Was Multicloud-Data-Warehouse-Lösungen so teuer macht

Bevor Unternehmen sich für Multicloud-Data-Warehouse-Lösungen entscheiden, sollten sie alle Optionen abwägen und entscheiden, welche für sie die beste ist.

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Letztlich geht es um den Return on Investment. Multicloud-Warehousing ermöglicht die gleichzeitige Nutzung mehrerer Cloud-Plattformen, um möglichst viele Bereiche abzudecken.

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Verschiedene Cloud-Anbieter bieten unterschiedliche Vorteile. Einige zeichnen sich in bestimmten Bereichen aus, während sie in anderen mangelhaft sind. Es ist sinnvoll, sich für das Allerbeste zu entscheiden und von Verbesserungen zu profitieren:

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• Flexibilität
• Skalierbarkeit
• Leistung
• Sicherheit

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Die Vorteile sind verlockend und es liegt an den Unternehmen, Lösungen zu finden, die gut mit anderen Geschäftsprozessen harmonieren.

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Einige argumentieren, dass die Kosten nicht die erste Überlegung sein sollten, wenn man langfristig an den Erfolg denkt.

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Allerdings ist es kaum eine vernünftige Strategie, das Geld, das in das Unternehmen fließt, außer Acht zu lassen.

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Werfen wir einen Blick darauf, was den Löwenanteil der Ausgaben für Multicloud-Data-Warehouse-Lösungen ausmacht und wie man diese angeht, um die beste Lösung zu finden.

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Vor-Ort-Speicher- und Cloud-Speicherlösungen

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Der erste Punkt auf der Liste ist die Bestimmung des Datenspeicherorts. Es gibt zwei bemerkenswerte Optionen, die Unternehmen in Betracht ziehen: cloudbasierte Lösungen, die online gehostet werden, oder On-Premise-Hardware.

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Der aktuelle Trend geht dahin, Clouds zumindest teilweise zu nutzen. Wenn das Data Warehouse vorhanden ist, muss nicht alles mit On-Premise-Lösungen ausgeführt werden, insbesondere wenn dadurch beispielsweise die Kosten für Strom, Grundsteuer und Miete gesenkt werden.

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Cloud-Data-Warehouses wie Redshift, Snowflake und BigQuery sind die erste Wahl für Unternehmen, denen Geschwindigkeit wichtig ist. Ganz zu schweigen davon, dass Sie die vollständige Kontrolle haben und nicht auf den Standort eines Drittanbieters angewiesen sind.

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Data Warehouses werden auch als „heiße“ Speicherlösung bezeichnet. Der Name leitet sich von der Leistung und Geschwindigkeit ab. Wenn das Lager häufig und von mehreren Personen auf die Daten zugegriffen wird, muss die Lösung optimiert werden.

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Es ist nicht so einfach zu lernen, wie man aus persönlichen Gründen Fotos von Ihrem Laptop oder Smartphone in iCloud hochlädt.

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Wie groß das Unternehmen ist, ob alles von Grund auf neu aufgebaut wird, Wartung und andere Elemente machen es schwierig, eine genaue Schätzung zu ermitteln.

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Hier finden Sie eine Aufschlüsselung der Komponenten, die die Kosten für das Cloud Data Warehouse bestimmen.

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Arbeitskosten

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Die Arbeitskosten summieren sich oft und werden zu einer der größten Kostenquellen, um alles unter Kontrolle zu halten.

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Da das Data Warehouse kompliziert ist, liegt es an der Organisation, das richtige Personal zusammenzustellen.

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Vorhandene Sicherheitsnetze können nur begrenzte Vorteile bringen. Es ist immer noch möglich, dass ein ganzes System ausfällt, und die Wiederherstellung ohne Expertenwissen könnte sich als zu schwierig erweisen.

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Es besteht aus IT-Personal, das für die Verwaltung von Data Warehouses zuständig ist. sind aber nicht beschränkt auf:

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• Analysten
• Entwickler
• Systemmanager
• Datenbankarchitekten

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Jemanden zu finden, der das Handwerk gut versteht und flexibel genug ist, um sich an unterschiedliche Umstände anzupassen, ist eine Herausforderung für sich.

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Unternehmen geben jeden Monat Tausende von Dollar für Gehälter aus. Die Gehälter steigen auch in Abhängigkeit von Faktoren wie Arbeitszeit, Marktpreisentwicklung und Lebenshaltungskosten in der Region.

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Es ist möglich, einige Aufgaben auszulagern, aber wenn das Data Warehouse für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, sollten die dafür verantwortlichen Personen vor Ort sein und bei Bedarf leicht zugänglich sein.

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Visualisierungstools

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Data-Warehouse-Lösungen werden häufig mit Business-Intelligence- und Visualisierungstools kombiniert. Die Datenspeicherung ist kompliziert und es hilft sehr, wenn Sie visuelle Hilfsmittel zur Darstellung der Informationen haben.

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Es ist viel einfacher, die Situation zu verstehen, wenn Diagramme, Grafiken und verschiedene Berichte vor Ihnen liegen.

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BI bewirkt Wunder bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Heutzutage ist es eine dumme Angelegenheit, alles manuell durchzugehen. Sinnvoll ist es, den Prozess mithilfe smarter Software zu automatisieren, die häufig mit künstlicher Intelligenz ausgestattet ist.

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Laut Better Buys können die Preise für Business-Intelligence-Software von einer monatlichen Gebühr von 10 US-Dollar pro Benutzer bis zu Hunderttausenden von US-Dollar reichen. Und die Kosten entstehen nicht nur durch die Werkzeuge selbst.

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Organisationen müssen auch auf die Kosten achten, die für die Implementierung der Dienste sowie für die Bereitstellung grundlegender Schulungen und Unterstützung anfallen.

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ETL-Tools

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Unternehmen benötigen ETL-Software, um Daten vom Quellstandort in das Lager zu verschieben. ETL steht für Extract, Transform und Load.

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Verschiedene Plattformen haben unterschiedliche Preismodelle und es ist wichtig zu bestätigen, dass Ihre Wahl auch die Datenbank Ihrer Wahl unterstützt. Inkompatibilitäten stellen beim Versuch, die Daten zu synchronisieren, ein Hindernis dar.

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Das Knifflige an der ETL-Preisgestaltung ist, dass es vier verschiedene Modelle gibt:

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• Schrittkosten
• Gemischte Kosten
• Variable Kosten
• Fixkosten

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Am häufigsten ist die Variable. Das Paket beginnt mit einem tollen Angebot (zum Beispiel einer kostenlosen Testversion), das Sie begeistern wird, aber es skaliert je nachdem, wie viel Sie mit dem Dienst machen.

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Wenn Sie weiter expandieren, werden Ihre anfänglichen Ausgaben exponentiell steigen. Seien Sie also nicht überrascht, wenn Sie zu viel bezahlen, wenn Sie nicht alle Variablen berücksichtigen.

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Aus Konsistenzgründen ist es viel besser, entweder das Stufen- oder das feste Modell zu wählen. Sie wissen, was Sie erwartet, und die Kosten bleiben konstant.

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Die folgende Abbildung veranschaulicht, wie die ETL-Preismodelle aussehen:

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Opportunitätskosten

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Opportunitätskosten werden leicht übersehen, wenn sich die für die Verwaltung verantwortlichen Personen ausschließlich auf die Entwicklung des Data Warehouse konzentrieren.

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Nehmen wir an, Ihre ursprüngliche Vorstellung, alles in drei Monaten fertigzustellen, entpuppt sich als ein einjähriges Projekt. Das bedeutet, dass man Monate damit verbringt, Ressourcen bereitzustellen und in anderen Bereichen hinter der Konkurrenz zurückzubleiben.

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Geld, das für die Bewältigung unvorhergesehener Herausforderungen aufgewendet wird, könnte auch die Einführung Ihres neuen Produkts oder Ihrer neuen Dienstleistung ermöglichen.

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Als nächstes müssen Arbeitskräfte, die sich auf die Arbeit am Data Warehouse konzentrieren müssen, andere Bereiche aufgeben. Und es ist nicht unbedingt nur die IT-Abteilung. Auch andere Beteiligte haben alle Hände voll zu tun.

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Stellen Sie sich vor, was es für ein Ingenieurteam bedeuten würde, am Data Warehouse zu arbeiten und einer kritischen IT-Infrastruktur innerhalb eines Unternehmens nicht genügend Aufmerksamkeit zu schenken.

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Das Übersehen der Anzeichen dafür, dass etwas passiert, weil Sie sich zu sehr auf die Entwicklung des Cloud Data Warehouse konzentrieren, könnte zu ernsthaften Problemen führen.

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Abschluss

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Alles in allem bringen Multicloud-Data-Warehouse-Lösungen, auch wenn sie teuer sind, Unternehmen dennoch zahlreiche Vorteile. Wenn Sie die vollständige Kontrolle haben und mithilfe der Daten intelligentere und genauere Einblicke in Ihre Abläufe erhalten, sind Ihre Unternehmungen auf Erfolgskurs.

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Es handelt sich um eine erhebliche Investition, die sich aber dennoch lohnt. Es liegt an Ihnen, die verfügbaren Optionen zu recherchieren und einen Plan zu erstellen, um die bestmögliche Lösung zu finden, die Ihrem Budget entspricht.

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FAQs

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Was ist Multicloud-Data-Warehousing?

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Unter Multicloud Data Warehousing versteht man eine Strategie, die es Unternehmen ermöglicht, verschiedene Cloud-Plattformen gleichzeitig zum Speichern und Analysieren von Daten zu nutzen.

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Welche Vorteile bietet Multicloud Data Warehousing?

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Die Hauptvorteile sind Flexibilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und verbesserte Leistung.

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Was sind die Hauptkosten, die mit Multicloud-Data-Warehousing verbunden sind?

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Opportunitätskosten, Business-Intelligence-Lösungen, Arbeitskosten und ETL-Tools sind die Hauptausgaben.

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Wer pflegt das Data Warehouse?

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Das für die Wartung zuständige IT-Personal besteht in der Regel aus Analysten, Backend-Entwicklern, Datenbankarchitekten und Systemmanagern.

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Warum ist es wichtig, Visualisierungstools zu erhalten?

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Visualisierungstools bieten ein besseres Verständnis für die Herangehensweise und das Lesen der verfügbaren Daten.

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Was ist das beste FTL-Preismodell?

Aus Gründen der Konsistenz Ihres Budgets sind von den vier Preismodellen die Stufen- oder Festpreismodelle die beste Wahl.