Der Business Case für KI im Marketing

Paul Roetzer, Gründer von PR 20/20 und Schöpfer des Marketing Artificial Intelligence Institute, und Jeff Coyle, Mitbegründer und Chief Product Officer von MarketMuse, diskutieren den Business Case für KI im Marketing. Nach dem Webinar nahm Paul an einer Ask-me-anything-Session in unserer Slack-Community, The Content Strategy Collective, teil (hier teilnehmen). Hier sind die Webinar-Notizen, gefolgt von einer Abschrift der AMA.

Das Webinar

Was ist KI?

Die praktischste und logischste Definition von KI stammt von Demis Hassabis, CEO von DeepMind, der schreibt, dass es „die Wissenschaft ist, Maschinen intelligent zu machen“.

Arten von KI

KI ist ein Überbegriff für eine Sammlung von Werkzeugen und Algorithmen, die Maschinen intelligent machen. Maschinelles Lernen trifft Entscheidungen ohne explizite Programmierung, nimmt Daten auf und trifft Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse. Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, das neuronale Netze (Schichten von Algorithmen) verwendet.

Anwendungsfälle für Marketing-KI

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Top 5 Marketing-KI-Anwendungsfälle

Die fünf wichtigsten Anwendungsfälle für Marketing-KI sind:

1. Analysieren vorhandener Online-Inhalte auf Lücken und Möglichkeiten.
2. Auswahl von Schlüsselwörtern und Themenclustern für die Inhaltsoptimierung.
3. Aufbau von Käuferpersönlichkeiten.
4. Erstellen von datengesteuerten Inhalten.
5. Entdecken Sie Einblicke in die erfolgreichsten Inhalte und Kampagnen.

Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie Marketing-Technologie bewerten

Die fünf grundlegenden Fragen, die bei der Bewertung von Marketingtechnologie gestellt werden müssen, lauten:

1. Können Sie in einfachen Worten erklären, wie ihre KI funktioniert?
2. Wie ist es klüger als das, was Sie tun?
3. Wie sparen Sie Zeit und Geld?
4. Kann ein Ingenieur Sie da durchgehen?
5. Wie erhöht es die Erfolgswahrscheinlichkeit?

So erstellen Sie Ihren geschäftlichen Anwendungsfall

Erstellen Sie Ihren Anwendungsfall, indem Sie mit einem Pilotprojekt beginnen, um festzustellen, ob Sie Zeit oder Geld sparen, den Prozess automatisieren und die Geschäftsziele schneller erreichen. Fangen Sie klein an. Messen und bewerten Sie Ihren Piloten. Skalieren Sie dann Ihre Investition, sobald Sie mit den ersten Ergebnissen zufrieden sind.

Die AMA

Welche Ressourcen oder Vordenker lesen Sie regelmäßig?

Ich werde zuerst mit einigen Lieblingsbüchern gehen:

• Vorhersagemaschinen: Die einfache Ökonomie der künstlichen Intelligenz (Ajay Agrawal, Joshua Gans und Avi Goldfarb)
• Der algorithmische Anführer (Mike Walsh)
• Mensch + Maschine: Arbeit im Zeitalter der KI neu denken (Paul R. Daugherty und H. James Wilson)

In Bezug darauf, wem ich folge, hier ist meine Twitter-KI-Liste.

Welche Anwendungsfälle wurden Ihrer Meinung nach gut angegangen und bringen die meisten Fortschritte?

Die häufigsten in Unternehmen aller Größen/Branchen fallen in der Regel in die Bereiche E-Mail, Werbung, Inhalte und Konversation. Aber wir sehen auch viele Aktivitäten (dh Finanzierung und Interesse) bei Verkaufszwecken.

Gibt es Personalisierungslösungen, die auch A/B/MVT integrieren – oder macht es A/B/MVT einfach obsolet?

Es gibt immer noch einen Wert für A/B/MVT, aber ich denke nicht, dass Menschen diejenigen sein sollten, die herausfinden, was getestet werden soll, und das Creative basierend auf den Daten anpassen. Das ist ein sehr logischer Ort, an dem Maschinen den Großteil der Arbeit übernehmen. Wenn es repetitiv und datengesteuert ist, können Maschinen es besser als Menschen (als allgemeine Regel).

Sehen Sie, dass Unternehmen und KMUs KI unterschiedlich angehen?

Unternehmen verfügen definitiv über mehr Daten und Ressourcen, sodass sie bei der Herangehensweise an KI aggressiver vorgehen können. Das bedeutet jedoch nicht immer mehr Erfolg. In der Zwischenzeit müssen KMU in Bezug auf die von ihnen bereitgestellten Ressourcen strategischer vorgehen, daher ist es oft am besten, mit den Quick-Win-Pilotprojekten zu beginnen, die wir besprochen haben.

Was denkst du über Bereiche der Content-Marketing-KI, die deiner Meinung nach zu wenig genutzt werden?

Alle von ihnen! Die Adoptionsrate von KI ist branchenweit gering, zum großen Teil, weil die Mehrheit der Vermarkter (unsere KI-Score-Daten zeigen 55 %) sich in ihrem Verständnis von KI als Anfänger einstufen. Ich sehe Content-Strategie und Content-Erstellung jedoch als zwei der wichtigsten Anwendungsfälle, die Marketer in Betracht ziehen sollten.

Wie verändert die KI Ihrer Meinung nach die Erstellung von Inhalten?

Aufgrund der Fortschritte bei der Generierung natürlicher Sprache (NLG) sehe ich, dass KI eine größere Rolle beim eigentlichen Schreiben/Erstellen von Inhalten spielt. In den letzten Jahren war NLG in diesem Bereich weitgehend formelhaftes Schreiben (dh geben Sie der Maschine einen Datensatz, bringen Sie ihr das Schreiben über eine Vorlage bei, dann füllt die Maschine die Lücken in großem Maßstab aus, um den Inhalt zu erstellen). Wir bewegen uns in die nächste Phase von KI-gestützten Inhalten.

Haben Sie Empfehlungen zu Tools, die für das Schreiben von NLG-Inhalten geeignet sein könnten?

Ich würde vorschlagen, ein Gespräch mit Jeff Coyle und seinem Team bei MarketMuse zu führen. Jeff unterrichtet einen Kurs zum Thema „The State of Natural Language Generation“ für unsere KI-Akademie, daher weiß ich, dass dies einer seiner Hauptschwerpunkte ist.

Wie kann ich feststellen, ob eine Technologie wirklich von KI unterstützt wird oder nicht?

Das ist ein sehr häufiges Problem. Leider gibt es eine Menge Vaporware in der Industrie. Behauptungen von KI und maschinellem Lernen, die sich, wenn Sie ein wenig graben, als weniger herausstellen als angekündigt. Ich würde nur vorschlagen, dass Sie sie bitten, in einfachen Worten zu erklären, welche Formen der KI verwendet werden (z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen usw.) und wie dies den Anwendungsfall, an dem Sie interessiert sind, intelligenter macht (d. erfolgreicher). Wenn der Verkäufer es nicht erklären kann (was sehr wahrscheinlich ist), bitten Sie darum, mit einem Techniker zu sprechen, der es kann.

Was sind Ihre Prognosen für 2020 in Bezug auf Unternehmen, die KI für ihre Marketingstrategie einsetzen?

Die Adoptionskurve ist langsam. Aber ich denke, dass das aktuelle Wirtschaftsklima das Interesse an und die Akzeptanz von KI mit einer höheren Rate beschleunigen wird. Es kommt ehrlich gesagt auf zwei Dinge an:

1. Technologieanbieter, die echte KI-Technologie entwickeln, die ihre Software verbessert und Vermarktern hilft, ihre Leistung zu verbessern. Einige große Marketing-Softwareunternehmen haben sich nur sehr langsam auf eine KI-Roadmap festgelegt.
2. Vermarkter suchen proaktiv nach einem Verständnis von KI, damit sie die Einführung in ihren Unternehmen beschleunigen können.

Gibt es Anwendungsfälle für KI-Content-Marketing, die Ihre bevorzugten No-Brainer sind?

Schlagzeilen. Welche Überschrift schreiben. Außerdem Empfehlungen zur Verbesserung des Schreibens (z. B. Grammatik), die über die einfache Rechtschreibprüfung hinausgehen und wirklich zu einem virtuellen Editor werden.

Was ist Ihrer Meinung nach der wertvollste Ansatz, wenn Sie einen Blog von Grund auf neu starten, und wie kann KI dabei helfen?

Oh, herausfordernde Frage! Ich bin mir nicht sicher, ob es einen Ersatz dafür gibt, eine Nische zu finden und etwas Wertvolles für eine Zielgruppe zu schaffen, was Voraussetzungen für den Aufbau eines Blogs von Grund auf sind. Aber KI könnte sicherlich angewendet werden, um herauszufinden, was geschrieben werden soll, wie es optimiert werden kann, und möglicherweise sogar bei der Erstellung des Inhalts helfen. Sie könnten also möglicherweise mehr in kürzerer Zeit mit größerer Wirkung schreiben.