Warum Google Analytics 4 besser ist als Universal Analytics

Die neue Version von Google Analytics kam laut Aussagen der Entwickler im Herbst 2020 offiziell aus der Beta und soll die Werbeinvestitionen langfristig optimieren.

Google Analytics 4 ist ein Analogon von Firebase Analytics (ein Analysesystem für mobile Anwendungen), jedoch mit zusätzlichen Funktionen. Von dort wird auch die Schnittstelle und Logik der Datenabrechnung übernommen.

Was sind die Hauptvorteile von Google Analytics 4 und wie unterscheidet sich diese neue Version von Universal Analytics? Warum sollten wir Universal Analytics vergessen und zu Google Analytics 4 wechseln?

Google Analytics 4: Warum gerade dieser Name?

Es ist ein guter Schritt, weil es das Produkt als „neues GA“ positioniert und nicht als etwas, das ausschließlich für diejenigen entwickelt wurde, die Apps haben. Aber warum Google Analytics 4? Der Name kann etwas verwirrend sein, wenn Sie mit der Entwicklung von Google Analytics nicht vertraut sind. Ursprünglich war Urchin (#1) ein Unternehmen, das Google 2005 kaufte. Classic Analytics (#2) war die nächste Iteration, später ersetzt durch Universal Analytics (#3), das derzeit auf den meisten Websites weit verbreitet ist.

Google Analytics 4: Was ist neu

Es handelt sich um skalierbare, plattformübergreifende Analysen, die auf Ereignissen basieren.

Zuvor basierte die Datenverfolgung auf Sitzungen, einer künstlich abgeleiteten Metrik. In der neuen Version konzentriert sich Google auf die Nutzer und hat daher alle Analysen rund um Ereignisse konsolidiert. Sie können jetzt die gesamte User Journey verfolgen, d. h. Sie können dieselben standardisierten Daten über alle Geräte und Plattformen hinweg sammeln.

Beispielsweise werden Seitenaufrufe, Sitzungsstarts, Transaktionen usw. als Ereignisse an GA4 gesendet. Alles, was Sie in GA4 verfolgen, ist also ein Ereignis.

Die neue Ressource verwendet drei Identifikationsebenen:

• Benutzeridentifikation.
• Google-Signale
• Geräte ID

„Google Analytics 4 vereinheitlicht alle Analysen rund um Ereignisse und ermöglicht es Ihnen, dieselben standardisierten Daten auf allen Geräten und Plattformen zu sammeln. Sowohl auf der Website als auch in der App werden dieselben Ereignisse angezeigt. Zum Beispiel haben wir sowohl auf der Website als auch in der App ein Add-to-Cart. Google Analytics 4 verfügt über Tracking und Anpassung, sodass Sie dieses Ereignis als eines für beide Plattformen verfolgen können. Dadurch wird die Datenqualität verbessert und Sie erhalten einen einzigen Bericht für die gesamte User Journey.“

Auch die Berechnung vieler Webanalyse-Metriken wie Absprungrate, Sitzungsdauer und Seitenaufrufzeit hat sich komplett geändert.

Machine-Learning- und NLP-Funktionen (Natural Language Processing) stehen in der neuen GA-Version allen Nutzern zur Verfügung.

Diese Funktionalität war teilweise im alten Zähler vorhanden, aber nur wenige Leute nutzten sie. Daher wird die neue Version höchstwahrscheinlich erweiterte Funktionen enthalten. Derzeit wird die Funktionalität noch finalisiert.

Maschinelles Lernen und NLP-Funktionen sind die Hauptvorteile von GA4. Sie können jetzt:

• Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit von Conversions und erstellen Sie basierend auf diesen Vorhersagen Zielgruppen für Google Ads.
• Finden Sie Anomalien in Berichten. Hier sprechen wir über Benachrichtigungen, die es auch in Universal Analytics gab. Wenn es Fehler gibt (Conversions werden nicht verfolgt, Conversion-Raten werden falsch berechnet), werden Sie sofort darüber informiert.

• Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung, um Geld effektiver zu investieren, um sie zu halten. Das Google-Team plant, diesen Bereich weiterzuentwickeln, indem es neue prädiktive Metriken hinzufügt. Zum Beispiel ARPU, damit alle Benutzer der neuen Ressource ihre Marketingstrategie anpassen und ihren ROI mit ML-Erkenntnissen steigern können.
• Außerdem macht GA Sie jetzt auf wichtige Datentrends aufmerksam. Zum Beispiel Artikel, deren Nachfrage aufgrund von Änderungen der Benutzeranforderungen steigt.

Datenschutz hat Priorität

Google plant, in Zukunft ganz auf Cookies zu verzichten und sich ganz auf das Tracking nach Browser-ID und Mobilgeräten zu konzentrieren.

Bereits im Einsatz ist die gtag.js-Bibliothek, die ohne Cookies funktioniert.

Wir können auch damit rechnen, dass Google in Kürze die Client-ID aufgeben und sich nur auf interne Geräte- und Browser-IDs und die plattformübergreifende ID verlassen wird, die das CRM generiert, dh die Benutzer-ID.

Die IP-Anonymisierung in GA 4 ist standardmäßig eingestellt und kann nicht geändert werden. IP-Anonymisierung wurde in GA zuvor nicht verfolgt, aber zuvor war es möglich, sie anzupassen und zu verfolgen; Dies ist in der neuen Analyse nicht möglich.

Nahtlose Integration mit Google-Tools

Die bisher fortschrittlichste Funktion in diesem Abschnitt ist die Integration mit YouTube. Google arbeitet aktiv daran, die Qualität der Auswertung von YouTube-Kampagnen zu verbessern. Zum Beispiel werden View-through-Conversions nachverfolgt, wodurch Sie Folgendes verstehen können:

• Wie sich eine YouTube-Werbekampagne auf das Erreichen bestimmter Engagement-Metriken auswirkt.
• Wie sich dies auf die Absprungrate sowie auf bestimmte Ereignisse auf der Website (nicht unbedingt Conversions) auswirkt.

Die neue Analytics-Version bietet auch eine tiefere Integration mit Google Ads. Damit können Sie Zielgruppen aufbauen, Kampagnen starten und neue Kunden mit relevanteren und wertvolleren Angeboten gewinnen, egal welches Gerät sie verwenden.

Die Vorteile von Google Analytics 4 von Universal Analytics. Wichtige Kennzahlen

• Was vorher war, wird auf ein Minimum reduziert und durch vier Hauptmetriken verfolgt.

• In Google Analytics 4 basiert die Analyse nicht auf Sitzungen, sondern auf Ereignissen. Da Sitzungen ein künstliches Konzept sind, schlägt Google vor, sie aufzugeben. Wenn Sie jedoch Sitzungsdaten benötigen, können Sie diese selbst generieren, indem Sie mit Rohdaten in Google BigQuery arbeiten.
• Es gibt End-to-End-Datenerfassungseinstellungen für die gesamte Website und solche, die sich bei jedem Ereignis ändern. Darüber hinaus gibt es formale Ereignisse, die bei der Installation von GA grundsätzlich über alle Plattformen hinweg verfolgt werden.
• GA 4 bietet integrierte End-to-End-Berichte nach Benutzer-ID. Daher müssen Sie keine separate Ansicht erstellen, um Benutzer-IDs zu verwenden.
• GA 4 hat ähnlich wie Firebase drei Arten von Ereignissen und ihre Parameter:

• Automatisch gesammelt: z. B. Seitenaufruf, Sitzungsstart, Suchergebnisse anzeigen, scrollen, file_download. Volle Liste
• Von der Business Directions-Gruppe empfohlene Veranstaltungen. Volle Liste
• Benutzerdefinierte oder alle anderen Ereignisse, die Sie implementieren und verfolgen möchten. Sie unterliegen den GA4-Limits .

• In Google Analytics 4 gibt es keine Konzepte wie Kategorie-, Aktions- und Ereignislabels. Diese Eigenschaften werden den Parametern des Ereignisses zugeordnet, das für vorhandene Einstellungen und gesammelte Daten konfiguriert wird. Wenn Sie die Eigenschaften in GA 4-Berichten sehen möchten, müssen Sie sie registrieren.
• Seitenaufrufe sind zu Seitenaufrufereignissen geworden. Früher waren Views Pageviews, jetzt ist es ein Pageview, und bei jedem Pageview werden die voreingestellten Parameter übergeben. Dieses Ereignis wird automatisch erfasst, wenn Sie das „config“-Fragment von gtag.js implementiert haben.
• In GA-Berichten gibt es vier Sitzungen, die jedoch anders gezählt werden als in Universal Analytics:

• Das automatisch erfasste Ereignis session_start initiiert eine Sitzung.
• Die Sitzungsdauer ist das Intervall zwischen dem ersten und dem letzten Ereignis.
• Interaktionen werden automatisch erkannt (das Senden eines Interaktionsereignisses ist nicht erforderlich).
• Die Zeitüberschreitung für die Verarbeitung verspäteter Anfragen beträgt 72 Stunden (gegenüber 4 Stunden in UA-Eigenschaften).

„Wenn Sie die Anzahl der Sitzungen in GA 4 und im Universal Analytics-Bericht vergleichen, stellen Sie möglicherweise fest, dass GA 4 weniger Sitzungen aufweist. Denn Treffer, die nach Sitzungsende gesendet wurden, können für 72 Stunden der richtigen Sitzung zugeordnet werden. Dementsprechend dauert die Generierung von Sitzungsberichten länger. In GA 4 ist es nicht möglich, die Dauer einer Sitzung anzupassen.“

• Benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken. Damit benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte in GA 4-Berichte aufgenommen werden können, müssen sie gemäß den Google-Regeln in die neue Ressource übertragen werden. Wenn beispielsweise die Parameter auf Trefferebene und Benutzerebene Entsprechungen in GA4 haben, gibt es keine Entsprechung für die Parameter auf Sitzungsebene. Alternativ können Sie sie auf Trefferebene definieren. Um benutzerdefinierte Definitionen auf Produktebene zu verwenden, müssen diese separat hinzugefügt werden. Wie das funktionieren soll, ist noch nicht klar. Die Funktion ist noch in Arbeit und es gibt keine E-Commerce-Berichte mit benutzerdefinierten Definitionen auf Produktebene.

• GA 4 hat eine neue Funktion – Benutzereigenschaften. Dies sind Definitionen, die einer bestimmten Zielgruppe/einem bestimmten Benutzer entsprechen: Geschlecht, Stadt, ein Zeichen für einen neuen oder wiederkehrenden Kunden, ein Zeichen für einen Stammkunden usw. Eigenschaften, die sich auf bestimmte Benutzer beziehen, gelten für ihr gesamtes Verhalten. Beispielsweise werden Zielgruppen gebildet, um Anzeigen basierend auf Benutzereigenschaften zu personalisieren.
• Ein neuer Ansatz zur Präsentation von Daten. So sieht der Traffic-Quellen-Bericht jetzt beispielsweise aus:

• Neuer Designer für benutzerdefinierte Berichte. Der Menüpunkt Meine Berichte als solcher existiert nicht mehr. Stattdessen wurde es durch die vielversprechende Analyse ersetzt, die aus zwei Registerkarten besteht: Analysezentrum und Vorlagengalerie. Außerdem wurden die Berichtstypen durch Methoden ersetzt.

• Sequenzanalyse. Der Trichter kann manuell festgelegt werden, wenn Sie eine Reihe von Ereignissen haben, um den Trichter zu bilden. Zunächst müssen Sie eine ordnungsgemäße Nachverfolgung einrichten und dann solche Berichte erstellen.

Im selben Bericht können Sie Segmente für jeden Schritt im Trichter erstellen

• Erstellung von Konvertierungen mit einem Klick. Sie müssen Ziele nicht mehr manuell erstellen, Sie müssen auf Ereignisse klicken, und die erfassten werden zu Conversions.
• Neuer Editor zum Erstellen von Segmenten und Zielgruppen. Sie können jetzt einen neuen Teil aus den Trichterschritten hinzufügen, indem Sie auf eine Option aus dem Menü klicken.

Zehn Gründe für den Wechsel zu Google Analytics 4 oder was Sie gewinnen, wenn Sie zu Google Analytics 4 wechseln

1. Universal Analytics funktioniert ab 2023 nicht mehr. Universal Analytics stellt am 01.07.2023 die Verarbeitung neuer Daten in Standardressourcen ein.

2. GA4 bietet eine Web- und mobile App-Plattform . Sie müssen nicht mehr zwischen GA3 und Firebase wechseln. Sie können Daten von Websites und mobilen Apps in einer Ressource kombinieren.

3. GA4 schenkt der User Journey viel Aufmerksamkeit. Jetzt können Sie die Benutzerinteraktionen auf allen Plattformen messen und erhalten eine ganzheitliche Ansicht. Mit anderen Worten, wenn ein Benutzer von einem Computer oder Telefon einige Aktionen auf Ihrer Website ausgeführt und dann die mobile Anwendung Ihres Unternehmens heruntergeladen und einen Kauf oder andere Aktionen getätigt hat, können Sie mit GA4 Benutzeraktionen mit verschiedenen Geräten kombinieren und diese dann genau in Berichten widerspiegeln .

4. Viel mehr benutzerorientierte Schnittstelle. Die Benutzeroberfläche von GA4 unterscheidet sich stark von Universal Analytics, was Vermarktern einen bedeutenderen Vorteil bei der Erstellung benutzerzentrierter Berichte verschafft.

5. Predictive-Analytics-Fähigkeit. Die Fähigkeit, Vorhersageindikatoren zu verwenden, um mögliche Benutzeraktionen vorherzusagen. Derzeit unterstützt GA4 drei prädiktive Indikatoren: Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderungswahrscheinlichkeit und Umsatzprognose.

6. Verbesserte Analyseberichte. Derzeit stehen folgende Analyseverfahren zur Verfügung:

• Randomisierte Form
• Gruppenstudienbericht
• Bericht zur Sequenzstudie
• Bericht über Segmentüberschneidungen
• Benutzerbrowserbericht
• Studienbericht über Wege
• Bericht über die Lebensdauer des Benutzers

7. Einfache Konfiguration der Konversions- und Ereignisverfolgung. Im Gegensatz zu Universal Analytics können Sie in GA4 jedes registrierte Ereignis ganz einfach als Conversion markieren.

8. Automatische Ereignisverfolgung. Die Möglichkeit, bestimmte Arten von Ereignissen mit erweiterten Messungen zu automatisieren, was mit Universal Analytics nicht möglich ist.

9. Schnelle Datenüberprüfung und Auditierung sind in die Benutzeroberfläche integriert. Implementieren eines einfachen Debugging dank des Echtzeit-DebugView-Berichts. Mit diesem Bericht können Sie Echtzeitdaten zu Ihren Website-Ereignissen und anpassbaren Parametern und Benutzereigenschaften überwachen.

10. Kostenlose Verbindung zu BigQuery. Sie können alle Ihre rohen Ereignisdaten aus GA4 exportieren und dann Abfragen ausführen und sie in ein externes Tool exportieren.

So richten Sie die Datenerfassung für Google Analytics ein 4

1. Erstellen und konfigurieren Sie eine GA-Ressource. 4. Sie können die alten Daten nicht mit dem neuen Zähler zusammenführen. Dies liegt daran, dass die Ressourcen eine unterschiedliche Logik haben.

2. Tracking-Code manuell oder über GTM hinzufügen. Wir empfehlen die Verwendung des Tag Managers, da dies bequemer und schneller ist.

3. Überlegen Sie, welche Ereignisse und Parameter Sie im neuen Ressourcentyp erfassen möchten.

4. Verwenden Sie zwei Ressourcentypen gleichzeitig, um zu vergleichen, wie Daten gesammelt werden.

Beachten Sie, dass:

• Sie können NUR ein Firebase-Projekt zu einer GA 4-Ressource hinzufügen. Wenn Sie bereits ein Projekt in Firebase haben, das nachverfolgt wird;
• Sie können mehrere Threads aus verschiedenen Anwendungen in einer einzigen GA 4-Ressource einrichten.

Wenn Sie Rat oder Hilfe benötigen, kennt unser Team alle Feinheiten der GA4-Einrichtung und wir können Ihrem Unternehmen bei der Migration auf die neue Analytics-Version 4 helfen.

Außerdem verfügt unser Team über Erfahrung bei der Lösung einer Vielzahl von Aufgaben, von grundlegenden Tracking-Systemeinstellungen bis hin zum Aufbau komplexer Datenstrukturen, gefolgt von Visualisierung und Berichtsautomatisierung.

Wir bieten E-Commerce-Unternehmen folgende Lösungen:

• Netz Analyse
• Mobile Analytik
• Marketinganalyse (End-to-End)
• Produktanalyse (Web, Mobile)
• Prognose (maschinelles Lernen)
• PVC-Analyse (Medienanalyse)
• Visualisierung (DataStudio, PowerBI, Tableau)

Wir sind bereit, die Aufgaben zu besprechen und die Arbeit so schnell wie möglich mit Ihnen aufzunehmen.