Wofür werden CMS-, DAM-, DXP-Systeme eingesetzt? Welchen Einfluss hat KI auf ihre Funktionsweise? | KI in der Wirtschaft #19

DAM, CMS und DXP sind drei verschiedene Arten von Managementsystemen, die zur Erstellung, Speicherung und Bereitstellung von Inhalten in Unternehmen verwendet werden, die große Mengen an digitalen Inhalten verwenden. Ihre Medienagentur expandiert? Sind Sie im Bereich der Erstellung von Marketingmaterialien tätig? Machen Sie Videos oder bauen Sie vielleicht weltweite Bekanntheit für Ihre Marke auf?

Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Ihnen bei der Verwaltung von Inhalten in großem Maßstab helfen kann und wofür werden CMS-, DAM- und DXP-Systeme verwendet?

Künstliche Intelligenz im Digital Asset Management (DAM)-System

In immer mehr Unternehmen spielen multimediale Ressourcen eine zentrale Rolle. Dies macht Digital-Asset-Management-Systeme wie DAM immer beliebter. Bevor wir uns jedoch mit der Rolle der künstlichen Intelligenz im DAM befassen, lohnt es sich zu verstehen, was diese Systeme sind.

Was ist ein DAM?

Ein DAM-System (Digital Asset Management) ist ein zentrales System zur Verwaltung der digitalen Assets eines Unternehmens, wie Fotos, Videos, Audiodateien und Dokumente.

Mit anderen Worten handelt es sich um eine Anwendung oder ein Programm, mit dem ein Unternehmen seine Text- und Multimediainhalte organisieren und bequem zur Veröffentlichung in jedem digitalen Vertriebskanal bereitstellen kann.

Welche Rolle spielt KI im DAM?

Im DAM erhält jedes Element seinen Platz, sobald es erstellt wird – es erhält die entsprechenden Metadaten oder Tags, die es in der Datenbank verfolgen und mit anderen Materialien zum gleichen Thema oder in ähnlicher Form verlinken. Ausgestattet mit Textverständnis (NLP) und Bilderkennung kann KI daher dabei helfen, digitale Assets automatisch und sehr genau anhand ihres Inhalts und ihrer Metadaten zu kennzeichnen, zu klassifizieren, zu sortieren und zu durchsuchen.

Künstliche Intelligenz kann helfen, eine Inhaltsbasis zu erstellen, indem sie Inhaltstypen erkennt und automatisch Metadaten erstellt, beispielsweise durch Videotranskription oder Bildverarbeitung. Seine Hilfe ist auch von unschätzbarem Wert bei der Erstellung von Inhaltssammlungen zu ähnlichen Themen, manchmal auch Gemeinsamkeiten, an die ein Mensch nicht denken würde.

Künstliche Intelligenz kann auch die tägliche Verwaltung der bestehenden Basis erleichtern. Es ist die Aktion der KI, die relevante Eingabeaufforderungen mit ähnlichen Inhalten bereitstellt. Auch die Analyse der Häufigkeit bestimmter Materialien und ihrer Auswirkungen auf das Markenimage liefert wertvolle Erkenntnisse über deren Wirksamkeit.

3 beliebte DAMs, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden

Unter der Software zur Verwaltung digitaler Assets ist Folgendes erwähnenswert:

• Bynder – eine DAM-Lösung, die außergewöhnliche Content-Erlebnisse in großem Maßstab ermöglicht. Bynder wurde für Unternehmen entwickelt, die Inhalte einfach über mehrere Kanäle hinweg verwalten und teilen möchten. Bynder nutzt künstliche Intelligenz, um Content-Management-Prozesse zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Seine Stärken sind seine fortschrittliche Technologie und Einfachheit, während sein besonderes Merkmal die Möglichkeit ist, benutzerdefinierte Vorlagen zu erstellen und Prozesse zur Inhaltserstellung zu automatisieren.


Bynder, Digital Asset Management

Quelle: bynder.com

• Brandfolder – ein DAM, das für seine Benutzerfreundlichkeit bekannt ist und sich am besten für Unternehmen eignet, die eine solche Lösung schnell implementieren möchten. Brandfolder nutzt künstliche Intelligenz, um Content-Management-Prozesse zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Seine Stärken sind die intuitive Benutzeroberfläche und der große Funktionsumfang. Sein besonderes Merkmal ist die Fähigkeit zur Integration mit anderen Marketinginstrumenten.

• MediaValet – DAM-Software für Marketing- und Kreativteams. Es eignet sich am besten für Unternehmen, die Inhalte während des gesamten Kampagnenlebenszyklus schnell verwalten möchten. MediaValet nutzt künstliche Intelligenz, um Content-Management-Prozesse zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Seine Stärke ist die umfassende Integration mit anderen Marketinginstrumenten.


MediaValet, Digital Asset Management

Quelle: mediavalet.com

Content-Management-System oder CMS

Im Gegensatz zu DAM, das hauptsächlich zur Organisation und Strukturierung der Inhaltsbasis eingesetzt wird, ist CMS (Content Management System) ein System, mit dem Sie Inhalte für Websites, Blogs, soziale Netzwerke und andere digitale Medien erstellen und ändern können.

Was ist ein CMS (Content Management System)?

Ein CMS kann den Inhalt eines Webportals, E-Commerce oder sogar interner Unternehmensmaterialien organisieren. Die überwiegende Mehrheit der gängigen CMS sind jedoch WCMS – also Systeme zur Unterstützung von Websites.

Welche Vorteile bietet KI im CMS?

Im CMS kann KI dabei helfen, Inhalte basierend auf Daten über Benutzer, ihre Vorlieben und Verhaltensweisen zu generieren und zu optimieren. Mit KI lassen sich unter anderem folgende Bereiche bearbeiten:

• Personalisierung – zum Beispiel die Anzeige generierter Inhalte, die das Profil des Benutzers berücksichtigen,
• Dynamische Preisgestaltung von Produkten – beispielsweise kann ein KI-gestütztes CMS je nach Kaufhistorie eines Nutzers unterschiedliche Preise anzeigen,
• Auswahl der Sprachversion und automatische Übersetzung der Website – abhängig vom Standort des Benutzers.

Für gängige WCMS wie WordPress und WooCommerce stehen KI-fähige Tools in Form von Plug-ins zur Verfügung.

3 beliebte CMS mit KI-Unterstützung

Drei Beispiele bekannter CMS mit KI-Unterstützung sind:

1. Contentstack – ein Headless-CMS, in dem wir Inhalte für die Anzeige auf verschiedenen Geräten vorbereiten, ohne einen einzelnen Kanal zu bevorzugen. Es verfügt über einen integrierten, von KI unterstützten Editor. Es bietet fertige Integrationen mit IBM Watson, Salesforce Einstein und MonkeyLearn, sodass Kunden mithilfe von KI personalisierte Inhalte erstellen können.
2. Joomla – ein Open-Source-CMS, das eine Reihe von KI-gestützten Erweiterungen bietet, um seine Funktionen zu erweitern. Es zeichnet sich durch umfangreiche Erweiterungen und Benutzerfreundlichkeit aus und ist daher eine gute Wahl für Unternehmen, die schnell eine CMS-Lösung implementieren möchten.
3. WordPress – dieses sehr beliebte Open-Source-CMS, das eine große Auswahl an KI-unterstützten Plugins bietet. Es bietet den Vorteil einer riesigen Benutzer- und Entwicklergemeinschaft und einer einfachen Integration mit anderen Tools.

Unter anderem können Sie Folgendes verwenden:

• Hostinger AI Assistant – ein kostenloses Plug-in zur Generierung von Textinhalten mithilfe von KI,
• Divi AI – eine Suite KI-gestützter WordPress-Tools, verfügbar sowohl als Theme als auch als Plugin. Ermöglicht Ihnen die Generierung von Texten und Bildern über interne Module,
• AI Engine – ein Plug-in, das dabei hilft, eine Website für Suchmaschinen zu optimieren und ihre Leistung zu verbessern.


WordPress-Plugin Hostinger AI Assistant.

Quelle: hoster.com

Digital Experience Platform (DXP)

Die modernste und umfangreichste integrierte Möglichkeit, Inhalte mithilfe künstlicher Intelligenz zu verwalten, ist die Digital Experience Platform (DXP). Im Mittelpunkt steht nicht der Inhalt, sondern das zu schaffende Benutzererlebnis. Denn es dient der Zentralisierung aller digitalen Kanäle des Unternehmens.

Was ist DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) ist ein System, das verschiedene Funktionen von CMS, DAM und anderen Tools integriert, um Benutzern über alle Kanäle und Geräte hinweg konsistente und personalisierte digitale Erlebnisse zu bieten.

Wofür wird die KI in DXP verwendet?

Bei DXP kann KI dabei helfen, Inhalte und Interaktionen an die individuellen Bedürfnisse und Ziele der Benutzer anzupassen sowie die Wirksamkeit digitaler Erlebnisse zu analysieren und zu messen. Zu den wichtigsten KI-fähigen Funktionen von DXP gehören:

• Inhalte an die Geräteanforderungen anpassen – um das Erlebnis reibungslos zu gestalten, entscheidet die KI, ob Schriftart und Bildgröße angepasst werden und entscheidet sogar, ob eine bestimmte Art von Inhalt überhaupt angezeigt werden soll.
• Personalisierung von Inhalten – das heißt, Identifizierung des Nutzers, Auswahl und Präsentation von Inhalten, die auf seine Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind, beispielsweise basierend auf seinem bisherigen Verhalten,
• Messung der Bereiche der Benutzeraktivität auf der Website – welche Inhalte den Leser interessierten und angeklickt wurden.

3 DXP-Tools mit künstlicher Intelligenz

Beispiele für von KI unterstützte DXP-Plattformen sind:

• Quintype – eine KI-gestützte digitale Erlebnisplattform, die es Nachrichten- und Medienverlegern ermöglicht, ihre Inhalte zu generieren, zu verbreiten und zu monetarisieren. Es richtet sich in erster Linie an Medienunternehmen, die ihre Inhalte einfach verwalten und auf verschiedenen Plattformen bereitstellen möchten. Einer der Gründe, sich für Quintype zu entscheiden, ist die umfassende Integration mit anderen Tools und Plattformen, die die Verwaltung von Inhalten während des gesamten Publikationslebenszyklus erleichtert.

• Sitecore – DXP, das künstliche Intelligenz einsetzt, um Inhalte automatisch zu personalisieren und hyperrelevante Suchergebnisse zu liefern. Entwickelt für Unternehmen, die ihre Marketingbemühungen integrieren und ihren Kunden personalisierte digitale Erlebnisse bieten möchten. Eine der Lösungen, für die Sitecore bekannt ist, ist seine fortschrittliche Personalisierungstechnologie, mit der Inhalte für einzelne Benutzer angepasst werden können.


Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

Quelle: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – eine bewährte DXP-Lösung, die künstliche Intelligenz nutzt, um Content-Management-Prozesse zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Es richtet sich an Unternehmen, die ihre Marketingbemühungen mit anderen Adobe-Produkten wie Photoshop, InDesign und Illustrator integrieren möchten. Diese Integration sorgt für einen nahtlosen Workflow im gesamten kreativen Prozess. Adobe Experience Manager Assets ist das Tool, das aufgrund seiner tiefen Integration mit generativer KI die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz optimal nutzt, dank dessen:
• Photoshop ermöglicht generatives Füllen, also die Vervollständigung von Bildern mithilfe von Texthinweisen.
• Mit Illustrator können Sie Markenfarben auf jedes Design anwenden (Generative Recolor).
• Adobe Express bietet Ihnen die Möglichkeit, schnell Texthinweise zu generieren und Buchstaben oder Wörter mit Texturen zu füllen.


Adobe Experience Manager-Assets

Quelle: adobe.com

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz spielt bei der Verwaltung von Unternehmensinhalten eine immer wichtigere Rolle. Je größer die Inhaltsbasis, die Anzahl der Kunden und die Vertriebskanäle, desto praktischer werden KI-Funktionen bei der Organisation und Veröffentlichung von Inhalten. Es hilft auch dabei, wertvolle Inhalte zu identifizieren, die für die Suchmaschinenoptimierung immer wichtiger werden. Sowohl DAM als auch CMS und DXP verfügen über KI-Modelle zur Analyse, Klassifizierung und Präsentation von Inhalten. Überlegen Sie, welche Lösung für Ihr Unternehmen optimal ist – DAM zur Verwaltung Ihrer Inhaltsdatenbank, CMS zur Unterstützung bei deren Veröffentlichung oder besser gesagt DXP, bei dem Sie DAM- und CMS-Funktionen kombinieren und dabei auf das gesamte Benutzererlebnis achten.

Beide Lösungen der DAM-, CMS- und DXP-Gruppen verfolgen einen punktuellen Ansatz beim Einsatz von Modellen der künstlichen Intelligenz für Analysezwecke, indem sie sich von Hinweisen und Methoden zur Organisation von Inhalten nach komplexen, semantischen Metadaten inspirieren lassen. Sind unsere KI-basierten Systeme jedoch bereits in der Lage, selbst Inhalte zu erstellen, indem sie aus den von ihnen organisierten Inhaltsdatenbanken lernen? Wir werden uns in unseren folgenden Artikeln mit diesem Thema befassen.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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KI in der Wirtschaft:

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