Was ist Kohortenanalyse und wie kann sie für CRO verwendet werden?

Wenn ein CRO-Experte davon spricht, Inhalte zu testen, meint er meistens A/B-Tests. Dies ist jedoch nicht immer der Fall. Manchmal gibt es Situationen, in denen Querschnittsstudien wie A/B-Tests nicht der richtige Analyseansatz sind. In Fällen, in denen Zeit beim Vergleich eine Rolle spielt, ist eine Längsschnittstudie am besten.

Die Antwort auf die Frage „Was ist Kohortenanalyse“ lautet, dass die Kohortenanalyse eine solche Alternative zum AB-Test ist, ein Längsschnitttest, der nützlich sein kann, um Beziehungen zwischen Benutzergruppen zu finden, indem er Änderungen an einer Gruppe im Laufe der Zeit verfolgt.

Dies ist äußerst relevant für Ihre CRO- und SEO-Aktivitäten, wenn Sie die Wirksamkeit von Änderungen testen, die an der Kopie oder einem anderen Element vorgenommen wurden.

In vielen Fällen werden die in Analysetools angezeigten Daten in einen Topf geworfen, was es schwierig macht, festzustellen, was die Änderungen von einem Zeitraum zum anderen verursacht hat.

Um Ihre Benutzer durch Ihre Daten zu verstehen, müssen Sie diese Daten segmentieren und sie dann mit demselben Segment für frühere Kampagnen vergleichen. Wenn beispielsweise eine Osteraktion aus unbekannten Gründen besonders erfolgreich ist, kann Ihnen der Vergleich der Ergebnisse eines Vorjahres dabei helfen, die Unterschiede zu verstehen und möglicherweise die Ursache des Erfolgs zu identifizieren.

Letztendlich geht es darum, den Erfolg zu wiederholen und zu verbessern. Am Beispiel dieses Osteraktions-Szenarios könnten folgende Punkte mit einer Kohortenanalyse untersucht werden.

Unterschiede im Verbraucherverhalten

• Conversion-Trichter-Unterschiede von Jahr zu Jahr, berücksichtigen Sie zuvor aufgetretene Mikro-Conversions, Nachrichtenstil usw.
• Preisänderungen von Jahr zu Jahr. Preisanalysen sind immer gut, um sie regelmäßig zu testen.
• Wie funktioniert

Berührpunkte

• Nachricht / Angebot Sichtbarkeit und Verfügbarkeit und Interaktion. Hat es Ihren durchschnittlichen Bestellwert beeinflusst?
• Art der Werbung, Ort, Präsenz und Ausgaben.
• Berücksichtigen Sie alle Touchpoints, Cross-Channel-Präsenz/Kampagnen im Vergleich zum Vorjahr.

Analytik

• Bei Conversions ist es hilfreich zu sehen, wie sie je nach Traffic-Quelle im Vergleich zum Vorjahr variieren
• Die Absprungrate und die Zeit auf der Seite bieten eine fantastische Gelegenheit zur Verbesserung
• Die Kohortenanalyse ist kostenlos in Google Analytics verfügbar.

Fühlen Sie sich frei, andere Verwendungen der Kohortenanalyse in den Kommentaren unten vorzuschlagen.

So identifizieren Sie neue Personas

Eine weitere großartige Möglichkeit, die Kohortenanalyse zu verwenden, besteht darin, Umfragedaten zu verwenden, um potenzielle Benutzergruppen zu identifizieren und dann eine Persona zu definieren. Die Kohortenanalyse verschiedener Gruppen kann Ihnen sagen, wie Sie diese Gruppen am besten mit den getriggerten Sofortnachrichten von OptiMonk ansprechen können. Die Kohortenanalyse hilft daher bei der Erstellung von Customer Journey Maps und Conversion Funnels für jede Persona.

Identifizieren Sie Daten, die als Vergleichspunkt für jede Phase Ihrer Kundenreise entlang des Konversionstrichters verwendet werden können. Typischerweise sind Mikro-Conversions ein guter Ausgangspunkt. Was eine Persona von einer anderen unterscheidet, ist der Point of Interest, der anhand des Inhalts identifiziert wird, mit dem sich der Benutzer beschäftigt.

Wie man Umfragedaten effektiv sammelt

Eine großartige Funktion von OptiMonk, die Sie mithilfe der Kohortenanalyse nutzen können, sind die Multiple-Choice-Feedback-Sammelnachrichten und die NPS-Nanobar. Beide ermöglichen eine konsistente Datenerfassung, die großartige Einblicke in die verschiedenen Besuchergruppen, Kunden oder sogar wiederkehrenden Besucher Ihrer Website geben kann. Natürlich sind die Fragen, die Sie stellen, hier der entscheidende Aspekt (siehe meinen Blogbeitrag zum Thema).

Vergessen Sie nicht, dass Sie auch benutzerdefinierte Felder verwenden und in Ihren Umfragenachrichten platzieren können.

Um beispielsweise zu verstehen, welche Branchen am meisten an Ihren Produkten interessiert sind, können Sie ein benutzerdefiniertes Feld für Branche oder Geschäftstyp erstellen. Sobald Sie fertig sind, haben Sie aussagekräftige Daten zur Verbesserung Ihres Unternehmens, aber auch eine Möglichkeit, Veränderungen im Laufe der Zeit zu messen. Ein äußerst wertvolles Werkzeug, um Veränderungen zu messen, wenn sich Ihre Produkte oder Dienstleistungen im Laufe der Zeit ändern.

Fallstricke zu beachten

Die Dinge ändern sich, was zum Teil der Grund dafür ist, dass wir Kohortenanalysen durchführen. Um jedoch einen sauberen Datensatz zu erhalten, planen Sie immer einen ausreichenden Zeitraum für die Messung ein.

Es müssen nicht Jahre sein, aber für kürzere Zeiträume müssen Sie andere Aspekte berücksichtigen, die von Monat zu Saison variieren würden, zum Beispiel das Wetter, Ferienzeiten und Geschäftszeitpläne von Veranstaltungen. Wie wirken sich diese Daten auf Ihre Ergebnisse aus?

Obwohl Querschnittsstudien von Datensätzen äußerst nützlich sind (z. B. A/B-Tests), um Ihnen Informationen darüber zu geben, was verfeinert werden muss, liefern die Ergebnisse allein nie das vollständige Bild.

Allzu oft sehe ich Kunden, die sich auf A/B-Tests verlassen und dann die falschen Änderungen aufgrund falscher Ursachenannahmen vornehmen. Um ein besseres Verständnis dafür zu erlangen, wie Sie Ihr Angebot verbessern können, ist außerdem eine Inspektion erforderlich. Eine gute Möglichkeit, dies zu tun, sind Längsschnittstudien wie Kohortenanalysen.

Ich würde gerne mehr über Ihre Anwendungsfälle und die Erkenntnisse erfahren, die Sie aus solchen Untersuchungen über den Kommentarbereich unten gewinnen.