Was ist Kundendatenanalyse und wie funktioniert sie?

Unternehmen sammeln täglich Unmengen an Daten von ihren Kunden. Nachdem sie die Daten gesammelt haben, nutzen sie sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, mehr über die Natur ihrer Verbraucher zu erfahren. Das Ziel der Erfassung von Kundendaten besteht darin, strategische Entscheidungen zu treffen, die zum anhaltenden Erfolg des Unternehmens beitragen.

Kundendatenanalysen sind branchenübergreifend für die Gesundheit jedes Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Eine kürzlich durchgeführte Marktstudie hat ergeben, dass 52 % der Kunden bereit sind, von einem Unternehmen zum nächsten zu wechseln, wenn die Dienstleistungen nicht personalisiert sind.

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Das Sammeln solcher Informationen kann Ihnen helfen, die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen. Die Technologie verschafft Geschäftsbeteiligten Zugang zu kritischen Datenelementen, die dabei helfen, Entscheidungen zu treffen, die den Erfolg eines bestimmten Unternehmens steigern.

Dieser Blogbeitrag definiert die Kundendatenanalyse und alles, was Sie wissen müssen. Lesen Sie diesen Artikel, um weitere umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten.

Definition der Kundendatenanalyse  

Bei der Kundendatenanalyse werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt . Sie können es verwenden, um tangentiale Metriken zu vergleichen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, z. B. um herauszufinden , wie viele Jobs im Transportwesen verfügbar sind, indem Sie Stellenangebote in verschiedenen Diensten vergleichen.

Häufigere Anwendungen sind die Durchführung von Verbraucherumfragen und die Analyse von Werbenetzwerken. Die gesammelten Daten umfassen Kundenmerkmale, einschließlich Kaufpräferenzen, Demografie, Website-Verhalten usw.

Es kombiniert gesammelte Daten, um ein vollständiges Bild Ihrer Kunden und des Zielmarktes zu erstellen. Diese Art der Datenanalyse bietet Ihren Kunden spezifischere Erfahrungen und passt neue Strategien basierend auf den Wünschen der Kunden an.

Diese Arbeitsweise folgt der Customer Journey vom Beginn der Nachfragegenerierung bis zur Leadgenerierung und stellt sicher, dass alles in die richtige Richtung läuft. Beachten Sie, dass Vermutungen an dieser Stelle nicht unbedingt erforderlich sind.

Das einzige, was Genauigkeit und Effizienz garantiert, ist die effektive Nutzung von Kundendaten. Sie können in Ihrem Unternehmen einen großen Unterschied machen, indem Sie Daten verwenden und so Ihre Ziele erreichen.

Wie Kundendatenanalysen funktionieren

Kundenanalysen sind branchenübergreifend für jedes Unternehmen von grundlegender Bedeutung. Diese Strategie gibt Ihnen eine Vorstellung davon, wie Kunden mit den Produkten und Dienstleistungen des Unternehmens interagieren.

Auch wenn es schwierig ist, Bedeutung aus den Daten zu extrahieren, können Sie Gruppentools und -technologien verwenden, um den Prozess zusammenzufassen.

Die Datenvisualisierung ist die einfachste Möglichkeit, Ihre Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie müssen sich nicht ständig mit Tabellenkalkulationen herumschlagen, um zu verstehen, worum es bei den Daten geht. Um ein überzeugendes Kundenerlebnis zu bieten, müssen Sie Ihre Leistung bündeln, um die Arbeit zu erledigen.

Stellen Sie außerdem sicher, dass alle Teams innerhalb des Geschäftsumfelds auf gleicher Grundlage arbeiten.

Das Ziel ist eine maximale Zusammenarbeit zwischen all Ihren Teammitgliedern und Abteilungen. Außerdem sollte jeder in Ihrem Unternehmen, der mit Kunden interagiert, Zugriff auf wichtige Daten haben.

Bedeutung der Kundendatenanalyse

Kundendatenanalysen haben einen erheblichen Einfluss auf den Erfolg eines jeden Unternehmens. Die Strategie funktioniert so, dass Unternehmen Lösungen für die Probleme finden können, die sie schon lange beschäftigen.

Darüber hinaus können Unternehmen durch die Kombination von Cloud-nativen Observability-Tools wie Middleware riesige Datenmengen sammeln und analysieren, einschließlich Benutzerverhalten, Leistungskennzahlen und Systemprotokolle.

Observability ermöglicht es Unternehmen, ein umfassenderes Verständnis der Customer Journey zu erlangen, von der ersten Interaktion bis hin zur Konversion und Bindung.

Durch die Überwachung und Analyse von Daten über mehrere Berührungspunkte hinweg können Unternehmen Chancen identifizieren und das Kundenerlebnis optimieren, was zu einer erhöhten Kundenbindung und einem höheren Umsatz führt.

Die Bindung von Kunden erhöht das Geld, das sie wahrscheinlich für Ihr Unternehmen ausgeben. Sie erhöhen automatisch Ihre Konversionsrate und verzeichnen mehr Einnahmen.

Kundenanalysen sind auch eine Möglichkeit, die Absprungrate von Kunden und Fälle zu reduzieren, in denen Kunden Produkte im Warenkorb lassen .

Mögliche Verwendungen von Kundendatenanalysen

• Fördern Sie das Engagement

Da Sie durch Datenanalysen gut darin sind, Ihre Kunden anhand ihrer Präferenzen zu profilieren, wird es einfacher, bessere Marketinginitiativen zu entwickeln, die zu mehr Engagement führen .

Es bringt Sie näher an Ihre Kunden heran, was es Ihnen erleichtert, sich zu engagieren und Gedanken auszutauschen. Infolgedessen steigt das Engagement-Level dramatisch an.

• Kundenprofilierung

Die Erstellung von Kundenprofilen ist für jedes Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, personalisierte Dienste anzubieten, unerlässlich. Indem Sie Ihre Kunden profilieren, fällt es Ihnen leichter, ihr Verhalten zu lesen.

Basierend auf Ihren Kundenprofilen können Sie je nach Kundenwunsch schnell Produkte und Dienstleistungen anbieten.

• Erhöht den Umsatz

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Das Thema Vertrieb ist ein wichtiger Aspekt, wenn es um den Erfolg Ihres Unternehmens geht. Die Datenanalyse bietet Ihnen die besten Möglichkeiten zum Upselling und Cross-Selling Ihrer Produkte . Es macht es einfacher, einige der besten Einnahmequellen für Ihr Unternehmen zu finden.

So sammeln Sie Informationen über Ihre Kunden

Die Einkaufsdaten der Kunden ermöglichen es den Geschäftsbeteiligten, schnelle und effektive Entscheidungen zu treffen. Die Datenanalyse identifiziert die Barriere, die Kunden daran hindert, bestimmte Aufgaben zu erledigen.

Dadurch helfen sie ihnen, ihre jeweiligen Einkaufsziele zu erreichen. Unternehmen müssen Kunden genau beobachten, die Produkte im Einkaufswagen liegen lassen.

Die Analyse dieser Daten ermöglicht es den Interessengruppen, Produkte und Kategorien auf den Markt zu bringen, die sehr gefragt sind. Im Folgenden sind einige Dinge aufgeführt, die Geschäftsinhaber berücksichtigen sollten, um das Kundenverhalten zu verstehen.

• Umfragen  

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Die Durchführung von Umfragen ist der beste Weg, um Daten über Ihre Zielgruppe zu sammeln. Sie können Ihnen helfen, spezifische Informationen von Ihren Kunden zu sammeln, die für die Verbesserung Ihrer Geschäftsabläufe von entscheidender Bedeutung sein können.

Regelmäßige Umfragen ermöglichen es Ihnen, den Überblick über die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden zu behalten. Beachten Sie, dass Sie Ihre Kriterien für das Stellen von Fragen bei der Verwendung von Umfragen festlegen können.

• Kekse

Cookies stehen ganz oben auf der Liste der besten Methoden zur Erfassung von Verbraucherdaten. Sie können diesen Ansatz verwenden, um einige der Besuche potenzieller Kunden auf der Seite, die Produkte, an denen sie interessiert sind, und die Anzeigen, auf die sie klicken, zu verfolgen.

• Sozialen Medien

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Social Media bietet den besten Ansatz, um Kundendaten zu sammeln. Bei diesem Ansatz erhalten Sie aktuelle Daten in Echtzeit.

Kunden können über soziale Medien einfach auf Ihre Marke zugreifen und Einkäufe tätigen.

So analysieren Sie diese Statistiken

Die Analyse der von Ihren Kunden gesammelten Daten ist eine Herausforderung. Nachfolgend finden Sie die Geheimnisse, die Sie bei der Analyse der Daten verwenden sollten.

• Legen Sie Zielvorgaben fest

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Auch wenn es verlockend klingen mag, sich auf alles zu konzentrieren, ist es das Beste, sich ganz auf einen bestimmten Punkt zu konzentrieren.

Anstatt sich breit zu streuen, stellen Sie sicher, dass Sie bei Ihren Aktionen sehr spezifisch sind. Je mehr Bereiche Sie fokussieren, desto geringer sind Ihre Erfolgschancen.

• Entwickeln Sie einen Rahmen

Bei der Analyse Ihrer Kundendaten ist es wichtig, einen Rahmen zu schaffen. Das Framework soll Ihnen helfen, sich auf die Dinge zu konzentrieren, die nur wichtig sind und die von Ihnen durchgeführte Analyse erheblich beeinflussen.

Jetzt müssen Sie den besten Weg finden, um das Konzept anzupassen, und Daten identifizieren, die es stützen. Erwägen Sie die Verwendung von Workflow-Software, um jeden Workflow in Ihrem Team zu erstellen, zu automatisieren und zu ändern und gleichzeitig mehr Zeit zu sparen, um sich auf die Ausführung zu konzentrieren.

• Informationen sammeln

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Springen Sie auf Datenanalyse. Genau dort können Sie viele Rohdaten erfassen. Anstatt alle Datenelemente zu sammeln, die Ihnen in den Sinn kommen, müssen Sie sich auf die wichtigen Zeilen konzentrieren.

Die Konzentration auf signifikante Datenpunkte hilft Ihnen, die gewünschten Daten zu erhalten.

• Sortieren Sie Ihre Daten

Das erste, was nach dem Sammeln von Daten geschieht, ist das Sortieren. Nur einige der Daten, die Sie sammeln, sind wichtig. Einige Geschäftsanalysemetriken müssen möglicherweise kritischer sein.

Sie müssen diese Aspekte eliminieren und Ihre Struktur organisieren.

Best Practices bei der Analyse von Daten Ihrer Kunden

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Die Analyse von Kundendaten ist mehr als blindes Arbeiten. Sie müssen die Best Practices verstehen, um Ihre Arbeit zu erleichtern. Sehen Sie sich die unten beschriebenen Methoden an.

Identifizieren Sie Ihre Ziele, bevor Sie einen Bericht erstellen

Die Kundendatenanalyse kann je nach Ihren Feed-Anweisungen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Es könnte Sie verwirren, insbesondere wenn Sie Hilfe beim Verständnis Ihrer Geschäftsziele benötigen.

Der einzige Weg nach vorne besteht darin, schnell an Ihren Zielen zu arbeiten, bevor Sie sich die endgültigen Ergebnisse ansehen.

• Vermeiden Sie es, Daten falsch zu interpretieren  

Wenn Sie feststellen, dass das Kundenengagement erheblich zurückgegangen ist, konzentrieren Sie sich nicht darauf, der Wirtschaft die Schuld zu geben. Selbst mit einigen der leistungsstärksten Tools können Sie nur dann weit kommen, wenn Sie Zahlen verstehen.

Versuchen Sie, das Problem in Ihrem Verkaufstrichter zu finden.

• Entdecken Sie bessere Einnahmequellen

Mit Kundendaten können Sie schnell bessere Einnahmequellen entdecken, die Ihr Geschäft voranbringen können.

Sie sollten Ihren Fokus auf Metriken wie den Customer Lifetime Value, den Net Promoter Score und die Conversion Rate lenken.

Beste Kundendatenanalyse-Tools  

Wenn Sie Kundendatenanalysen durchführen, benötigen Sie Tools und Technologien, um die Arbeit zu erledigen. Nachfolgend finden Sie einige Tools und Technologien, mit denen Sie Ihre Arbeit erledigen können.

• Google Analytics

Google Analytics ist ein unglaubliches Tool, das darauf zugeschnitten ist, detaillierte Informationen über Website-Traffic und Benutzeraktionen aufzudecken.

Die Analysefunktion kann das Kundenverhalten direkt von der Website problemlos erfassen. Mit Google Analytics können Sie ganz einfach Datenpipelines für verschiedene Systeme einrichten.

• ChartExpo

ChartExpo ist ein einfaches No-Code-Tool, das komplexe Customer Journey-Daten in aufschlussreiche Visualisierungen umwandelt.

Sie können mehr als 50 Visualisierungen erstellen, um das Kundenverhalten vorherzusagen, indem Sie vergangene Daten in Customer Journey-Visualisierungen umwandeln, wie z. B. Trenddiagramme, Flussdiagramme und Sankey-Diagramme .

Es ist sowohl in Google Sheets als auch in Microsoft Excel als Add-on verfügbar.

• Hubspot

Hubspot kann unbezahlbare Daten über verschiedene Marktreisen sammeln und es allen Geschäftsbereichen ermöglichen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Daten zu treffen.

Mit diesem Tool können Sie spezifische Kundensegmente erstellen. Das Tool fungiert auch als Customer-Relationship-Management-Software mit zahlreichen Funktionen zur Datenoptimierung.

• Adobe Analytics

Adobe Analytics ist ein Tool, das verschiedene Aktivitäten handhaben kann, die von Website-Analysen bis hin zu In-Store-Daten reichen.

Die Plattform zeichnet sich durch ein hohes Maß an Flexibilität aus und ist damit die beste Option für die Analyse von Kundendaten.

Abschluss

Die Kundendatenanalyse kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, wichtige Erkenntnisse für ihr Wohlbefinden zu gewinnen. Dies ersetzt jedoch nicht die grundlegenden Aspekte der Transformation Ihres Unternehmens.

Die gute altmodische Art, Ihre Kunden zu bedienen, spielt immer noch eine wichtige Teilzeitrolle in Ihrer Geschäftsentwicklung.

Die Kombination dieser mit Betriebsmodellen kann einen massiven Einfluss auf das weitere Wachstum Ihres Unternehmens haben.

Denken Sie daran, dass Sie Ihre Kunden nur halten können, indem Sie einen guten Kundenservice anbieten und ihre Probleme lösen.

Dieser Leitfaden zur Kundendatenanalyse enthält alles, was Sie wissen und beherrschen müssen, wenn es darum geht, Ihre Kunden zu verstehen.

Sobald Sie die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden kennen und beherrschen, werden Sie Ihre Marke transformieren.

Autor Bio

Srushti Shah ist eine ehrgeizige, leidenschaftliche und unkonventionell denkende Frau mit umfassender Erfahrung im digitalen Marketing.

Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, ihren Kunden die neuesten Innovationen auf ihrem Gebiet zu bieten, die zu schnellen und effektiven Ergebnissen führen, die Erwartungen übertreffen und die bestmöglichen Ergebnisse gemäß ihrem beruflichen Motto liefern.

Neben der Arbeit liebt sie es zu reisen, neue Dinge zu entdecken und Zeit mit der Familie zu verbringen. Kontaktieren Sie Srushti Shah auf Twitter oder LinkedIn