Was ist RankBrain?

Zuletzt aktualisiert am 21. April 2020

Wenn es um SEO geht, ist RankBrain der drittwichtigste Faktor für das Ranking von Websites hinter Links und Inhalten. RankBrain lernt aus Suchanfragen, dem Verhalten von Personen auf SERPs und ihrer Zeit auf der resultierenden Website, auf die sie klicken. Es beobachtet die Muster in den gesammelten Daten und berechnet die Ergebnisse mathematisch.

RankBrain ist eher eine Methode, mit der die Suchmaschine Suchergebnisse klassifiziert, als ein Signal oder ein Rankingfaktor. Vielmehr handelt es sich um den Zusatz zum Suchmaschinenalgorithmus von Google, der als Kolibri bekannt ist. Seine Datenbanken sind mit Daten und Informationen gefüllt, die in bestimmte mathematische Kategorien umgewandelt werden. Wenn Google auf eine unbekannte Suchanfrage stößt, durchsucht es seine Datenbank und versucht, sie zu interpretieren, indem es Ausdrücke und Konzepte findet, die der Suchanfrage ähneln.

So funktionierte Google vor RankBrain

Vor RankBrain war Google in der Lage, Seiten zu finden, die über die genauen Begriffe hinausgingen, die ein Benutzer in einer Suchanfrage verwendet hatte. Vor dem neuen Google-Algorithmus hat sich Google selbst entwickelt, um Variationen derselben Suchanfragen zu erkennen und den Nutzern relevante Ergebnisse zu liefern. Mit RankBrain kann Google nun auch komplexere Suchbegriffe verstehen und effektiv interpretieren.

Bevor RB gestartet wurde, hat Google die wichtigsten Ergebnisse erraten. Das Besondere an dem neuen Algorithmus ist, dass nicht nur die Ergebnisse für die aktuelle Abfrage verbessert werden. Im Laufe der Zeit und mit neuen Suchanfragen verbessert RankBrain auch die Suchergebnisse für andere neue Suchanfragen.

Wie funktioniert RankBrain?

Wie bereits erwähnt, lernt RankBrain aus Suchanfragen, dem Verhalten von Personen auf SERPs und ihrer Zeit auf der Website, auf die sie klicken. Im Wesentlichen ist Google „Crowd Sourcing“, die Ermittlung der besten Ergebnisse durch Beobachtung des Verhaltens der Suchenden. Das Beste an den meisten Suchen ist, dass Google bereits viele Informationen darüber gesammelt hat und sofort die genauesten Suchergebnisse für die Suchanfrage liefern kann. Wenn RB jedoch auf eine unbekannte Abfrage stößt, sucht es nach dem Vektor, der der ursprünglichen Abfrage am ähnlichsten ist, und gibt die Ergebnisse zurück. Im Laufe der Zeit verfeinert Google die Ergebnisse für eine zuvor unbekannte Suchanfrage anhand von Benutzerinteraktionen und Suchmustern. RankBrain analysiert im Wesentlichen die Ergebnisse, nach denen Benutzer suchen, nachdem sie dieselbe Suchanfrage eingegeben haben.

Google RB ist also ein maschineller Lernalgorithmus, der künstliche Intelligenz verwendet, um Suchergebnisse zu sortieren. Mittlerweile ist es das drittwichtigste Signal von Google für Suchanfragen und ein zentraler Bestandteil des Google-Algorithmus. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die Suchanfragen der Benutzer zu verstehen und relevante Ergebnisse basierend auf den gesuchten Wörtern bereitzustellen.

Google hat begonnen zu verstehen, dass das Nutzerverhalten einfach der beste Indikator dafür ist, was guter und was nicht guter oder relevanter Inhalt ist. Google versteht und erkennt im Wesentlichen, wie Wörter den Kontext formen, aber das Nutzerverhalten ist ein weitaus besserer Indikator für den Wert des Inhalts in Bezug auf die Suchabsicht.

RankBrain schlägt Google Engineers

RB scheint die Suchergebnisse besser zu verbessern als Google-Ingenieure. Google-Ingenieure konkurrierten mit RankBrain um ihre Effektivität, indem sie erraten, welche Suchseiten an der Spitze der Google-Suchergebnisse stehen würden. Tatsächlich übertraf die KI die Menschen um 10 Prozent, als sie gegen diese Ingenieure kämpfte, um die beste Website für die Suche zu finden. Ironischerweise erhöht RB, obwohl es ein maschineller Lernalgorithmus ist, den Einfluss menschlicher Benutzer auf Suchergebnisse.

Wann wurde RB gestartet?

RankBrain wurde erstmals im Oktober 2015 in einem Bloomberg-Artikel angekündigt, obwohl Google sagte, dass es seit April 2015 verwendet wird. Im Juni 2016 gab Google bekannt, dass RankBrain verwendet wird, um alle in der Suchmaschine durchgeführten Suchanfragen zu verarbeiten. Google war bezüglich der Einzelheiten von RB vage, aber wir konnten die Beobachtungen und Kommentare, die Google in den letzten Jahren gemacht hat, verwenden, um einige Aspekte dessen zu identifizieren, was RB tut.

Im Jahr 2015 ging der leitende Google-Analyst Greg Corrado zu Bloomberg, um die Ankündigung von RB zu besprechen. Eine Aussage, die er machte, gab uns einen Einblick, wie sich dies auf die Platzierungen in den organischen Ergebnissen auswirken würde. Er sagte im Wesentlichen, dass RB eines von Hunderten von Dingen ist, die Google verwendet, um Suchmaschinenergebnisse zu ermitteln.

Warum es wichtig ist, RB zu verstehen

RB ist gut darin, mehrere Aspekte dieser Suche mit Ergebnissen ähnlicher Suchen zu kombinieren.

Die Google RB AI ist ein wichtiger Teil davon, wie die Suchmaschine Seiten bewertet. Es hilft ihnen, ihre Benutzer besser zu verstehen und die Suchergebnisse zu verbessern. Auch RB dürfte insbesondere mit der zunehmenden Verbreitung von Voice Search an Bedeutung gewinnen.

Welche Lektion sollten Sie mitnehmen?

Hören Sie auf, Google auszutricksen, und folgen Sie dem Weg des Suchgiganten, indem Sie für die Zukunft optimieren, denn die Zukunft der Suche gehört den Maschinen. Inhalt ist König. Das war es schon immer und wird es immer geben. Tatsächlich entspricht das ohnehin den Top-Trends im Content-Marketing. Wenn überhaupt, ist RankBrain ein Weckruf für uns als Vermarkter, dass das Web endlich erwachsen geworden ist und es jetzt an der Zeit ist, ernst zu werden.

Autorschaft: Ken Knorr, CEO

Zitierte Quellen

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/wie-rankbrain-funktioniert/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html