Entdecken Sie unser wahres Wertversprechen: Verdoppeln Sie die Benutzerbindung und erstellen Sie eine bessere App mit Amplitude Analytics

Ich wollte schon immer am nächsten großen Ding arbeiten.

Ich habe meine Karriere als Produktmanager begonnen und es hat mir Spaß gemacht, den Lebenszyklus verschiedener Plattformen und Anwendungen zu verwalten, vom Schreiben der ersten Spezifikationen bis hin zur Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um neue Funktionen auf der Grundlage von Benutzerfeedback zu erstellen. Mit zunehmender Erfahrung suchte ich nach neuen Herausforderungen, und der aufregendste Trend in der Produktentwicklung und im Wachstum waren Benutzerforschung und Daten.

Anstatt mich mit Kundenfeedback-Umfragen zu befassen, wollte ich Analysen anwenden, um das Verhalten einzelner Benutzer aufzuschlüsseln und Wege zu finden, ihre Reise zu verbessern, während sie ein Produkt verwenden – nicht nachträglich. Ich recherchierte über die Anwendung von Analytics auf SaaS-Anwendungen und B2B-Unternehmen, aber die Bücher und Blogs, die ich las, waren hauptsächlich amerikanisch. Ich wollte diese Konzepte auf ein französisches Unternehmen anwenden.

Walkie-Talkie wurde immer beliebter, aber die Kundenbindung war gering

Im September 2021 kam ich zu Picslo Corp als Head of Product Growth für Walkie-Talkie, eine soziale Audio-App, die auf Gen-Z-Benutzer ausgerichtet ist. Wir hatten 16 Millionen Installationen und eine Million aktive Benutzer pro Monat. Meine Aufgabe bestand darin, dem Unternehmen dabei zu helfen, eine datenorientierte Denkweise zu entwickeln und unser Hauptproblem zu lösen: geringe Benutzerbindung.

Walkie-Talkie ist super einfach zu bedienen und unsere Benutzerbasis wuchs wie wild. Aber obwohl die Leute auf die Plattform strömten, konnten wir die Benutzer nicht behalten, und die Leute fügten ihre Kontaktliste nicht der App hinzu, nachdem sie sich registriert hatten, wie wir es uns erhofft hatten. Unsere Bindungsrate lag nach 30 Tagen bei weniger als 8 %, aber wir wussten nicht warum, weil wir keine Datenanalyseplattform hatten und nicht feststellen konnten, warum Benutzer die Aktionen nicht ausführten, die zu den erwarteten Ergebnissen führten.

Ohne Datenanalyse können Teams nicht feststellen, warum Benutzer nicht die Aktionen ausführen, die zu den erwarteten Ergebnissen führen.

Zu dieser Zeit führten wir Google Analytics und Firebase aus, um begrenzte Benutzerdaten zu sammeln. Wir konnten ein paar allgemeine Metriken sammeln, wie die allgemeine Benutzerbindung, aber wir konnten uns nicht die Benutzerereignisse ansehen, um zu sehen, welche Funktionen die individuelle Bindung vorangetrieben haben.

In meinen vorherigen Rollen als Head of Growth habe ich Amplitude Analytics verwendet, um das Benutzerverhalten zu verfolgen und das Produktwachstum zu steigern. Aufgrund unseres bisherigen Erfolgs habe ich Amplitude der Führung bei Walkie-Talkie empfohlen. Unser Engineering-Team hat sich auch die Amplitude-API angesehen, um die geeigneten Integrationen mit Walkie-Talkie zu bestimmen. Es hat geholfen, dass Amplitude ein kostenloses Starterpaket anbietet, mit dem Kunden monatlich bis zu 10 Millionen Benutzerereignisse analysieren können. Alle waren sich einig, dass wir weitermachen sollten.

Ich kann nicht genug über das französische Support- und Kundenerfolgsteam von Amplitude sagen. Sie halfen uns, die richtigen Einstellungen auszuwählen und die Plattform in kürzester Zeit bereitzustellen.

Die Bedeutung von Segmentierung und Visualisierung

Wir verwenden Analytics, um zu sehen, wie unsere Benutzer mit Walkie-Talkie interagieren, welche Funktionen sie am häufigsten verwenden und wie viel Zeit sie auf der Plattform verbringen. Wir verwenden diese Informationen dann, um die besten Möglichkeiten zu finden, sie zu behalten.

Mithilfe von Analytics kann ich bestimmte Benutzerverhalten und -ereignisse verfolgen, indem ich Kunden in Kohorten segmentiere. Zum Beispiel kann ich mir Benutzer ansehen, die eine bestimmte Funktion verwenden, und sehen, wie sich das in Aufbewahrung niederschlägt. Ich kann mir auch das Benutzerverhalten ansehen, basierend darauf, wann sie die App heruntergeladen haben. Ich kann verfolgen, welche Funktionen die Leute verwenden, wie viel Zeit sie mit der App verbringen und wie viele Freunde sie nach bestimmten Zeiträumen haben. Am wichtigsten ist, dass wir sehen können, ob das Nutzungsverhalten in den ersten 72 Stunden vorhersagt, wie lange die Nutzer die App weiterhin nutzen werden.

Das Teilen visueller Darstellungen der Stärken und Schwächen in Ihrem Verkaufstrichter ist Lichtjahre voraus, als sich auf Tabellenkalkulationen und Kundenumfragen zu verlassen.

Mit den Visualisierungstools in Amplitude kann ich mit nur wenigen Klicks Diagramme und Grafiken basierend auf Benutzerereignissen, Verhaltensweisen und Kohorten erstellen. Ich kann Informationen auf Dutzende Arten segmentieren und sie als leicht verständliche Dashboards und Berichte präsentieren, die weit mehr Details bieten als Reihen und Spalten mit Zahlen. Ich kann Analytics auch verwenden, um Stärken und Schwächen an bestimmten Punkten in unserem Verkaufstrichter zu lokalisieren, der Lichtjahre voraus ist, wenn man sich auf Tabellenkalkulationen und Kundenumfragen verlässt.

Entdecken Sie unser wahres Wertversprechen

Analytics hat uns geholfen, einige überraschende Einblicke in unser Produkt zu gewinnen.

Unsere App verwendet öffentliche und private „Frequenzen“, die im Wesentlichen Benutzerkanäle sind. Benutzer können sich auf öffentlichen Frequenzen mit Fremden und auf privaten mit ihren Freunden verbinden. Wir haben kürzlich einen neuen Onboarding-Prozess gestartet, bei dem wir neue Benutzer dazu gedrängt haben, sich mit ihren Telefonnummern anzumelden, und sie gebeten haben, ihre Freundes- und Kontaktlisten hochzuladen. Dies veranlasste sie, zunächst die privaten Frequenzen zu nutzen. Wir dachten, sie würden sich mit Menschen verbinden wollen, die sie bereits kannten, um eine Wachstumsschleife zu schaffen und die Bindung zu erhöhen, aber das Gegenteil bewahrheitete sich.

Analytics ergab, dass die höchste Retentionsrate nach 30 Tagen bei Benutzern lag, die mit Fremden kommunizierten. Es war eine überraschende Entdeckung, weil es so kontraintuitiv war. Wir hätten nie gedacht, dass Benutzer, die Walkie-Talkie herunterladen, es vorziehen, neue Freunde zu finden, anstatt mit Menschen zu kommunizieren, die sie kennen.

Analytics ergab, dass die höchste Retentionsrate nach 30 Tagen bei den Nutzern der öffentlichen Frequenzen zu verzeichnen war. Es war eine überraschende Entdeckung, weil es so kontraintuitiv war. Wir hätten nie gedacht, dass Benutzer, die Walkie-Talkie herunterladen, es vorziehen, neue Freunde zu finden, anstatt mit Menschen zu kommunizieren, die sie kennen. Aber es macht Sinn, weil sie bereits mit ihren aktuellen Freunden über andere Messaging-Apps wie WhatsApp und Messenger sprechen.

Als Ergebnis dieses Lernens haben wir erkannt, dass Entdeckung unser wichtigstes gewünschtes Merkmal und wahres Wertversprechen ist. Also haben wir den Onboarding-Fokus verlagert, um die Aktivitäten auf öffentlichen Frequenzen voranzutreiben. Wir lassen die Leute jetzt die App zuerst erleben, indem wir in den ersten drei Tagen drei neue Freunde finden und hinzufügen. Nachdem Sie diese Herausforderung abgeschlossen und die Vorteile von Walkie-Talkie verstanden haben, bitten wir sie, ihre Kontakte zu teilen und ihre derzeitigen Freunde einzuladen, der Plattform beizutreten.

Ein Sprung in die Bindung und aktive Benutzer

Die Umstellung unseres Onboarding-Funnels auf öffentliche Frequenzen statt auf bestehende Kontakte hatte einen enormen Einfluss. Unsere 30-Tage-Aufbewahrungsrate stieg von unter 8 % auf über 20 %. Über 50 % der Walkie-Talkie-Benutzer haben jetzt drei oder mehr Freunde, und wir behalten 80 % der Benutzer mit 10+ Freunden nach 30 Tagen.

Unsere täglich aktiven Benutzer haben sich von 70.000 auf über 300.000 mehr als vervierfacht. Unsere monatlich aktiven Nutzer sind von 1 Million auf 4 Millionen gestiegen, seit wir mit Analytics begonnen haben, und wir haben 12 Millionen weitere Installationen verzeichnet. Wir wussten, dass wir eine erfolgreiche App hatten, aber Analytics zeigte uns, was aus der Sicht unserer Nutzer funktionierte.

Schnell aufholen

Walkie-Talkie ist ein kleines Unternehmen. Unsere App wurde als Nebenprojekt für zwei Ingenieure entwickelt, die ein zehnköpfiges Team für Produktdesign, Engineering und Marketing bildeten.

Eine meiner größten Herausforderungen war es, zwei Jahre nach dem Start der App dem Walkie-Talkie-Team beizutreten. Da uns Analysetools fehlten, hatten wir nur begrenzte Metriken, keine historischen Daten, viele blinde Flecken und es fehlte uns der Einblick, um unsere schlechten Bindungsraten anzugehen. Analytics lieferte die Bausteine, um diese Probleme anzugehen.

Heute verwendet die Hälfte des Unternehmens Amplitude, einschließlich unseres Produktteams, unserer Marketingspezialisten und unseres CEO. Mein Team begann, Benutzerereignisse zu verfolgen und die Eigenschaften und Nutzlasten zu finden, die die umsetzbarsten Informationen lieferten, und suchte nach Schmerzpunkten in unserer Benutzererfahrung, im Onboarding-Prozess und im Retention Funnel.

Heute verwendet die Hälfte des Unternehmens Amplitude, einschließlich unseres Produktteams, unserer Marketingspezialisten und unseres CEO.

Ich bin stolz darauf, Analytics zu verwenden, um unsere Benutzererfahrung umzugestalten und unsere Bindungsraten zu steigern, und ich kann mir nur vorstellen, wie weit Walkie-Talkie fortgeschritten wäre, wenn wir Analytics von Anfang an integriert hätten. Wie viele Startups haben wir erst angefangen, über Daten nachzudenken, als wir feststeckten und so viele Informationen aus den Anfangstagen verloren gingen. Wenn Sie vom ersten Tag an über Analysen und Erkenntnisse verfügen, wissen Sie, dass Sie immer die besten Entscheidungen auf der Grundlage genauer Daten treffen.

Wir arbeiten nicht mehr mit den Annahmen von gestern

Mithilfe von Amplitude Analytics haben wir begonnen, bei Walkie-Talkie eine Datenkultur zu entwickeln, die Analysen in all unsere Aktivitäten einbezieht. Wir haben das Rätsel der Benutzerbindung mit Amplitude Analytics gelöst und gesehen, wie bessere Daten zu besseren Ergebnissen führen. Während wir neue Funktionen entwickeln und die Benutzererfahrung verbessern, werden wir alles mit Fakten untermauern, anstatt uns auf Vermutungen und konventionelle Weisheiten zu verlassen.

Sie können das nächste große Ding nicht mit den Annahmen von gestern aufbauen. Wir haben Analytics verwendet, um unbekannte Benutzerbedürfnisse zu erschließen und die Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen, nach denen sich die Menschen sehnen.