Was ist Enterprise Application Integration (EAI) und wie sollte Ihr Unternehmen damit umgehen?

Wenn Sie in einem großen oder mittelständischen Unternehmen arbeiten, das sich derzeit in einer digitalen Transformation befindet, werden Sie wahrscheinlich Zeuge der folgenden Probleme.

• Dateninkonsistenz in der gesamten Organisation, die dazu führt, dass jede Abteilung ihre eigene Sicht auf die „Wahrheit“ hat
• Manager treffen schlechte Geschäftsentscheidungen, weil sie sich auf veraltete Daten verlassen
• Jede Anwendung hat ihr einzigartiges Erscheinungsbild, was Benutzer frustriert und die Produktivität behindert
• Es gibt keinen optimierten Ablauf, dem Mitarbeiter folgen können, um Geschäftsaufgaben zu erledigen, die die Interaktion mit mehreren Anwendungen erfordern, wie z. B. das Eingeben und Validieren von Informationen und das Erhalten von Genehmigungen.

Eine zuverlässige Lösung ist der Einsatz von Experten-Software-Engineering-Services zur Durchführung der Unternehmensanwendungsintegration (EAI). EAI bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche für Ihre Anwendungen, ermöglicht einen konsistenten, zeitnahen Zugriff auf alle Ihre Daten und vieles mehr.

Also, was ist EAI und wie setzt man es um? Dieser Artikel wird etwas Licht ins Dunkel bringen.

Was ist EAI?

EAI ist der Prozess zur Überbrückung der Kommunikationslücke zwischen verschiedenen Anwendungen innerhalb eines Unternehmens, wie z. B. Inventar-, Ressourcenplanungs- und Kundenbeziehungsmanagement-Apps.

Das Ziel von EAI ist es, eine standardisierte Form des Zugriffs auf alle Unternehmensanwendungen bereitzustellen, eine einheitliche Geschäftslogik anzubieten, den Datenfluss zwischen Programmen zu unterstützen, ohne die Datenbankkonfiguration wesentlich zu ändern, und sicherzustellen, dass alle Änderungen an Geschäftsdaten an einer Stelle sofort überall widergespiegelt werden entsprechende Datenbanken.

Warum ist EAI wichtig?

Unternehmen verlassen sich in der Regel in ihrem täglichen Betrieb auf mehrere Anwendungen von verschiedenen Anbietern. Statistiken zeigen, dass die durchschnittliche Anzahl von Datenquellen, die in einem Unternehmen verwendet werden, bei etwa 400 liegt. Und laut IDG und Matillion kann diese Zahl für einige Unternehmen bis zu 1.000 Quellen betragen. Jede Software hat ihren eigenen Ablauf und ihre eigene Datenstruktur. All diese isolierten Anwendungen führen zu Datensilos. Wenn Daten von einer Anwendung erfasst werden, sind sie in einer Datenbank verfügbar und fehlen in anderen, was eine konsistente Gesamtansicht unmöglich macht.

EAI bietet nicht nur einen einheitlichen Zugriff auf Daten, sondern ermöglicht auch die Übernahme von Geschäftsregeln aus Unternehmensanwendungen und deren Implementierung in ein EAI-System. Auf diese Weise können Unternehmen Anwendungen und Anbieter ersetzen, ohne diese Regeln erneut implementieren zu müssen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass Software von verschiedenen Anbietern ein unterschiedliches Aussehen und Verhalten haben wird, was es für Benutzer unbequem macht, mit all diesen Anwendungen zu experimentieren. EAI bietet über eine einheitliche Schnittstelle konsistenten Zugriff auf alle Unternehmensprogramme.

Der Einsatz von EAI in Ihrem Unternehmen bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich. Konkret heißt es:

• ermöglicht es verschiedenen Abteilungen in einer Organisation, Berichte mit konsistenten und genauen Daten zu erstellen
• optimiert die Kommunikation zwischen Anwendungen
• reduziert die Arbeitskosten für manuelle Dateneingaben
• minimiert menschliche Fehler
• stellt eine gemeinsame Fassade für alle Unternehmensanwendungen sicher
• erleichtert den Austausch von Anwendungen und macht Ihr System herstellerunabhängig
• unterstützt die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
• rationalisiert und beseitigt Ineffizienzen in Geschäftsprozessen
• beschleunigt Ihre Automatisierungsbemühungen.

EAI-Beispiele aus unserem Portfolio

Hier sind zwei Projekte aus dem ITrex-Portfolio, die Ihnen helfen werden, zu verstehen, was EAI-Technologie für Ihr Unternehmen bedeutet.

Zugriff auf unternehmensweite Daten im Handel

Ein großer Einzelhändler, der eine Kette von Hypermärkten und Lebensmittelgeschäften auf internationaler Ebene betreibt, wollte eine 360-Grad-Sicht auf alle seine Datenquellen haben, um die Berichterstellung und die Generierung von Geschäftseinblicken zu erleichtern. Das Unternehmen beauftragte ITrex mit dem Aufbau einer KI-gestützten Business-Intelligence-Plattform, die es Millionen von internen Benutzern ermöglichen würde, bei Bedarf auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und komplexe benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.

Die größte Herausforderung dieses Projekts war die enorme Anzahl von Datenquellen, die in isolierten Silos betrieben wurden. Um dies zu überwinden, musste unser Team Daten aus einer Vielzahl von Anwendungen und Datenbanken integrieren und ein Master Data Repository erstellen, das als Single Source of Truth dienen würde. Wir führten auch eine Datenbereinigung durch und erzwangen einen strengen rollenbasierten Zugriff für mehr Sicherheit.

Die resultierende Plattform war benutzerfreundlich, da sie sich auf ein vereinfachtes Suchabfrageformat stützte, das der natürlichen Sprache nahe kam, und sogar eine Funktion zur automatischen Vervollständigung von Hashtags bot, um die Suche weiter zu vereinfachen. Es enthielt auch eine Berichterstellungsfunktion, die das Erstellen und Freigeben komplexer Berichte vereinfachte. Das System bot eine einfache API, die die Integration neuer Apps in der Zukunft ermöglichte.

Unser Kunde berichtete erfreut, dass die Mitarbeiter mit der neuen Plattform nur wenige Minuten benötigen, um Aufgaben zu erledigen, die zuvor Tage in Anspruch genommen haben.

Eine KI-gestützte IoT-Plattform für die Logistikbranche

Ein in der Logistikbranche tätiges Unternehmen bietet ein Transportmanagementsystem an, das von verschiedenen Akteuren im Frachtmanagementprozess verwendet wird. Das Unternehmen wollte sein System mit KI-Fähigkeiten erweitern, allen Teilnehmern einen einheitlichen Zugriff auf Daten ermöglichen und ihnen die Möglichkeit geben, zusammenzuarbeiten. Infolgedessen war unser Team fest entschlossen, eine KI-basierte kollaborative IoT-Plattform zu entwerfen.

Die resultierende Lösung ermöglichte es autorisierten Plattformbenutzern, über eine einheitliche Benutzeroberfläche auf verschiedene Anwendungen innerhalb des Systems zuzugreifen. Es integrierte auch Daten aus mehreren Diensten und Anwendungen, die von den Akteuren auf der Plattform angeboten werden, und stellte eine API zur Einbindung von Diensten Dritter in das System bereit. Beispielsweise haben wir es mit einem externen Zahlungssystem von JP Morgan verbunden.

Zusätzlich zu allen oben genannten Integrationsdiensten haben wir die folgenden Funktionen implementiert.

• Ein KI-gestütztes Empfehlungstool, das Zahlungsfaktoren analysiert, Versandkosten prognostiziert und geeignete Versandpartner vorschlägt
• Ein Dashboard für die Zugriffs- und Berechtigungsverwaltung
• Ein GPS-Ortungssystem, das den Ladungsstatus überwachen kann
• Eine automatisierte Dokumentationsfunktion zur Unterstützung des Papierkrams

EAI-Modelle

Es gibt mehrere gängige EAI-Architekturen, aus denen ein Unternehmen wählen kann. Sie können entweder eine einheitliche Architektur im gesamten Unternehmen auswählen und anwenden oder mehrere EAI-Modelle in einem Projekt kombinieren.

Punkt-zu-Punkt (P2P)-Integration

Die P2P-Integration basiert auf einem Skript, um Daten aus einer Lösung zu extrahieren, sie neu zu formatieren und an eine andere Anwendung zu übertragen. Es erfordert ein einzigartiges Konnektorprogramm, um jedes Anwendungspaar zu integrieren.

Dieser Ansatz ist bei der Integration einiger weniger Anwendungen effektiv, wird jedoch bei der Verwaltung größerer Systeme ineffizient, wenn die Anzahl der benutzerdefinierten Skripts zunimmt. Diese Architektur ist nicht skalierbar.

Hub-and-Spoke-Integration

Im Gegensatz zum Vorgängermodell nutzt dieses einen zentralen Hub, der alle integrierten Anwendungen miteinander verbindet. Jede Lösung sendet ihre Daten an den Hub, der sie neu formatiert und an die Ziel-App überträgt.

Da keine direkte Verbindung zwischen jedem Anwendungspaar hergestellt werden muss, ist die Hub-and-Spoke-Architektur einfacher zu skalieren. Die gesamte Kommunikation läuft jedoch über den Hub, der unter hoher Last arbeitet und einen Single Point of Failure darstellt. Außerdem erfordert dieses Modell noch Wartung und menschliche Eingriffe, um neue Anwendungen hinzuzufügen und die vorhandenen zu unterstützen.

Busintegration

Dieses Modell stellt die Kommunikation zwischen Systemen mithilfe einer serviceorientierten Architektur (SOA) her. Die Bus-Integration verbessert das vorherige Modell, da kein ständiger menschlicher Eingriff erforderlich ist, um neu formatierte Daten weiterzuleiten, da all dies durch vordefinierte Regeln und Richtlinien geregelt wird.

Dieses Modell ist eher leicht und für die Integration einer großen Anzahl von Systemen geeignet. Und es ist einfach zu skalieren, da Anwendungen mit minimalen Änderungen an der EAI-Software hinzugefügt/entfernt werden können. Andererseits ist das busbasierte Modell schwer zu konfigurieren und zu warten, und die Kommunikationsgeschwindigkeit ist geringer als bei den Vorgängermodellen.

Middleware-basierte Integration

Middleware ist Software, die zwischen der Benutzeroberfläche einer Anwendung und einem Betriebssystem eines Computers arbeitet. Im Kontext von EAI fungiert Middleware als Vermittler, der die Datenübersetzung und den Datenaustausch zwischen verteilten Anwendungen erleichtert. Unternehmen können verschiedene Arten von Middleware einsetzen, z. B. Anwendungsserver oder Datenbank-Middleware.

Wie in den vorherigen Modellen vereinfacht Middleware die Integration, indem sie ständige menschliche Eingriffe vermeidet. Es ist einfach zu skalieren und Änderungen an den beteiligten Anwendungen vorzunehmen. Wenn Sie jedoch vorgefertigte Middleware bereitstellen, kann dies Ihren Tech-Stack auf die von diesem Anbieter unterstützten Optionen beschränken. Darüber hinaus kann Middleware ziemlich kostspielig sein und einen Single Point of Failure darstellen.

Microservices-basierte Integration

Microservices sind kleine, leichtgewichtige Apps, die einem bestimmten Zweck dienen und Dienste für andere Anwendungen bereitstellen. Dies ist der aktuelle Standard für die Integration von Cloud-basierten Unternehmensanwendungen.

Der Einsatz von Microservices macht die EAI-Lösung fehlertolerant, da der Ausfall eines Dienstes nicht das gesamte System zum Erliegen bringen kann. Es ist auch einfacher, jeden Dienst einzeln zu beheben, als zu versuchen, ein Problem in einer großen monolithischen Lösung zu lokalisieren. Schließlich ermöglicht uns dieses Modell, den Tech-Stack zu diversifizieren, der für die Implementierung von Microservices verwendet wird. Wenn die Microservices jedoch schlecht organisiert und optimiert sind, können sie zu Kommunikations-Overhead und Leistungsverzögerungen führen. Außerdem ist ein solches System schwerer abzusichern, da jeder Microservice seine eigenen Authentifizierungsmechanismen hat.

Mehr zu den Vorteilen von Microservices finden Sie in unserem Blog.

Schritt-für-Schritt EAI-Implementierungsplan

Hier ist ein detaillierter Implementierungsleitfaden, der Ihnen bei der Planung und Implementierung des Integrationsprozesses hilft.

Schritt 1: Führen Sie eine Bewertung der Integrationsanforderungen Ihrer Unternehmensanwendung durch und identifizieren Sie die Integrationsanforderungen

Untersuchen Sie die Anwendungen des Unternehmens und befragen Sie Interessengruppen aus verschiedenen Abteilungen, um die wichtigsten Geschäftsanforderungen zu ermitteln. Notieren Sie sich alle Probleme, die sie lösen möchten, und die Ziele, die sie erreichen möchten. Legen Sie basierend auf diesen Informationen die Integrationsanforderungen vor. In diese Interviews können Sie die folgenden Fragen einbeziehen.

• Welche Anwendungen/Systeme möchten Sie integrieren?
• Welche Daten werden untereinander geteilt?
• Welche Struktur haben diese Daten?
• Welche Integrationsprotokolle möchten Sie verwenden?
• Welche Prozesse sind von der Integration betroffen?
• Welche zusätzlichen Sicherheitsanforderungen gibt es?
• Was sind Ihre Leistungskennzahlen?
• Was ist das gewünschte Ergebnis der Integration?

Schritt 2: Entscheiden Sie sich für das Architekturmodell

Um zu bestimmen, welches EAI-Modell oder eine Kombination von Modellen Ihren individuellen Anforderungen besser gerecht wird, berücksichtigen Sie die folgenden Parameter.

• Ihre Antworten auf die in Schritt 1 gestellten Fragen
• Die Größe Ihres Systems und seine Komplexität
• Nichtfunktionale Anforderungen wie Skalierbarkeit und Sicherheitsniveau
• Das für Integrationsbemühungen verfügbare Budget

Schritt 3: Identifizieren Sie den Integration Tech Stack

Sie können bestimmen, welcher Tech-Stack am besten geeignet ist, indem Sie Folgendes ansprechen.

• Analysieren Sie Ihre bestehenden Systeme, um zu verstehen, welche Technologien damit kompatibel sind
• Berücksichtigen Sie die gewählte Integrationsarchitektur aus Schritt 2
• Berücksichtigen Sie nichtfunktionale Anforderungen wie Leistung, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Zuverlässigkeit, Kompatibilität und Verfügbarkeit
• Definieren Sie Sicherheitsanforderungen wie Authentifizierungsmechanismen und Verschlüsselung
• Wenn das Integrationssystem große Datenmengen verarbeiten muss, verwenden Sie Big-Data-Verarbeitungstools
• Informieren Sie sich über die Vorschriften und Richtlinien des Einsatzlandes
• Berücksichtigen Sie Budgetbeschränkungen, die besonders für kleine Unternehmen relevant sind

Schritt 4: Entwerfen und implementieren Sie Ihr EAI-System

Das gewählte Integrationsmodell und der Tech-Stack bestimmen weitgehend, wie Sie bei der Implementierung vorgehen.

Identifizieren Sie, welche Systemteile Sie integrieren möchten. Fahren Sie dann mit dem Erstellen verschiedener Integrationskomponenten wie Konnektoren und Adapter fort und implementieren Sie die Integrationslogik.

Entscheiden Sie, wie die ausgewählten Komponenten miteinander kommunizieren und Daten austauschen, indem Sie die Integrationsschnittstelle entwerfen. Dazu gehören:

• Bestimmung des Schnittstellentyps
• Entscheidung über das Nachrichtenformat
• Formalisieren des ETL-Prozesses (Extract Transform Load), falls erforderlich
• Durchführung von Datenmappings
• Gewährleistung der Sicherheit vorhanden ist
• Fehlerbehandlung einrichten.

Führen Sie Unit- und Integrationstests durch. Komponententests helfen Ihnen, die Leistung einzelner Komponenten isoliert zu untersuchen, während Integrationstests die Interoperabilität und Interaktion zwischen verschiedenen Komponenten bewerten und die Leistung der Lösung als Ganzes messen.

Schritt 5: Bereitstellen, Überwachen und Warten der Integration

Richten Sie starke Sicherheitsmechanismen ein und stellen Sie die EAI-Tools in der Produktionsumgebung bereit. Stellen Sie sicher, dass die Software die Echtzeitüberwachung verschiedener Leistungsfaktoren wie CPU- und Speicherauslastung und Reaktionsfähigkeit ermöglicht. Sie sollten auch auf Fehlermeldungen achten und Systemprotokolle durchgehen, um mögliche Probleme zu identifizieren.

Aktualisieren Sie das Integrationssystem regelmäßig, um sicherzustellen, dass es mit den aktualisierten Versionen von Unternehmensanwendungen Schritt hält.

Bewerten Sie die Integration und prüfen Sie, ob sie die Geschäftsanforderungen erfüllt, die Sie in Schritt 1 identifiziert haben.

Herausforderungen bei der Integration von Unternehmensanwendungen

Während Sie die oben dargestellten Implementierungsschritte durchlaufen, können Sie auf die folgenden Herausforderungen stoßen.

Erhöhte Sicherheitsrisiken

Wenn sich Daten in isolierten Systemen befinden, sind sie besser geschützt. Die Integration führt zu Sicherheitslücken, da es sowohl für legitime Benutzer als auch für böswillige Eindringlinge einfacher wird, auf Daten zuzugreifen. Daher wird Unternehmen empfohlen, starke Datenzugriffskontrollmechanismen wie Multi-Faktor-Authentifizierung zu implementieren. Darüber hinaus müssen Unternehmen, die EAI-Projekte implementieren, auf die Netzwerksicherheit achten und über einen Plan zur Reaktion auf Vorfälle verfügen, um den Schaden im Falle eines Verstoßes zu minimieren.

Integration von Legacy-Systemen

Legacy-Systeme verwenden oft ihre proprietären Protokolle und spezifischen Datenformate, was es schwierig macht, Daten mit modernen Anwendungen zu teilen. Darüber hinaus können die von ihnen generierten Daten unvollständig und inkonsistent mit anderen Anwendungen sein. Unternehmen können sich dafür entscheiden, benutzerdefinierte APIs zu erstellen, um den Datenaustausch zu optimieren, oder Integrations-Middleware-Lösungen verwenden, um die Lücke zu modernen Systemen zu schließen.

Skalierbarkeit

Wenn Ihr Unternehmen expandiert, müssen möglicherweise zusätzliche Anwendungen und Systeme integriert werden. Und wenn diese Datenquellen wachsen, kann es zu Arbeitsbelastungsspitzen kommen, die das Integrationssystem bewältigen können sollte. Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Skalierbarkeitsherausforderung anzugehen:

• Entscheiden Sie sich für Cloud-basierte EAI-Technologien, die nach Bedarf skaliert werden können
• Nutzen Sie Load Balancing, um wachsende Workloads auf mehrere Server zu verteilen
• Gestalten Sie Ihre EAI-Lösung zunächst im Hinblick auf Skalierbarkeit

Die Notwendigkeit eines Governance-Rahmens

EAI-Bemühungen werden wahrscheinlich mehrere Teams und sogar Abteilungen einbeziehen. Alle diese Personen haben unterschiedliche Fachkenntnisse und Arbeitsweisen. Um sicherzustellen, dass alle den gleichen Weg gehen, müssen Unternehmen spezielle Richtlinien und Richtlinien erstellen. Dies schließt die folgenden vier Aspekte ein, ist aber nicht darauf beschränkt.

• Entwickeln Sie eine Change-Management-Strategie. Diese Strategie wird die Mitarbeiter leiten und ihnen zeigen, wie sie EAI-bezogene Herausforderungen mit minimaler Arbeitsunterbrechung meistern können.
• Weisen Sie Rollen und Verantwortlichkeiten zu. Verteilen Sie EAI-bezogene Aufgaben auf die beteiligten Teams, um die Erwartungen zu verwalten.
• Kommunikationsrichtlinien definieren. Die Zusammenarbeit zwischen Teams ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Integration, daher müssen Unternehmen Statusmeetings einrichten, Tracking-Tools einführen und Kommunikationskanäle öffnen.
• Monitor Leistung. Wenn die Integrationen vorhanden sind, müssen Sie die Leistung des Systems anhand vordefinierter Metriken bewerten. Dies kann Aspekte wie Datenverfügbarkeit und Reaktionszeit umfassen.

Um zusammenzufassen

Jetzt wissen Sie, was EAI ist, und verstehen, dass die Implementierung eines EAI-Systems Ihnen hilft, einen einheitlichen Zugriff auf die Daten Ihres Unternehmens in Echtzeit zu erhalten. Ein solcher einheitlicher Zugriff verleiht all Ihren Anwendungen ein einheitliches Look-and-Feel und verlagert die Implementierung von Geschäftsregeln auf EAI, anstatt sie in jeder neuen Software zu wiederholen.

Wenn Sie sich einer komplexen Initiative wie EAI nähern, achten Sie sowohl auf den menschlichen Faktor als auch auf die technische Seite. Helfen Sie Ihren Mitarbeitern, die Transformation zu meistern, indem Sie ein detailliertes Governance-Framework erstellen. Wenden Sie sich auf technischer Seite an das Entwicklungsunternehmen für Unternehmenssoftware ITRex oder einen anderen vertrauenswürdigen Technologiepartner. Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der am besten geeigneten EAI-Architektur, berücksichtigen die Besonderheiten Ihrer Organisation, wie z. B. Legacy-Systeme, und behalten die Skalierbarkeit im Auge.

Sind Sie müde von fehlerhaften Geschäftsberichten und fehlerhaften Erkenntnissen, die aus inkonsistenten veralteten Daten generiert werden? In Kontakt kommen! Wir unterstützen Sie bei Ihren Initiativen zur Integration von Unternehmensanwendungen, von der Auswahl eines EAI-Modells bis hin zur Bereitstellung und Überwachung Ihrer Lösung.

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf der Itrex-Website veröffentlicht.