Welche geschäftlichen Schwachstellen kann KI beheben? | KI in der Wirtschaft #76

Identifizieren und Definieren von geschäftlichen Schwachstellen mithilfe von KI

Unternehmen sind sich der Probleme, die sich auf ihre finanzielle Leistungsfähigkeit und ihre Kundenbeziehungen auswirken, oft nicht bewusst. Dennoch ist die bloße Identifizierung von Schwachstellen oft der erste Schritt, um sie zu beseitigen oder Geschäftsprozesse zu verbessern.

Durch die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz können Sie die Ursachen für häufig auftretende Fehler oder Unannehmlichkeiten identifizieren – Schmerzpunkte wie Lieferverzögerungen oder ineffiziente Serviceprozesse.

Der erste Schritt, um die Schwachstellen einer Organisation zu erkennen, ist eine systematische und konsistente Datenerfassung. Anhand dieser Daten können KI-basierte Tools vergangene Kundeninteraktionen und wiederkehrende Anfragen analysieren, um Trends zu erkennen und potenzielle Probleme zu antizipieren. Künstliche Intelligenz erkennt fehlerhafte Aktivitätsmuster, die zur Unzufriedenheit der Kunden führen und von Menschen möglicherweise übersehen wurden. Darüber hinaus ermöglicht die Analyse von Kommentaren nach dem Anruf eine Themenkategorisierung und die Kennzeichnung von Stimmungsanalyseergebnissen, die auf Unzufriedenheit der Kunden hinweisen könnten.

KI – eine neue Realität für kleine Unternehmen

Kleine Unternehmen, die Geld sparen möchten, suchen nach innovativen Möglichkeiten, ihre Dienste zu automatisieren und gleichzeitig einen qualitativ hochwertigen Kundenservice zu bieten. Und die Implementierung von KI und deren Anpassung an die Besonderheiten kleiner Unternehmen ist ein wichtiger Schritt in der technologischen Innovation. Denn mit künstlicher Intelligenz können Aufgaben erledigt werden, die früher viel Zeit in Anspruch nahmen, während beispielsweise die Automatisierung dieser Prozesse eine deutlich höhere Effizienz ermöglicht:

• KI-Chatbots sorgen für Kosteneinsparungen, indem sie den Bedarf an mehreren Servicemitarbeitern reduzieren.
• KI-gestützte Vertriebsanalysen sind effektiver als menschliches Urteilsvermögen und ermöglichen eine datengesteuerte Entscheidungsfindung.
• Die Optimierung interner Prozesse wie der Dokumentenverarbeitung oder der Lagerverwaltung kann durch den Einsatz von maschinellem Lernen Einsparungen bringen.

Schauen wir uns also genauer an, wie künstliche Intelligenz in bestimmten Bereichen eines Kleinunternehmens implementiert werden kann.

Schwachstellen bei der Optimierung interner Prozesse

Interne Prozesse sind das Rückgrat jedes Unternehmens – ihre Effizienz wirkt sich direkt auf das Geschäftsergebnis eines Unternehmens aus. Wenn die Hauptprobleme Ihres Unternehmens genau in der Art und Weise liegen, wie es funktioniert, lohnt es sich, über KI-Unterstützung nachzudenken.

Einer der größten geschäftlichen Schwachpunkte ist die Logistik und Bestandsverwaltung. Dies gilt sowohl für lokale Kleinstunternehmen, die direkt an Kunden liefern, als auch für mittelständische Unternehmen, die international versenden.

In beiden Fällen funktionieren Lösungen, die maschinelles Lernen (ML) nutzen, hervorragend, zum Beispiel:

• zur Routenoptimierung, bzw
• Analyse von Transaktionsdaten, um eine genaue Lieferplanung und Bestandsorganisation durch Bedarfsprognosen zu ermöglichen.

Um Lösungen für maschinelles Lernen erfolgreich zu implementieren, ist es notwendig, den Lieferprozess des Unternehmens zu überdenken, kleine Änderungen vorzunehmen und gleichzeitig deren Wirksamkeit zu messen. Beispielsweise eliminiert die automatische Generierung von Versanddokumenten menschliches Versagen und spart den Mitarbeitern beim Verpacken von Waren Zeit. Die schrittweise Integration einer Reihe kleiner Automatisierungsprojekte führt zu einer erheblichen Prozesseffizienz im größeren Maßstab.

Automatisierung des Kundenservice und Reduzierung der Wartezeit

Einer der häufigsten Schwachpunkte für Digital-Native-Unternehmen ist das Problem der Kontinuität des Kundenservices. An Wochenenden, außerhalb der Geschäftszeiten, an Feiertagen oder im Urlaub – ein Online-Geschäft sollte betriebsbereit sein. Kunden erwarten sofortige Antworten und eine unterbrechungsfreie Kommunikation, unabhängig vom gewählten Kanal oder der Ferienzeit.

Aus diesem Grund sind ununterbrochen arbeitende KI-Chatbots eine Lösung, mit der Sie Ihr E-Commerce- oder SaaS-Geschäft differenzieren können. Neben der Kontinuität steigert der Einsatz von KI-Chatbots bzw. Voicebots die Attraktivität der Kommunikation. Die genaue Anpassung von Inhalten an Benutzerpräferenzen verbessert das Kundenerlebnis. Längerfristig bietet die Analyse der Kundenreaktionen auf Interaktionen mit Chatbots auch die Möglichkeit, vorherzusagen, welche Inhalte für Benutzer am attraktivsten sein werden.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Prognose von Geschäftstrends und Anpassung des Angebots

Das größte Problem Ihres Unternehmens ist die dynamische Anpassung Ihres Sortiments an Marktveränderungen? In der dynamischen Welt des E-Commerce ist es manchmal der Schlüssel zum Erfolg, sofort auf einen neuen Trend reagieren zu können. Die Nutzung der durch künstliche Intelligenz gesammelten Daten hilft dabei, deutlich schneller auf Kaufpräferenzen zu reagieren. Denn schon eine minimale Änderung der Nachfrage reicht aus, damit der Algorithmus einen Trend erkennt.

Dabei können besonders wichtig sein:

• Analyse von Interessengebieten, die von der Website des Online-Shops stammen,
• die Anzahl der Suchanfragen und Aufrufe auf dem Marktplatz und
• Daten von Chatbots darüber, nach welchen Produkten Kunden am häufigsten nachfragten und nach welchen sie nicht mehr fragten.

Steigerung von Verkäufen und Konversionen durch intelligente Produktempfehlungen. Personalisierte Empfehlungen durch Systeme der künstlichen Intelligenz können die Anzahl abgebrochener Warenkörbe wirksam reduzieren – ein ganz wesentlicher Schwachpunkt im digitalen Geschäft.

Kunden legen Wert auf personalisierte Angebote – und das macht künstliche Intelligenz möglich. Gut formulierte Produktempfehlungen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass der Verbraucher die Transaktion abschließt. Auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungssysteme decken verborgene Zusammenhänge zwischen Präferenzen und der Kaufentscheidung für ein bestimmtes Produkt auf. Die Algorithmen identifizieren außerdem Zusammenhänge zwischen Preisänderungen und Verkaufsergebnissen und ermöglichen so eine Anpassung der Preise an die Fähigkeiten und Erwartungen der Kunden.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Einsatz von KI in Marketing und Online-Werbung

Hohe Werbeausgaben und niedrige Conversion-Raten? Unzureichend gezieltes Bio-Marketing? Dies sind häufige Probleme für kleine und mittlere Unternehmen. Künstliche Intelligenz revolutioniert den Ansatz des digitalen Marketings, indem sie Targeting und Marketingbotschaften optimiert.

Dank KI können Unternehmen Kunden gezielter ansprechen und personalisiertere Kampagnen erstellen, was zu besseren Ergebnissen bei geringeren Kosten führt. Zum Beispiel:

• Segmentierung und Targeting – KI hilft bei der Identifizierung und Segmentierung von Zielgruppen, sodass Sie Anzeigen auf diejenigen ausrichten können, die sich am meisten für Ihr Produkt interessieren. Beispielsweise analysieren KI-Algorithmen Social-Media-Daten, um Benutzerpräferenzen und -verhalten besser zu verstehen.
• Content-Optimierung – Künstliche Intelligenz kann analysieren, welche Werbeelemente am effektivsten sind und auf dieser Grundlage Änderungen an Inhalten und Grafiken vorschlagen, um das Engagement des Publikums zu steigern. Dies ist besonders in dynamischen Branchen nützlich, in denen eine schnelle Anpassung der Botschaft entscheidend ist.
• Kampagnenautomatisierung – KI ermöglicht es Unternehmen, Werbekampagnen in Echtzeit zu erstellen und zu verwalten und sich so an sich ändernde Marktbedingungen und Verbraucherpräferenzen anzupassen. Dies hilft Unternehmen, ihre Strategien im Handumdrehen anzupassen, was zu besseren Ergebnissen führt.

Künstliche Intelligenz kann auch dabei helfen, die Ergebnisse verschiedener Marketingstrategien vorherzusagen, eine bessere Budgetzuweisung zu ermöglichen und ineffektive Ausgaben zu vermeiden.

Zusammenfassung

Die Implementierung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools wie Chatbots ist ein wichtiger Schritt zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz eines Unternehmens. Investitionen in künstliche Intelligenz können langfristige Vorteile bringen, wie zum Beispiel ein besseres Verständnis der Kunden, eine Steigerung der Effektivität von Werbekampagnen und eine Optimierung der Betriebskosten.

Deshalb lohnt es sich, sich der wachsenden Bedeutung künstlicher Intelligenz in der heutigen Geschäftswelt bewusst zu sein; nicht nur als Möglichkeit, Geld zu sparen, sondern auch als Werkzeug, das völlig neue Geschäftsmöglichkeiten für die Schaffung innovativer, effektiver und zukunftsorientierter Lösungen schafft.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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