Telemedizinische Fähigkeiten durch künstliche Intelligenz erweitert

Obwohl die COVID-19-Pandemie und die mit dem Coronavirus verbundenen Einschränkungen die Gesundheitsversorgung beeinflusst haben, erfreuten sich telemedizinische Dienste bereits vor Social Distancing und Lockdowns wachsender Beliebtheit.

Angesichts der jüngsten Herausforderungen im Gesundheitswesen sind die meisten Organisationen und Einzelpersonen dazu übergegangen, die Digitalisierung einzuführen. Die Implementierung der Telemedizin ist umfassender, benutzerfreundlicher und ansprechender und, was am wichtigsten ist, genauer und sicherer geworden – ein Traum, der durch den Einsatz künstlicher Intelligenz verwirklicht wurde.

Marktchancen

Nachdem die Wahrnehmung und Zugänglichkeit des Gesundheitswesens während der Coronavirus-Pandemie verändert wurde, sind Telegesundheits- und Telemedizintechnologien für zukunftssichere Unternehmen im Gesundheitswesen unverzichtbar geworden.

Gesundheitseinrichtungen und Patienten genießen jetzt mehr Komfort, Transparenz und Vertraulichkeit. Verbesserte Kommunikation und Zusammenarbeit, verbesserte Koordination und unkompliziertes Datenmanagement sind nur einige Vorteile, die dank dieser fortschrittlichen Technologie erzielt wurden.

Telemedizin erklärt

Telemedizin verändert gängige Verwaltungs- und Koordinationsansätze. Computertechnologie ermöglicht Nachrichtenübermittlung und bequeme Audio- und Videokonferenzen sowie die Integration mit persönlichen medizinischen Geräten und Sensoren.

Telemedizin hilft medizinischem Fachpersonal, patientenzentrierte Dienste ohne Überlastung und Burnout bereitzustellen. Dazu gehören die Zustandsbeurteilung, präzise Diagnose und Behandlung, Fortschrittsverfolgung, rechtzeitige Anpassungen und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen.

Zurück zum Thema. Wie kann künstliche Intelligenz die Möglichkeiten der konventionellen Gesundheitsversorgung erweitern? Lassen Sie uns tiefer in die Computerintelligenz und die zusätzlichen Möglichkeiten eintauchen, die sie bietet.

Fernüberwachung von Patienten

KI-basierte Systeme können dabei helfen, Gesundheitsindikatoren zu verfolgen – zum Beispiel Herzfrequenz, Blutdruck und Sauerstoffsättigung. Mithilfe solcher Indikatoren können Gesundheitsdienstleister Patienteninformationen rechtzeitig analysieren und interpretieren und so die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessern.

Die Patientenfernüberwachung (RPM) ermöglicht:

• Echtzeit-Datenerfassung
• automatisierte Datenanalyse
• Fernverfolgung
• personalisierte Empfehlungen und Programme.

Verarbeitung natürlicher Sprache

KI-gesteuerte Lösungen können Patienteninformationen, gesundheitsbezogene Symptome und andere relevante Details transkribieren. Mithilfe dieser Details können medizinische Fachkräfte eine konsistente Dokumentation aufrechterhalten, potenzielle Fehler beseitigen und gleichzeitig fundierte Entscheidungen treffen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht:

• Datensatzzusammenfassung, um relevante Informationen zu überprüfen
• Stimmungsanalyse zur Beurteilung der Patientenzufriedenheit
• Klassifizierung der Anfrage
• Code-Identifikation.

Medizinische Bildgebung

Deep Learning kann erfolgreich eingesetzt werden, um abnormale Muster zu erkennen und zu klassifizieren, darunter Tumore, Frakturen, Läsionen und andere häufige Erkrankungen, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind.

Die medizinische Bildgebung kann Folgendes beschleunigen, wenn sie durch geschulte DL-Algorithmen unterstützt wird:

• Bildanalyse und Interpretation
• automatisierte Triage und Priorisierung
• Bildverbesserung.

Entscheidungshilfe

Maschinelles Lernen kann erkenntnisbasierte Empfehlungen generieren, um eine höhere Genauigkeit und Effizienz bei typischerweise manuellen Prozessen zu ermöglichen.

Die Entscheidungsunterstützung kann, wenn sie durch fortschrittliche ML-Algorithmen ergänzt wird, Folgendes optimieren:

• Behandlungsplanung durch Analyse von Krankenakten, wissenschaftlicher Literatur und Leitfäden
• Benutzerdefinierte Warnungen durch die Analyse potenzieller Wechselwirkungen und Allergien und die Bereitstellung benutzerdefinierter Warnungen
• klinische Regeln durch Unterstützung bei der Anwendung klinischer Regeln, um eine genaue Planung zu erleichtern.

Virtuelle Assistenten und Chatbots

KI-gestützte virtuelle Assistenten und Chatbots sind eine weitere moderne Innovation, die von Gesundheitseinrichtungen eingesetzt wird. Diese Systeme werden in bestehende Telemedizinplattformen integriert, um das Kundenerlebnis und den Service zu verbessern.

Dies beschleunigt das Folgende.

• Patiententriage – moderne Tools können die Anliegen und den Zustand des Patienten beurteilen
• Terminverwaltung – diese Tools können Sitzungsplanung, Verschiebung, Stornierungen und Erinnerungen verwalten, um den Verwaltungsaufwand zu minimieren
• Informationsabruf – Durch die schnelle Verarbeitung medizinischer Datenbanken und den Abgleich von Wissensdatenbanken können virtuelle Assistenten und Chatbots geeignete Antworten auf eingehende Patientenanfragen geben

Posenerkennung

Die KI-gestützte Posenerkennung (Bewegungserkennung und -analyse) ist eine weitere neue Innovation, die immer beliebter wird. Diese Lösung beurteilt Körperhaltung, Positionierung, Orientierung und andere relevante Details genau, um Physiotherapie und Rehabilitation sowie andere verwandte Segmente zu verbessern.

Dies optimiert Folgendes.

• Übungsanleitung – die Posenerkennung kann eine Bewegungsanalyse, Echtzeit-Feedback und Anleitung liefern
• Leistungsanalyse – Posenschätzung kann objektive Messungen und Bewertungen liefern
• Fortschrittsbewertung – diese Algorithmen können Körperbewegungen verfolgen, um die Fortschrittsüberwachung, Problemerkennung, Programmanpassung und Engagement zu verbessern

Warum KI zur Erweiterung von Telemedizinplattformen nutzen?

Durch den Einsatz von KI könnten Gesundheitsdienstleister einige zusätzliche Geschäftsvorteile erzielen.

• Reduzierter Zeit- und Kostenaufwand – KI-Systeme können die Ressourcenzuteilung optimieren, indem sie menschliche Fehler eliminieren und manuelle Arbeitsabläufe minimieren
• Erhöhte Leistung – KI-Lösungen können Verwaltungsprozesse vereinfachen (Dateneingabe und -verarbeitung, Sitzungsplanung, Umplanung und Stornierungen).
• Präzise Diagnose und Behandlung – Intelligente Algorithmen können die Diagnose und Behandlung von Patienten verbessern und so die Behandlungsergebnisse beschleunigen
• Datengesteuerte Entscheidungsfindung – fortschrittliche Algorithmen können Patienteninformationen und -fortschritte verarbeiten und so die personalisierte Versorgung optimieren

Bei der Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen, insbesondere personalisierter Programme und Interventionen, profitieren Patienten von:

• Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung
• personalisierte Programme
• rechtzeitige Interventionen
• schnellere Genesung.

Große Herausforderungen

Sicherheitslücke

Telemedizin-Software, die KI nutzt, sammelt und verarbeitet sensible Informationen. Dies bedeutet, dass die Anwendungsintegration möglicherweise zusätzliche Herausforderungen mit sich bringt, insbesondere Sicherheitslücken – beispielsweise Datenschutzverletzungen und unbefugter Zugriff.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Unternehmensleiter Sicherheitsmaßnahmen implementieren – zum Beispiel Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen, Sicherheitsüberprüfungen und ähnliche Maßnahmen.

Ethische Bedenken

Um ethische Standards aufrechtzuerhalten, ist es von entscheidender Bedeutung, ein Gleichgewicht zwischen fortschrittlichen Fähigkeiten und kontinuierlicher menschlicher Aufsicht herzustellen.

• Erstens eine verantwortungsvolle Datennutzung, um die Privatsphäre und Einwilligung des Patienten sowie den Schutz zu gewährleisten.
• Zweitens, inwieweit die Technologie identifizierte Prozesse beeinflussen soll.

Integration ohne Unterbrechungen bewältigen

Bei der Integration sollten sich Unternehmensleiter auf die folgenden Überlegungen konzentrieren.

• Datenerfassung und -verwaltung
• Datenqualität und Vorverarbeitung
• Modellentwicklung und -validierung
• Modellintegration mit bereits bestehenden Systemen
• Software-Interoperabilität
• Kontinuierliche Bewertung und Verbesserung

Darüber hinaus sollten verantwortungsbewusste Ausführende der Einhaltung anerkannter, domänenspezifischer Standards Priorität einräumen.

• Datenschutz und Datenschutz
• Datenaustausch und Interoperabilität
• Gesundheitsvorschriften (HIPAA, DSGVO und andere)
• Haftungs- und Rechenschaftsrahmen
• Einwilligungsrichtlinien
• Sicherheitsrichtlinien und Protokolle

Zusammenfassen

Abto Software verfügt über das erforderliche Fachwissen, um Mehrwertprodukte zu liefern, die Gesundheitsdienstleistungen verändern. Unser Unternehmen setzt Technologien – künstliche Intelligenz sowie Datenanalyse und Computer Vision – ein, um Führungskräften den Weg zur digitalen Transformation zu ermöglichen.

Unser Erfahrungsschatz:

• KI-basierte Posenschätzung für die Fernphysiotherapie – Bewegungsanalyse für die Telerehabilitation
• CV ermöglichte Sprungerkennung und -analyse – sensorlose Erkennung menschlicher Bewegungen
• CV-unterstützte Selbstdiagnoseanwendung – markerlose Erkennung menschlicher Posen
• CV-basierte Anwendung zur präzisen Bluterkennung und -analyse
• Computer Vision zur Förderung der medizinischen Bildgebung
• Computer Vision zur Unterstützung der Sturzerkennung für die Videoanalyseplattform