Warum das „Berichten“ von Daten seinen Reiz verloren hat – Indiens E-Commerce-Rätsel
Veröffentlicht: 2020-03-15Der Einsatz von Reporting in der Wirtschaft reicht weit zurück
Die indische E-Commerce-Branche steht noch immer vor enormen logistischen Herausforderungen
E-Commerce-Unternehmen verwenden in der Regel vorläufige Daten, um zu entscheiden, welches Kurierunternehmen am besten abschneidet
In der schnelllebigen Welt des E-Commerce sind Daten König. Es dient als treibender Faktor hinter jeder kritischen Entscheidung und liefert Unternehmensleitern die Informationen, die sie benötigen, um ihre Abläufe zu optimieren, Käufer mit den benötigten Produkten zu verbinden und die Online-Konversionsraten zu erhöhen. Genaue und zeitnahe Daten sind besonders wichtig am Ende der Lieferkette des Ökosystems, wo selbst kleinste Verzögerungen oder Verwechslungen zu einem sehr großen Problem führen können.
Zu wissen, dass es nur natürlich wäre anzunehmen, dass Datenberichte als sakrosankt gelten. Denn ohne sie hätte das gesamte System die strukturelle Integrität eines Kartenhauses. Leider ist das nicht immer der Fall.
Die meisten großen E-Commerce-Unternehmen in Indien – darunter große Namen wie Nykaa, Pharmeasy und Realme – nutzen unsere Plattform. Bei Geschäftstreffen haben jedoch kaum 10 % jemals Interesse an einer Diskussion über unsere Meldeplattform bekundet. Als jemand, der aus der Unternehmensberatung kommt, hat mich das zunächst verblüfft.
Die intelligente Anwendung zusammengestellter Daten war schon immer der Eckpfeiler jedes von mir erstellten Berichts, und ich war davon ausgegangen, dass das Gleiche – wenn nicht sogar noch mehr – in der Welt des E-Commerce gelten würde. Nach langem Überlegen und vielen Gesprächen mit Kollegen und Firmen aus der Branche habe ich endlich verstanden, was zu diesem Zustand geführt hat. Die Überbeanspruchung dieses ansonsten lebenswichtigen Begriffs.
Der Einsatz von Reporting in der Wirtschaft reicht weit zurück. Unternehmen haben schon immer versucht, Informationen über ihre Zielmärkte zu sammeln – um die Funktionalität ihrer Produkte zu verbessern, Kundenprofile aufzubauen und ihre Vertriebs- und Marketingstrategien zu optimieren. Aber erst als der Markt gereift war und die Globalisierung lokale Unternehmen in multinationale Konzerne verwandelte, konnte sich das Feld wirklich behaupten.
Die neu erweiterte Reichweite und der enorme Reichtum dieser Giganten ermöglichten es ihnen, Daten in einem bisher unvorstellbaren Umfang zu sammeln. Die Aufgabe, diese angesammelte Masse an Informationen zu sortieren und in umsetzbare Berichte umzuwandeln, entwickelte sich parallel, wobei neu entwickelte Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) eine große Hilfe waren. Infolgedessen begannen die aus diesen Aktivitäten gewonnenen Erkenntnisse, Geschäftsentscheidungen aktiv zu beeinflussen und zu formen.
Trotz der offensichtlichen Vorteile, die diese Berichte bieten, blieb das Durchkämmen dieser riesigen Datenmengen eine lästige und teure Aufgabe, unabhängig von den Ressourcen der beteiligten Unternehmen. Dadurch entstand eine Marktlücke und eine Nachfrage nach Unternehmen, an die diese Aufgabe ausgelagert werden konnte – eine, die Dienstleistungsunternehmen (insbesondere in der Software- und Beratungsbranche) schnell besetzten. In ihrer Liefereile begannen Dienstleistungsunternehmen, eine breite Palette von Reporting- und Dashboarding-Services anzubieten.
Die überwiegende Mehrheit dieser Dienste bestand jedoch nur aus eigenständigen Zahlen, ohne wirkliche Erkenntnisse aus den Rohdaten. Dies hat letztlich dazu geführt, dass Begriffe wie „Meldeplattform“ und „Dashboard-Service“ bis zur Bedeutungslosigkeit überstrapaziert wurden. Ohne Erkenntnisse bedeuten Zahlen nichts. Und darin liegt die Tragödie.
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Angesichts dieser Situation und der Apathie, mit der die Berichterstattung derzeit betrachtet wird, halte ich es für unerlässlich, die Bedeutung einer handlungsorientierten Berichterstattung hervorzuheben. Der Einzelhandelsmarkt in Indien wird derzeit auf 600 Mrd. USD geschätzt. Das bedeutet, dass der E-Commerce derzeit nur 5 % des Gesamtumsatzes ausmacht. Vergleichen Sie das mit dem Anteil von 15 %, den E-Commerce am US-Markt hat, und es wird deutlich, dass es noch viel Raum für Wachstum gibt.
Trotzdem steht die indische E-Commerce-Branche noch immer vor enormen logistischen Herausforderungen. Die RTO-Raten (Return to Origin) sind in ganz Indien hartnäckig hoch geblieben, insbesondere wenn es sich um Bestellungen per Nachnahme (COD) handelt. Derzeit liegen die Nachnahmegebühren in Tier-III- und Tier-IV-Städten bei fast 90 %, verglichen mit 50 % in Großstädten. Allerdings werden die RTO-Raten in denselben Städten praktisch verdoppelt. Die Industrie steht eindeutig vor einem Problem, und nur wenn wir die bereits vorhandenen Informationen entschlüsseln, können wir zu einer Lösung kommen.
In dieser Hinsicht liegt die Pflicht, diesen Zustand zu ändern, sowohl bei den Produkt- als auch bei den Analyseunternehmen – bei den ersteren, die Bedeutung der Berichterstattung zu akzeptieren, und bei den letzteren, die Art und Weise zu ändern, in der sie die Vorteile der Berichterstattung präsentieren.
Ich glaube, dass jedes Mal, wenn ein Unternehmen Berichte verkaufen möchte (entweder als Produkt oder als Dienstleistung), es sich mit seinem Kunden zusammensetzen und die genauen Geschäftsentscheidungen festlegen sollte, die seine Berichte bewirken würden. Indem sie die Bereitstellung einer qualitativen gegenüber einer quantitativen Analyse hervorheben und ein entsprechendes Reporting-Dashboard erstellen, sollten sie in der Lage sein, die verfeinerten Daten so zu liefern, dass sie eine Geschichte verweben und zu spezifischen Geschäftsergebnissen führen.
Der Sektor, der am meisten von der Implementierung eines solchen Systems profitieren würde, wären E-Commerce-Operationen. Durch die Bereitstellung von Einblicken in die internen und externen Faktoren, die sich auf die Abholung, den Transport und die Zustellung eines Pakets vom Lager zum Kunden auswirken, wären Geschäftsinhaber besser in der Lage, genaue und wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
Beispielsweise sollte ein Bericht über festgefahrene Sendungen eine Analyse der Gründe für einen solchen Status, eine eingehende Analyse der verfügbaren umsetzbaren Optionen und eine Schätzung der Auswirkungen auf andere wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) des Unternehmens enthalten, wenn besagte Maßnahmen ergriffen werden.
Im Falle einer fehlgeschlagenen Zustellung sollte derselbe Bericht einen völlig anderen Datensatz hervorheben. Dies sollte die Anzahl der Fehler enthalten, die aufgrund einer bestimmten Aktion auftreten, die Möglichkeiten, wie ähnliche Fehler behoben werden können, und eine Empfehlung zu automatisierten Aktionen, die über die API verfügbar sind.
Die letzte und schwierigste Instanz hat mit der Zustellung auf der letzten Meile zu tun. E-Commerce-Unternehmen verwenden in der Regel vorläufige Daten, um zu entscheiden, welches Kurierunternehmen in Bezug auf das Verhältnis von Kosten zu Lieferzeit am besten abschneidet. Dieser Kandidat wird anschließend ausgewählt, um alle seine Lieferungen zu bedienen. Die Verwendung intelligenter Daten kann jedoch zu einer Optimierung der Lieferkosten und -zeiten für jedes Paket führen. Beispielsweise können bestimmte Lieferpartner eine niedrigere Gebühr erheben und länger brauchen, um ein Paket zu liefern.
Dieses Unternehmen kann mit dem Kurierdienst eines Pakets beauftragt werden, das nicht zeitkritisch ist, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt, wenn es auf das gesamte System angewendet wird. Ebenso können zeitkritische Lieferungen dem Partner mit der geringsten Gesamtlieferzeit zugeordnet werden, was zu einem wiederkehrenden Kunden führt. Kurz gesagt, jede Lieferung intelligent zu gestalten, führt zu enormen Einsparungen und einer spürbaren Reduzierung der RTO und der Anrufe „Wo ist meine Bestellung (WISMO)“.
Durch die Annahme eines Ansatzes, der umsetzbare Informationen über sterile Zahlen und lösungsorientierte Ergebnisse betont, hat die Softwareindustrie die Möglichkeit, die Berichterstattung als Konzept zu rehabilitieren und den rechtmäßigen König auf seinen Thron zurückzubringen.