Einzelhändler prüfen Cloud Computing und Datenanalyse zur Wiederbelebung des Sektors
Veröffentlicht: 2020-08-30Der indische Einzelhandelssektor wird bis 2024 1,4 Billionen US-Dollar erreichen, berichten Nasscom und EY
Wenn sich die Situation verbessert, werden Cloud Computing und Datenanalyse eine wichtige Rolle bei der Transformation des Einzelhandelssektors spielen
Mit Echtzeit-Einblick in Liefer- und Vertriebsnetzwerke können Einzelhändler Ineffizienzen in der Lieferkette verringern und die Verfügbarkeit von Artikeln antizipieren
Die wirtschaftlichen Auswirkungen der Covid-19-Pandemie haben sich noch nicht vollständig entfaltet und die Industrie wappnet sich für die Auswirkungen. Da die Aktivitäten jedoch langsam wieder aufgenommen werden, wird der Einzelhandelssektor eine entscheidende Rolle beim Ankurbeln der wirtschaftlichen Erholung spielen. Um im heutigen Wirtschaftsklima erfolgreich zu sein, erkennen Einzelhändler die Notwendigkeit, die Leistungsfähigkeit von Daten und Technologie zu nutzen.
Einzelhändler, Hersteller von Konsumgütern (CPG) und E-Commerce-Unternehmen produzieren enorme Datenmengen. Aggregiert aus verschiedenen Kanälen wie Online- und Mobile-Transaktionen, Datenaustausch, Social Media und dem Internet der Dinge wartet die Datenressource des Handels darauf, erschlossen zu werden.
Ein Bericht von Nasscom und EY prognostiziert, dass der indische Einzelhandelssektor bis 2024 1,4 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass Indiens Online-Einzelhandelsumsätze aufgrund der schnellen Verlagerung des Einzelhandelssektors auf Online-Plattformen bis Ende 2020 einen Gesamtumsatz von 60 Milliarden US-Dollar erzielen werden Angetrieben durch das sich ändernde Verbraucherverhalten und das Aufkommen der digitalen Wirtschaft wird der indische Einzelhandelssektor voraussichtlich KI- und datengesteuerte Disruptionsmöglichkeiten erleben, insbesondere im organisierten Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor.
Die Verschiebung des Kaufverhaltens der Verbraucher wurde durch Lockdown- und Quarantänemaßnahmen weiter verstärkt. Verbraucher sind aus Sicherheitsgründen auf Online-Shopping-Optionen umgestiegen. Als Reaktion auf die Nachfrage haben Einzelhändler ihre Aktivitäten auf verschiedenen E-Commerce-Plattformen oder mobilen Apps aufgelistet, um ihre Kunden zu bedienen. Wenn sich die Situation verbessert, werden Cloud Computing und Datenanalyse eine wichtige Rolle bei der Transformation des Einzelhandelssektors spielen.
Bereiten Sie sich auf Cloud Computing und Datenanalyse vor
Durch die Analyse riesiger Datenmengen über Kunden, Produkttrends und Lieferketten werden Erkenntnisse gewonnen, die zu einer besseren Entscheidungsfindung und einem verbesserten Kundenerlebnis führen können. Allerdings kann die Datenanalyse mit Legacy-Systemen und Datensilos kompliziert sein. Eine schlechte Dateninfrastruktur und ein schlechtes Datenmanagement können die Implementierung von Analyselösungen behindern, die Datensicherheit gefährden und den Datenaustausch in Echtzeit verhindern.
Um diese Hindernisse zu überwinden, wenden sich Einzelhändler Cloud-Lösungen und -Technologien zu, um Barrieren für den einfachen Datenfluss abzubauen, Analysefunktionen zu realisieren und datengesteuerte Erkenntnisse freizusetzen.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Cloud Computing und Datenanalyse Einzelhandels- und CPG-Unternehmen dabei unterstützen können, ihre Kunden besser zu bedienen, Kosten zu senken und Gewinne zu steigern:
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Vorausschauende Analytik
Einzelhändler und CPG-Unternehmen benötigen Dateneinblicke, um Elastizität aufzubauen und in Bereichen wie Lieferkette, Bestand, Logistik und Personalausstattung zu skalieren. Schnellere Produktlebenszyklen und immer kompliziertere Abläufe zwingen Einzelhändler, Engpässe in der Lieferkette zu identifizieren, um Gewinne zu maximieren und Kosten zu senken.
Mit fortschrittlicher Analyse und Datenmodellierung können Unternehmen bessere Vorhersagen darüber treffen, wann bestimmte Artikel nachgefragt werden, und ihnen dabei helfen, schnellere und bessere Entscheidungen in der Lieferkette zu treffen. Die Fähigkeit von Cloud-Technologien, riesige Mengen an granularen, halbstrukturierten und fragmentierten Daten aus jeder Phase der Lieferkette nativ aufzunehmen, ist entscheidend für Predictive Analytics.
Mit Echtzeit-Einblick in Liefer- und Vertriebsnetzwerke können Einzelhändler Ineffizienzen in der Lieferkette verringern und die Verfügbarkeit von Artikeln antizipieren. Mit On-Demand-Parallelität können Einzelhändler eine Vielzahl von Modellen parallel ausführen, ohne dass es zu Leistungseinbußen kommt.
Detaillierte Ansicht der Daten
Die meisten Geschäftsentscheidungen, die erfolgreiche globale Einzelhändler treffen, sind nicht global – sie sind hyperlokal. Auf regionaler oder sogar einzelner Filialebene werden Entscheidungen darüber getroffen, welche Art von Inventar auf der Grundlage des Wetters oder lokaler Trends gelagert werden soll, wie viele Verkäufer während der Ferienzeiten benötigt werden oder welche Lieferanten auf der Grundlage von Preisen und Logistik eingesetzt werden sollen.
Strukturierte und halbstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen und Kanälen werden in einem zentralen Repository konsolidiert, das sowohl universelle als auch granulare Ansichten von Unternehmen und Kunden ermöglicht. Dies erleichtert die Datenmodellierung und prädiktive Analyse, die dabei helfen kann, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Durch Cloud- und Datenanalyselösungen haben Einzelhändler einen detaillierten Einblick in ihre Daten, um Leistung und Effizienz zu steigern.
Kundenreichweite
Marketingabteilungen haben eine kolossale Aufgabe: die Werbung und den Verkauf ihrer Produkte und Dienstleistungen für jeden potenziellen Käufer da draußen zu personalisieren. E-Commerce-Streams produzieren riesige Mengen an Daten über das Verbraucherverhalten, die Vermarktern helfen können, das zu liefern, was Käufer wollen und wann sie es wollen. Aufgrund veralteter Systeme und fragmentierter Informationssilos können Einzelhändler diese Daten jedoch nicht für zielgerichtetes Marketing nutzen.
Cloud-Datenplattformen bieten Vermarktern eine einzige Datenquelle, die aus verschiedenen internen und externen Quellen aggregiert wird. Ausgestattet mit diesem riesigen Informationsschatz sind Einzelhändler in der Lage, gezielte Marketingmaßnahmen zu entwickeln und personalisierte Produkte und Angebote zu erstellen.
Heute ist die Leichtigkeit und Bequemlichkeit des Einkaufserlebnisses für die Verbraucher genauso wichtig. Für Verbraucher bedeutet dieser Komfort ein nahtloses und personalisiertes Einkaufserlebnis über mehrere Kanäle. Um auf die Verbrauchernachfrage zu reagieren, kombinieren Einzelhändler Online-Shops und stationäre Geschäfte, was den Weg für Omnichannel- und hybride Verkaufsmodelle ebnet.
Da Einzelhändler versuchen, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und E-Commerce-Plattformen und mobile Anwendungen zu nutzen, ist der Einsatz von IT-Lösungen für die Datenerfassung und -analyse unerlässlich geworden. Mit Hilfe dieser Lösungen können Einzelhändler datengesteuerte Entscheidungen zu Preisen, Dienstleistungen und Marketingkommunikation treffen, die dazu beitragen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Mehrwert zu schaffen und Geschäftsziele zu erreichen.