Die Rolle der künstlichen Intelligenz im E-Commerce
Veröffentlicht: 2023-10-21KI spielt heutzutage in vielen verschiedenen Branchen eine immer wichtigere Rolle. Zu den Bereichen, die einem rasanten Wandel unterliegen, gehört der E-Commerce. Dank der Entwicklungen in der KI können Einzelhändler ihre Produktlinien und Marketingstrategien verfeinern und personalisiertere Vorschläge machen als je zuvor. Tatsächlich wird es zu einem unverzichtbaren Bestandteil der E-Commerce-Branche.
Als Ergebnis all dieser rasanten Fortschritte stellen Unternehmen, die früher viel Zeit mit manuellen Vorgängen verbrachten, nun fest, dass sie sich auf größere Aufgaben konzentrieren können, da viele Prozesse durch den Einsatz von KI sowohl automatisiert als auch präziser gestaltet werden können . In diesem Artikel wird genauer untersucht, wie das alles funktioniert.
Die Integration von KI in die E-Commerce-Evolution
Sowohl das E-Business im Allgemeinen als auch der E-Commerce im Besonderen sind in den letzten Jahren rasant gewachsen. Da immer mehr Unternehmen aller Art auf das Internet umsteigen, erkennen Einzelhändler die Vorteile des Kaufs und Verkaufs vollständig über das Internet. Während viele Unternehmen früher Online- und stationäre Geschäfte und Büros kombinierten, erkennen immer mehr Unternehmen die Vorteile, komplett online zu gehen. Der Unterschied zwischen E-Business und E-Commerce besteht darin, dass E-Commerce die Unterabteilung des E-Business ist, die mit kommerziellen Transaktionen zu tun hat.
Dank der Einbeziehung von KI wird E-Commerce für Unternehmen noch profitabler. In den folgenden Abschnitten geben wir einige Beispiele dafür, wie der Einsatz von KI im E-Commerce die Branche revolutioniert.
Personalisierung und Kundenerlebnis
Wie oben erwähnt, verbessert KI unter anderem das Gesamterlebnis für E-Commerce-Kunden. Dank des Einsatzes ausgefeilter KI-Algorithmen sind Einzelhändler in der Lage, Kundenpräferenzen zu verfolgen und personalisierte Vorschläge und Nachrichten zu erstellen. Dadurch wird der Kaufprozess wesentlich einfacher und effizienter. Untersuchungen zeigen außerdem, dass Unternehmen, die ihr Marketing personalisieren, höhere Zufriedenheitsraten haben als Unternehmen, die dies nicht tun.
Darüber hinaus sind Chatbots in der Lage, auf Kundendatensätze zuzugreifen, frühere Chats mit einzelnen Kunden abzurufen und in Echtzeit Unterstützung für ein breites Spektrum an Kundenbedürfnissen zu bieten. Chatbots sind leicht in der Lage, Feedback basierend auf der Geschichte einer Person zu geben. Das macht das Einkaufserlebnis für den Kunden ungemein einfacher und angenehmer.
Effizienz der Bestandsverwaltung
Ein weiterer Bereich, in dem KI große Fortschritte macht, ist die Effizienz der Bestandsverwaltung. Die Bestandsverwaltung galt traditionell als langwieriger, mühsamer Prozess, der in hohem Maße anfällig für menschliches Versagen ist. Dank KI ist es für Unternehmen, die es nutzen, jetzt wesentlich genauer, effizienter und profitabler.
KI kann riesige Datenmengen analysieren, viele Aufgaben automatisieren, die früher manuell erledigt werden mussten, und Vorhersagen über die Zukunft treffen. Es ist so weit fortgeschritten, dass es nicht mehr nur Artikel zählt, sondern tatsächlich Entscheidungen trifft, die für die Unternehmensplanung äußerst wertvoll sein können. In Bereichen wie der Bestandsoptimierung kann KI genau vorhersagen, welche Mengen über einen bestimmten Zeitraum erforderlich sind, damit Unternehmen am Ende weder Unter- noch Überbestände haben.
Darüber hinaus kann KI dazu beitragen, die Betriebskosten für Unternehmen erheblich zu senken. Durch die Ersetzung von Personen, die normalerweise betriebsbezogene Funktionen übernehmen würden, entfallen die Kosten für die Bezahlung dieser Mitarbeiter.
Erweiterte Suchfunktionen
Unternehmen nutzen KI-gestützte Bilderkennung, um Elemente in Bildern oder Videos zu identifizieren. Dank der Fähigkeit der KI, die Bestandteile verschiedener Artikel zu identifizieren, können Systeme Produkte jetzt viel einfacher organisieren und kategorisieren. Dies wiederum ermöglicht es Unternehmen, präzise Produktempfehlungen entsprechend den Kundenpräferenzen zu erstellen. Es ermöglicht auch eine deutlich verbesserte Produktsuchfunktion auf E-Commerce-Websites.
Kunden können sogar über ihr Handy einkaufen, indem sie Fotos von Dingen posten, die sie im wirklichen Leben sehen. Mithilfe von KI können Unternehmen die Eigenschaften eines bestimmten Fotos nutzen und entsprechende Empfehlungen aussprechen. Selbst wenn sich eine Person also nicht an die Marke und das Modell eines bestimmten Artikels erinnern kann, kann die KI dies erledigen, indem sie Komponentenmerkmale identifiziert und den richtigen Artikel online findet.
Ein weiterer Bereich, in dem sich KI auszeichnet, ist die Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache, um verfeinerte Ergebnisse aus Sprach- oder Textabfragen zu erzielen. Selbst wenn ein Kunde laut spricht, kann NLP Anfragen in Text umwandeln und interpretieren.
Virtuelle Assistenten des Unternehmens können dann wie ein menschlicher Assistent Gespräche mit Kunden initiieren. Durch die Analyse des Textes mithilfe von KI-gesteuerten Algorithmen können Online-Tools dann Kundenanfragen beantworten, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Dynamische Preisgestaltung und Umsatzprognose
KI ist dank ihrer prädiktiven Analysefähigkeit in der Lage, dynamische Preise vorherzusagen und sich daran anzupassen. Anhand von Echtzeitzahlen, die die Marktnachfrage, Lagerbestände und damit verbundene Faktoren angeben, können KI-Algorithmen Preistrends vorhersagen und die Preise in Echtzeit entsprechend anpassen.
Dadurch können Unternehmen ihre Preise marktkonform halten und ihren Umsatz entsprechend optimieren. Ist die Nachfrage beispielsweise in einem bestimmten Zeitraum besonders hoch, können Unternehmen ihre Preise erhöhen. Wenn sie niedrig ist, können sie sie senken, um ihren Kundenstamm zu erhalten.
Betrugsprävention durch KI
Die KI-gestützte Betrugserkennung ist ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen dabei hilft, betrügerische Aktivitäten in ihren Buchhaltungssystemen zu erkennen und zu verhindern. KI-gesteuerte Algorithmen für maschinelles Lernen sind in der Lage, riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, um Muster zu erkennen und festzustellen, ob das Kundenverhalten betrügerisch sein könnte.
Herkömmliche Mechanismen zur Betrugserkennung sind langsam, zeitaufwändig und anfällig für menschliches Versagen. KI verwendet sowohl überwachte als auch unüberwachte Algorithmen, um Daten zu „bereinigen“ und dann für die Analyse umzuwandeln. Es identifiziert relevante Variablen oder Muster, die Betrug erkennen können. In vielen Fällen kann KI betrügerische Aktivitäten auf eine Weise erkennen, die Menschen nicht könnten. Dies ist eine enorme Hilfe für Unternehmen, die andernfalls große Verluste erleiden könnten.
Datenerkenntnisse extrahieren
Der Einsatz von KI im E-Commerce geht sogar weit über die oben genannten Funktionen hinaus. Durch den Einsatz von Predictive-Analytics-Software können Unternehmen ihre E-Commerce-Taktiken verbessern und bemerkenswerte Ergebnisse in Bereichen wie Finanzen, Marketing und Versicherungen erzielen.
Diese Art von Software hilft Unternehmen nicht nur dabei, die richtigen Produkte für den E-Commerce zu identifizieren, sondern unterstützt Menschen auch in Bereichen wie der Risikobewertung für Versicherer, Finanzprognosen und der Anpassung von Marketingkampagnen an bestimmte Zielgruppen. Es dient als eine Art Kompass und bietet auf der Grundlage robuster Analysen eine klare Richtung in unterschiedlichen Geschäftslandschaften.
KI-gesteuerte Marketingstrategien
KI macht auch einen großen Unterschied in den Marketingstrategien von Unternehmen. Mit ihrer Fähigkeit, Verbraucherdaten in Echtzeit zu überwachen und zu verfolgen, kann KI Marketingteams zeitnahe Informationen über Kundenpräferenzen liefern, was ihnen hilft, ihre Marketingstrategien viel besser zu verfeinern, als sie es sonst tun würden.
KI hilft Unternehmen auch bei der Marktsegmentierung, wodurch Marketingteams maßgeschneiderte Marketingkampagnen erstellen können. Mit ihrer Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, können KI-Algorithmen gemeinsame Merkmale bestimmter Verbrauchergruppen identifizieren und extrahieren. Dadurch können Marketingspezialisten genauere Segmente erstellen und erzielen somit einen besseren ROI.
Ethische Herausforderungen bei der KI-Integration
Trotz aller Vorteile, die sie bietet, sollten Unternehmen dennoch darauf achten, ethische Überlegungen im Hinterkopf zu behalten, wenn sie KI in ihren Betrieben einsetzen. Während KI für Menschen und Unternehmen enorm hilfreich sein kann, kann sie auch schädlich sein. Wer KI-gesteuerte Tools nutzt, sollte bedenken, dass die von der KI analysierten Daten sowohl hilfreiche als auch schädliche Informationen enthalten können. Wenn beispielsweise ein Kundendatentrend darauf hindeutet, dass Kunden etwas kaufen möchten, das ihrer Gesundheit schaden könnte, liegt es an den Unternehmen, einzugreifen und eine ethische Entscheidung darüber zu treffen, ob dieser Artikel beworben werden sollte.
Es gibt viele Debatten über die Regulierung von KI auf staatlicher Ebene, und die Regierungen versuchen immer noch festzulegen, wie stark sie ihre Nutzung kontrollieren sollten. Mittlerweile liegt es weitgehend bei den einzelnen Unternehmen, Entscheidungen zu treffen, die sie für ethisch halten.
Zusammenfassen
Wie oben erwähnt, revolutioniert KI den Bereich E-Commerce. Damit sind Unternehmen in der Lage, genauere Vorhersagen sowohl über einzelne Verbrauchertrends als auch über größere Markttrends zu treffen. Dadurch können sie ihre Marketing- und Vertriebsstrategien viel besser verfeinern.