Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1) | KI im Geschäft Nr. 2

Kann künstliche Intelligenz bald unsere Gedanken lesen? Werden die Existenz und das Funktionieren von KI dazu dienen, die menschlichen Bedürfnisse in vollem Umfang zu erfüllen? Oder wird die KI, zunehmend außerhalb unserer Kontrolle, versuchen, die Entscheidungen, die wir treffen, unabhängig zu kontrollieren? Die Fragen, die wir gerade gestellt haben, klingen wie die Einleitung zu einem Science-Fiction-Aufsatz. Dies sind jedoch ziemlich reale Zweifel und Probleme, mit denen die Entwickler und frühen Benutzer der fortschrittlichsten KI-Technologien heute konfrontiert sind.

Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft – Inhaltsverzeichnis:

1. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft
2. Cybersicherheit und Cyberbedrohungen für künstliche Intelligenz
3. Sicherer mit KI
4. Sicherheits-Bedenken
5. Zugang zu Informationen und KI
6. Erweiterung des Zugangs
7. Glaubwürdigkeitsprobleme
8. Zusammenfassung

Die Hoffnungen und Bedrohungen der KI in der Wirtschaft

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft weckt große Hoffnungen. Dazu gehören neue Märkte und Produkte, innovative Dienstleistungen und Wege der Kundenansprache. Es weckt aber auch Ängste, nicht nur um die Sicherheit sensibler Daten des Unternehmens und seiner Auftragnehmer, sondern sogar um den Fortbestand ganzer Geschäftszweige.

Im heutigen Artikel werden wir uns mit den Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäftsleben befassen. Wir werden uns auf die Vor- und Nachteile von KI in den folgenden Bereichen konzentrieren:

• Sicherheit
• Zugang zu Informationen

Im folgenden Text gehen wir auf die Gefahren und Chancen von KI im Geschäftsbetrieb ein, die sich auf die Kosten sowie auf gegenwärtige und zukünftige Arbeitsplätze beziehen.

Cybersicherheit und Cyberbedrohungen für künstliche Intelligenz

Der Bereich Sicherheit in der digitalen Welt ist eines der sensibelsten Themen , die im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz behandelt werden. Wir vertrauen ihm die Analyse, Erstellung und sogar Entscheidung über immer wichtigere Themen an. Daher müssen wir uns nicht nur der Chancen für die Geschäftsentwicklung bewusst sein, sondern auch der Risiken, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind.

Sicherer mit KI

Dank des Einsatzes von KI können wir auf der Grundlage fortschrittlicher Benutzererkennungstechnologien, die beispielsweise in der Online-Banking-Sicherheit beliebt sind, eine verbesserte Sicherheit erreichen. Ihre wesentlichen Bestandteile sind Systeme:

• Spracherkennung , die Teil von NLP oder Natural Language Processing ist
• Bilderkennung (Computer Vision), insbesondere Gesichtserkennung

Der Schlüsselbereich für den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Sicherheit liegt in der Analyse der Überwachung von Veranstaltungen wie Konzerten oder Sportgroßveranstaltungen. KI kann daher den Betrieb von Unternehmen, die sich mit dem Schutz von Massenveranstaltungen befassen, erheblich erleichtern. Es verkürzt nicht nur die Zeit der Sicherheitskontrolle, indem es das vorgelegte Dokument oder Ticket mit dem Gesicht der Person vergleicht, die es vorzeigt. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, die Anwesenheit zu erkennen und Personen zu lokalisieren, die eine potenzielle Bedrohung darstellen könnten, sowie Personen, die sich gegen Sicherheitsregeln verhalten.

Eine weitere große Chance im Zusammenhang mit der Entwicklung von KI-basierter Sicherheit ist die Überwachung von Smart Properties oder Smart Homes. Ohne die Hilfe von KI wären diese anfällig für Angriffe von Hackern, die durch einen Einbruch in das System ungehindert in das Haus eindringen könnten. Mit KI ist eine Echtzeitüberwachung möglich, bei der Aktionen, die sie deaktivieren könnten, viel raffinierter erkannt werden als beispielsweise Antivirensoftware, die auf einem Computer ausgeführt wird.

Eine noch technologisch fortschrittlichere und sehr schnell wachsende Branche ist die künstliche Intelligenz, die unbemannte Geschäfte ermöglicht. Es kombiniert normalerweise eine erweiterte Überwachung mit dem Betrieb mobiler Anwendungen von eingeloggten Benutzern. Dank solcher Lösungen ist es möglich, einen Kunden, der ein Geschäft besucht, zu erkennen und gekaufte Waren unbemerkt zu scannen und Zahlungen für Dienstleistungen einzuziehen. Sie sind auch in anderen Bereichen beliebt, beispielsweise in unbemannten Hotels.

Sicherheits-Bedenken

Allerdings bergen solche KI-Lösungen gewisse Risiken und Bedrohungen, die Unternehmen berücksichtigen müssen. Das größte Problem sind Lecks oder Diebstahl detaillierter Identifikationsdaten, die vom Dienstanbieter gesammelt wurden.

Es gibt auch Risiken im Zusammenhang mit dem Fehlen brandneuer KI-Gesetze und -Vorschriften. Dies kann zu unvorhersehbaren Folgen des Missbrauchs von Benutzerdaten durch Unternehmen führen, die diese zur unkontrollierten Überwachung durch Regierungsbehörden speichern .

Darüber hinaus gibt es noch eine weitere große Sorge um die Sicherheit von KI in der Neurotechnologie. Mit anderen Worten, die potenzielle Bedrohung durch den Bau von Schnittstellen, die eine direkte Kommunikation zwischen Gehirn und Maschine durch das Lesen von Gehirnwellen ermöglichen .

Zugang zu Informationen und KI

Was die großen Sorgen um die Verbindung des menschlichen Gehirns mit künstlicher Intelligenz weckt, weckt auch die größten Hoffnungen in Bezug auf den Zugang zu Informationen und die Geschwindigkeit ihrer Verarbeitung. Lösungen, die Gehirnwellen lesen können, ermöglichen bereits künstliche Sprachsynthese oder Drohnensteuerung. So sind bereits Schnittstellen zur Bedienung von Maschinen oder medizinischen Werkzeugen mit Gedanken vorhanden.

Erweiterung des Zugangs

Die einfache Handhabung ist ein kolossaler Komfort, der es jeder Person ermöglicht, nahtlos auf Informationen und Bildung zuzugreifen. Eine der zugänglichsten Schnittstellen für den durchschnittlichen Benutzer ist die Sprachsuche, bei der auf natürliche Weise Fragen gestellt und auf ähnliche Weise Antworten erhalten werden. Es macht es so, dass wir keine Fachbegriffe oder fortgeschrittene Suchmaschinen kennen müssen, um die Produkte oder Dienstleistungen zu finden, nach denen wir suchen.

Der nächste Meilenstein im KI-gestützten Informationszugriff ist die Bildsuche. Nur wenige Menschen wissen, wie komplex diese Aufgabe ist. Ihr Einsatz bedeutet jedoch handfeste Vorteile für die Wirtschaft, nicht zuletzt, weil sie die Rolle des Standorts deutlich reduziert. Mit der Bildersuche können Sie anhand eines Fotos nach ähnlichen Waren suchen, ohne die Vermittlung einer Produktbeschreibung in einer bestimmten Sprache.

Glaubwürdigkeitsprobleme

Leider sind mit dem Bereich des KI-gestützten Zugriffs auf Informationen zwangsläufig auch Risiken verbunden. Wenn künstliche Intelligenz unsere Fragen genau beantworten soll, müssen wir sicher sein, dass sie Informationen aus zuverlässigen Quellen bezieht. Hier taucht das Problem der KI-Lerntechniken auf.

Wir können es in drei Bereiche unterteilen:

• Sammeln der Daten, auf denen künstliche Intelligenz gelehrt wird,
• Datenselektion, also das Problem der Überprüfung der Richtigkeit von Informationen und der Zurückweisung von beispielsweise Fake News,
• Anwendung der Daten, also der Schlussfolgerungen, die die KI aus dem ihr zur Verfügung gestellten Datensatz zieht.

Das Zuverlässigkeitsproblem lässt sich an einem einfachen Beispiel veranschaulichen. Stellen Sie sich vor, eine KI lernte aus einer Reihe falsch ausgewählter Bilder, auf denen alle Katzen schwarz waren, wie Katzen aussehen. Daraus schloss er, dass alle Katzen schwarz sind.

Wenn wir unser Problem in den Bereich der Wirtschaft übertragen, könnte KI, die zum Treffen von Investitionsentscheidungen verwendet wird, aus einer Reihe nicht übereinstimmender Finanzdaten lernen. Zum Beispiel auf einem, wo der Wert der Aktien von Unternehmen A ständig steigt. Die KI definierte es also als eine Aktie, deren Wert ständig wächst, sodass eine solche Investition kein Risiko birgt.

Zusammenfassung

Zu den Möglichkeiten von KI in der Wirtschaft gehören vor allem:

• digitale Sicherheit
• fortschrittliche Überwachung, die es nicht nur ermöglicht, gefährliche Situationen bei Massenveranstaltungen zu verhindern, sondern auch unbemannte Geschäfte zu betreiben
• schnellen Zugriff auf Informationen
• intuitive Sprach- und Bildsuche

Im Gegensatz dazu berücksichtigen die oben diskutierten Hauptrisiken:

• Diebstahl und Missbrauch sensibler Kunden- und Geschäftsdaten
• die potenziellen Risiken der Verwendung von Gehirn-Maschine-Schnittstellen
• Probleme mit der Zuverlässigkeit der von KI gelieferten Antworten

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, werden Sie Teil unserer fleißigen Bienen-Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

1. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft - Einführung
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
3. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
4. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
5. Was ist NLP oder Verarbeitung natürlicher Sprache in der Wirtschaft?
6. Automatische Dokumentenverarbeitung
7. KI und Social Media – was sagen sie über uns aus?
8. Automatischer Übersetzer. Intelligente Lokalisierung digitaler Produkte
9. KI-unterstützte Text-Chatbots
10. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
11. Virtuelle Assistententechnologie oder wie man mit KI spricht?
12. Business NLP heute und morgen
13. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
14. Wird künstliche Intelligenz Business Analysten ersetzen?
15. Die Rolle der KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen
16. Was ist Business Intelligence?
17. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
18. Automatisierte Social-Media-Posts
19. Künstliche Intelligenz im Content Management
20. Kreative KI von heute und morgen
21. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
22. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
23. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
24. Neue Dienstleistungen und Produkte, die mit KI arbeiten
25. Der Arbeitsmarkt der Zukunft und kommende Berufe
26. Grüne KI und KI für die Erde
27. EdTech. Künstliche Intelligenz in der Bildung