Was ist HR Analytics: Definition, Typen und Vorteile

Veröffentlicht: 2023-01-02

Wenn Sie Entscheidungen treffen, die nicht auf Daten und nur auf Annahmen basieren, könnten Sie an der falschen Stelle landen. Gleiches gilt auch im Bereich Human Resources.

Eine organisatorische Entscheidung wirkt sich auf Hunderte Ihrer Mitarbeiter aus, und hier ist es wichtig, Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen aus HR-Analysen zu treffen. Bei strategischem Einsatz kann Ihnen die HR-Datenanalyse dabei helfen, zu verstehen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht und welche Schulungen und Ermutigungen Ihre Mitarbeiter benötigen, um die Geschäftsziele zu erreichen.

Lassen Sie uns also verstehen, was genau HR Analytics ist, ihre Vorteile, Arten, Bedeutung und Entwicklung, wie sie Unternehmen dabei geholfen hat, strategische Entscheidungen auf der Grundlage von HR-Metriken und -Daten zu treffen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist HR-Analytics?

HR-Analyse ist der Prozess des Sammelns, Berichtens und Analysierens von HR-Daten, um die Mitarbeiterleistung einer Organisation zu verbessern. Dieser Prozess kann auch als People Analytics, Talent Analytics oder Workforce Analytics bezeichnet werden.

Das Hauptziel der Verwendung von HR-Datenanalysen in jeder Organisation besteht darin, bessere Einblicke in Personalprozesse zu erhalten. Sie können Daten sammeln und diese dann verwenden, um fundiertere Entscheidungen für Ihr Unternehmen und die Verbesserung Ihrer Mitarbeiter zu treffen. Darüber hinaus kann HR-Analytics-Software Unternehmen auch dabei helfen, die Fluktuationsrate ihrer Mitarbeiter zu ermitteln, abzuschätzen, welche Mitarbeiter wahrscheinlich bald gehen werden, die Personalplanung zu verbessern, die Talentakquise zu verbessern und vieles mehr.

Ihr Unternehmen verfügt möglicherweise über alle Informationen über seine Mitarbeiter, aber ohne Analysen sind diese Informationen nur Rohdaten. Durch die Verwendung von HR-Analysesoftware erhalten Sie datengestützte Beweise und Muster in Bezug auf die Leistung und das Engagement der Mitarbeiter. Darüber hinaus hilft es Ihnen auch, das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter, den Bedarf an Kompetenzentwicklung, das Engagement der Mitarbeiter und mehr zu verstehen.

Arten von HR Analytics

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Es gibt vier Arten von HR-Analysen: Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics. Jeder der folgenden HR-Analysetypen gibt einzigartige Einblicke in Ihre Belegschaft.

  • Beschreibende Analytik

Descriptive Analytics hilft HRs, einen ersten Einblick in das Geschehen in der Organisation zu gewinnen. Dies kann durch Beobachtungen und Berichte aus erster Hand geschehen. Benutzer können Muster und Trends identifizieren, indem sie rohe oder historische Daten zusammenfassen, aber keine genauen Vorhersagen treffen, indem sie dieselben verwenden. Diese Art der HR-Datenanalyse kann Organisationen dabei helfen, das Mitarbeiterverhalten zu bewerten, Anomalien zu erkennen, Mitarbeitereigenschaften zu vergleichen, Stärken und Schwächen zu identifizieren usw.

  • Diagnostische Analytik

Diagnostische Analytik ist die nächste Stufe der deskriptiven Analytik. Es hilft Organisationen, die Ursache hinter jedem Problem zu finden. Ähnlich wie bei der deskriptiven Analyse verwendet diese auch historische Daten, konzentriert sich jedoch mehr darauf, das „Warum“ hinter jedem Muster zu finden. Beispielsweise können Sie die steigende Abwesenheitsquote von Mitarbeitern mithilfe von descriptive Analytics ermitteln. Durch die Verwendung von diagnostischen Analysen können Sie auch die häufigsten Gründe finden, warum Ihre Mitarbeiter häufig das Büro vermissen.

  • Vorausschauende Analytik

Bei HR Predictive Analytics versuchen Organisationen vorherzusagen, was in einer Organisation in Zukunft wahrscheinlich passieren wird. Dies kann durch den Vergleich aktueller und vergangener Daten und die Analyse der Lücke erfolgen. Diese Praxis hilft der Personalabteilung, bessere Entscheidungen für die Organisation zu treffen und gleichzeitig das Risiko zu analysieren. Sie können beispielsweise Faktoren vorhersagen, die zu einer Mitarbeiterabwanderung führen könnten, und daran arbeiten.

  • Präskriptive Analytik

Prescriptive Analytics ist die letzte Stufe der HR-Analyse, die Unternehmen hilft zu entscheiden, welche Entscheidungen getroffen werden müssen und welche erforderlichen Maßnahmen erforderlich sind. Es verwendet Tools wie Algorithmen, maschinelles Lernen, Mustererkennung, künstliche Intelligenz und mehr, die Ihnen helfen, eine datengesteuerte Entscheidung zu treffen.

Vorteile von HR Analytics

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  • Verbesserte Talentakquise

HR-Analysetools ermöglichen es Unternehmen, mehr Einblicke in ihren Einstellungsprozess zu gewinnen, indem sie ihnen helfen, wichtige Kennzahlen wie Kosten pro Einstellung, Qualität der Quelle und Einstellung, Abschlussquoten von Bewerbungen und mehr zu verstehen. HRs können die HR-Analytics-Software auch verwenden, um die Bewerbungen neuer Kandidaten mit ihren aktuellen Leistungsträgern zu vergleichen und die Kandidaten mit ähnlichen oder besonderen Fähigkeiten in die engere Wahl zu ziehen. Dies wird Ihnen helfen, die beste Besetzung für eine offene Position zu finden, was zu einer sinkenden Mitarbeiterfluktuationsrate führt.

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  • Verwaltung der Mitarbeiterproduktivität und -leistung

Mit HR Analytics kann ein Unternehmen den Beitrag jedes Mitarbeiters in Form seiner Leistung und Produktivität zur Analyse seines ROI klar nachvollziehen. Darüber hinaus können Sie die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern und Abteilungen analysieren und verstehen, wie sich dies auf die Mitarbeiterproduktivität auswirken kann. Beispielsweise wird sich eine gute Koordination zwischen Remote-Mitarbeitern direkt auf ihre Produktivität auswirken und Dinge schneller erledigen.

  • Sich einer effektiven Personalplanung hingeben

Die Vorhersage zukünftiger Anforderungen ist einer der Hauptvorteile der Verwendung von HR-Analytics-Metriken. Unternehmen können jeden anstehenden Personalbedarf analysieren und vorhersagen, insbesondere für kritische Rollen. Darüber hinaus kann HR Analytics Ihnen auch dabei helfen, herauszufinden, ob Ihr Unternehmen unter- oder überbesetzt ist, um Mitarbeiter-Burnout zu vermeiden und die aktuelle Belegschaft optimal zu nutzen.

  • Identifizierung von Skill-Gap-Analysen

Algorithmen in HR-Analytics-Tools können es Unternehmen ermöglichen, Wissens- und Qualifikationslücken zu identifizieren. Sie können die Fähigkeiten, die Ihre Mitarbeiter bereits besitzen, mit den gewünschten Fähigkeiten vergleichen und einen Plan zur Überbrückung dieser Lücke erstellen. Anstatt nach außen zu schauen, um die Qualifikationslücke mit Neueinstellungen zu schließen, können HRs den Bildungshintergrund, die Leistung und die Erfahrung bestehender Mitarbeiter analysieren und prüfen, ob es Möglichkeiten gibt, interne Mitarbeiterschulungen durchzuführen und die aktuelle Belegschaft weiterzubilden. Schließlich würde dies auch das Engagement der Mitarbeiter erhöhen.

  • Fokussierung auf die Weiterbildung und Entwicklung von Mitarbeitern

HR Analytics beschränkt Sie nicht auf die Identifizierung von Qualifikationslücken, sondern ermöglicht Ihnen auch, relevante Schulungs- und Entwicklungsprogramme für Ihre Mitarbeiter zu erstellen. Sie können die Vorlieben Ihrer Mitarbeiter kennen, wenn sie sich mit traditionellem Lernen oder Training am Arbeitsplatz wohler fühlen. Später können Sie auch die Effektivität von Trainingsprogrammen analysieren und den dafür aufgewendeten ROI ermitteln.

  • Verhinderung jeglicher Art von Fehlverhalten am Arbeitsplatz

HR-Analysen können Ihnen auch dabei helfen festzustellen, wie Ihre Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen behandelt werden. Sind sie mit Vorurteilen, Belästigung, Diskriminierung oder irgendeiner unangenehmen Umgebung am Arbeitsplatz konfrontiert? Um all dies zu verhindern, müssen Sie rechtzeitig Umfragen mit vollständiger Anonymität durchführen und sogar einen internen Rat einrichten, der aus einigen HR-Mitgliedern und Vorstandsmitgliedern besteht, um sich vertraulich mit diesen Themen zu befassen.

Welche Bedeutung hat HR Analytics?

  • Hilft, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben, indem die Qualifikationslücke der Mitarbeiter analysiert und überbrückt wird
  • Ermöglicht datengesteuerte HR-bezogene Entscheidungen auf der Grundlage von Trends, Erkenntnissen, Studien usw.
  • Hilft bei der Erstellung gerechter Vergütungs- und Leistungspakete, um Lohnunterschiede zu vermeiden
  • Reduziert die Rekrutierungskosten, indem Möglichkeiten zur Weiterbildung und Umschulung innerhalb der bestehenden Belegschaft gefunden werden
  • Hilft bei der Entwicklung von Strategien zur Reduzierung der allgemeinen Mitarbeiterfluktuationsrate
  • Sie können während des Rekrutierungs- und Onboarding-Prozesses eine positive Candidate Experience schaffen, indem Sie ihnen einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur und das Arbeitsumfeld geben
  • Identifizieren Sie anhand von Daten ineffiziente Prozesse und Personen, die nicht zu den gewünschten Zielen der Organisation beitragen

Entwicklung der HR-Analytics

HR Analytics hat heute einen langen Weg zurückgelegt, seit es eingeführt wurde. Jetzt kann es Organisationen dabei helfen, Talent-, Personal- und Personalanalysen mit Präzision und Genauigkeit zu verfolgen.

HR-Analytics verzeichnete jedoch Ende der 2000er Jahre ein gutes Wachstum, als führende Unternehmen wie Google, Microsoft, IBM usw. zu Early Adopters wurden. Sie implementierten HR-Analytics-Software in ihren Projekten und stellten fest, dass sie ihnen dabei helfen kann, Projektmängel zu identifizieren, das Personalmanagement zu verbessern, strategische Entscheidungen zu treffen und vieles mehr. Tatsächlich beobachtete Microsoft sogar einen Rückgang der Mitarbeiterfluktuationsrate in zwei seiner Geschäftsbereiche, nachdem festgestellt wurde, dass ihre Mitarbeiter auch nach drei Jahren im Unternehmen nicht befördert wurden.

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Was ist die Notwendigkeit von HR Analytics für Unternehmen?

Unternehmen benötigen HR-Analysen, um bessere und fundiertere Entscheidungen in Bezug auf die Anwerbung, Einstellung und sogar Bindung von Mitarbeitern zu treffen. Es hilft Unternehmen auch, tiefere Einblicke in die Leistung ihrer Mitarbeiter und den erzielten ROI zu erhalten.

Darüber hinaus können diese HR-Analysen auch verwendet werden, um die Qualifikationslücken und Möglichkeiten zur Schulung und Entwicklung Ihrer Mitarbeiter zu identifizieren. Die Investition in die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter erhöht das Mitarbeiterengagement und verringert die allgemeine Mitarbeiterfluktuationsrate. Letztendlich wird es Ihnen helfen, die besten Talente in Ihrem Unternehmen zu halten und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

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Häufig gestellte Fragen

  1. Was sind HR-Analysen und -Metriken?

    HR-Analytics ist der Prozess des Sammelns, Berichtens und Analysierens von HR-Daten, die dazu beitragen können, die Leistung der Mitarbeiter zu verbessern und die Fluktuationsrate der Mitarbeiter zu reduzieren.

  2. Warum sind Personalanalysen wichtig?

    HR Analytics ist wichtig, um bessere Einblicke in Ihr Unternehmen in Form von Daten zu erhalten, die weiter verwendet werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Es kann Organisationen auch dabei helfen, ihren ROI in Bezug auf Menschen und Prozesse zu analysieren.

  3. Was sind die bemerkenswerten Trends der HR-Analyse?

    HR Tech & AI und die Beibehaltung von DEI, Diversity, Equity & Inclusion als Priorität usw. sind einige der bemerkenswerten Trends in der HR-Analyse. Tech & AI wird derzeit in Form von Chatbots verwendet, um die Automatisierung in Employee Self Service-Portalen zu implementieren. In ähnlicher Weise ist die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein weiterer aufstrebender Trend, bei dem HR-Analysen Unternehmen dabei helfen können, achtsam Talentakquise zu betreiben und DEI sicherzustellen.

  4. Was sind die 4 Ebenen der HR-Analyse?

    Die Ebenen der HR-Analyse sind – Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics.

  5. Was sind die typischen Datenquellen für HR Analytics?

    Einige gängige Datenquellen für HR-Analysen sind demografische Daten von Mitarbeitern, Informationen aus sozialen Netzwerken, Gehaltsdaten, Engagement-Daten, Leistungsdaten und mehr.

  6. Wie kann HR Analytics einen Mehrwert für die Geschäftsstrategie schaffen?

    HR Analytics liefert geschäftsrelevante Daten in Bezug auf Mitarbeiter und Prozesse, die den Beteiligten helfen können zu verstehen, was für die Organisation funktioniert und was nicht. Darüber hinaus können diese Daten es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Geschäftsstrategien zu entwickeln.

  7. Was sind die Metriken, die von HR Analytics verfolgt werden können?

    Abwesenheitsrate pro Manager, Mitarbeiterproduktivitätsindex, Schulungseffektivitätsindex, Mitarbeiterzufriedenheit, Überstundenkosten usw. sind einige der Kennzahlen, die von HR Analytics verfolgt werden können.

  8. Wie kann Excel bei der Personalanalyse helfen?

    Benutzer können HR-Analytics-Daten in Excel importieren und dort analysieren. Sie können auch die Abruf- und Übertragungsfunktion von Excel verwenden, um die Daten mithilfe von Grafiken und Diagrammen visuell zu verstehen.

  9. Was kann die Regressionsanalyse in der Personalanalyse leisten?

    Die Regressionsanalyse ist eine quantitative Prognosetechnik, die bei der Messung der Beziehung zwischen zwei Variablen hilft. Beispielsweise kann es im Personalwesen verwendet werden, um das Gehalt einer bestimmten Position in Bezug auf die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen zu bestimmen.

  10. Wie sieht die Zukunft der HR-Analyse aus?

    HR Analytics wird in der heutigen datengesteuerten Arbeitsumgebung exponentiell wachsen. Es kann Unternehmen bei der Planung und Entscheidungsfindung in Bezug auf Personal, Gehaltsabrechnung, Schulung und Entwicklung, Mitarbeiterengagement und mehr helfen.

  11. Was ist der Zweck der Personalanalyse?

    Der Zweck der HR-Analyse besteht darin, Einblicke in das zu geben, was in einer Organisation passiert und welche Strategien Unternehmen dabei helfen können, ihre Ziele zu erreichen und den ROI zu maximieren.

  12. Wie unterscheiden sich HR-Analysen von HR-Metriken?

    HR-Metriken helfen Organisationen dabei, den Unterschied zwischen ihren bestehenden Zahlen der Organisation und den gewünschten Geschäftszielen zu messen. Während HR Analytics Ihnen hilft, die Ursachen für die Differenz zwischen Ihren bestehenden Zahlen und Zielen zu finden.

  13. Ist HR-Analyse dasselbe wie Datenanalyse?

    HR Analytics ist eher eine spezialisiertere Form der Datenanalyse, die Unternehmen hilft, die Mitarbeiterbindung und das HR-Leistungsniveau zu verbessern, indem sie analytische Prozesse und mitarbeiterbezogene Daten verwendet.