Was machen Spezialisten für künstliche Intelligenz? | KI in der Wirtschaft #64

Künstliche Intelligenz beeinflusst immer mehr Bereiche unseres Lebens und der Bedarf an Fachkräften in diesem Bereich wächst immer weiter. Jobs im KI-Bereich sind nicht Mangelware – es gibt viele davon. Von Empfehlungsalgorithmen in Online-Shops über autonome Autos bis hin zu intelligenter medizinischer Diagnostik haben KI-Spezialisten alle Hände voll zu tun.

Sowohl in großen Konzernen als auch in kleinen Unternehmen besteht ein wachsender Bedarf an Experten, die fortschrittliche Algorithmen und Datenanalysen entwerfen und implementieren, um Unternehmen einen effizienteren Betrieb zu ermöglichen. Doch wie sieht der Job eines KI-Arbeitsspezialisten aus und warum lohnt es sich, in solche Talente zu investieren?

KI-Spezialist. Definition und Verantwortlichkeiten

Ein Spezialist für künstliche Intelligenz ist eine Person, die Programmierkenntnisse mit Datenanalysefähigkeiten kombiniert und dabei moderne Technologien für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) anwendet. Zu ihren Aufgaben gehört die Erstellung von Algorithmen zur Automatisierung von Prozessen oder die Analyse großer Datenmengen.

Obwohl es sich bei der künstlichen Intelligenz um eine technische Domäne handelt, mangelt es auch unter den KI-Profis nicht an weniger anspruchsvollen Talenten. Neben Ingenieuren sind einige auf KI-Ethik und -Recht spezialisiert, ebenso wie Entwickler, die KI-Tools zur Erstellung von Marketinginhalten oder Chatbots nutzen. Zu den KI-Berufen gehören auch Projektmanagement sowie Bildungs- und Schulungsaktivitäten, die es anderen ermöglichen, KI-Tools immer effizienter zu nutzen.

Konzentrieren wir uns jedoch auf die Berufe, die das nächstgelegene Zentrum für KI-Spezialisten bilden.

KI-Ingenieur

Ein KI-Ingenieur ist eine Person, die auf künstlicher Intelligenz basierende Systeme wie Chatbots, Sprachassistenten oder Computerspiele entwirft, baut und testet.

Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Werkzeugen, Systemen und Prozessen, die die Anwendung von KI auf reale Probleme ermöglichen. Das durchschnittliche Gehalt in den USA beträgt etwa 113.000 US-Dollar pro Jahr (laut Glassdoor, 2022).

Beispiele für die Aufgaben eines KI-Ingenieurs sind:

• Schaffung und Verwaltung der KI-Entwicklungs- und Produktionsinfrastruktur – zum Beispiel eines Datenverwaltungssystems zur Verbesserung der Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die in Spracherkennungsanwendungen verwendet werden,
• Durchführung statistischer Analysen und Interpretation der Ergebnisse, um die Entscheidungsprozesse der Organisation zu verbessern – zum Beispiel die Identifizierung von Nutzungsmustern mobiler Apps zur Verbesserung von Empfehlungsalgorithmen,
• Automatisierung von KI-Infrastrukturen für das Data-Science-Team – zum Beispiel die Erstellung von Skripten und Tools, die den Prozess der Bereitstellung von KI-Modellen automatisieren und so eine schnellere Innovation in die Produktion ermöglichen.

Quelle: DALL-E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ingenieur für maschinelles Lernen

Was beinhaltet die KI-Arbeit für Ingenieure des maschinellen Lernens (ML)? MLs sind an der Entwicklung von KI-Systemen beteiligt, die für maschinelles Lernen verantwortlich sind, sowie an deren Wartung und Verbesserung. Mit anderen Worten: Sie erstellen und optimieren Algorithmen, die aus Daten lernen und ihre Leistung automatisch verbessern. Zu ihren Aufgaben gehören:

• Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen – zum Beispiel Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen für ein E-Commerce-Produktempfehlungssystem,
• Durchführung von Experimenten und Tests mit KI-Systemen – zum Beispiel die Organisation von A/B-Tests für verschiedene Vorhersagemodelle, um zu beurteilen, welches das Kundenverhalten am besten vorhersagt,
• Design und Entwicklung von Systemen für maschinelles Lernen – zum Beispiel die Schaffung eines neuartigen Systems für maschinelles Lernen, das Marketingstrategien in Echtzeit basierend auf der Analyse von Marktdaten automatisch anpasst.

Dank ihrer Arbeit können wir uns beispielsweise an immer besser funktionierenden Sprachassistenten wie Siri und Alexa erfreuen. Ihr Gehalt liegt durchschnittlich bei etwa 123.000 US-Dollar pro Jahr.

Dateningenieur

Dateningenieure bauen die Infrastruktur auf, die zum Sammeln und Verarbeiten riesiger Informationsmengen erforderlich ist, und überwachen deren Fluss und Analyse, um daraus wertvolle Informationen und Wissen zu extrahieren. Mit diesem Bereich der KI-Arbeit können Online-Shops ihren Lagerbestand auf der Grundlage von Verkaufsprognosen optimieren, die von datengesteuerten Marketingsystemen generiert werden.

Dateningenieure oder Dateningenieure erstellen Systeme, die Rohdaten sammeln, verwalten und in nützliche Informationen für Geschäftsanalysten und andere Fachleute umwandeln, die an der Interpretation von Daten für Geschäftszwecke beteiligt sind.

Das durchschnittliche Jahresgehalt beträgt hier 104.000 US-Dollar.

Robotik-Ingenieur

Robotikingenieure arbeiten an der Entwicklung und Programmierung von Robotern, die verschiedene Aufgaben in einer physischen Umgebung ausführen können.

Ihre KI-Arbeit wird in vielen Branchen eingesetzt. Eines der bekannteren Beispiele sind die Roboter, mit denen Autos in den Produktionslinien von Automobilgiganten wie Tesla und General Motors montiert werden. Die Effizienz der Robotikingenieure schlägt sich daher in der Fahrzeugqualität und -sicherheit für Autofahrer und Passagiere nieder. Die Jahresgehälter liegen in der Regel bei etwa 99.000 US-Dollar.

Quelle: DALL-E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Datenwissenschaftler

Ist es möglich, gleichzeitig ein großartiger Programmierer und ein erfahrener Statistiker zu sein und ein tiefes Verständnis für die Branche zu haben, in der das Unternehmen tätig ist? Kann diese Person, die in der KI arbeitet, darüber hinaus ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten vorweisen und ihre Analysen und Prognosen mit attraktiven Infografiken und Diagrammen präsentieren?

Das sind die Anforderungen, die viele Unternehmen an Datenwissenschaftler stellen.

Mit Daten kann ein Datenexperte Finanzunternehmen dabei helfen, versteckte Muster von Kreditbetrug aufzudecken oder Kapital dort zu investieren, wo historische Daten die höchste Wahrscheinlichkeit einer Kapitalrendite zeigen. Ein solcher Experte hat ein durchschnittliches Gehalt von 113.000 US-Dollar pro Jahr.

Spezialist für KI-Ethik

Ein KI-Ethikspezialist befasst sich mit Fragen der Moral und Regulierung im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Die Hauptinteressenbereiche einer Person, die solche Arbeiten im Bereich KI durchführt, sind:

• Untersuchung und Bewertung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Menschen, Gesellschaft, Umwelt,
• Entwicklung ethischer Grundsätze und Standards für den Bereich,
• Erstellung der KI-Richtlinien und -Vorschriften des Unternehmens für die Verwendung von Tools, die das Unternehmen Endbenutzern zur Verfügung stellt,
• Sicherstellung der Rechtmäßigkeit der von der Organisation entwickelten Lösungen.

Die Unterstützung eines solchen Spezialisten kann bei der Integration neuer Technologien von unschätzbarem Wert sein und es Unternehmen ermöglichen, PR-Risiken und oft auch rechtliche Probleme zu umgehen, die bei unsachgemäßer Implementierung KI-basierter Lösungen entstehen könnten. Im Durchschnitt verdient ein solcher Experte etwa 100.000 US-Dollar pro Jahr.

Fordert den Ingenieur auf

Ein Prompt Engineer ist eine Person, die Texte oder Fragen erstellt und anpasst, die der Kommunikation mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen oder der Anregung ihrer Kreativität dienen.

Diese relativ neue Position bezieht sich auf aktuelle Entwicklungen in der generativen KI, wie etwa Sprachmodelle (z. B. GPT-4). Der Prompt-Ingenieur ist dafür verantwortlich, mit diesen Modellen zu „sprechen“, um wünschenswerte, sinnvolle und ethische Antworten zu generieren.

Wie können KI-Arbeitsspezialisten zum Wachstum Ihres Unternehmens beitragen?

Die Entwicklung eigener oder die Implementierung von Standardlösungen auf Basis künstlicher Intelligenz kann Ihr Unternehmen schnell zu einer sehr modernen Organisation machen. Die Arbeit in der KI ist ein schwieriges Feld, daher sind die Gehälter von Spezialisten für künstliche Intelligenz beträchtlich.

Dank ihnen können Sie jedoch:

• Automatisieren Sie geschäftliche, innovative und kreative Prozesse, sparen Sie Zeit und Geld und steigern Sie die Effizienz des Betriebs.
• Daten sammeln, organisieren und analysieren, um ihre Kunden sowie die Details ihrer Produktions- oder Logistikprozesse besser zu verstehen,
• Schließen Sie die Daten ab und treffen Sie so genauere Geschäftsentscheidungen, wodurch Geld gespart wird.

Hier sind einige Beispiele:

1. Vorhersage der Nachfrage und Optimierung der Lieferkette – ermöglicht eine effizientere Bestandsverwaltung und senkt die Kosten,
2. Marketing- und Vertriebsautomatisierung, wie z. B. Ad Targeting – erhöht die Kampagneneffektivität und verbessert den ROI,
3. Analyse der Kundenbedürfnisse und -zufriedenheit – hilft, Angebote an die Markterwartungen anzupassen,
4. Betrugserkennung und Risikoanalyse – schützt vor finanziellen Verlusten und Betrug,
5. Kundenservice-Automatisierung (Chatbots) – verbessert den Kundenservice zu geringeren Kosten,
6. Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen – steigert Engagement und Umsatz durch personalisierte Angebote,
7. Erstellen einer einzigartigen Bibliothek mit Aufforderungen zur schnellen Generierung von PR-Inhalten für das Unternehmen – wodurch die externe Kommunikation einfacher und schneller wird.

Es lohnt sich zu überlegen, wo Ihr Unternehmen KI-Maßnahmen implementieren könnte, um seine Prozesse oder Dienstleistungen für Kunden zu optimieren.

Einstellung oder Outsourcing – wie kann man KI-Talente effektiver verwalten?

Die Kosten-Leistungs-Analyse zeigt, dass es für viele kleine Unternehmen möglicherweise rentabler ist, mit einem Freiberufler oder einem externen Unternehmen zusammenzuarbeiten, als eine interne Vollzeit-IT-Abteilung einzustellen und einzurichten, um KI-basierte Systeme zu unterstützen.

Gerade in der Anfangsphase der KI-Arbeit erscheint die Zusammenarbeit mit unabhängigen Spezialisten besonders attraktiv. Dies liegt daran, dass große Anfangsinvestitionen in Technologie und Personal vermieden werden. Gleichzeitig ermöglichen sie den Zugang zu hochqualifizierten Spezialisten und vorgefertigten Lösungen, die sich problemlos an das Wachstum des Unternehmens anpassen lassen.

Es lohnt sich jedoch, eine langfristige Strategie im Auge zu behalten. Wenn ein Unternehmen den Einsatz künstlicher Intelligenz in vielen Unternehmensbereichen ausweitet, kann es irgendwann kostengünstiger sein, ein internes Team aufzubauen, um die volle Kontrolle über wichtige Geschäftsprozesse zu haben.

KI-Arbeit – Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz eröffnet vielversprechende neue Karrieremöglichkeiten für Fachkräfte, deren Fähigkeiten fortgeschrittenes technisches Wissen mit einem Verständnis für Geschäfts- und Kundenbedürfnisse verbinden.

Die Nachfrage nach solchen Talenten wird steigen, da KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen immer weiter verbreitet werden. Die einzigartige Kombination aus ingenieurwissenschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten macht die Arbeit im Bereich KI zu einem der interessantesten im Bereich neuer Technologien.

Wenn Sie sich für die Arbeit im Bereich KI interessieren, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, mit dem Lernen und dem Aufbau Ihres Projektportfolios zu beginnen.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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