Top 5 KI-Tools für die Datenanalyse | KI in der Wirtschaft #84

Wie verwandelt KI Datenanalysen in Wissen?

Unter Big Data versteht man große und komplexe Datensätze, die von Menschen nur schwer verwaltet werden können. Hier kommt KI mit Lösungen ins Spiel, die nicht nur deren Volumen bewältigen, sondern auch die Extraktion, Verarbeitung und Analyse von Informationen erleichtern.

Beispielsweise kann ein KI-Datenanalysetool wie ChatGPT Plus mit einem angeschlossenen Dokumentanalysemodul Kundendaten analysieren und auf der Grundlage dieser Daten personalisierte Marketingbotschaften erstellen, was zur Verbesserung der Kampagneneffektivität beiträgt. Plattformen wie Tableau hingegen nutzen KI, um fortschrittliche Datenvisualisierungen zu erstellen, die dabei helfen, Trends zu erkennen, die für die Produkt- oder Serviceentwicklung relevant sein können.

Im Zusammenhang mit der Umwandlung von Daten in Wissen ermöglicht KI:

• Vorhersagemodellierung – KI kann Vorhersagen treffen, potenzielle Szenarien analysieren und die günstigsten Ergebnisse ermitteln.
• Segmentierungsanalyse – dank künstlicher Intelligenz ist es möglich, Zielgruppen genau zu identifizieren, was die Wirksamkeit von Marketingkampagnen erheblich beeinflusst,
• Datenbereinigung – die besten KI-Tools für die Datenanalyse identifizieren und korrigieren automatisch Datenfehler und sparen so Zeit für den Analysten.
• Datenvisualisierung – Tools wie Power BI ermöglichen die Erstellung interaktiver Diagramme und Berichte und erleichtern so das Verständnis von Trends.

Mithilfe dieser erstklassigen KI-Tools können Unternehmen auf der Grundlage einer soliden Datenanalyse bessere Geschäftsentscheidungen treffen.

Hauptvorteile des Einsatzes von KI in der Datenanalyse

Automatisierung und prädiktive Datenanalyse sind die beiden Hauptvorteile des Einsatzes von KI. Die Automatisierung befreit Analysten von sich wiederholenden Aufgaben und ermöglicht ihnen, sich auf die Strategie zu konzentrieren. KI unterliegt keiner menschlichen Voreingenommenheit und kann Daten mit unglaublicher Geschwindigkeit verarbeiten, Kampagnenergebnisse vorhersagen und proaktive Erkenntnisse liefern.

Die Vorteile des Einsatzes von KI in der Datenanalyse sind vor allem:

• Zeit- und Ressourceneinsparung , die für strategische Analysen und das Ergreifen geeigneter Maßnahmen genutzt werden kann,
• Standardisierung der Datenanalyse , die die Verfolgung von Daten ermöglicht, ohne dass spezielle Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse erworben werden müssen,
• Minimierung von Fehlern bei der Datenanalyse durch direktes Hochladen von Dateien in das Tool, wodurch die Datenanalyse zuverlässiger wird.

Top-KI-Tools für die Datenanalyse

Die Wahl des richtigen KI-Tools für die Datenanalyse kann den Erfolg eines Unternehmens erheblich beeinflussen. Hier finden Sie eine Übersicht der besten auf dem Markt verfügbaren KI-Tools.

ChatGPT Plus

Das bekannteste leistungsstarke KI-Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde, kann:

• Texte und Bilder generieren,
• Daten analysieren und
• Beantworten Sie Fragen in natürlicher geschriebener und gesprochener Sprache.

In der kostenpflichtigen Version, die in den Plänen Plus, Team und Enterprise verfügbar ist, kann es zum Automatisieren von Berichten oder zum Erstellen von Analyseskripten für die Datentransformation in Python oder R mithilfe von Befehlen in natürlicher Sprache verwendet werden.

Dank der Möglichkeit, Dateien an die Eingabeaufforderung in ChatGPT anzuhängen, können wir problemlos „mit Daten sprechen“, was es zu einem der besten KI-Tools macht. Die Präzision bei der Befolgung von Benutzeranweisungen ist ein entscheidender Vorteil, während ein Nachteil darin besteht, dass Daten für die Analyse mit anderer Software vorbereitet werden müssen.

ChatGPT kann jedoch Folgendes verarbeiten:

• wiederholte Zeilen,
• fehlende Daten,
• Einheitsinkonsistenzen,
• Ausreißer identifizieren,
• Fehlerprüfung und auch
• Bereinigen, Vorverarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Daten.

KI funktioniert gut mit strukturierten Daten. Sie können Excel- oder CSV-Dateien hochladen und ChatGPT anweisen, die Daten zu beschreiben, zu verarbeiten, zu analysieren, zu visualisieren und zu interpretieren.

Tableau

Tableau ist eine Plattform zur Datenanalyse und -visualisierung. Es ermöglicht eine einfache Interpretation komplexer Datensätze. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche können Benutzer erweiterte Dashboards erstellen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Tableau verfügt über eine „Ask Data“-Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Abfragen in natürlicher Sprache zu formulieren und dann automatisch entsprechende Datenvisualisierungen zu erstellen. Diese Funktion nutzt künstliche Intelligenz, um die Anfrage eines Benutzers zu interpretieren und eine datengesteuerte Antwort bereitzustellen. Tableau bietet auch weitere KI-basierte Funktionen, wie zum Beispiel „Explain Data“, das automatisch eine Datenanalyse durchführt und wertvolle Erkenntnisse liefert.

Quelle: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI ist ein Microsoft-Produkt, das KI integriert, um umfassende Analysen und Datenvisualisierungen bereitzustellen. Es verfügt über KI-basierte Funktionen wie AI Insights, die es Benutzern ermöglichen, verborgene Muster und Beziehungen in Daten zu entdecken.

Power BI bietet einen umfassenden Satz KI-basierter Tools zur effizienten und einfachen Anreicherung von Daten mithilfe vorgefertigter oder benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz in Microsoft Power BI, bekannt als AI Insights, ermöglicht:

• Emotionsanalyse im Text,
• Extraktion von Schlüsselwörtern und Phrasen,
• Spracherkennung und
• Erkennung von Eigennamen.

Es wird verwendet, um Kundenrezensionen zu analysieren, Schlüsselthemen in Produktrezensionen automatisch zu erkennen, die Sprache von E-Mails zu erkennen und die Namen von Personen, Organisationen und Orten in Zeitungsartikeln zu identifizieren. Power BI ermöglicht Ihnen auch die Arbeit mit Bildern, einschließlich der automatischen Kennzeichnung von Bildern und deren Klassifizierung mit Beschriftungen, die ihren Inhalt beschreiben. Es wird verwendet, um Produktbilder zu kategorisieren, Landschafts- oder Tierfotos zu markieren, Gesichter oder Logos zu erkennen und Szenenbeschreibungen auf Bildern zu erstellen. Darüber hinaus ist Power BI in Azure integriert, sodass Sie auf erweiterte Analysemodelle und Cloud-Funktionen zugreifen können.

Quelle: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Das zweite Microsoft-Tool, das sich hervorragend für die Datenanalyse eignet, ist Excel powered by Microsoft 365 Copilot. Diese Suite ist eines der besten verfügbaren KI-Tools mit Funktionen zum Erstellen von Visualisierungen und Datenabfragen in natürlicher Sprache. Excel powered by AI ist für Microsoft 365-Abonnenten ab 99 US-Dollar pro Jahr verfügbar.

Polymer

Polymer ist eine intelligente Datenanalyselösung (BI), die keine komplexe Konfiguration oder eine steile Lernkurve erfordert. Damit können Sie in wenigen Minuten Visualisierungen erstellen, Dashboards erstellen und Daten präsentieren. Hier sind die wichtigsten Funktionen und Vorteile:

• Einfache Datenintegration – Polymer ermöglicht die einfache Übertragung von Datensätzen, um deren Erkundung und Visualisierung zu starten. Es sind keine technischen Kenntnisse erforderlich.
• Insight-Automatisierung – dieses großartige Tool nutzt künstliche Intelligenz, um automatisch Erkenntnisse aus Daten wie Trends, Mustern, Anomalien und Prognosen zu generieren. Benutzer können Fragen auch in natürlicher Sprache stellen und erhalten Antworten in Form von Diagrammen und Tabellen.

Wenn Sie nicht überzeugt sind, bietet Polymer eine kostenlose 14-tägige Testversion an. Die Preispläne beginnen bei 9 $ pro Monat und Benutzer. Die Entwickler haben außerdem dafür gesorgt, dass Visualisierungen und Dashboards problemlos geteilt und kommentiert sowie exportiert und in Webseiten oder Präsentationen eingebettet werden können.

Quelle: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Welche Unternehmensbereiche profitieren am meisten von der Datenanalyse?

Verschiedene Unternehmensbereiche können Datenanalysen nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und den Markt und die Kunden besser zu verstehen. Hier ein paar Beispiele:

1. Vorhersage von Markttrends durch KI – Tools wie ChatGPT können kleine Unternehmen bei der Vorhersage von Trends unterstützen, was für ihre Entwicklung und Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen von entscheidender Bedeutung ist.
2. KI in der Wettbewerbsanalyse – Mit KI-Tools können Sie die Aktionen der Wettbewerber analysieren und so Ihre eigene Geschäftsstrategie optimieren.
3. Den Kunden verstehen – Segmentierung und KI-Datenanalyse helfen bei der Analyse großer Datenmengen, was besonders für kleine Unternehmen mit begrenzten Ressourcen nützlich ist. Beispielsweise segmentiert Polymer Kunden automatisch basierend auf ihrer Online-Aktivität.
4. Automatische Berichtserstellung – spart Zeit und Ressourcen durch die Automatisierung des Berichtsprozesses, sodass sich Unternehmen auf andere Schlüsselbereiche des Geschäfts konzentrieren können. Beispielsweise kann Microsoft Excel automatisch Verkaufsberichte basierend auf Daten aus dem CRM-System erstellen.

Zusammenfassung

Durch den Einsatz der besten KI-Tools zur Datenanalyse können Unternehmen nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken und ihre Kunden besser verstehen. All dies führt zu besseren Entscheidungen und einer stärkeren Marktposition. Die Einführung von KI in den Analyseprozess ist ein Schritt, der Unternehmen spürbare Vorteile bringen und ihnen helfen kann, langfristig erfolgreich zu sein.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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