Die glänzende Zukunft und die dunkle Realität der KI in AdTech
Veröffentlicht: 2023-06-29
Dieser Beitrag wurde zuletzt am 3. Juli 2023 aktualisiert
Die Welt des AdTech-Marketings entwickelt sich rasant weiter, vor allem aufgrund des Aufstiegs der künstlichen Intelligenz (KI). KI verändert die Landschaft des AdTech-Marketings, indem sie personalisiertere, effizientere und effektivere Werbekampagnen ermöglicht. In diesem Artikel untersuchen wir die Auswirkungen von KI auf das AdTech-Marketing und wie sie das Spiel für Publisher und Werbetreibende gleichermaßen verändert.
KI-gesteuertes AdTech-Marketing: Genesis
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft des AdTech-Marketings stehen Unternehmen mit dem drohenden Untergang von Cookies vor einer neuen Herausforderung. Diese winzigen Datenmengen haben eine wichtige Rolle bei der Verfolgung des Benutzerverhaltens und der Bereitstellung personalisierter Erlebnisse gespielt. Da jedoch die Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre zunehmen, verschwinden Cookies allmählich. Hier setzt KI-gesteuertes AdTech-Marketing, unterstützt durch die Kraft von Big Data, an, um die verbleibenden Anpassungslücken zu schließen.
Mit dem Rückgang von Cookies wird KI-gesteuertes AdTech-Marketing zu einem entscheidenden Instrument für die Erstellung genauer Benutzerprofile. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Surfgewohnheiten und demografischen Informationen kann KI ein umfassendes Bild jedes Benutzers erstellen. Dadurch können Werbetreibende ihre Zielgruppe besser verstehen und hochgradig personalisierte Werbekampagnen erstellen, die Aufmerksamkeit erregen und das Engagement fördern.
Darüber hinaus zeichnet sich KI durch die Optimierung von Werbekampagnen für maximale Leistung aus. Durch die Analyse von Daten zu Anzeigenplatzierung, Timing und Inhalt können KI-Algorithmen die effektivsten Strategien für die Zuweisung von Werbebudgets ermitteln. Werbetreibende können diese Informationen nutzen, um die richtigen Kanäle anzusprechen und ihre Kampagnen zu optimieren und so den höchstmöglichen Return on Investment sicherzustellen.
Im Bereich der Individualisierung glänzt KI wirklich. Durch die Nutzung der Macht von Big Data kann KI-gesteuertes AdTech-Marketing personalisierte Werbeerlebnisse liefern, die auf individuelle Vorlieben und Interessen zugeschnitten sind. Durch ausgefeilte Profilierungstechniken und Echtzeit-Datenanalyse können Werbetreibende äußerst zielgerichtete Anzeigen erstellen, die jeden Benutzer direkt ansprechen. Dieser Grad der Personalisierung führt zu höheren Engagement-Raten, mehr Konversionen und letztendlich zu einem deutlicheren Geschäftswachstum.
Für Vermarkter erweitert KI seine Fähigkeiten auf andere Aspekte des Marketingprozesses. Durch die Nutzung von Big Data und KI-gestützten Erkenntnissen können wir Inhalte erstellen, die bei ihren Zielgruppen Anklang finden. Von der Entwicklung ansprechender Blogbeiträge bis hin zur Gestaltung überzeugender Social-Media-Kampagnen hilft KI Vermarktern dabei, Inhaltsthemen, Formate und Vertriebskanäle zu identifizieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit die Aufmerksamkeit ihrer gewünschten Zielgruppe auf sich ziehen.
Beste KI-Produktivitätstools für AdTech-Vermarkter
- KI-gestützte Werbeplattformen: Eine All-in-One-Plattform, die KI für die Verwaltung von Werbekampagnen, die Leistungsoptimierung und die Zielgruppenansprache nutzt.
- SAAS Customer Insights and Analytics Tools: Ein umfassendes Analysetool, das KI-Algorithmen verwendet, um Benutzerverhalten, Kampagnendaten und Markttrends zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse für Marketingstrategien zu liefern.
- KI-gestützte Tools zur Inhaltserstellung und -optimierung: Tools wie ChatGPT, die KI nutzen, um die Inhaltserstellung zu automatisieren, Designelemente zu optimieren und die allgemeine Inhaltsqualität für bessere Interaktion und Konvertierung zu verbessern.
- Marketing-Automatisierungs-SAAS-Systeme: Eine Marketing-Automatisierungsplattform, die KI-Funktionen für personalisierte Nachrichten, Lead-Nurturing, Kundensegmentierung und Kampagnenoptimierung integriert.
- KI-gestützte Social-Media-Management-Lösungen: Social-Media-Management-Tools, die KI nutzen, um Beiträge zu planen, die Social-Media-Leistung zu analysieren, Markenerwähnungen zu überwachen und mit Kunden in Kontakt zu treten.
- E-Mail-Marketing-SAAS-Tools: Ein E-Mail-Marketing-Tool, das KI für personalisierte E-Mail-Inhalte, Betreffzeilenoptimierung, automatisierte Arbeitsabläufe und Kundensegmentierung nutzt.
- KI-gesteuerte Predictive Analytics-Plattform: Ein Predictive-Analytics-Tool, das KI und maschinelles Lernen kombiniert, um Marketingergebnisse vorherzusagen, potenzielle Chancen zu identifizieren und Kampagnenstrategien zu optimieren.
Diese Tools bieten eine Reihe von KI-gesteuerten Features und Funktionen, die Adtech-Vermarktern dabei helfen, Aufgaben zu automatisieren, Targeting und Personalisierung zu verbessern, Kampagnen zu optimieren und wertvolle Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung zu gewinnen.
Wie kann KI Publishern dabei helfen, Traffic/Nachfrage zu vermarkten und zu generieren?
Verlage stehen vor einer herausfordernden Aufgabe, wenn es darum geht, ihre Marke zu vermarkten und Traffic und Nachfrage zu generieren. Da unzählige Publikationen und Websites um die Aufmerksamkeit der Leser wetteifern, ist es wichtig, einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu haben. Hier kommt die KI ins Spiel.
AI bietet mehrere Anwendungen, die Verlagen dabei helfen können, ihre Marken zu vermarkten, Traffic zu generieren und die Anforderungen ihres Publikums zu erfüllen. Hier sind einige Schlüsselbereiche, in denen KI in der Werbung und im Verlagswesen eingesetzt werden kann:
Einblicke in die Zielgruppe: KI kann große Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysieren, darunter soziale Medien, Webanalysen und Kundeninteraktionen, um Verlagen wertvolle Einblicke in die Vorlieben, Verhaltensweisen und Trends ihrer Zielgruppe zu liefern.Diese Informationen können verwendet werden, um gezieltere und personalisiertere Inhalte zu erstellen.
Empfehlungs-Engines: KI-gesteuerte Empfehlungs-Engines analysieren Benutzerdaten wie Browserverlauf, Präferenzen und Interaktionen, um personalisierte Inhaltsempfehlungen bereitzustellen.Durch das Vorschlagen relevanter Artikel, Videos oder Produkte können Verlage das Nutzerengagement und die auf ihren Plattformen verbrachte Zeit steigern und mehr Traffic generieren.
Chatbots und virtuelle Assistenten: KI-gestützte Chatbots können Kundensupport in Echtzeit bieten, häufig gestellte Fragen beantworten und mit Lesern interagieren.Sie können Verlagen dabei helfen, den Kundenservice zu automatisieren, personalisierte Empfehlungen bereitzustellen und bei der Inhaltserkennung zu helfen, wodurch das Benutzererlebnis verbessert und das Engagement gesteigert wird.
Lokalisierung und Übersetzung: KI kann die Lokalisierung von Inhalten und deren Übersetzung in mehrere Sprachen automatisieren.Dies hilft Verlagen, globale Zielgruppen effektiver zu erreichen, ihre Leserschaft zu erweitern und das Benutzererlebnis für Nicht-Muttersprachler zu verbessern.
Social Listening und Stimmungsanalyse: KI-Tools können Social-Media-Plattformen und Online-Diskussionen überwachen, um Erwähnungen, Stimmungen und Trends im Zusammenhang mit der Marke oder Branche des Verlags zu verfolgen.Dies ermöglicht es Verlagen, wertvolle Einblicke in die öffentliche Meinung zu gewinnen, neue Themen zu identifizieren und ihre Content-Strategien entsprechend anzupassen.
Datenanalyse und prädiktive Modellierung: KI-gestützte Analyseplattformen können große Datenmengen verarbeiten und analysieren und Verlagen umsetzbare Erkenntnisse liefern.Prädiktive Modellierungstechniken können Verlagen dabei helfen, Trends vorherzusagen, Preisstrategien zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um ihre Marketingbemühungen zu maximieren.
Durch den Einsatz von KI können Verlage auch ihre Werbeeinnahmen optimieren, indem sie ihren Lesern relevantere Anzeigen liefern. Dies trägt dazu bei, die Klickraten, Impressionen und den Gesamtumsatz zu steigern. KI-gestützte Werbeplattformen können Benutzerdaten analysieren, um Anzeigen zu liefern, die mit größerer Wahrscheinlichkeit angeklickt und interagiert werden, und um Publishern detaillierte Einblicke in die Leistung ihrer Anzeigen zu bieten.Probieren Sie hier unsere preisgekrönte Header-Bidding-Lösung aus.
Die dunkle Realität der KI in AdTech: Bots & IVT
Während KI dem AdTech-Marketing viele Vorteile bringen kann, müssen sich Publisher und Werbetreibende auch einiger potenzieller Nachteile bewusst sein.
Bösartige Bots: Bösartige Bots werden oft von KI-Algorithmen angetrieben, die menschliches Verhalten nachahmen, um betrügerisch mit Anzeigen und Websites zu interagieren.Diese Bots können gefälschte Klicks, Impressionen und Interaktionen generieren, was zu ungenauen Leistungskennzahlen und verschwendeten Werbeausgaben führt. Um dem entgegenzuwirken, können KI-basierte Tools zur Betrugsprävention eingesetzt werden. Diese Tools nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens, um Muster im Datenverkehr zu analysieren und zwischen legitimen menschlichen Aktivitäten und Bot-Verhalten zu unterscheiden. Durch die Identifizierung und Blockierung bösartiger Bots tragen diese Tools dazu bei, die Genauigkeit und Integrität von Werbekampagnen sicherzustellen.
Ungültiger Traffic: Ungültiger Traffic umfasst Aktivitäten, die Website-Besuche oder Werbeinteraktionen künstlich in die Höhe treiben.Bei Klickfarmen beispielsweise werden Gruppen von Einzelpersonen dazu eingesetzt, auf Anzeigen zu klicken, was zu falschen Interaktionsmetriken führt. KI kann ungültigen Datenverkehr erkennen und verhindern, indem sie Verkehrsmuster, Benutzerverhalten und andere Datenpunkte analysiert. Algorithmen des maschinellen Lernens können Anomalien und verdächtige Muster erkennen und ermöglichen es Publishern und Werbetreibenden, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Darüber hinaus kann die Zusammenarbeit mit seriösen Werbenetzwerken, die strenge Betrugsbekämpfungsmaßnahmen umsetzen, dazu beitragen, das Risiko ungültigen Datenverkehrs zu minimieren.
Scraper: Scraper sind Tools oder Programme, die ohne Erlaubnis Inhalte und Anzeigen von Websites extrahieren, häufig zur unbefugten Reproduktion an anderer Stelle.Während Scraper selbst möglicherweise nicht immer auf KI angewiesen sind, können Verlage KI-gesteuerte Techniken nutzen, um dieses Problem anzugehen. Auf KI basierende Inhaltsschutzlösungen können unbefugtes Scraping erkennen und verhindern, indem sie Techniken wie Verschlüsselung, Wasserzeichen oder Fingerabdrücke einsetzen. Diese KI-gestützten Maßnahmen machen es für Scraper schwieriger, Inhalte zu kopieren und zu reproduzieren, und schützen so die Einnahmen und den Ruf der Verlage.
Es ist wichtig zu erkennen, dass KI sowohl ein Vermittler als auch eine Lösung für diese Herausforderungen in der Werbe- und Verlagsbranche sein kann. Durch den Einsatz KI-gestützter Tools können Herausgeber und Werbetreibende die Auswirkungen bösartiger Bots erkennen und abschwächen, ungültigen Datenverkehr bekämpfen und ihre Inhalte vor unbefugtem Scraping schützen, was letztlich die Genauigkeit der Leistungsmetriken erhöht und die Werbeausgaben optimiert.
Während KI dem AdTech-Marketing zugute kommen kann, müssen Publisher und Werbetreibende die potenziellen Nachteile kennen. Schädliche Bots, ungültiger Datenverkehr und Scraper sind Bedrohungen, die die Genauigkeit von Leistungskennzahlen beeinträchtigen und zu verschwendeten Werbeausgaben führen können.
Durch die Investition in Tools zur Verhinderung von Werbebetrug, die Überwachung von Verkehrsmustern und den Einsatz von Software zur Verwaltung digitaler Rechte können Herausgeber und Werbetreibende ihre Inhalte schützen und sicherstellen, dass echte Menschen ihre Anzeigen sehen.
Der beste Weg, KI zu bekämpfen, sind preisgekrönte Bot-Blockierungstools wie Traffic Cop, sodass Sie sich nie wieder Sorgen über Umsatzrückforderungen machen müssen!
Nutzen Sie die Kraft der KI zum Wohle der Allgemeinheit.
KI kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, z. B. bei der Big-Data-Analyse, der Effizienzoptimierung, der Maximierung der Werbeeinnahmen und der Steigerung der Produktivität. Ebenso wichtig ist es, KI einzusetzen, um den Bedrohungen entgegenzuwirken, die von böswilliger KI ausgehen, darunter ungültiger Datenverkehr (IVT), Scraper und andere böswillige Aktivitäten. Hier ist eine Erklärung, wie KI in solchen Fällen eingesetzt werden kann:
- Erkennung und Prävention von Werbebetrug: KI kann eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Eindämmung betrügerischer Werbeaktivitäten wie ungültigem Traffic und Klickbetrug spielen.KI-gesteuerte Algorithmen können Verkehrsmuster, Benutzerverhalten und andere Datenpunkte analysieren, um Anomalien im Zusammenhang mit bösartiger KI zu erkennen. Dies hilft Publishern und Werbetreibenden, Betrug proaktiv zu bekämpfen und ihre Werbekampagnen zu schützen.
- Inhaltsschutz: KI-basierte Inhaltsschutzlösungen können unbefugtes Scraping, Urheberrechtsverletzungen und Inhaltpiraterie erkennen und verhindern.Algorithmen für maschinelles Lernen können Website-Aktivitäten analysieren, Scraping-Muster identifizieren und Maßnahmen wie Verschlüsselung, Wasserzeichen oder Fingerabdrücke einsetzen, um Inhalte vor böswilligen KI-gesteuerten Scrapern zu schützen.
- Maximierung der Werbeeinnahmen: KI-gesteuerte Werbeplattformen können Benutzerdaten analysieren, um Anzeigenplatzierungen, -formate und -ausrichtung zu optimieren.Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Anzeigeninteraktion und maximiert die Werbeeinnahmen für Publisher und Werbetreibende.
- Produktivität und Effizienz: KI-gestützte Tools können die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Aspekten des Marketings steigern.Tools zur Inhaltserstellung, die KI nutzen, können das Schreiben, Entwerfen und Kuratieren von Inhalten automatisieren, den kreativen Prozess rationalisieren und Zeit sparen. KI-gesteuerte Service-Support-Tools können automatisierten Kundensupport, Chatbots und virtuelle Assistenten bereitstellen und so die Reaktionszeiten verbessern und das Kundenerlebnis verbessern.
Durch die Annahme eines umfassenden Ansatzes, der offensive und defensive Einsätze von KI umfasst, können Verlage und Werbetreibende ihre Fähigkeiten nutzen, um ihre Marketingbemühungen zu maximieren, die Produktivität zu steigern und sich gleichzeitig gegen die Bedrohungen zu verteidigen, die durch böswillige KI-gesteuerte Aktivitäten entstehen. Dies gewährleistet ein sichereres, effizienteres und effektiveres Werbe- und Veröffentlichungsökosystem.
Abschluss
KI-gesteuertes AdTech-Marketing bietet personalisierte Erlebnisse, Optimierungsmöglichkeiten und verbessertes Targeting und ermöglicht es Publishern und Werbetreibenden, ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, die Herausforderungen anzugehen, die bösartige KI mit sich bringt, wie etwa Bots, ungültiger Datenverkehr und Content Scraping. Aus diesem Grund benötigen Sie unsere preisgekrönte Bot-Blockierungslösung Traffic Cop, um Bots außer Sichtweite und aus dem Gedächtnis zu halten! Probieren Sie Traffic Cop hier aus!
