Wie sieht die KI-Reifeanalyse des Unternehmens aus? | KI in der Wirtschaft #59

Einführung in die KI-Reifeanalyse

Eine KI-Reifegradanalyse ist ein Diagnosetool, mit dessen Hilfe beurteilt werden kann, inwieweit eine Organisation die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz nutzt. Die Methodik der Analyse berücksichtigt mehrere Faktoren, darunter:

• Nutzung von KI in alltäglichen Geschäftsprozessen – zum Beispiel durch den Einsatz eines Kundenservice-Chatbots oder eines E-Commerce-Empfehlungssystems,
• Technologieinfrastruktur – unter Verwendung moderner Lösungen wie Cloud Computing und maschinelles Lernen,
• Datenarchitektur, die in einem Unternehmen eingesetzt wird – Überprüfung, ob die Struktur und Qualität der Daten erweiterte Analysen ermöglichen,
• KI-Fähigkeiten der Mitarbeiter – Überprüfung, ob die Mitarbeiter die entsprechende Schulung erhalten haben und verstehen, wie sie künstliche Intelligenz für berufliche Zwecke nutzen können,
• KI-Strategie und Geschäftsziele – Überprüfung, ob KI Teil der langfristigen Pläne des Unternehmens ist.

Die Durchführung einer KI-Reifegradanalyse ist besonders wichtig für kleine und mittelständische Unternehmen, die eine digitale Transformation mithilfe von KI starten oder ihre aktuellen Implementierungen verbessern möchten. Dies liegt daran, dass es hilft, spezifische Verbesserungsbereiche zu identifizieren und eine Strategie für die weitere KI-bezogene Entwicklung zu entwickeln. Es bietet auch ein ganzheitliches Verständnis darüber, wo sich die Organisation bei der KI-Implementierung befindet.

Wie ermitteln Sie den KI-Reifegrad in Ihrem Unternehmen?

Es gibt mehrere Modelle zur Beurteilung des Reifegrads des KI-Einsatzes einer Organisation. Eine der beliebtesten ist eine vom Beratungsunternehmen BCG entwickelte fünfstufige Skala:

1. Anfänglich . Zum jetzigen Zeitpunkt ist sich das Unternehmen der Existenz von KI-Lösungen bewusst, es mangelt jedoch an KI-Implementierungen. Es besteht potenziell Interesse an der Umsetzung neuer Lösungen.
2. Gelang es . Das Unternehmen hat bereits erste Konzepttests mit KI durchgeführt.
3. Integriert . KI wird im Unternehmen in ausgewählten Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der Marketingabteilung.
4. Optimieren . KI ist in vielen wichtigen Geschäftsprozessen vorhanden, sie sind jedoch nicht miteinander verbunden.
5. Verwandeln . Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie und tief in der Arbeitsweise des Unternehmens verankert.

Beispielsweise nimmt ein E-Commerce-Unternehmen mit Reifegrad 1 zwar an KI-Konferenzen teil, testet aber noch keine konkreten Lösungen. Andererseits hat ein Unternehmen in Stufe 3 möglicherweise einen Kundendienst-Chatbot eingesetzt, nutzt jedoch in anderen Bereichen keine KI-Funktionen.

Durch die Durchführung eines KI-Reifeanalysetests, wie er beispielsweise auf der Website des Polnischen Entwicklungsfonds (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html) verfügbar ist, können Sie genau bestimmen, wo Ihr Unternehmen steht. Dies wird Ihnen helfen, spezifische Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten im Zusammenhang mit KI zu identifizieren.

Bei der Beantragung zusätzlicher Ressourcen und Finanzierung für die Geschäftstransformation ist es besonders wichtig, den KI-Reifegrad einer Organisation zu verstehen.

Schlüsselbereiche für die KI-Reifeanalyse – Technologie und Daten

Damit KI einen echten Geschäftswert liefern kann, sind die richtigen Technologielösungen erforderlich. Zu den Schlüsselelementen gehören Cloud Computing, dedizierte Architektur und Analyseplattformen, die die Verarbeitung und Analyse der gesammelten Daten ermöglichen.

Beispielsweise könnte eine kleine Marketingagentur, die KI zum ersten Mal testet, auf die Cloud zurückgreifen. Andererseits benötigt ein großes Fertigungsunternehmen, das einen breiten Einsatz von KI in vielen Bereichen plant, speziell entwickelte Lösungen, die lokal (vor Ort) betrieben werden, oder spezialisierte Cloud-Lösungen wie Data Warehouse oder Data Mart.

Der zweite wichtige Analysebereich ist der Zugang zu qualitativ hochwertigen, strukturierten Daten. Dies ist für das Training von Algorithmen und den Aufbau von KI-Modellen unerlässlich.

Beispiele für Unternehmen, die ihre Daten am erfolgreichsten zum Unterrichten von Algorithmen nutzen, sind:

• Facebook, Facebook, das Anzeigen auf der Grundlage von Benutzeraktivitätsdaten gezielt anzeigt und die angezeigten Vorschläge verwaltet,
• Ryanair, dessen Preisalgorithmen historische Ticketverkaufsdaten analysieren,
• Netflix, das personalisierte Filmempfehlungen generiert, indem es Daten zu angesehenen Inhalten analysiert.

Hier sind die Fragen, die Ihnen bei der Analyse des Reifegrads Ihres Unternehmens in den Bereichen Technologie und Daten helfen sollen:

1. Wie ist die IT-Architektur des Unternehmens?
2. Wird Cloud-Technologie eingesetzt?
3. Welche Daten werden erhoben?
4. Ist es gut organisiert und beschriftet?

Kümmern Sie sich um Ihr Team – wie wirken sich die Fähigkeiten der Mitarbeiter auf die KI-Integration aus?

Ein weiterer wichtiger Bereich der KI-Reifeanalyse ist die Beurteilung der Fähigkeiten und des Bewusstseins der Mitarbeiter für KI. Laut der Umfrage nennen bis zu 56 % der Unternehmen einen Mangel an Talenten als Haupthindernis für eine stärkere Einführung von KI. Auch die hohen Kosten für KI-Spezialisten sind ein wichtiger Faktor.

In einer solchen Situation besteht die einfachste Lösung darin, die vorhandenen Mitarbeiter ordnungsgemäß zu schulen:

• Online-Kurse – hier können Sie das große Kursangebot von Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) oder Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• Workshops und Schulungen von Fachleuten,
• Persönliches Coaching – in Ihrem Unternehmen oder während einer Sitzung mit einem Profi.

Organisationsstrategie und -kultur als Grundlage für die Einführung von KI

Damit die KI-Implementierung erfolgreich ist, müssen die Geschäftsstrategie und -kultur eines Unternehmens den Prozess unterstützen. Einer BCG-Analyse zufolge scheitern bis zu 90 % der digitalen Transformationen (einschließlich solcher, die auf KI basieren), weil die Strategie und Kultur des Unternehmens nicht aufeinander abgestimmt sind.

Es lohnt sich also, die Fragen zu beantworten:

1. Ist die Einführung von KI Teil der Strategie und Roadmap des Unternehmens?
2. Welche Geschäftsziele soll KI erreichen helfen? Welche Probleme soll es lösen?
3. Sind Mitarbeiter offen für das Testen und Experimentieren mit KI? Werden sie für innovative Ideen belohnt?

Eine gute Strategie und eine Innovationskultur erhöhen die Chancen, dass KI tatsächlich greifbare Geschäftsvorteile bringt.

Was soll ich tun, wenn ich den KI-Reifegrad meines Unternehmens bereits kenne?

Sobald Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens analysiert haben, können Sie konkrete Ziele und Initiativen festlegen, die Sie auf die nächste Stufe bringen. Befindet sich Ihr Fertigungsunternehmen beispielsweise auf Stufe 2, können Sie ein mehrmonatiges Projekt zur Implementierung eines vorausschauenden Wartungssystems für Anlagen planen. Zu diesem Zeitpunkt können Sie auch mit dem Aufbau des KI-Teams des Unternehmens beginnen, indem Sie Ihren ersten Datenanalysten einstellen.

Gleichzeitig müssen Sie bedenken, dass je höher der KI-Reifegrad ist, den Sie erreichen möchten, desto mehr Aufwand und Investitionen (menschlich, finanziell, zeitlich) erforderlich sind. Andererseits sind die potenziellen Vorteile und Wettbewerbsvorteile, die KI bieten kann, enorm.

Ein hoher KI-Reifegrad in einer Organisation bedeutet in erster Linie:

• Umsatzwachstum dank datengesteuerter Anpassung von Angeboten und relevanterer Zielgruppenausrichtung,
• geringere Betriebskosten durch Prozessautomatisierung und KI-Entscheidungsunterstützung,
• schnellere Markteinführung neuer Produkte durch den Einsatz von KI in Forschung und Entwicklung,
• höhere Effizienz der Lieferkette durch prädiktive Analysen,
• besserer Kundenservice und höhere Kundenzufriedenheit dank KI-Chatbots,
• Ruf als führender Anbieter bei der Umsetzung KI-basierter Innovationen.

Daher lohnt sich der Aufwand und die Kosten für den Übergang zu einem höheren KI-Reifegrad. Dadurch werden viele Aspekte der Geschäftstätigkeit des Unternehmens optimiert.

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Autor: Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen coacht. Sein Hauptziel ist es, die Teamproduktivität zu steigern, indem er anderen beibringt, wie sie beim Codieren effektiv zusammenarbeiten können.

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