Wenn Cloud auf BI trifft: Cloud-BI-Lösungen zur Optimierung Ihres Unternehmens

Die Cloud wird seit langem als Retter aller Geschäftsabläufe angepriesen. Seine Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Innovation und Produktivitätsgewinne sind von grundlegender Bedeutung für die Verfolgung umfassenderer digitaler Geschäftsmöglichkeiten. Business Intelligence ist eine weitere Säule der sprunghaft ansteigenden Wertschöpfung, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in großem Umfang zu analysieren, zu melden und darauf zu reagieren.

Aber was, wenn Sie diese beiden kreuzen? 54 % der Unternehmen haben dies bereits getan und berichteten, dass Cloud-basierte BI-Lösungen für ihre aktuellen und zukünftigen Initiativen unerlässlich sind. Sehen wir uns an, warum sich eine weitere Unternehmensinfrastruktur gut mit Cloud Computing kombinieren lässt.

Was ist Cloud-Business-Intelligence?

Cloud-basierte Business Intelligence oder Cloud BI bezeichnet den Prozess der Konsolidierung und Verarbeitung von Daten mit Hilfe von Cloud Computing – entweder teilweise oder vollständig. Mit unübertroffener Skalierbarkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit, die die Cloud bietet, können Unternehmen ihren Daten über eine breite Palette von Geräten und Anwendungen hinweg neue Bedeutungen verleihen, ohne den Overhead, der mit lokal betriebenen Infrastrukturen verbunden ist.

Wie funktioniert Cloud-BI?

Wenn es um die Bereitstellung von Business Intelligence in der Cloud geht, haben Unternehmen drei Optionen: private, öffentliche oder hybride Lösungen. Während jede der drei skalierbare Rechenressourcen über ein Netzwerk abstrahiert, bündelt und gemeinsam nutzt, unterscheiden sie sich alle durch die Kontrollebene über die Infrastrukturen.

Privatgelände

Diese Art von Cloud-basierter Analyse-Business-Intelligence basiert auf gemieteten, anbietereigenen Rechenzentren. Im Gegensatz zu der weit verbreiteten Meinung, dass es sich um eine privat betriebene Cloud handelt, kann BI außerhalb des Unternehmens angesiedelt sein, ist aber dennoch ausschließlich auf die Bedürfnisse eines bestimmten Unternehmens ausgerichtet. Diese Art von Cloud-basierter Business-Intelligence-Software ist in der Regel eine gute Wahl für Organisationen mit hohem Compliance-Anteil, die gesetzliche Vorschriften einhalten müssen.

Öffentlichkeit

Auf Public Cloud Business Intelligence wird als On-Demand-Software-as-a-Service-Lösung zugegriffen. Öffentliche BI-Anwendungen richten sich an mehrere Unternehmen und unterliegen vollständig der Kontrolle eines Cloud-Anbieters. Da die Kosten auf alle Mandanten aufgeteilt werden, wird Public Business Intelligence von kleinen und mittelständischen Unternehmen mit mittleren bis geringen Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stark bevorzugt.

Hybrid

Dieses Zugriffsmodell ist der Mittelweg zwischen privaten und öffentlichen Umgebungen. Eine hybride Cloud-Infrastruktur führt geschäftskritische Workloads in privaten Clouds aus, während weniger sensible Daten in die öffentlichen Cloud-Assets fließen. Die beiden Umgebungen arbeiten nahtlos nebeneinander und ermöglichen, dass Workloads zwischen den beiden miteinander verbundenen Umgebungen verschoben werden.

Cloudbasierte Business-Intelligence-Architektur

Cloud-BI-Lösungen gedeihen auf einem integrierten und einheitlichen Daten-Hub, der die Datenanalyse weiter vorantreibt. Aus diesem Grund benötigen Cloud-Business-Intelligence-Tools ein Data Warehouse, um unterschiedliche Datenflüsse zu verwalten und Daten aus verschiedenen Quellen unter einer Haube zusammenzuführen.

Ein Data Warehouse hat die Oberhand über On-Premise-Warehouses als skalierbarere, flexiblere und umfassendere Datenspeicheroption mit weniger routinemäßigem Verwaltungsaufwand und einem gemeinsam genutzten Pool von Rechenressourcen. Unternehmen sind nicht mehr an physische Rechenzentren gebunden und können ihre Speicher dynamisch hoch- oder herunterfahren, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Doch wie kommen alle Daten in ein Warehouse? Ein Cloud-BI-ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) hilft dabei, rohe Erkenntnisse umzuwandeln und speicherbereite Bits von mehreren Punkten in ein einziges Data Warehouse einzufügen. Mithilfe der Cloud-basierten ETL-Technologie können Unternehmen den gesamten Datenlebenszyklus automatisieren und Quelldaten regelmäßig in das Warehouse-Ziel kopieren, um den Datenimport zu erleichtern.

Neben einem Data Warehouse und ETL benötigen Unternehmen noch einige andere Add-Ons, um ihre Cloud-BI-Software aufzurüsten. Einem Bericht zufolge bewerten Benutzer die Unterstützung relationaler Datenbanken als ein Element, das Daten aus verschiedenen Tabellen (Transaktionen, Kundeninformationen usw.) mit einem Cloud-Data-Warehouse verbindet, für eine umfassendere Bewertung der Geschäftsleistung.

Die Kompatibilität mit digitalen Beständen vor Ort wie ERP und CRM sowie offene Client-Konnektoren sind ebenfalls wichtige Prioritäten für den nahtlosen Datenaustausch mit der Cloud-Architektur. Die Unterstützung von NoSQL-Quellen steht am Rande der architektonischen Prioritäten, was darauf hindeutet, dass die Public Cloud meistens im Kontext von eigenständigen Anwendungen betrachtet wird.

Was können Sie von Cloud-BI-Lösungen profitieren?

Bis 2028 soll der globale Cloud-Analytics-Markt über 86 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben von der Notwendigkeit der Datenkonnektivität. Hier sind die Hauptvorteile von Cloud BI, die zu ihrer Verbreitung beitragen.

Schnelle und einfache Implementierung

Da Cloud Business Intelligence keine zusätzlichen Hardware- oder Softwareinstallationen und Cluster-Setups erfordert, nimmt es im Vergleich zu On-Premise-Ökosystemen schneller Fahrt auf. Eine breite Palette integrierter Funktionen, Module und Governance-Maßnahmen sorgen für eine schnelle und einfache Implementierung, vorausgesetzt, Sie kennen sich mit allen Konfigurationen aus.

Benutzerfreundlichkeit

Cloud-BI-Tools ermöglichen das Sammeln von Erkenntnissen im Self-Service durch einfache Fragen, einfache visuelle Analysen und eine intuitive webbasierte Autorenschnittstelle. Die Vielfalt an geführten Workflows deutet auf minimale Akzeptanzbarrieren für die Cloud-Analyse hin, was zu einer höheren Benutzerakzeptanz und einer niedrigen Lernkurve führt.

Skalierbare Ressourcen

Eine Cloud-Architektur skaliert automatisch für wachsende Benutzer mit hoher Verfügbarkeit und weist Ressourcen dynamisch zu, um sich an sich entwickelnde BI-Initiativen anzupassen. Dies bedeutet, dass Teams nicht sofort Datenbanken für hohe Workloads aufbauen müssen und Rechenressourcen je nach Bedarf problemlos hoch- oder herunterskalieren können.

Einsparmaßnahmen

Das Kostensenkungspotenzial von Cloud BI ergibt sich aus niedrigeren CapEx, da Sie kein Geld für Hardware ausgeben müssen. Schwieriger wird es bei den Betriebsausgaben, wenn ein Gemisch von Konfigurationen in die Gleichung einfließt. Ohne ein engagiertes Team riskieren Sie, bei der Feinabstimmung Ihrer Cloud-Domäne Geld in den Konfigurationsabfluss zu werfen.

Erweiterte Datenfreigabe

Cloud Analytics ist der Inbegriff für kollaborativen Wissensaustausch und gemeinsame Arbeitsabläufe, da es jedem Teammitglied einen nahtlosen und mobilen Zugriff auf den Datenbestand ermöglicht. Die Infrastruktur ermöglicht es Ihnen auch, Daten aus On-Premise und Cloud zu mischen und sie mit Echtzeit- und webbasierten Erkenntnissen innerhalb einer einzigen Oberfläche zu erweitern.

Automatische Updates

Die Aktualisierungsverwaltung ist eine ärgerliche Unannehmlichkeit für On-Premise-Immobilien, die in einer Cloud-Infrastruktur problemlos wird. Cloud-Service-Provider decken in der Regel Hosting, Wartung und Updates ab, damit Sie sich auf unternehmenskritische Aufgaben konzentrieren können.

Schnelle Datenverarbeitung

Für komplexe und umfassende Analysen können Unternehmen Hochleistungs-Computing nutzen, das in der Cloud verfügbar ist. Die gegen Aufpreis erhältliche schnelle Cloud-Datenverarbeitung kann ressourcenintensive Analysen ohne viel Hardware beschleunigen und gleichzeitig Ihre Eingaben auf maximale Genauigkeit und Konsistenz überprüfen.

Einfache Integration

Obwohl sowohl lokale als auch Cloud-Business Intelligence ein reichhaltiges Datenintegrationspotenzial aufweisen, zeichnen sich Cloud-Tools immer noch durch integrierte Datenkonnektoren aus. Unternehmen können sofort von Daten zu Einblicken und visuellen Darstellungen übergehen, indem sie alle Daten aus Datenbanken, Onlinediensten und anderen unterstützten Datenverbindungstypen in ein zusammenhängendes Ganzes integrieren. Umgekehrt erfordern On-Premise-Lösungen aufgrund des Mangels an einsatzbereiten Datenkonnektoren einen engagierteren Aufwand, um eine integrierte Datendecke einzurichten.

Sicherheit & Compliance

Cloud-BI-Compliance-Benchmarks bieten eine gute grundlegende Sicherheit, da sich Cloud-Anbieter auf die sich ständig ändernde regulatorische Landschaft konzentrieren. Eine BI-Lösung hilft Ihnen dabei, gängige branchenspezifische Standards und lokale Vorschriften zu berücksichtigen, indem sie robuste integrierte Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Möglichkeiten bietet – als Geschenk verpackt.

Analysetools halten Sie mit Datenverschlüsselung, automatisierten Sicherheitsupdates, mehrstufigem Caching und erweiterten Authentifizierungsmaßnahmen auf der Hut. Es ist, als hätte man ein ganzes Team von Datensicherheitsexperten zur Verfügung, anstatt sich durch Richtlinien zu wühlen und alleine zu handeln.

Worauf ist bei Cloud-basierter Business-Intelligence-Software zu achten?

Ein Business-Intelligence-Tool ist eine übergeordnete Schnittstelle, die aus verschiedenen Komponenten besteht, um Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen aufzudecken, zu analysieren und zu melden. Obwohl die Füllung je nach Lösung unterschiedlich ist, benötigt jedes BI-Tool vier Hauptzutaten, um den Geschmack von Datenexzellenz zu vermitteln.

Datenmanagement

Von der Datenqualität über die Sicherheit bis hin zur Governance erfordert eine End-to-End-Datenmanagementstrategie einen multidisziplinären Ansatz, der durch das Unternehmen, seine Mitarbeiter und sein digitales Ökosystem verstärkt wird. Ein Cloud-basiertes BI-Tool kann ein ganzheitliches Datenmanagement nicht ersetzen. Aber es kann zu Ihrem wichtigsten Kapital werden, das eine bessere Datenintegrität fördert, indem es Ihre Datenbestände integriert, kontextualisiert, analysiert und schützt.

Einige BI-Lösungen bieten integrierte Datenverwaltungsfunktionen, mit denen Sie Ihre Daten in einer einzigen Oberfläche vorbereiten, modellieren und zum Leben erwecken können. Der Microsoft BI-Stack ist ein herausragendes Beispiel für eine End-to-End-Analytics-Architektur, die jeden Schritt Ihrer Business-Intelligence-Reise mit einer Vielzahl von speziell entwickelten Tools leitet.

Erweiterte Analytik

Komplexe Analysefunktionen verwandeln beschreibende Erkenntnisse in präskriptives Wissen. Aus diesem Grund sollte Ihr Business-Intelligence-System auf integrierten KI-Funktionen wie Bild-Tagging, Stimmungsanalyse und anderen basieren, damit jedes Datenbit zu Ihrem Vorteil genutzt werden kann.

Datenvisualisierung und Reporting

Visualisierungen machen Erkenntnisse für alle Entscheidungsträger besser verdaulich und helfen Ihren Daten, Geschichten zu erzählen, anstatt Rätsel in einer Tabellenkalkulation mit Zahlen zu werfen. Ein BI-Tool sollte es Ihnen ermöglichen, Visualisierungen mit integrierten Diagrammen, Grafiken und Karten sowie benutzerdefinierten Drag-and-Drop-Dashboards aufzuteilen, zu filtern, hervorzuheben und zu vertiefen.

Zusammenarbeit

Schließlich sollte ein Tool einheitliche Teambemühungen durch mehrere Kollaborationskanäle und Freigabeoptionen fördern. Einige Lösungen verfügen auch über einen Präsentationsmodus zur Anzeige von Berichten, eine eingebettete Funktionalität für die nahtlose gemeinsame Nutzung von Daten und freigegebene Datensätze für die benutzerbasierte Berichterstellung.

Einem Bericht zufolge sind weitere BI-Grundpfeiler eine Ad-hoc-Abfrage für eher Nischengeschäftsfragen, Produktionsberichte für Fertigungsunternehmen und Self-Service-Funktionen für IT-unabhängige Geschäftseinheiten. Die prozentuale Verteilung deutet auch auf eine direkte Korrelation zwischen dem Merkmalssatz und der Jobfunktion eines Benutzers hin.

Wer kann am meisten von Cloud-BI-Lösungen profitieren?

In den letzten Jahren hat sich Business Intelligence zu einem Game Changer für verschiedene Branchen entwickelt. Einige Branchen haben jedoch mit der Cloud-Analyse ins Schwarze getroffen.

Laut Statista sind Marketing und Vertrieb die größten Gewinner von Cloud BI, wobei 50 % der Befragten diesen Vermögenswert als entscheidend für ihre Bedeutung bezeichnen. Auch der F&E-Bereich hat eine wachsende Bedeutung von BI festgestellt – 42,5 % der Befragten gaben ihr entscheidendes Potenzial an.

Ein weiterer Bericht zeigt ein gewichtetes mittleres Interesse an Cloud-Analysen in der Hochschulbildung und im Kundenservice, während das Gesundheitswesen und die Finanzdienstleistungen immer noch das Wasser der Business Intelligence testen.

Diese Aufwärtstendenz in bestimmten Branchen impliziert eine Verbindung zu den wachsenden Daten in den Bereichen, der Nachfrage nach größerer Geschäftsflexibilität und der Notwendigkeit, die Geschäftsleistung in großem Maßstab zu messen. All dies und mehr sind bequem in Cloud Business Intelligence verpackt.

Welchen Cloud-BI-Anbieter wählen?

Ihre Business-Intelligence-Initiative muss nicht von Anfang an ein großer Knall sein. Sie können klein anfangen, indem Sie beliebte SaaS-Lösungen von renommierten Cloud-Anbietern testen. Microsoft Azure ist ein anerkannter Marktführer auf diesem Gebiet, wobei 77 % der Benutzer seine kritischen oder sehr wichtigen Auswirkungen angeben.

Die positive Benutzerstimmung ist für Microsoft Azure durchaus gerechtfertigt, da es die vollständige Suite von Datenanalyse-, BI- und Visualisierungstools zusätzlich zu seinem ausgereiften Cloud-Ökosystem bietet. Unterstützt durch einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz mit 96 Compliance-Angeboten hilft Microsoft Azure Unternehmen dabei, ihre Daten strategisch und sicher zu nutzen, ohne dass Tools von Drittanbietern erforderlich sind.

Die Dominanz von Microsoft Azure ist unbestritten. Dieses Ökosystem deckt Ihre Datensorgen auf allen Wegen ab, mit Data Lakes, Power BI, Azure Synapse Analysis und was nicht alles mit Azure Stack erstellt werden kann.

— Ivan Dubouski, leitender BI-Spezialist, *instinctools

Als zertifizierter Microsoft Azure-Partner hilft *instinctools Unternehmen, die Einführung von Power BI zu beschleunigen und dieses Cloud-Ökosystem zu optimieren, um es an ihre einzigartigen Geschäfts- und Datenanforderungen anzupassen.

Amazon Web Services und Google Cloud Platform liegen mit 66 % bzw. 41 % der kombinierten kritischen bzw. sehr wichtigen Bewertungen ebenfalls an der Spitze der führenden BI-Plattformen. Beide ermöglichen es Benutzern, Daten über interaktive Dashboards, Mustererkennung und Ausreißer zu untersuchen, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.

Das starke Duo aus Business Intelligence und Cloud

In einem Geschäftsumfeld, in dem der Gewinner zunehmend alles bekommt, lebt jede Organisation, die ihre Daten nicht sinnvoll nutzt, mit geliehener Zeit. Cloud-BI-Tools helfen Ihnen dabei, mit Daten geschäftliche Auswirkungen zu erzielen und eine umfassende Perspektive zu erhalten – jederzeit, zu reduzierten Kosten und ganz nach Ihren Wünschen. Angetrieben von Analysen und Visualisierungen verleihen Cloud-BI-Lösungen Ihren Daten eine Stimme und helfen Ihnen, die Sprache der Zahlen in die Sprache der Taten zu übersetzen.

Der Artikel wurde ursprünglich hier veröffentlicht.