Was ist Software-Skalierbarkeit und warum sollte Ihr Unternehmen sie ernst nehmen?

Selbst erfahrene und erfolgreiche Unternehmen können Probleme mit der Skalierbarkeit bekommen. Erinnern Sie sich an Disneys Applause-App? Es ermöglichte Benutzern die Interaktion mit verschiedenen Disney-Shows. Als die App bei Google Play erschien, erfreute sie sich großer Beliebtheit. Allerdings nicht so skalierbar. Es konnte nicht mit einer großen Anzahl von Fans umgehen, was zu einer schlechten Benutzererfahrung führte. Die Leute waren wütend und hinterließen negatives Feedback und eine Ein-Stern-Bewertung bei Google Play. Von dieser negativen Publicity hat sich die App nie erholt.

Sie können Probleme wie diese vermeiden, wenn Sie bereits in den frühen Phasen der Entwicklung auf die Skalierbarkeit der Software achten, unabhängig davon, ob Sie diese selbst implementieren oder Software-Engineering-Dienste in Anspruch nehmen.

Was ist also Skalierbarkeit in der Software? Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Lösung skalierbar ist? Und wann müssen Sie mit der Skalierung beginnen?

Was ist Software-Skalierbarkeit?

Gartner definiert Skalierbarkeit als Maß für die Fähigkeit eines Systems, Leistung und Kosten als Reaktion auf Änderungen der Verarbeitungsanforderungen zu verringern oder zu erhöhen.

Im Kontext der Softwareentwicklung ist Skalierbarkeit die Fähigkeit einer Anwendung, Arbeitslastschwankungen zu bewältigen und gleichzeitig Benutzer mit minimalen Kosten hinzuzufügen oder zu entfernen. Daher wird von einer skalierbaren Lösung erwartet, dass sie auch nach einem unerwarteten oder spontanen starken Anstieg der Arbeitslast stabil bleibt und ihre Leistung beibehält. Beispiele für erhöhte Arbeitsbelastung sind:

• Viele Benutzer greifen gleichzeitig auf das System zu
• Erweiterung des Speicherkapazitätsbedarfs
• Erhöhte Anzahl verarbeiteter Transaktionen

Software-Skalierbarkeitstypen

Sie können eine Anwendung entweder horizontal oder vertikal skalieren. Sehen wir uns an, welche Vor- und Nachteile die einzelnen Ansätze haben.

Horizontale Software-Skalierbarkeit (Scale Out)

Sie können Software horizontal skalieren, indem Sie zusätzliche Knoten in das System integrieren, um eine höhere Last zu bewältigen, da diese auf die Maschinen verteilt wird. Wenn es beispielsweise bei einer Anwendung zu Verzögerungen kommt, können Sie durch Hinzufügen eines weiteren Servers skalieren.

Horizontale Skalierbarkeit ist die bessere Wahl, wenn Sie nicht abschätzen können, wie viel Last Ihre Anwendung in Zukunft bewältigen muss. Es ist auch eine erste Wahl für Software, die schnell und ohne Ausfallzeiten skaliert werden muss.

Vorteile:

• Widerstandsfähigkeit gegenüber Misserfolgen. Wenn ein Knoten ausfällt, übernehmen andere die Lücke
• Während der Skalierung gibt es keine Ausfallzeiten, da beim Hinzufügen neuer Knoten keine Deaktivierung vorhandener Knoten erforderlich ist
• Theoretisch sind die Möglichkeiten zur horizontalen Skalierung unbegrenzt

Einschränkungen:

• Zusätzliche Komplexität. Sie müssen bestimmen, wie die Arbeitslast auf die Knoten verteilt wird. Sie können Kubernetes für das Lastmanagement verwenden
• Höhere Kosten. Das Hinzufügen neuer Knoten kostet mehr als das Aktualisieren vorhandener Knoten
• Die Gesamtgeschwindigkeit der Software kann durch die Geschwindigkeit der Knotenkommunikation eingeschränkt sein

Vertikale Software-Skalierbarkeit (Skalierung nach oben)

Bei der vertikalen Skalierbarkeit geht es darum, der vorhandenen Hardware mehr Leistung hinzuzufügen. Wenn Sie mit horizontaler Skalierbarkeit einen weiteren Server hinzufügen würden, um die Last einer Anwendung zu bewältigen, aktualisieren Sie hier den vorhandenen Server, indem Sie mehr Rechenleistung, Speicher usw. hinzufügen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, den alten Server zu entfernen und stattdessen einen fortschrittlicheren und leistungsfähigeren Server anzuschließen.

Dieser Skalierbarkeitstyp funktioniert gut, wenn Sie wissen, wie viel zusätzliche Last Sie integrieren müssen.

Vorteile:

• Es ist nicht erforderlich, die Konfiguration oder die Logik einer Anwendung zu ändern, um sie an die aktualisierte Infrastruktur anzupassen
• Geringere Kosten, da die Aufrüstung weniger kostet als die Hinzufügung einer weiteren Maschine

Einschränkungen:

• Während des Upgrade-Vorgangs kommt es zu Ausfallzeiten
• Die aktualisierte Maschine weist immer noch einen Single Point of Failure auf
• Es gibt eine Begrenzung, wie viel Sie ein Gerät upgraden können

Vertikale vs. horizontale Skalierbarkeit von Software

Hier ist ein Tabellenvergleich, der einen Überblick über verschiedene Aspekte beider Software-Skalierbarkeitstypen gibt.

Wann ist Skalierbarkeit unbedingt erforderlich?

Viele Unternehmen vernachlässigen die Skalierbarkeit im Software-Engineering zugunsten geringerer Kosten und kürzerer Software-Entwicklungszyklen. Und auch wenn es einige Fälle gibt, in denen Skalierbarkeit kein wesentliches Qualitätsmerkmal eines Systems ist, müssen Sie sie in den meisten Situationen bereits in den frühen Phasen Ihres Produktlebenszyklus berücksichtigen.

Wenn Software-Skalierbarkeit nicht erforderlich ist:

• Ob es sich bei der Software um einen Proof of Concept (PoC) oder einen Prototyp handelt
• Bei der Entwicklung interner Software für kleine Unternehmen, die nur von Mitarbeitern verwendet wird
• Mobile/Desktop-App ohne Backend

Im Übrigen wird dringend empfohlen, Skalierbarkeitsoptionen zu prüfen, um zu gegebener Zeit bereit zu sein. Und woher wissen Sie, dass es Zeit für eine Skalierung ist? Wenn Sie einen Leistungsabfall bemerken. Hier einige Hinweise:

• Die Reaktionszeit der Anwendung erhöht sich
• Unfähigkeit, gleichzeitige Benutzeranfragen zu verarbeiten
• Erhöhte Fehlerraten, wie z. B. Verbindungsausfälle und Zeitüberschreitungen
• Es kommt häufig zu Engpässen. Sie können nicht auf die Datenbank zugreifen, die Authentifizierung schlägt fehl usw.

Tipps zum Erstellen hochskalierbarer Software

Software-Skalierbarkeit ist viel kostengünstiger und einfacher zu implementieren, wenn sie gleich zu Beginn der Softwareentwicklung berücksichtigt wird. Wenn Sie unerwartet skalieren müssen, ohne die notwendigen Schritte während der Implementierung zu unternehmen, wird der Prozess viel mehr Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Ein solcher Ansatz besteht darin, den Code umzugestalten, was einen doppelten Aufwand darstellt, da keine neuen Funktionen hinzugefügt werden. Es macht einfach das, was während der Entwicklung hätte getan werden sollen.

Nachfolgend finden Sie acht Tipps, die Ihnen dabei helfen, künftig einfacher skalierbare Software zu erstellen. Die folgende Tabelle unterteilt die Tipps in verschiedene Softwareentwicklungsphasen.

Tipp Nr. 1: Entscheiden Sie sich für das Hosting in der Cloud, um die Skalierbarkeit der Software zu verbessern

Sie haben zwei Möglichkeiten, Ihre Anwendungen zu hosten: entweder in der Cloud oder vor Ort. Oder Sie können einen hybriden Ansatz verwenden.

Wenn Sie sich für das On-Premise- Modell entscheiden, sind Sie auf Ihre eigene Infrastruktur angewiesen, um Anwendungen auszuführen, Ihren Datenspeicher unterzubringen usw. Dieses Setup schränkt Ihre Skalierbarkeit ein und macht es teurer. Wenn Sie jedoch in einem stark regulierten Sektor tätig sind, haben Sie möglicherweise keine Wahl, da Sie beim Hosting vor Ort mehr Kontrolle über die Daten haben.

Darüber hinaus ist in einigen Sektoren, beispielsweise im Bankwesen, die Zeit für die Transaktionsabwicklung von entscheidender Bedeutung, und Sie können es sich nicht leisten, auf die Reaktion der Cloud zu warten oder Ausfallzeiten von Cloud-Anbietern zu tolerieren. Unternehmen, die in diesen Branchen tätig sind, sind auf die Verwendung bestimmter Hardware beschränkt und können sich nicht auf das Angebot von Cloud-Anbietern verlassen. Das Gleiche gilt für zeitkritische, geschäftskritische Anwendungen wie automatisierte Fahrzeuge.

Wenn Sie sich für Cloud-Computing-Dienste entscheiden, haben Sie die Möglichkeit, auf Ressourcen Dritter zuzugreifen, anstatt Ihre Infrastruktur zu nutzen. Mit der Cloud haben Sie nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Skalierung, ohne in Server und andere Hardware investieren zu müssen. Cloud-Anbieter sind auch für die Wartung und Sicherung der Infrastruktur verantwortlich.

Wenn Sie im Gesundheitswesen tätig sind, können Sie sich unseren Artikel zum Thema Cloud Computing im medizinischen Bereich ansehen.

Tipp Nr. 2: Nutzen Sie den Lastausgleich

Wenn Sie sich für eine horizontale Skalierung entscheiden, müssen Sie eine Lastausgleichssoftware bereitstellen, um eingehende Anfragen auf alle Geräte zu verteilen, die diese verarbeiten können, und um sicherzustellen, dass kein Server überlastet wird. Wenn ein Server ausfällt, leitet ein Load Balancer den Datenverkehr des Servers an andere Online-Maschinen um, die diese Anfragen verarbeiten können.

Wenn ein neuer Knoten verbunden wird, wird er automatisch Teil des Setups und empfängt ebenfalls Anfragen.

Tipp Nr. 3: Zwischenspeichern Sie so viel wie möglich

Der Cache wird zum Speichern statischer Inhalte und vorberechneter Ergebnisse verwendet, auf die Benutzer zugreifen können, ohne die Berechnungen erneut durchführen zu müssen.

Zwischenspeichern Sie so viele Daten wie möglich, um Ihre Datenbank zu entlasten. Konfigurieren Sie Ihre Verarbeitungslogik so, dass Daten, die selten geändert, aber häufig gelesen werden, aus einem verteilten Cache abgerufen werden können. Dies ist schneller und kostengünstiger, als die Datenbank bei jeder einfachen Anfrage abzufragen. Wenn sich etwas nicht im Cache befindet, aber häufig darauf zugegriffen wird, ruft Ihre Anwendung es ab und speichert die Ergebnisse im Cache.

Dies bringt Probleme mit sich, z. B. wie oft sollte der Cache ungültig gemacht werden, wie oft muss auf ein Datenelement zugegriffen werden, um es in den Cache zu kopieren usw.

Tipp Nr. 4: Ermöglichen Sie den Zugriff über APIs

Endbenutzer greifen über eine Vielzahl von Clients auf Ihre Software zu, und es ist bequemer, eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) anzubieten, mit der jeder eine Verbindung herstellen kann. Eine API ist wie ein Vermittler, der es zwei Anwendungen ermöglicht, zu kommunizieren. Stellen Sie sicher, dass Sie verschiedene Clienttypen berücksichtigen, einschließlich Smartphones, Desktop-Apps usw.

Bedenken Sie, dass APIs Sie Sicherheitslücken aussetzen können. Versuchen Sie, dieses Problem anzugehen, bevor es zu spät ist. Sie können sichere Gateways, starke Authentifizierung, Verschlüsselungsmethoden und mehr verwenden.

Tipp Nr. 5: Profitieren Sie von der asynchronen Verarbeitung

Ein asynchroner Prozess ist ein Prozess, der Aufgaben im Hintergrund ausführen kann. Der Kunde muss nicht auf die Ergebnisse warten und kann mit der Arbeit an etwas anderem beginnen. Diese Technik ermöglicht Software-Skalierbarkeit, da sie es Anwendungen ermöglicht, mehr Threads auszuführen, wodurch Knoten besser skalierbar sind und mehr Last bewältigen können. Und wenn eine zeitaufwändige Aufgabe eingeht, wird die Ausführungsbedrohung nicht blockiert und die Anwendung kann weiterhin andere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten.

Bei der asynchronen Verarbeitung geht es auch darum, Prozesse in Schritte aufzuteilen, wenn nicht auf den Abschluss eines Schritts gewartet werden muss, bevor mit dem nächsten begonnen wird, wenn dies für das System nicht kritisch ist. Dieses Setup ermöglicht die Verteilung eines Prozesses auf mehrere Ausführungsthreads, was auch die Skalierbarkeit erleichtert.

Die asynchrone Verarbeitung erfolgt auf Code- und Infrastrukturebene, während die asynchrone Anforderungsverarbeitung auf Codeebene erfolgt.

Tipp Nr. 6: Entscheiden Sie sich nach Möglichkeit für Datenbanktypen, die einfacher zu skalieren sind

Einige Datenbanken sind einfacher zu skalieren als andere. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB sind beispielsweise skalierbarer als SQL. Die oben erwähnte MongoDB ist Open Source und wird typischerweise für Echtzeit-Big-Data-Analysen verwendet. Weitere NoSQL-Optionen sind Amazon DynamoDB und Google Bigtable.

SQL schneidet gut ab, wenn es um die Skalierung von Lesevorgängen geht, gerät jedoch aufgrund seiner Konformität mit den ACID-Prinzipien (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit) bei Schreibvorgängen ins Stocken. Wenn diese Prinzipien also nicht das Hauptanliegen sind, können Sie sich für eine einfachere Skalierung für NoSQL entscheiden. Wenn Sie aus Konsistenzgründen oder aus anderen Gründen auf relationale Datenbanken angewiesen sind, ist eine Skalierung mithilfe von Sharding und anderen Techniken dennoch möglich.

Tipp Nr. 7: Wählen Sie gegebenenfalls Microservices statt monolithischer Architektur

Monolithische Architektur

Monolithische Software wird als eine einzige Einheit erstellt, die clientseitige und serverseitige Vorgänge, eine Datenbank usw. kombiniert. Alles ist eng miteinander verbunden und verfügt über eine einzige Codebasis für alle seine Funktionen. Sie können nicht nur einen Teil aktualisieren, ohne dass sich dies auf den Rest der Anwendung auswirkt.

Es ist möglich, monolithische Software zu skalieren, sie muss jedoch ganzheitlich mithilfe des vertikalen Skalierungsansatzes skaliert werden, was teuer und ineffizient ist. Wenn Sie einen bestimmten Teil aktualisieren möchten, führt kein Weg daran vorbei, die gesamte Anwendung neu zu erstellen und erneut bereitzustellen. Entscheiden Sie sich also für eine monolithische Lösung, wenn Ihre Lösung nicht komplex ist und nur von einer begrenzten Anzahl von Personen genutzt werden soll.

Microservices-Architektur

Microservices sind flexibler als Monolithen. In diesem Stil entworfene Anwendungen bestehen aus vielen Komponenten, die zusammenarbeiten, aber unabhängig voneinander bereitgestellt werden. Jede Komponente bietet eine bestimmte Funktionalität. Dienste, die eine Anwendung bilden, können unterschiedliche Tech-Stacks haben und auf unterschiedliche Datenbanken zugreifen. Beispielsweise verfügt eine als Microservices erstellte E-Commerce-App über einen Dienst für die Produktsuche, einen anderen für Benutzerprofile, einen weiteren für die Bestellabwicklung und so weiter.

Microservice-Anwendungskomponenten können unabhängig voneinander skaliert werden, ohne die gesamte Software zu belasten. Wenn Sie also nach einer skalierbaren Lösung suchen, sind Microservices das Design Ihrer Wahl. Die hohe Skalierbarkeit der Software ist nur einer der vielen Vorteile, die Sie aus dieser Architektur ziehen können. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel über die Vorteile von Microservices.

Tipp Nr. 8: Überwachen Sie die Leistung, um zu bestimmen, wann Sie skalieren sollten

Nach der Bereitstellung können Sie Ihre Software überwachen, um frühe Anzeichen von Leistungseinbußen zu erkennen, die durch Skalierung behoben werden können. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit zu reagieren, bevor das Problem eskaliert. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass der Speicher knapp wird oder Nachrichten länger als die angegebene Grenze auf die Verarbeitung warten, ist dies ein Hinweis darauf, dass Ihre Software voll ausgelastet ist.

Um diese und andere Probleme im Zusammenhang mit der Skalierbarkeit der Software identifizieren zu können, müssen Sie während der Codierungsphase ein Telemetrieüberwachungssystem in Ihre Anwendung einbetten. Mit diesem System können Sie Folgendes verfolgen:

• Durchschnittliche Antwortzeit
• Durchsatz, also die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt verarbeiteten Anfragen
• Die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer
• Kennzahlen zur Datenbankleistung, z. B. die Antwortzeit der Abfrage
• Ressourcennutzung, wie CPU, Speichernutzung, GPU
• Fehlerquoten
• Kosten pro Benutzer

Sie können von vorhandenen Überwachungslösungen und Protokollaggregations-Frameworks wie Splunk profitieren. Wenn Ihre Software in der Cloud läuft, können Sie die Lösung des Cloud-Anbieters nutzen. Amazon bietet hierfür beispielsweise AWS CloudWatch an.

Beispiele für skalierbare Softwarelösungen aus dem ITRex-Portfolio

Smarter Fitnessspiegel mit persönlichem Coach

Projektbeschreibung

Der Kunde wollte einen Wand-Fitnessspiegel über die gesamte Länge bauen, der die Benutzer bei ihrem Trainingsprogramm unterstützen sollte. Es könnte die Form des Benutzers während des Trainings überwachen, die Wiederholungen zählen und vieles mehr. Dieses System sollte eine Software umfassen, die es Trainern ermöglicht, Videos zu erstellen und hochzuladen und Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Trainingseinheiten aufzuzeichnen und zu verwalten.

Was wir getan haben, um die Skalierbarkeit der Software sicherzustellen

• Wir haben uns für eine Microservices-Architektur entschieden
• Horizontale Skalierbarkeit für die Lastverteilung implementiert. Immer wenn die vorhandenen Knoten zu stark ausgelastet waren, wurde ein neuer Knoten hinzugefügt. Wenn also die CPU-Auslastung 90 % ihrer Kapazität überstieg und über einen bestimmten Zeitraum dort blieb, wurde ein neuer Knoten hinzugefügt, um die Last zu verringern.
• Aus architektonischen Gründen mussten wir relationale Datenbanken einsetzen – also SQL und PostgreSQL. Auch wenn relationale Datenbanken schwieriger zu skalieren sind, gibt es dennoch mehrere Optionen. Da die Nutzerbasis zu Beginn noch relativ klein war, haben wir uns für die vertikale Skalierung entschieden. Sollte das Publikum größer werden, planten wir den Einsatz des Master-Slave-Ansatzes – die Verteilung der Daten auf mehrere Datenbanken.
• Hat stark vom Caching profitiert, da dieses System viele statische Informationen wie Trainernamen, Trainingstitel usw. enthält.
• Verwendete RestAPI für die asynchrone Anforderungsverarbeitung zwischen der Trainings-App und dem Server
• Für andere Arten der asynchronen Verarbeitung wurde eine serverlose Architektur wie AWS Lambda verwendet. Ein Beispiel ist die asynchrone Videoverarbeitung. Nachdem ein Trainer ein neues Trainingsvideo geladen und es in verschiedene Übungen segmentiert hat, klickt er auf „Speichern“ und der Server beginnt mit der Verarbeitung dieses Videos für HTTP-Live-Streaming, um vier Versionen des Originalvideos mit unterschiedlichen Auflösungen zu erstellen. Der Trainer kann gleichzeitig neue Videos hochladen.
• In einem anderen Beispiel führt das System asynchron einen intelligenten Zuschnitt an Benutzervideos durch, um alle Teile zu entfernen, an denen der Benutzer inaktiv war.

Auf Biometrie basierendes Cybersicherheitssystem

Projektbeschreibung

Der Kunde wollte eine Cybersicherheitsplattform aufbauen, die es Unternehmen ermöglicht, Mitarbeiter, Auftragnehmer und andere Benutzer anhand biometrischer Daten zu authentifizieren und auf Passwörter und PINs zu verzichten. Diese Plattform würde auch ein Live-Video-Tool zur Fernbestätigung der Benutzeridentität enthalten.

Wie wir sichergestellt haben, dass diese Software skalierbar ist

• Wir haben eine dezentrale Microservices-Architektur verwendet
• Drei Load Balancer wurden bereitgestellt, um die Last auf verschiedene Microservices zu verteilen
• Einige Teile dieser Plattform waren von Natur aus automatisch skalierbar. Überschritt die Auslastung einen bestimmten Schwellenwert, wurde automatisch eine neue Instanz eines Microservices erstellt
• Wir haben sechs verschiedene Datenbanken verwendet – vier PostgreSQLs und zwei MongoDBs. Die PostgreSQL-Datenbanken wurden bei Bedarf vertikal skaliert. Beim Entwerfen der Architektur stellten wir fest, dass einige der Datenbanken relativ häufig skaliert werden müssten, weshalb wir zu diesem Zweck MongoDB übernommen haben, da diese einfacher horizontal zu skalieren sind.
• Bereitstellung einer asynchronen Verarbeitung für eine bessere Benutzererfahrung. Beispielsweise erfolgte die Videonachbearbeitung asynchron.
• Wir haben uns für den Gesichtserkennungsalgorithmus eines Drittanbieters entschieden. Daher haben wir darauf geachtet, eine bereits skalierbare Lösung auszuwählen und diese über eine API in unsere Plattform zu integrieren.

Herausforderungen, denen Sie beim Skalieren begegnen können

Wenn Sie beabsichtigen, bei der Anwendungsentwicklung Software-Skalierbarkeit einzuplanen und die oben genannten Tipps berücksichtigen möchten, können Sie dennoch mit folgenden Herausforderungen konfrontiert werden:

• Kumulierte technische Schulden . Projektbeteiligte versuchen möglicherweise immer noch, die Skalierbarkeit zugunsten geringerer Kosten, Geschwindigkeit usw. außer Acht zu lassen. Skalierbarkeit ist keine funktionale Anforderung und kann durch greifbarere Merkmale überschattet werden. Infolgedessen sammelt die Anwendung technische Funktionen an, die nicht mit der Skalierbarkeit kompatibel sind.
• Skalierung mit agiler Entwicklungsmethodik . Bei der agilen Methodik geht es darum, Veränderungen anzunehmen. Wenn der Kunde jedoch zu oft zu viele Änderungen implementieren möchte, kann die Skalierbarkeit der Software außer Acht gelassen werden, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.
• Skalierbarkeitstests . Es ist schwierig, realistische Lasttests durchzuführen. Nehmen wir an, Sie möchten testen, wie sich das System verhält, wenn Sie die Datenbankgröße um das Zehnfache erhöhen. Sie müssen eine große Menge realistischer Daten generieren, die Ihren ursprünglichen Dateneigenschaften entsprechen, und dann eine realistische Arbeitslast für Schreib- und Lesevorgänge generieren.
• Skalierbarkeit von Drittanbieterdiensten . Stellen Sie sicher, dass Ihr Drittanbieter die Skalierbarkeit nicht einschränkt. Stellen Sie bei der Auswahl eines Technologieanbieters sicher, dass dieser das angestrebte Maß an Software-Skalierbarkeit unterstützen und seine Lösung korrekt integrieren kann.
• Verstehen Sie die Nutzung Ihrer Anwendung . Sie müssen eine solide Vorstellung davon haben, wie Ihre Software funktionieren wird und wie viele Personen sie nutzen werden. Eine genaue Schätzung ist selten möglich.
• Architektonische Einschränkungen . Manchmal sind Sie in Ihren architektonischen Entscheidungen eingeschränkt. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise eine relationale Datenbank verwenden und diese sowohl horizontal als auch vertikal skalieren.
• Das richtige Talent haben . Um eine skalierbare Lösung zu entwerfen, die Ihnen in Zukunft keine Kopfschmerzen bereiten wird, benötigen Sie einen erfahrenen Architekten, der bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet hat und sich mit der Skalierbarkeit von Software sowohl aus Codierungs- als auch aus Infrastrukturperspektive auskennt. Hier bei der ITRex Group haben wir an vielen Projekten gearbeitet und achten bei der Softwareentwicklung stets auf die Skalierbarkeit.

Um zusammenzufassen

Sofern Sie nicht absolut sicher sind, dass keine Skalierung erforderlich ist, sollten Sie die Skalierbarkeit der Software in frühen Entwicklungsstadien in Betracht ziehen und die erforderlichen Vorsichtsmaßnahmen treffen. Auch wenn Ihre architektonischen Möglichkeiten begrenzt sind und Sie nicht immer die am besten skalierbare Option implementieren können, wissen Sie dennoch, wo die Hindernisse liegen, und haben Zeit, über Alternativen nachzudenken.

Das Weglassen der Skalierbarkeit zugunsten anderer funktionaler Anforderungen wird nach hinten losgehen. Erstens wird das Unternehmen mit Leistungseinbußen zu kämpfen haben. Die Bearbeitung der Anfragen wird zu lange dauern. Für die Benutzer kommt es zu inakzeptablen Verzögerungen. Nach alledem wird das Unternehmen das Doppelte und Dreifache des Betrags zahlen, der in früheren Phasen hätte ausgegeben werden können.

Erwägen Sie die Bereitstellung neuer Unternehmenssoftware oder die Aktualisierung eines vorhandenen Systems, befürchten aber, dass es mit den schnell wachsenden Geschäftsanforderungen nicht Schritt halten kann? In Kontakt kommen! Wir stellen sicher, dass Ihre Software nicht nur über alle erforderlichen Funktionen verfügt, sondern auch mit minimalen Investitionen und Ausfallzeiten skaliert werden kann.

Ursprünglich veröffentlicht unter https://itrexgroup.com am 24. Juli 2023.