Was ist Datenmigration und wie machen Sie sie richtig?

Es ist seit langem bekannt, dass Daten einer der größten, wenn nicht sogar der größte Vermögenswert für buchstäblich jedes Unternehmen oder jede Organisation sind. Diese Botschaft ist nicht neu und bedarf kaum einer weiteren Erläuterung, da immer mehr große und kleine Unternehmen den wahren Wert von Daten erkennen und ihre transformative Kraft nutzen möchten. Allein im Jahr 2023 haben 91,9 % der Unternehmen durch Daten- und Analyseinvestitionen einen messbaren Geschäftswert erzielt.

Irgendwann stehen Unternehmen, die sich bei der strategischen Entscheidungsfindung stark auf ihre Daten verlassen, vor der Notwendigkeit, ihre Geschäftsdaten zu migrieren, sei es im Rahmen einer Leistungsoptimierung oder eines groß angelegten digitalen Transformationsprojekts. Die Gründe, warum Unternehmen möglicherweise eine Datenmigration durchführen und Hilfe von Datenmigrationsberatern in Anspruch nehmen müssen, sind von Fall zu Fall unterschiedlich.

In diesem Blogbeitrag definieren wir, was Datenmigration ist, wann sie erforderlich ist und welche Schritte eine robuste Datenmigrationsstrategie ausmachen. Darüber hinaus beleuchten wir einige der wichtigsten Herausforderungen und Risiken, mit denen Unternehmen bei der Datenmigration konfrontiert sein könnten, und geben einige Best-Practice-Tipps und Empfehlungen von ITRex für den Umgang damit. Lesen Sie weiter.

Was ist Datenmigration?

Im Großen und Ganzen bedeutet Datenmigration das Verschieben von Daten zwischen IT-Systemen. Konkret handelt es sich bei der Datenmigration um den Prozess der Übertragung von Daten von einem Speichertyp zu einem anderen oder von einer Anwendung zu einer anderen, der im Allgemeinen durch die Implementierung einer neuen Anwendung oder Software vorangetrieben wird.

Bevor wir uns jedoch mit den Besonderheiten der Datenmigration befassen, ist es wichtig, den Unterschied zwischen Datenmigration, Datenintegration und Datenreplikation zu erklären, die fälschlicherweise synonym behandelt und zusammengefasst werden könnten. Obwohl sie sich alle mit der Datenbewegung befassen, liegen zwischen diesen Begriffen Welten, da sie unterschiedlichen Zwecken dienen. Definieren wir also die Bedeutung dieser Begriffe.

Während es bei der Datenmigration um den Umgang mit internen Informationen geht, bezeichnet die Datenintegration den Prozess der Kombination von Daten aus heterogenen internen und externen Quellen in einem einzigen Data Warehouse oder einer einzigen Datenbank. Dies geschieht, um eine einheitliche Ansicht aller geschäftskritischen Daten im gesamten Unternehmen bereitzustellen. Doch damit enden die Unterschiede noch nicht. Während die Datenmigration eine einmalige Aktivität ist, die endet, wenn alle Daten ihren Zielort erreicht haben, kann die Datenintegration ein kontinuierlicher Prozess sein. Dieser kontinuierliche Prozess ermöglicht einen ständigen Datenaustausch in Echtzeit, was dazu beiträgt, Analysen zu beschleunigen, eine fundierte und fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen und den täglichen Betrieb zu unterstützen.

Die Datenreplikation impliziert im Gegensatz zu einem einmaligen Migrationsprozess einen permanenten Prozess, bei dem mehrere Kopien von Daten entweder in Echtzeit, in Stapeln nach einem Zeitplan oder bei Bedarf erstellt und an mehreren Standorten gespeichert werden. Der Ansatz ermöglicht eine schnelle und effiziente Datenwiederherstellung nach Katastrophen, ermöglicht einen schnelleren Datenzugriff, erhöht die Datenverfügbarkeit und trägt zur Optimierung der Serverleistung bei. Darüber hinaus wird der Quellspeicher während des Replikationsprozesses niemals gelöscht oder aufgegeben. Im Gegensatz dazu beinhaltet die Datenmigration die Stilllegung der Quelldatenbank, sobald die Daten in das Zielspeichersystem migriert wurden.

Wann ist eine Datenmigration erforderlich?

Nachdem wir Ihnen nun eine prägnante Definition der Datenmigration gegeben und erklärt haben, wie sie sich von den Integrations- und Replikationsprozessen unterscheidet, wollen wir die Gründe untersuchen, warum Unternehmen möglicherweise eine Datenmigration durchführen müssen.

Hier finden Sie eine Liste der häufigsten Szenarien, in denen eine Datenmigration erforderlich ist.

• Aktualisieren oder Ersetzen älterer Software und Datenbanksysteme, die möglicherweise Jahrzehnte alt sind
• Konsolidierung von Geschäftsdaten aus mehreren, unterschiedlichen Quellen in einem zentralen Repository, um Datensilos zu beseitigen und eine einzige 360-Grad-Ansicht unternehmensweiter Informationen zu erhalten
• Unternehmensumstrukturierungen und -erweiterungen wie Fusionen, Übernahmen oder Veräußerungen, die möglicherweise eine Datenkonsolidierung oder -trennung erfordern
• Wechseln Sie zu einem Cloud-basierten Speicher, um Skalierbarkeit und Sicherheit zu erreichen und die Kosten für die lokale Datenspeicherung zu senken
• Einführung neuer Technologien wie Big-Data-Analyse, Internet der Dinge, maschinelles Lernen und dergleichen, die unterschiedliche Datenspeicher- und -verarbeitungsfunktionen erfordern
• Einhaltung einer ständig wachsenden Zahl von Datenschutzgesetzen und -vorschriften – zum Beispiel die Lokalisierung regulierter Daten, bevor sie ihr Heimatland gemäß Datenlokalisierungsgesetzen verlassen, oder die Verlagerung von Daten aufgrund sich ändernder Aufenthaltsbestimmungen

Was auch immer der Grund sein mag, die Datenmigration ist kein kleines Unterfangen, um nicht zu sagen ein riskantes, manchmal mit ungewissem Ausgang. Doch die Entscheidung, nicht auszuwandern, ist oft noch riskanter. Um Risiken zu mindern und Ihre Datenmigration zu einem Kinderspiel zu machen, möchten Sie vielleicht einen vertrauenswürdigen und erfahrenen Partner hinzuziehen, der die ganze schwere Arbeit übernimmt.

Arten der Datenmigration

Es gibt verschiedene Arten der Datenmigration, die sich wiederum je nach den spezifischen Geschäftsanforderungen, Systemen und beteiligten Daten überschneiden können. Hier finden Sie eine Übersicht über die gängigsten Datenmigrationsszenarien.

Speichermigration

Als grundlegendste Art der Datenmigration umfasst die Speichermigration die gesamte Bandbreite an Migrationsszenarien, z. B. den Übergang von lokalen Servern zu Cloud-basiertem Speicher, den Wechsel von einem Cloud-Speicheranbieter zu einem anderen oder die Migration von Daten von regionalen Rechenzentren zu ein zentrales Rechenzentrum.

Datenbankmigration

Da Datenbanken über Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) verwaltet werden, bedeutet Datenbankmigration normalerweise entweder den Wechsel von einem DBMS zu einem anderen (heterogene Migration) oder ein Upgrade auf eine neuere Version desselben DBMS (die sogenannte homogene Migration). Das erste Beispiel ist der Wechsel von MySQL zu PostgreSQL oder von Oracle Database zu MongoDB.

Anwendungsmigration

Unter Anwendungsmigration versteht man das Verschieben einer Anwendung von einer Computerumgebung in eine andere. Dies ist nur der Migrationstyp, der mehrere andere kombinieren kann. Einige Beispiele für dieses Migrationsszenario wären die Migration einer lokalen CRM-Anwendung (Customer Relationship Management) auf eine cloudbasierte Salesforce-Lösung oder die Migration einer monolithischen E-Commerce-Anwendung auf eine Reihe von Mikrodiensten.

Cloud-Migration

Der Hauptaspekt der Cloud-Migration bezieht sich auf das Verschieben von Daten von einem lokalen Datenbankdienst in die Cloud und zwischen verschiedenen cloudbasierten Umgebungen – zum Beispiel die Migration von einem lokalen Microsoft SQL Server zu einer Microsoft Azure SQL-Datenbank.

Geschäftsprozessmigration

Im Zusammenhang mit einer groß angelegten Initiative zur Neugestaltung von Geschäftsprozessen umfasst diese Art der Datenmigration die Übertragung von Anwendungen und geschäftskritischen Daten wie Geschäftsmetriken, Prozessen oder Betriebsinformationen in eine neue Umgebung.

Ansätze zur Datenmigration

Obwohl es mehr als eine Möglichkeit gibt, eine Datenmigrationsstrategie zu entwickeln, fallen die meisten Ansätze grundsätzlich in eine der beiden häufigsten Kategorien, von denen jede ihre eigenen Stärken und Einschränkungen aufweist. Hier sind sie.

Urknallmigration

Bei der Big-Bang-Migration wird ein gesamter Datenbestand in einer einzigen Aktion vom Quellsystem in die Zielumgebung übertragen. Obwohl es eine Weile dauern kann, fühlt es sich für Benutzer an, als würde man das alte System loswerden und zu einem bestimmten Zeitpunkt ein neues starten, was dem Urknall ähnelt, daher der Name.

Auf der anderen Seite ermöglicht der Big-Bang-Ansatz den Wechsel auf ein neues System in kürzester Zeit und erspart so den Aufwand, der mit der gleichzeitigen Nutzung des Altsystems und der neuen Datenbank verbunden ist.

Der Nachteil besteht darin, dass Big-Bang-Migrationen häufig Systemausfälle erfordern, was bedeutet, dass das System für seine Benutzer nicht verfügbar bleibt, solange die Daten einer Transformation unterzogen und in das Zielspeichersystem verschoben werden. Vor diesem Hintergrund müssen solche Migrationen außerhalb der Geschäftszeiten oder außerhalb der Hauptverkehrszeiten wie Wochenenden oder Feiertagen durchgeführt werden, wenn Benutzer das System voraussichtlich nicht nutzen. Darüber hinaus können Gigabytes und Terabytes an Daten, die sich im Quellsystem ansammeln, während der Übertragung zu einer Überlastung des Netzwerks führen, was zu Datenverlust oder im besten Fall zu einer langsamen Datenübertragung führen kann. Daher könnte die Einführung von Big Bang die richtige Lösung für kleine Unternehmen sein, die keine großen Datensätze generieren und sich Ausfallzeiten leisten können.

Trickle-Migration

Wie der Name schon sagt, geht es beim Trickle Migration-Ansatz dagegen um die Migration von Daten in kleineren, überschaubaren Blöcken. Die Strategie ermöglicht den gleichzeitigen Betrieb des Alt- und des Zielsystems, bis das Unternehmen bereit ist, endgültig auf das neue umzusteigen. Dies hilft, Ausfallzeiten zu vermeiden, Netzwerküberlastungsprobleme zu reduzieren und dadurch die Wahrscheinlichkeit von Fehlern oder unerwarteten Ausfällen zu verringern. Die Datenmigration findet kontinuierlich im Hintergrund statt, was insbesondere für Systeme von Bedeutung ist, die während der Datenübertragung betriebsbereit bleiben müssen.

Allerdings ist die iterative Migration im Gegensatz zur Big-Bang-Strategie ein zeit- und ressourcenintensiver Prozess, sowohl hinsichtlich der Planung als auch der Ausführung. Das Migrationsteam muss dafür sorgen, dass das Zielsystem mit dem Quellsystem synchronisiert bleibt und eine kontinuierliche Datenvalidierung und -prüfung durchführen, um die Datenkonsistenz und -integrität während des gesamten Migrationsprozesses sicherzustellen. In dieser Hinsicht könnte die Entscheidung für den Trickle-Migration-Ansatz die beste Option für Organisationen sein, die mit großen Datenmengen arbeiten und eine geringe Ausfallzeittoleranz haben.

Der Datenmigrationsprozess: So gehen Sie ohne Probleme vor

Nachdem Sie nun vollständig verstanden haben, was Datenmigration bedeutet, welche Arten, welche Bedeutung sie hat und welche Ansätze sie verfolgt, ist es höchste Zeit, uns näher mit den Besonderheiten des Datenmigrationsprozesses zu befassen.

Unabhängig vom Ansatz durchläuft jedes Datenmigrationsprojekt dieselben Schlüsselphasen. Auf hoher Ebene umfassen diese Phasen in der Regel die Planung vor der Migration, die Implementierung und die Prüfung nach der Migration. Jede Phase kann ihrerseits weiter in mehrere Phasen unterteilt werden, basierend auf den spezifischen Geschäftsanforderungen und -anforderungen. Hier finden Sie einen Überblick über die wesentlichen Schritte für die richtige Datenmigration.

Planung

Eine gründliche strategische Planung ist der Schlüssel zu einem erfolgreichen Datenmigrationsprojekt. Normalerweise beginnt man damit, die vorhandenen Datensätze zu bewerten und einen klaren Plan zu erstellen. Sie sollten genau wissen, welche Daten migriert werden müssen, wohin sie migriert werden müssen und wie Sie sie dorthin bringen. Die Planungsphase kann auch die folgenden Schritte umfassen.

• Untersuchen Sie die Quelldaten und identifizieren Sie das Datenformat, seinen Speicherort, seine Struktur und seine Attribute
• Entscheiden Sie sich für eine passende Zielspeicherlösung und analysieren Sie das Zielsystem, um herauszufinden, ob die Quelldaten in die neue Umgebung passen und was umstrukturiert werden muss, um den Spezifikationen des Ziels zu entsprechen
• Wählen Sie den am besten geeigneten Datenmigrationsansatz (Big Bang oder Trickle)
• Weisen Sie die am besten geeigneten Ressourcen zu, legen Sie ein Budget fest und definieren Sie Zeitpläne für die Datenübertragung
• Datenprüfung

Vor der Datenmigration ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie eine vollständige Prüfung der zu verschiebenden Daten durchführen. Ziel der Datenprüfung ist es, Datenqualitätsprobleme wie doppelte Datensätze, Ungenauigkeiten oder Inkonsistenzen zu erkennen und diese vor dem Fortfahren zu beheben, um sicherzustellen, dass nur qualitativ hochwertige Daten in das neue System übertragen werden. Hier können schlüsselfertige Datenqualitätslösungen von großem Nutzen sein.

Veraltete Daten löschen

Identifizieren und löschen Sie ungenutzte oder veraltete Objekte, die nicht im neuen System vorhanden sein müssen. Das Entfernen veralteter Daten kann Ihre Migration reibungsloser gestalten und Ihrem Team gleichzeitig ermöglichen, nach der Migration mit einem sauberen Datensatz zu arbeiten.

Datensicherung

Auch wenn es technisch nicht zwingend erforderlich ist, stellt die Sicherung Ihrer Daten, vorzugsweise an mehreren Standorten, die beste Vorgehensweise bei der Umsetzung der Migration dar. Dies bietet einen zusätzlichen Schutz im Falle eines Migrationsfehlers.

Migrationsdesign

Hier beschreiben Sie den Migrationsprozess – d. h. richten Sie die Zielumgebung ein, führen eine gründliche Datenzuordnung durch, definieren die Migrations- und Testregeln, schreiben Akzeptanzkriterien, weisen Migrationsrollen und -verantwortlichkeiten zu und legen Datenmigrationstechnologien und -methoden fest.

Für Letzteres gibt es mehrere Datenmigrationsmethoden, die die Übertragung von Daten vom Quell- zum Zielsystem ermöglichen. Beispiele sind unter anderem physische Speichermigration, Backup und Wiederherstellung, 1:1-Kopieren (Batch-EL) oder die ETL-Technologie (die für Extract, Transform, Load steht). Zu den gebräuchlichsten Datenmigrationstools gehören AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi oder benutzerdefinierte Python-Skripte für spezifische und komplexe Migrationsanforderungen.

Ausführung und Test

Hier findet die eigentliche Migration statt. Ein robuster Datenmigrationsprozess erfordert regelmäßige Tests, um sicherzustellen, dass die Daten gemäß den Spezifikationen transformiert und geladen werden. Während die Daten verschoben werden, ist es wichtig, die migrierten Daten immer wieder zu testen, um ihre Vollständigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu überprüfen. Regelmäßige oder kontinuierliche Tests sind unbedingt erforderlich, um festzustellen, ob es Anzeichen für einen Ausfall oder eine Ausfallzeit des Quellsystems gibt, und um Probleme so schnell wie möglich zu beheben.

Audit nach der Migration

Nach Abschluss der Implementierung ist es wichtig, eine Prüfung der Migrationsergebnisse durchzuführen, um zu bestätigen, ob die Daten sicher in die Zielinfrastruktur verschoben wurden und ob sie vollständig und funktionsfähig sind. Sobald das neue System live ist und fehlerfrei läuft, können Sie die alte Umgebung sicher außer Betrieb nehmen.

Herausforderungen bei der Datenmigration: Worauf Sie achten sollten

Sobald Sie erkannt haben, dass im Rahmen des Modernisierungsprojekts eine Datenmigration für Ihr Unternehmen erforderlich ist, ist es von entscheidender Bedeutung, ein klares Verständnis darüber zu haben, welche Herausforderungen auf Sie zukommen könnten.

Die Migration kann einer der komplexesten und herausforderndsten Teile einer Implementierung sein, da es eine Reihe von Problemen gibt, die einem Datenmigrationsprozess im Weg stehen können. Bedenken Sie Folgendes: Laut Gartner scheitern mehr als 83 % der Datenmigrationsprojekte oder überschreiten ihre Budgets und Zeitpläne. Meistens liegt dies daran, dass Unternehmen Risiken vernachlässigen oder den für einen erfolgreichen Datenmigrationsprozess erforderlichen Aufwand unterschätzen und die Datenmigration als nichts anderes betrachten, als sich von Punkt A nach Punkt B zu bewegen Es wird dringend empfohlen, dass Sie auf die Risiken und Herausforderungen der Datenmigration achten, bevor Sie eine Datenmigrationsinitiative starten. Hier ist eine Liste der wichtigsten Überlegungen.

Betriebsstörungen und Ausfallzeiten

Es kann eine große Herausforderung sein, bei der Datenmigration Geschäftskontinuität zu erreichen, da Unternehmen die Notwendigkeit der Datenintegrität und die Anforderung, die Systeme am Laufen zu halten, in Einklang bringen müssen. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die große Datenmengen erzeugen und sich keine Ausfallzeiten leisten können. Zwar kommt es zu unvermeidbaren, aber geplanten Ausfallzeiten, wie es beim Big-Bang-Datenmigrationsansatz der Fall ist, Ihre Geschäftsprozesse können jedoch aufgrund von Übertragungsfehlern, Problemen mit der Anwendungsleistung oder einer Vielzahl anderer Notfälle, die Sie nicht eingeplant haben, unerwartet zum Stillstand kommen die Anfangsphase.

Unterschätzung der Kosten

Die Budgetierung kann über Erfolg oder Scheitern Ihrer Datenmigrationsinitiative entscheiden. Es ist die Unterschätzung der Kosten, die Datenmigrationsprojekte gefährdet. Wenn Sie nicht alle Aspekte der Datenmigrationsimplementierung berücksichtigen, einschließlich versteckter indirekter Kosten, die beispielsweise mit ungeplanten Ausfallzeiten oder Notfällen verbunden sind, geraten Sie möglicherweise in eine Situation, in der Sie unerwartet weit über das festgelegte Budget hinausgehen. Laut Gartner betragen die Kostenüberschreitungen bei Datenmigrationsprojekten durchschnittlich 30 %.

Schlechte Datenzuordnung

Aufgrund von Unterschieden in der Datenbankarchitektur sind Datenfelder in einem Altsystem möglicherweise nicht mit denen im neuen System synchronisiert. Der bloße Versuch, die Felder zu kartieren und die Daten in das Zielsystem einzuschleusen, kann also seinen Tribut fordern. Eine unvollständige oder ungenaue Datenzuordnung kann dazu führen, dass bestimmte Datenelemente in falschen Feldern platziert werden, was möglicherweise viel Zeit und Aufwand für regelmäßige Aktualisierungen und Feldneuzuordnungen erfordert.

Datensicherheit und Compliance

Die Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Sicherung sensibler Daten während der Migration erhöhen die Komplexität des Projekts. Beim Umgang mit personenbezogenen Daten von Kunden müssen Sie die Datenschutzbestimmungen verstehen und nach Möglichkeiten suchen, diese einzuhalten, die je nach Region unterschiedlich sind. Tatsache ist, dass es in den Vereinigten Staaten keine umfassende Bundesgesetzgebung zum Datenschutz gibt. Stattdessen unterscheiden sich die Vorschriften je nach Staat und Branche erheblich. Im Gegensatz dazu sind Daten in der Europäischen Union durch die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) geschützt. Dieser einheitliche Rahmen von Datenschutzvorschriften erlegt den Dateninhabern strenge Verpflichtungen auf und verbietet die Übermittlung personenbezogener Daten in Drittländer, in denen es keine angemessenen Datenschutzmaßnahmen gibt. Diese Übermittlungen können nur erfolgen, wenn die Europäische Kommission einen Angemessenheitsbeschluss erlassen hat.

Folglich wird die Suche nach Möglichkeiten zur Verhinderung von DSGVO-Verstößen zu einem Hauptanliegen, wenn es um den transatlantischen Datenfluss geht, da diese Verstöße Sanktionen nach sich ziehen können, wie es im Fall des Technologieriesen Meta der Fall war, gegen den eine rekordverdächtige DSGVO-Strafe von 1,3 Milliarden US-Dollar verhängt wurde – der größte in der Geschichte der DSGVO.

Widerstand zur Aenderung

Umfangreiche Datenmigrationen erzeugen auf einmal ein ganzes Universum an Veränderungen, was für Systembenutzer immer frustrierend ist. Da Benutzer daran gewöhnt sind, Abfragen in vorhandenen Datenbanken auszuführen, fällt es ihnen möglicherweise schwer, sich an die neue Umgebung und Änderungen in den Datenformaten anzupassen, was sich häufig in einem Widerstand gegen Änderungen äußert.

Best Practices für die Datenmigration vom ITRex-Team

Im Folgenden finden Sie einige klare Richtlinien der Big-Data-Berater von ITRex, die Ihnen beim Umgang mit den oben aufgeführten Datenmigrationsrisiken und -herausforderungen helfen sollen:

• Planen Sie Störungen ein, um Ausfallzeiten zu minimieren oder deren Auswirkungen abzumildern, falls sie auftreten. Ja, Sie haben es richtig gehört. Sie möchten bestimmt wissen, wie Sie unter allen Umständen weitermachen können, oder? Aus diesem Grund ist der Aufbau einer robusten, störungsbereiten Strategie von entscheidender Bedeutung. Die Ausarbeitung eines konkreten Geschäftskontinuitätsplans, der eine Reihe von Katastrophenszenarien und Möglichkeiten zur Wiederherstellung beschreibt, ist eine todsichere Methode, um Ihren Geschäftsbetrieb vor längeren Störungen zu schützen und ihm zu helfen, in kürzester Zeit wieder auf die Beine zu kommen. Im Hinblick auf unvermeidliche Ausfallzeiten ist die richtige Planung zu einem für das Unternehmen passenden Zeitpunkt eine hervorragende Möglichkeit, eine nahtlose Datenmigration sicherzustellen und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Probleme oder ungeplanter Verlangsamungen zu minimieren.
• Schätzen Sie die Kosten für die Datenmigration genau ein und legen Sie dabei den Schwerpunkt auf potenzielle versteckte Kosten. Dazu gehören die Kosten für die Verwaltung von Anwendungsabhängigkeiten, die Einstellung externer Auftragnehmer, die Durchführung zusätzlicher Testzyklen und die Behebung von Datenqualitätsproblemen. Auch die Ausführung doppelter Versionen desselben Systems sowie Produktivitätsverluste und Probleme nach der Migration können erheblich zu den Kosten beitragen. Zusammengenommen führen diese Faktoren auf lange Sicht zu Budgetüberschreitungen.
• Bevor Sie Mapping-Skripte schreiben, müssen Sie unbedingt ein Profil aller Quelldaten erstellen, um deren Struktur, Qualität und Beziehungen zu ermitteln. Die Durchführung einer umfassenden Datenzuordnung von Quelle zu Ziel vor dem Laden der Daten ist ein entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass alle Daten korrekt platziert werden.
• Bei der Migration vertraulicher Daten wird die Priorisierung von Datensicherheits- und Datenschutzaspekten von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie sicher, dass sensible Daten sowohl während der Übertragung als auch in ihrer neuen Umgebung sicher behandelt werden. Möglicherweise möchten Sie Datenverschlüsselung, Anonymisierung oder Maskierungstechniken anwenden, um sensible Daten während des gesamten Migrationsprozesses zu schützen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die Datenmigration an relevanten Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO oder branchenspezifischen Richtlinien ausrichten.
• Auch wenn dies oft übersehen wird, kann eine maßgeschneiderte Benutzerschulung auf der Grundlage von Rollen und Verantwortlichkeiten einen großen Unterschied bei Ihrem Datenmigrationsprozess und den Ergebnissen machen. Die Bereitstellung von ausreichend Zeit und Budget für die Umschulung bestehender Teams trägt zu einem reibungsloseren Übergang während und nach der Datenmigration bei, stellt die Benutzerakzeptanz sicher und hilft, Betriebsunterbrechungen zu minimieren. Es empfiehlt sich, frühzeitig mit der Kommunikation über die bevorstehende Datenmigration und praktischen Schulungssitzungen zu beginnen, um den Benutzern die Möglichkeit zu geben, sich auf Veränderungen einzulassen, lange bevor die eigentliche Datenmigration stattfindet. Eine solche Kommunikation kann ihnen auch dabei helfen, gut gerüstet zu sein, um die neue Umgebung besser zu verstehen und darin zu agieren.

Hier sind einige weitere Tipps vom ITRex-Datenmigrationsteam, die ebenso wichtig sind:

• Bewerten, verstehen und begründen Sie die Notwendigkeit einer Migration zu einer neuen Technologie, anstatt sich überstürzt dem Trend anzuschließen – Sie sollten eine klare Vorstellung davon haben, was Sie wollen und warum Sie es wollen. Welche Vorteile bringt die Migration?
• Erstellen Sie einen Proof of Concept (PoC) – probieren Sie es zunächst im kleinen Maßstab aus und testen Sie die Gewässer, bevor Sie sich vollständig auf die Datenmigration festlegen.
• Entdecken Sie Alternativen und bewerten Sie die mit jeder Option verbundenen Risiken und Vorteile. Welche anderen Technologien erfüllen die gleiche Aufgabe? Warum haben Sie sich für dieses entschieden?
• Bewerten Sie die Grenzen der neuen Technologie. Beispielsweise sind gespeicherte Prozeduren, die in Oracle und vielen anderen relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) üblich sind, in cloudbasierten MPP-Data Warehouses (Massively Parallel Processing) möglicherweise nicht in derselben Form verfügbar.
• Bewerten Sie die Notwendigkeit, die Datenverarbeitungslogik neu zu schreiben.
• Bewerten Sie, wie Ihre Benutzer betroffen sein können, und erwägen Sie die Einrichtung eines zentralen Ansprechpartners für Ihre Kunden und Mitarbeiter, der Sie bei der Bewältigung aller auf sie zukommenden Herausforderungen unterstützt.

Alles zusammenbringen: Warum Datenmigration

Wenn es um die digitale Transformation geht, ist die Einleitung einer Datenmigrationsinitiative eher eine Frage der Notwendigkeit als der Wahl. Im Hinblick auf die Datenmigration sind Veränderungen unvermeidlich, auch wenn sie mit gewissen Risiken, Unsicherheiten und Überlegungen verbunden sind. Die Datenmigration als Teil eines wichtigen Innovationsprozesses zu behandeln, ist die halbe Miete.

Da Sie nun genau wissen, was Datenmigration ist und warum sie erforderlich sein könnte, wird es Ihnen leichter fallen, Ihr Datenmigrationsprojekt zu starten.

Die Fehlerquote von 83 % bedeutet nicht unbedingt, dass Ihre Datenmigrationsinitiative von Anfang an zum Scheitern verurteilt ist. Auch wenn sich die Datenmigration als herausfordernd und etwas frustrierend erweisen kann, sollte alles mit einer gut abgestimmten Datenmigrationsstrategie reibungslos verlaufen. Wir hoffen, dass Ihnen die punktgenauen Empfehlungen und Best Practices unserer erstklassigen Datenmanagement-Spezialisten sehr gut tun werden.

Möchten Sie verstehen, was Datenmigration ist und wie man sie richtig macht? Schreiben Sie uns gerne eine Nachricht. Maximieren Sie die Vorteile der Datenmigration mit einem bewährten Ansatz unseres Datenmigrationsteams.

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf der ITRex-Website veröffentlicht.