Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2) | KI im Geschäft Nr. 3

Laut dem vom Weltwirtschaftsforum im Oktober 2020 veröffentlichten Future of Jobs-Bericht werden bis 2025 bis zu 85 Millionen Arbeitsplätze durch Maschinen ersetzt, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden. An ihrer Stelle werden wiederum 97 Millionen neue Arbeitsplätze geschaffen. Sie erfordern jedoch völlig andere Fähigkeiten. Welche Veränderungen erwarten uns also? Welche Chancen und Risiken ergeben sich aus dem Einsatz von KI in der Wirtschaft? Im heutigen Beitrag konzentrieren wir uns auf die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Beschäftigung sowie auf die Kosten der Geschäftstätigkeit.

Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft – Inhaltsverzeichnis:

1. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft
2. Jobs im Zeitalter der KI
3. Bedenken
4. Gelegenheiten
5. Die Kosten für den Betrieb eines KI-fähigen Unternehmens
6. Einfachere Antizipation und Digitalisierung des Geschäfts
7. Kosten der Innovation
8. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft – Zusammenfassung

Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft

Wie werden Jobs aussehen, wenn der Einsatz von künstlicher Intelligenz noch weiter verbreitet ist als jetzt? Wie wirkt sich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz bereits aus? Und wie wird KI die Art und Weise und die Kosten der Geschäftstätigkeit beeinflussen? Im heutigen Beitrag werden wir versuchen, diese Fragen zu beantworten. Anschließend betrachten wir die Chancen und Risiken, die der zunehmende Einsatz von KI in der Wirtschaft mit sich bringt.

Jobs im Zeitalter der KI

Die Besorgnis über die massiven Veränderungen, die die vierte industrielle Revolution auf die Arbeiterschaft vorbereitet, ist nicht unbegründet. Laut einem McKinsey-Bericht könnte technisch gesehen bereits die Hälfte der von Menschen geleisteten Arbeit automatisiert werden. Nur wer seine Position auf dem Arbeitsmarkt folgenden Fähigkeiten verdankt, sollte sich laut dem Future of Jobs-Bericht des World Economic Forum hingegen keine Sorgen um seine Anstellung machen:

• kritisches Denken
• kreative Problemlösung
• Flexibilität
• schnell lernen

Wahrscheinlich, denn selbst wenn sie Gefahr laufen, ihren Arbeitsplatz zu verlieren, schaffen sie es rechtzeitig, sich umzuschulen. Aber was ist mit denen, die solche Fähigkeiten nicht haben?

Bedenken

Die Sorge um die schrumpfende Zahl von Arbeitsplätzen bezieht sich vor allem auf Positionen, die keine speziellen Fähigkeiten erfordern. Tatsächlich werden die Änderungen hauptsächlich Personen betreffen, die sich wiederholende Aufgaben ausführen und daher leicht zu automatisieren sind. Die Mitarbeiter werden lernen müssen, Automatisierung zu nutzen, um die Arbeit zu beschleunigen, und müssen sich mit Problemlösungen oder solchen auseinandersetzen, deren Lösungen eine Entscheidungsfindung erfordern.

Das beinhaltet:

• Büroarbeit – wegen immer besserer Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP),
• Direkter Kundenservice – insbesondere die Beantwortung von Standardfragen,
• Standardübersetzung.

Auch Assistenztätigkeiten stehen auf der Liste der Jobs, die bald durch Software ersetzt werden könnten. Meetings mitschreiben und zusammenfassen, den Kalender optimal organisieren und geplante Events in der Organisation synchronisieren – all das kann dank virtueller Assistenten jedem Mitarbeiter zur Verfügung stehen.

Auch Arbeiter, die Lager-, Logistik- und Transportaufgaben erledigen , haben Grund zur Sorge. Grund ist die zunehmende Automatisierung von Lagerflächen, die dadurch günstiger und sicherer werden. Hinzu kommen die immer besser werdenden autonomen Autos und Smart Cities oder Hochgeschwindigkeitszüge, die aufgrund ihrer Komplexität und der Notwendigkeit, in Sekundenbruchteilen zu reagieren, einfach nicht von Menschen bedient werden können.

Auch in der Kreativwirtschaft beginnt KI eine immer wichtigere Rolle zu spielen. Dies gilt insbesondere für die Erstellung von Text-, Bild- und Videoinhalten zu einem bestimmten Thema, bis hin zur Erstellung neuer ganzer Berichterstattungen, Beiträge oder Clips.

Gelegenheiten

Alle Hoffnung ist, dass KI Menschen braucht. Und nicht nur, um Algorithmen für künstliche Intelligenz zu erstellen, sondern auch, um die von KI erzeugten Ergebnisse zu lehren und Entscheidungen darüber zu treffen. Hier werden exponentiell neue Berufe und zukünftige Jobs auftauchen. Da KI vorerst nicht alleine lernen kann, wird es viele neue Beiträge rund um KI-Design und -Implementierung geben – von Chatbots über Analysetools bis hin zu Industrierobotern.

Die größte Chance für die Arbeit mit KI besteht darin , das Wissen und die Fähigkeiten der Mitarbeiter in Echtzeit zu erweitern und zu ergänzen. Zum Beispiel die Anzeige von Aufforderungen zur Ergänzung von Mitarbeiterinformationen im Einstellungsprozess oder die Auswahl der optimalen Fruchtart für eine bestimmte landwirtschaftliche Fläche.

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, die Unzuverlässigkeit bei der Durchführung von Aktivitäten zu reduzieren, die viel Kraft oder Präzision erfordern. Das können zum Beispiel Bauarbeiten sowie die Produktion von Mikroprozessoren sein.

Die am meisten erwartete Änderung im Zusammenhang mit der Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist jedoch die Auslagerung sich wiederholender, mühsamer Aufgaben an Mitarbeiter und die Überprüfung der Qualität der von anderen geleisteten Arbeit (KI-gestützte QA).

Die Kosten für den Betrieb eines KI-fähigen Unternehmens

Die steigende Nachfrage nach Spezialisten für künstliche Intelligenz ist sowohl eine Chance als auch eine Bedrohung für Unternehmen. Denn hochspezialisierte Mitarbeiter bedeuten steigende und wiederkehrende Kosten, während die geschäftlichen Erwartungen an den Einsatz von Lösungen der künstlichen Intelligenz meist mit reduzierten Ausgaben verbunden sind.

Einfachere Antizipation und Digitalisierung des Geschäfts

Einer der wichtigsten Faktoren zur Reduzierung der Kosten für Unternehmen, die KI einsetzen, wird der Einsatz leistungsstarker Analysetools sein. Die Reduzierung der Risikobereitschaftskosten mit kostengünstigen und leicht verfügbaren Analysetools ist jetzt verfügbar.

Die zweite Lösung, die Ihnen fast zur Verfügung steht, ist die Digitalisierung des Geschäfts, insbesondere in den Bereichen:

• Unterlagen
• Arbeitsplätze
• Beschleunigung des Verkaufsprozesses.

Der Effekt der KI-gestützten Digitalisierung besteht darin , die Kosten für die Verarbeitung und Speicherung von Dokumenten zu reduzieren. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Reduzierung der Kosten für die Arbeitsplatzorganisation aufgrund der zunehmenden Popularität von Remote Work. Denn es hat sich herausgestellt, dass Remote Work nicht nur die Produktivität nicht mindert, sondern sogar die Effizienz der Mitarbeiter verbessert.

Ein wichtiger Effekt der Digitalisierung der Wirtschaft, der sich während des Lockdowns abgezeichnet hat, ist auch die Beschleunigung des Handels durch E-Commerce und das damit einhergehende KI-gestützte Marketing. Die Beschleunigung hat derweil die Lager- und Lagerkosten dank der Verbreitung von Präzisionsplanungstools gesenkt.

Kosten der Innovation

KI-bezogene Innovationen sind jedoch mit erheblichen Kosten verbunden. Dies sind in erster Linie steigende wiederkehrende Gebühren und die geschäftliche Abhängigkeit von abonnementbasierten KI-Diensten (AiaaS). Denn ihre Umsetzung ist kein einmaliger Aufwand, sondern ein Prozess, der nach dem Train-Explain-Sustain-Prinzip kontinuierlich verbessert werden muss.

Eine weitere erhebliche Ausgabe, auf die sich KI-basierte Unternehmen vorbereiten müssen, ist die Einstellung von Spezialisten und die Notwendigkeit, Produkte ständig zu erneuern und in das bestehende Netzwerk von KI-Lösungen einzufügen. Beispielsweise muss ein neues Produkt aus dem IoT-Bereich – ein intelligenter Staubsauger oder ein Garagentor – mit bestehenden Systemen synchronisiert werden. Darüber hinaus entwickeln sich diese Systeme dynamisch weiter, sodass es schwierig ist, hier von einer seit vielen Jahren eingeführten Lösung zu sprechen. Vielmehr werden sie agil entwickelt (Agile), d. h. sie werden ständig an sich ändernde Marktbedürfnisse angepasst sowie an Sicherheitsanforderungen angepasst.

Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft – Zusammenfassung

KI wird zweifellos vielen Menschen die Arbeit wegnehmen. Es wird uns aber auch neue Berufe, Spezialisierungen und Perspektiven eröffnen. Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt zunehmend geschätzt werden, umfassen daher die Fähigkeit, Systeme der künstlichen Intelligenz zu bedienen; sowie Flexibilität, Stressresistenz und Offenheit für Veränderungen.

Eine solche Zukunftsperspektive weckt Ängste, die sich aber durch die faszinierenden Aspekte der vierten industriellen Revolution in Sehnsüchte verwandeln können. Alles in allem können uns die Gefahren und Risiken des Geschäftsbetriebs helfen, genau das zu antizipieren und zu überwinden – künstliche Intelligenz.

Erfahren Sie im ersten Teil dieses Artikels mehr über Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Ausbilder, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man beim Programmieren effektiv zusammenarbeitet.

Alle Beiträge anzeigen

KI in der Wirtschaft:

1. Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft - Einführung
2. Bedrohungen und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 1)
3. Gefahren und Chancen von KI in der Wirtschaft (Teil 2)
4. KI-Anwendungen in der Wirtschaft – Überblick
5. Was ist NLP oder Verarbeitung natürlicher Sprache in der Wirtschaft?
6. Automatische Dokumentenverarbeitung
7. KI und Social Media – was sagen sie über uns aus?
8. Automatischer Übersetzer. Intelligente Lokalisierung digitaler Produkte
9. KI-unterstützte Text-Chatbots
10. Der Betrieb und die Geschäftsanwendungen von Voicebots
11. Virtuelle Assistententechnologie oder wie man mit KI spricht?
12. Business NLP heute und morgen
13. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
14. Wird künstliche Intelligenz Business Analysten ersetzen?
15. Die Rolle der KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen
16. Was ist Business Intelligence?
17. Planen von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
18. Automatisierte Social-Media-Posts
19. Künstliche Intelligenz im Content Management
20. Kreative KI von heute und morgen
21. Multimodale KI und ihre Anwendungen in der Wirtschaft
22. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
23. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
24. Neue Dienstleistungen und Produkte, die mit KI arbeiten
25. Der Arbeitsmarkt der Zukunft und kommende Berufe
26. Grüne KI und KI für die Erde
27. EdTech. Künstliche Intelligenz in der Bildung