Drei Schritte zu schnellerem Mehrwert mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Veröffentlicht: 2024-06-05

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage in der Marketingwelt ein so allgegenwärtiges Thema, dass es manchmal fast wie ein Schlagwort wirken kann. Aber abgesehen von all dem Hype ist klar, dass Unternehmen optimistisch in Bezug auf KI und ihr Potenzial sind, die Kundenbindungslandschaft neu zu gestalten: Tatsächlich sehen 73 % der Unternehmen das Tool als entscheidend für ihren zukünftigen Erfolg.

Da der durchschnittliche Smartphone-Benutzer in den USA jeden Tag mit 46 Push-Benachrichtigungen zu kämpfen hat und Marken schätzungsweise 361 Milliarden E-Mails pro Tag versenden, entwickelt sich KI zu einem wichtigen Werkzeug für Vermarkter, die nach Möglichkeiten suchen, sich aus dem Trubel herauszuhalten und durch kreatives Schaffen eine nachhaltige Wirkung zu erzielen aussagekräftige Inhalte, personalisierte Erlebnisse im großen Maßstab und Optimierung für die besten Ergebnisse.

Schauen wir uns drei Schritte an, die Unternehmen unternehmen können, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, die Effizienz zu steigern und die Kundenbindung zu fördern.

Schritt 1: Kreation mit generativer KI

42 % der Vermarkter gaben an, dass zu viel Zeit, die sie mit „Business-as-usual“-Aktivitäten verbringen, ihre Kreativität behindert, und 41 % gaben an, dass ihnen die Technologie fehlt, um ihre kreativsten und wirkungsvollsten Ideen umzusetzen.

Generative KI ist eine leistungsstarke potenzielle Lösung für diese allgemeine Herausforderung. Durch den Einsatz von KI können Vermarkter authentische und markengerechte Texte erstellen, den Ton der von ihnen gesendeten Nachrichten steuern, benutzerdefinierte Bilder erstellen, die Qualität der Nachrichten sicherstellen, automatisch Zielgruppensegmente entwickeln und aufschlussreiche Berichte erstellen – alles über einfache Textaufforderungen.

Über die Inhaltserstellung hinaus ermöglicht die Fähigkeit der generativen KI, riesige Datensätze zu durchsuchen, Zielgruppensegmente und Erkenntnisse aufzudecken, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen können.

„Als Vermarkter ist Zeit kostbar, und Braze war von unschätzbarem Wert, da es unserem Team ermöglicht hat, schnell personalisierte Kampagnen zu erstellen, die wirkungsvolle Geschäftsergebnisse erzielen. Seine Vielseitigkeit hilft dabei, Schreibblockaden zu überwinden, und die generative Funktion „Tone Control“ passt dieselbe Botschaft in verschiedene Töne und Stile an Dadurch wird Authentizität und Resonanz auf allen Kanälen sichergestellt. Diese Funktion optimiert nicht nur die Erstellung von Inhalten, sondern fördert auch die Kreativität und ermöglicht es mir, authentische Kundenerlebnisse effizient bereitzustellen.“ – Gett

„Mit dem Copywriting-Assistenten finde ich eine Möglichkeit, mit unterschiedlichen Worten über dasselbe Konzept zu sprechen. Und er liefert Inspiration für die Entwicklung neuer Ansätze.“ -Die Gabel

Schritt 2: KI-gestützte Personalisierung

Laut McKinsey kann es eine Herausforderung sein, die Kundenbedürfnisse zu verstehen, aber eine effektive Personalisierung kann die Akquisekosten deutlich um bis zu 50 % senken, den Umsatz um 15 % steigern und den Marketing-ROI um 30 % steigern. Darüber hinaus wird eine effektive Personalisierung für leistungsstarke Marken immer wichtiger. Untersuchungen zeigen, dass 73 % der befragten Marktführer ausgefeilte Personalisierungsstrategien implementiert haben. Kunden erwarten Personalisierung und müssen sich nicht mit Erlebnissen abfinden, die nicht auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

KI-gestützte Personalisierung geht über demografisches Targeting oder namensbasierte Personalisierung hinaus. Es ermöglicht außerdem eine präzise Zielgruppensegmentierung, prognostiziert zukünftiges Verhalten und passt Empfehlungen an individuelle Bedürfnisse an, sodass an jedem Berührungspunkt der Kundenreise die relevantesten Kundeninteraktionen bereitgestellt werden.

Darüber hinaus identifizieren KI-Tools Kunden, bei denen die Wahrscheinlichkeit, dass sie hochwertige Maßnahmen ergreifen, am höchsten oder am geringsten ist, und hilft Unternehmen dabei, proaktiv personalisierte Erlebnisse zu schaffen und gleichzeitig ihre Ressourcen effizient zu verteilen.

So hat 8fit KI erfolgreich auf seine Personalisierungsstrategien angewendet:

  • 8fit, eine Fitness- und Ernährungs-App, nutzte prädiktive Analysen, um Kunden zu identifizieren und anzusprechen, die am ehesten ihre Premium-Dienste abonnieren würden. Durch die Konzentration seiner Marketingbemühungen auf diese Gruppe konnte 8fit seine Konversionsraten um das 3,75-fache steigern und gleichzeitig Ausgaben für weniger wahrscheinliche Interessenten vermeiden.


Schritt 3: Optimierung von Engagement-Strategien mit KI

Laut einer aktuellen Forrester-Umfrage nannten B2C-Vermarkter eine bessere Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Kundeneinblicken als eine ihrer fünf größten Herausforderungen. KI zeichnet sich dadurch aus, dass sie große Datenmengen analysiert, um die effektivsten Strategien zum Erreichen gewünschter Ergebnisse zu identifizieren und diese Strategien zu skalieren, um ein breiteres Publikum zu erreichen.

Vermarkter können ihre Kampagnen mithilfe von KI verfeinern:

  • Bestimmen Sie die ansprechendsten Betreffzeilen, Texte und kreativen visuellen Elemente.

  • Analysieren Sie Kundendaten, um den optimalen Zeitpunkt und die optimale Häufigkeit von Nachrichten zu empfehlen und so ein maximales Engagement sicherzustellen.

  • Bewerten Sie, welche Kanäle – E-Mail, SMS, soziale Medien oder andere – für verschiedene Arten von Kampagnen und Zielgruppensegmente am effektivsten sind.

  • Sagen Sie voraus, welche Werbeaktionen oder Angebote bei den verschiedenen Kundensegmenten wahrscheinlich am besten ankommen.

Erfahren Sie, wie führende Marken KI implementieren, um ihre Bemühungen zur Kundenbindung zu optimieren:

  • Quizlet, ein führendes Unternehmen im Bereich EdTech, nutzte Braze Intelligent Timing, um die optimalen Zeitpunkte für das Versenden von Streak-Erinnerungen zu ermitteln und so die Benutzerinteraktion mit einer beeindruckenden Konversionsrate von 42 % deutlich zu steigern.

  • Die Mehrmarken-Einzelhandelsholding Majid Al-Futtaim erreicht 5,6 Millionen Kunden auf ihren bevorzugten Kanälen, maßgeschneidert durch KI-gesteuerte Erkenntnisse.

  • Durch die Durchführung eines auf maschinellem Lernen basierenden multivariaten Tests entwickelte Pizza Hut zielgerichtete E-Mails mit zahlreichen Varianten, um die effektivsten Ansätze zu ermitteln. Diese Strategie beschränkte sich nicht nur auf E-Mails, sondern erstreckte sich über Kanäle wie SMS und Push-Benachrichtigungen, was zu einer Umsatzsteigerung von 21 % und einer Gewinnsteigerung von 10 % im Vergleich zum Standard-E-Mail-Programm von Pizza Hut führte.

Das volle Potenzial der KI ausschöpfen

Von der Generierung markengerechter Inhalte bis hin zu tiefgreifender Personalisierung und strategischer Optimierung kann KI Unternehmen dabei helfen, sich in der heutigen digitalen Landschaft hervorzutun. Durch die Nutzung der oben genannten Schritte und das Lernen von Führungskräften wie Quizlet und Pizza Hut können Unternehmen KI nutzen, um die Erwartungen moderner Kunden an personalisierte und differenzierte Erlebnisse zu erfüllen (und zu übertreffen) und gleichzeitig effiziente Prozesse zu schaffen, die es Teams ermöglichen, mehr zu tun und zu gewinnen.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie KI für Ihre Kundenbindungsstrategie nutzen können? Schauen Sie sich Sage AI von Braze an.