Was ist Predictive Marketing? Definition und Beispiele

Jeder möchte wissen, was Kunden wollen und was getan werden kann, um ihr Engagement zu steigern. Obwohl es nicht einfach ist, diese Informationen zu erhalten, können einige Strategien dabei helfen, das zukünftige Verbraucherverhalten vorherzusagen. Eine davon ist Predictive Marketing. Was ist das und ist es profitabel?

Was ist Predictive Marketing?

Auch wenn das Konzept eher abstrakt erscheint, sind die meisten von uns schon einmal auf Predictive Marketing gestoßen, und es ist weit verbreitet. Das Konzept basiert auf spezifischen historischen Daten, Statistiken und Analysen, um das zukünftige Verbraucherverhalten vorherzusagen. Daher basieren neue Marketingkampagnen nicht nur auf Bauchgefühlen, sondern auf realen Daten, die eine genauere Einschätzung des Erfolgs eines bestimmten Projekts ermöglichen.

Zu diesem Zweck werden am häufigsten spezielle Tools und künstliche Intelligenz eingesetzt, mit denen riesige Mengen numerischer Daten effizient und schnell analysiert werden können. Ohne diese Unterstützung wäre eine Analyse in diesem Umfang nahezu unmöglich. Predictive Marketing hilft Ihnen zu erkennen, welche Richtung es wert ist, verfolgt zu werden und ob Ihre Maßnahmen die richtige Wirkung erzielen. Die endgültige Entscheidung liegt jedoch immer bei Ihnen. Durch die Analyse Ihrer Handlungen können Sie besser verstehen, welche davon die erwarteten Ergebnisse liefern und welche nicht, aber was Sie dagegen tun, liegt ganz bei Ihnen.

Wie funktioniert Predictive Marketing?

Die Grundlage des Predictive Marketing sind Daten. Dies kann direkt aus den Ressourcen des Unternehmens oder von externen Unternehmen stammen, die auf die Bereitstellung von Daten zum Verbraucherverhalten spezialisiert sind. Dank Cookies, die relevante Informationen über Verbraucheraktivitäten sammeln, können Marken viele wertvolle Hinweise von ihren eigenen Websites oder Online-Shops gewinnen. Darüber hinaus hilft Predictive Marketing Unternehmen dabei, Vertriebschancen zu erkennen.

Eine solche eingehende Analyse hilft bei der Erstellung personalisierter Angebote, die die Kundenbindung und damit den Umsatz steigern können. Ein weiterer Vorteil einer solchen Anpassung ist die verbesserte Kundenzufriedenheit.

Beispiele für Predictive Marketing

Nachdem Sie die obige Theorie gelesen haben, verstehen Sie vielleicht nicht ganz, wie Predictive Marketing funktioniert. Wenn dies der Fall ist, haben wir einige nützliche Beispiele für Sie.

1. Produktempfehlungen

Wenn Sie ein Internetnutzer sind, sind Sie wahrscheinlich schon mehr als einmal auf eine solche Situation gestoßen. Sie haben über ein Produkt gelesen, beispielsweise über ein bestimmtes Ofenmodell. Sie lesen Bewertungen und prüfen die Preise verschiedener Online-Shops, haben aber noch keinen Kauf getätigt. Plötzlich erscheint fast überall eine Anzeige für genau dieses Produkt: in Ihren sozialen Netzwerken, in Bannern auf Websites, die Sie besuchen und die überhaupt nichts mit dem Thema zu tun haben. Das ist der clevere Einsatz von Predictive Marketing in der Werbung.

2. Cross-Selling

Unternehmen nutzen Predictive Marketing nicht nur, um Umsätze zu generieren, sondern manchmal auch, um diese zu steigern. Was bedeutet das? Sie legen einen Artikel in Ihren Warenkorb, sagen wir ein Telefon. Bevor Sie dafür bezahlen, werden Ihnen Produkte angezeigt, die Sie möglicherweise kaufen möchten, z. B. Kopfhörer, eine Hülle oder eine Displayschutzfolie aus Glas. Darum geht es. Das Unternehmen macht Ihnen einen Vorschlag, was Sie theoretisch benötigen könnten.

3. Social-Media-Tools

Social-Media-Seiten wie Facebook verfügen über ausgefeilte Ad-Targeting-Tools, die das Nutzerverhalten analysieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Anzeigen nur die potenziell interessierten Personen erreichen. Es ist eine Win-Win-Situation: Nutzer bekommen, was sie wollen, und Unternehmen zahlen weniger für Werbung.

Welche Vorteile bietet Predictive Marketing?

Wenn man die Frage direkt betrachtet, fällt einem als erstes eine Steigerung des Umsatzes und damit des Gewinns ein. Dies ist sicherlich ein wichtiger Vorteil, den ein Unternehmen mit dem Einsatz von Predictive Marketing erzielen kann, aber es ist nicht der einzige. Es gibt viele weitere Möglichkeiten, wie Analysen Ihrem Unternehmen helfen können, von der Verbesserung der Kundenbindung bis hin zur Steigerung Ihres Geschäftsergebnisses.

1. Prioritäten setzen

Durch die Analyse des Kundenverhaltens können Sie erkennen, welche Strategien funktionieren und welche aufgegeben werden sollten. Es ist auch möglich, Kunden in Gruppen zu segmentieren, Prioritäten festzulegen oder sogar Trends schneller zu erkennen. Dadurch kann das Marketing- oder Vertriebsteam seine Aktivitäten besser steuern.

2. Potenzielle Kunden erreichen

Potenzielle Kunden zu erreichen ist ganz einfach. Es kann jedoch eine ziemliche Herausforderung sein, diejenigen zu finden, die bereit sind, Ihre wahren Kunden zu werden. Predictive Marketing macht es viel einfacher. Dadurch wird sichergestellt, dass Anzeigen oder Mailings nur die Personen erreichen, die am ehesten zu Kunden werden.

3. Produktanpassung

Kunden lassen sich gerne verwöhnen und haben das Gefühl, dass das Unternehmen ihre Bedürfnisse versteht. Es ermöglicht Unternehmen, Angebote und Botschaften gezielt auf die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden abzustimmen. Auf diese Weise verschwenden sie keine Ressourcen und die Kunden sind stärker engagiert.

Bedrohungen durch prädiktives Marketing

Wenn Sie die obige Beschreibung und Beispiele für Predictive Marketing lesen, könnten Sie den Eindruck gewinnen, dass es sich um ein ideales Werkzeug handelt. Es hat sicherlich viele Vorteile und kann bei richtiger Anwendung nicht nur den Gewinn Ihres Unternehmens steigern, sondern auch die Kundenbindung beeinflussen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass diese Strategie völlig frei von Nachteilen ist.

Bedenken Sie, dass die von speziellen Tools durchgeführten Analysen und die von ihnen verwendeten Algorithmen zwar genau sind, sich aber nicht immer als richtig erweisen. Marketingstrategien sind eine ziemlich spezifische Angelegenheit, bei der die Einbindung von Menschen die notwendige Voraussetzung für den Erfolg ist. Auch wenn es den Anschein hat, dass die Untersuchung des Verbraucherverhaltens eindeutige Ergebnisse liefert, kann sich herausstellen, dass die Ergebnisse nicht mit den Vorhersagen übereinstimmen.

Ein Schlüsselelement des Predictive Marketing sind Daten. Das Sammeln und Analysieren dieser Daten kann teuer und recht problematisch sein, insbesondere für kleine Unternehmen. Deshalb ist es nicht immer für jedes Problem eine gute Lösung, manchmal ist es einfach nicht kosteneffektiv.

Predictive Marketing – Zusammenfassung

Jeder Vermarkter träumt von einer Kristallkugel, die die Zukunft vorhersagen könnte. Und obwohl solche Tricks in der Traumzone bleiben müssen, ist es die Strategie, die diesem Traum am nächsten kommt. Detaillierte Analysen und fortschrittliche Programme helfen dabei, das Kundenverhalten vorherzusagen und zu verstehen und so die zukünftigen Strategien des Unternehmens auszuwählen. Bedenken Sie jedoch, dass die Interpretation dieser Daten und das letztendliche Ergreifen von Maßnahmen immer noch bei Ihnen liegt.

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Autor: Laura Green

Es gibt wahrscheinlich keinen Social-Media-Kanal oder keine Taktik, bei der Laura sich nicht sicher ist. Ob es darum geht, auf den neuesten TikTok-Trend aufzuspringen, eine Pinterest-Kampagne zu starten oder Live-Streaming auf YouTube – dieser Social-Media-Ninja hat alles geschafft.

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