2024
46. KI und Wirtschaftsethik. Warum Sie in ethische Lösungen investieren sollten
47. Meta-KI. Was sollten Sie über die KI-gestützten Funktionen von Facebook und Instagram wissen?
48. KI-Regulierung. Was müssen Sie als Unternehmer wissen?
49. 5 neue Einsatzmöglichkeiten von KI in der Wirtschaft
50. KI-Produkte und -Projekte – wie unterscheiden sie sich von anderen?
51. KI-gestützte Prozessautomatisierung. Wo soll man anfangen?
52. Wie passen Sie eine KI-Lösung an ein Geschäftsproblem an?
53. KI als Experte für Ihr Team
54. KI-Team vs. Rollenverteilung
55. Wie wählt man ein Berufsfeld in der KI aus?
56. Lohnt es sich immer, künstliche Intelligenz in den Produktentwicklungsprozess einzubauen?
57. KI im Personalwesen: Wie sich die Automatisierung der Personalbeschaffung auf die Personal- und Teamentwicklung auswirkt
58. Die 6 interessantesten KI-Tools im Jahr 2023
59. Die 6 größten geschäftlichen Pannen, die durch KI verursacht werden
60. Wie sieht die KI-Reifeanalyse des Unternehmens aus?
61. KI für B2B-Personalisierung
62. ChatGPT-Anwendungsfälle. 18 Beispiele, wie Sie Ihr Geschäft mit ChatGPT im Jahr 2024 verbessern können
63. Mikrolernen. Eine schnelle Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erwerben
64. Die interessantesten KI-Implementierungen in Unternehmen im Jahr 2024
65. Was machen Spezialisten für künstliche Intelligenz?
66. Welche Herausforderungen bringt das KI-Projekt mit sich?
67. Die 8 besten KI-Tools für Unternehmen im Jahr 2024
68. KI im CRM. Was verändert KI in CRM-Tools?
69. Das UE AI Act. Wie regelt Europa den Einsatz künstlicher Intelligenz?
70. Sora. Wie werden realistische Videos von OpenAI das Geschäft verändern?