Was ist A/B-Testing mit praktischen E-Commerce-Beispielen?
Veröffentlicht: 2021-11-24Experimentieren ist eine großartige Möglichkeit, Ihr Geschäft zu verbessern - und wir sprechen nicht über die explodierenden Vulkanexperimente Ihrer Highschool-Wissenschaftsmessen. Eine der besten Formen des Experimentierens sind A/B-Tests oder Split-Tests. Auch wenn Sie von diesem Begriff gehört haben, fragen Sie sich vielleicht: „Was ist ein Split-Test?“, „Wie sieht E-Commerce-A/B-Testing aus?“ und wahrscheinlich am wichtigsten: „Wie führe ich einen A/B-Test durch? “.
Wir werden all diese Themen und mehr in diesem Beitrag behandeln, also lass uns gleich eintauchen.
Was ist A/B-Testing?
A/B-Tests oder Split-Tests sind ein Tool, mit dem Vermarkter die Leistung einer bestimmten Variablen bei ihrem Publikum testen. Es ist eine großartige Möglichkeit, Echtzeit-Einblicke und Feedback von Ihrem Publikum zu erhalten.
„A/B-Tests, auch bekannt als Split-Tests, sind ein Marketing-Experiment, bei dem Sie Ihr Publikum aufteilen, um eine Reihe von Variationen einer Kampagne zu testen und festzustellen, welche besser abschneidet. Mit anderen Worten, Sie können einer Hälfte Ihres Publikums Version A eines Marketinginhalts zeigen und einer anderen Hälfte Version B.“ Hubspot
Schauen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an – wenn wir sehen wollten, welcher Blogpost-Titel zu mehr Besuchern auf dieser Seite führen würde, könnten wir die 2 folgenden Titel testen:
- Was ist A/B-Testing mit praktischen E-Commerce-Beispielen?
- A/B-Tests für E-Commerce: Ein Leitfaden für Anfänger
Wir würden zwei Versionen dieses Beitrags erstellen, eine mit Titel A und eine mit Titel B, wobei der Rest des Beitrags vollständig gleich bleibt. Wir haben dann unseren Test so eingestellt, dass die Hälfte unseres Publikums die erste Version gesehen hat und die andere Hälfte die zweite Version bekommen hat. Wir konnten dann analysieren, welche Version mehr Lesevorgänge, Klicks auf CTAs und Engagement erzielte. Dann wüssten wir, welchen Titel wir dauerhaft auf diesem Post belassen sollen.
Dies ist nur ein Beispiel, aber es gibt Hunderte von Variablen, die Sie A/B-testen können (aber dazu später mehr).
Warum sind A/B-Tests wichtig?
Wir wissen, was Sie denken – warum sollte ich die Arbeit doppelt machen und zwei Versionen meiner Kampagnen erstellen? Ich habe nicht genug Zeit, wie es ist!
Hier ist die Sache – effektives A/B-Testen kann Ihnen auf lange Sicht tatsächlich Zeit und Geld sparen . Und das Beste daran ist, dass Sie nicht jeden Teil Ihres Unternehmens einem A/B-Test unterziehen müssen (und sollten). Indem Sie nur die Schlüsselelemente Ihres Unternehmens effektiv testen, können Sie effektiv weniger Ressourcen aufwenden, um mehr Zugkraft bei Ihren Kunden zu gewinnen.
Einige der größten Vorteile, die Sie aus strategischen A/B-Tests ziehen können, sind:
- Höhere Konversionsraten und höherer Return on Investment (ROI)
- Verbesserte Benutzererfahrung (UX) durch die Nutzung von Live-Kundenfeedback
- Reduzierte Kundengewinnungskosten (CAC)
- Erhöhte Kaufhäufigkeitsrate
- Reduzierte Abwanderungsrate und Warenkorbabbruchraten
- Erhöhte E-Mail-Öffnungsrate
- Ermöglicht datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kann teure und zeitaufwändige Relaunch- oder Redesign-Projekte verhindern
Kundentrends ändern sich täglich, sodass es heutzutage nicht mehr ausreicht, eine Website zu starten und sich abzumelden. Das konsequente Testen und Herausfordern der Standards Ihres Unternehmens trägt dazu bei, dass Sie immer auf Erfolg eingestellt sind.
Wie führt man effektiv einen A/B-Test durch?
Einen A/B-Test durchzuführen muss nicht kompliziert sein. Die Unterteilung in fünf wichtige Schritte, wie es das A/B-Testunternehmen VWO in seiner Infografik getan hat, macht es selbst für die kleinsten Marken mit begrenzter Zeit und begrenzten Ressourcen handhabbar. Sehen wir uns hier jeden Schritt genauer an.
Checkliste für A/B-Tests
Schritt 1: Recherchieren
Der erste Schritt in jedem guten Experiment ist Forschen, Forschen, Forschen. Das Studium der aktuellen Leistung Ihrer Marke ist der Schlüssel zur Bestimmung, welche Elemente Sie testen sollten. Sie werden Ihre aktuellen Leistungsmetriken und Key Performance Indicators (KPIs) analysieren wollen.
Dies kann die Überprüfung Ihrer Website-Performance mit Tools wie Google Analytics, Ihrer Social-Media-Performance mit Facebook oder Instagram Analytics oder sogar Ihrer E-Mail-Marketing-Ergebnisse mit Ihrer bevorzugten Customer-Relationship-Management-Software wie Hubspot oder Mailchimp umfassen. Unabhängig davon, welche Kennzahlen Sie betrachten, stellen Sie sicher, dass Sie sie mit Ihren zuvor festgelegten Zielen vergleichen.
Es gibt auch Heatmap-Tools, die Sie auf Ihrer Website verwenden können, um festzustellen, wo Ihre Kunden auf Ihre Website klicken. Auf diese Weise können Sie feststellen, wo Ihre Kunden abspringen und wie Sie verhindern können, dass sie in Zukunft abspringen.
Shrusti von Acquire 
Schritt 2: Hypothesen-/Zielformulierung
Sobald Sie eine gute Vorstellung von Ihrer aktuellen Leistung haben, können Sie feststellen, wo es Lücken zwischen Ihren Zielen und Ihren tatsächlichen Ergebnissen geben könnte. Dies ist ein guter Ausgangspunkt, um festzustellen, welche Lücke Sie schließen möchten.
Jetzt, da Sie Ihre Verbraucherdaten haben, ist es an der Zeit, sie zu verstehen. Sie können beispielsweise analysieren, warum Ihre Absprungrate auf einer bestimmten Seite so hoch ist, und dann eine Hypothese aufstellen, wie Sie diese verbessern können.
Achten Sie darauf, nur eine Variable für Ihren A/B-Test auszuwählen, wenn Sie Hypothesenparameter festlegen. Denken Sie darüber nach – wenn Sie Ihre E-Mail-Öffnungsrate verbessern möchten und eine Vielzahl von Faktoren auf einmal testen, darunter die Betreffzeile, die Häufigkeit der Nachrichten und die Tageszeit, zu der die Nachricht gesendet wird, dann werden Sie es ziemlich schwer haben herauszufinden, was wirklich zu den Veränderungen geführt hat, die Sie sehen.
Legen Sie fest, wie lange Sie den Test durchführen werden, welcher Zielgruppe Sie die Kampagne präsentieren und wie die einzelnen Zielgruppen aufgeteilt werden.
Idealerweise solltest du jeder Gruppe zufällig Zuschauer zuweisen und eine 50/50-Aufschlüsselung in jeder Gruppe beibehalten. Sobald Sie festgelegt haben, was Sie testen, und Ihre Hypothese darüber aufgestellt haben, wie sich dies auf Ihre Leistung auswirkt, ist es an der Zeit, sich mit dem Design der Variablen (B) zu befassen.
Schritt 3: Erstellen eines variablen (B) Designs
Hier kommt Kreativität ins Spiel. Nachdem Sie nun Ihre Kundendaten analysiert, eine Lücke identifiziert und eine Hypothese entwickelt haben, wie Sie Ihre Leistung verbessern können, ist es an der Zeit, Ihr variables oder „B“-Design zu entwerfen. Dies ist das sekundäre Design, das Sie der Hälfte Ihres Publikums zeigen, um es mit Ihrem ursprünglichen Design zu vergleichen.
Dies wird wahrscheinlich das Ändern kleiner Details Ihres ursprünglichen Designs beinhalten, wie z. B. das Ändern der Farbe einer CTA-Schaltfläche, der Kopie einer Produktbeschreibung oder Ihres Logos. Erstellen Sie dieses sekundäre Design und machen Sie sich dann bereit, um zu sehen, wie es funktioniert.
Schritt 4: Führen Sie den A/B-Test durch
Sobald Sie festgelegt haben, was getestet werden soll, und die Variante entworfen haben, ist es an der Zeit, Ihren A/B-Test tatsächlich durchzuführen. Der Zeitpunkt und die Dauer Ihres Tests sind hier entscheidend - wenn Ihr Test zu kurz ist, erhalten Sie möglicherweise keine aussagekräftigen Ergebnisse.
„Berechnen Sie die Testdauer unter Berücksichtigung Ihrer durchschnittlichen täglichen und monatlichen Besucher, der geschätzten bestehenden Conversion-Rate, der erwarteten minimalen Verbesserung der Conversion, der Anzahl der Variationen (einschließlich Kontrolle) und des Prozentsatzes der in den Test einbezogenen Besucher.“ VMO
Sie können kostenlose Tools wie den A/B Split & Multivariate Test Duration Calculator von VMO verwenden, um diesen Schritt ein wenig zu vereinfachen. Sobald dieser Schritt abgeschlossen ist, sind Sie fast fertig und verfügen über nützliche Daten, um fundierte Entscheidungen zur Verbesserung des Erfolgs Ihrer E-Commerce-Marke zu treffen.
Schritt 5: Analysieren Sie die Ergebnisse und ziehen Sie Schlussfolgerungen
Jetzt ist es an der Zeit, Ihre harte Arbeit in die Tat umzusetzen, um die Ergebnisse zu verbessern. Analysieren Sie zunächst die Ergebnisse Ihres Tests anhand der Ziele und Hypothesen, die Sie in Schritt 2 formuliert haben. Sie können sehen, welche Variante am besten abgeschnitten hat, und diese endgültig umsetzen.
Der Schlüssel zu erfolgreichen A/B-Tests besteht darin, diesen Prozess weiter zu iterieren, zu messen und zu wiederholen. Indem Sie diesen Prozess immer wieder fortsetzen, können Sie Ihre Website-, Social Media- und E-Mail-Marketingstrategien kontinuierlich optimieren.
Grace von Dialpad 
9 praktische A/B-Testing-E-Commerce-Beispiele
1. Calls-to-Action (CTAs) – Versuchen Sie, verschiedene Variablen wie Kopie, Farbe, Position auf der Seite oder Größe Ihrer CTA-Schaltflächen zu ändern, um Klicks und Konversionen zu erhöhen.
2. E-Mails – Wenn Ihre E-Mail-Öffnungsraten nicht Ihren Standards entsprechen, testen Sie verschiedene Betreffzeilen, spielen Sie mit der Häufigkeit von E-Mails herum oder testen Sie die CTAs in Ihren E-Mails.
3. Anzeigen – Ein gängiger A/B-Test besteht darin, zwei Versionen einer Anzeige zu testen, um zu sehen, welche eine höhere Klickrate hat. Dies kann Ihre Social Media- und Suchanzeigen umfassen, und Sie können mit dem Text, den Bildern, der Art der Anzeige, dem Angebot oder dem CTA herumspielen.
4. Titel kopieren – Titel sind wichtig – sie wecken das Interesse des Lesers und können den Unterschied ausmachen, ob man auf eine Seite klickt oder nicht. Testen Sie verschiedene Titel auf Ihren Webseiten oder Blogbeiträgen.
5. Produktseiten - Als E-Commerce-Marke ist dies eine große Sache, um die Kaufkonversionen zu steigern. Testen Sie Ihr Seitenlayout, Produktfotos, Beschreibungstext und Bewertungsformat auf Ihren Produktseiten.
6. Preise und Werbeaktionen – Vielleicht möchten Sie auch Ihre tatsächlichen Preise testen, wenn die Verkäufe nicht auf dem gewünschten Niveau liegen. Sie können mit verschiedenen Werbeangeboten herumspielen, z. B. indem Sie einer Gruppe höhere Produktpreise mit kostenlosem Versand anbieten, im Vergleich zu niedrigeren Produktpreisen mit separaten Versandkosten für die zweite Gruppe. Sie können dies testen, um zu sehen, was einen höheren durchschnittlichen Bestellwert (AOV) generiert.
7. Personalisierung – Dies ist ein großer Trend im E-Commerce, den Kunden jetzt erwarten. Testen Sie Personalisierungsfaktoren wie „Produkte, die Ihnen gefallen könnten“, E-Mails zum Verlassen des Einkaufswagens, Dankes-E-Mails oder Treueprogrammfunktionen wie Punkte-Erinnerungs-E-Mails. Sie können dieses sogar aus dem Bildschirm nehmen und sehen, ob persönliche Details wie handgeschriebene Dankesschreiben oder kundenspezifische Verpackungen die Kundenzufriedenheit überhaupt beeinträchtigen.
8. Landing Pages – Ähnlich wie bei Produktseiten möchten Sie, dass Ihre Landing Pages konvertieren! Probieren Sie verschiedene Seitendesigns, CTA-Kopien, Farben, die Verwendung von Popup-Benachrichtigungen oder die Textmenge aus, um zu sehen, was die Konversionsraten verbessert.
9. Menüs – Menüs sind unerlässlich, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu gewährleisten. Testen Sie Dropdown-Menüs im Vergleich zu horizontalen Navigationsleisten oben oder den tatsächlichen Seiten, die in Ihren Menüs enthalten sind, um zu sehen, was Ihre Benutzererfahrung verbessert.
Hör auf zu raten, fang an zu testen
Wenn Sie sich gefragt haben, wie gut alle Teile Ihrer E-Commerce-Geschäftsstrategie funktionieren, sind A/B-Tests möglicherweise genau das, wonach Sie gesucht haben. Es ist an der Zeit, mit dem Raten aufzuhören und mit dem Wachstum Ihrer Marke zu beginnen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, sehen Sie sich einige großartige Online-A/B-Testtools an, die die Durchführung dieser Tests so einfach wie möglich machen – einige davon sind sogar kostenlos!
A/B-Tests müssen nicht kompliziert sein, verwenden Sie diese Tipps und Tricks, um es so einfach wie AB(C) zu machen!