Warum Hyperpersonalisierung der Schlüssel für digitales Marketing im Jahr 2020 ist
Veröffentlicht: 2020-04-04In den letzten zehn Jahren haben Werbetreibende fortschrittliche Targeting-Taktiken eingesetzt, um Zielgruppen zu umwerben
Bei Finanzdienstleistungsunternehmen hat die Benutzerpersonalisierung einen Höhepunkt erlebt
2020 wird in die Förderung der Hyperpersonalisierung investiert
Moderne Interessenten erwarten zunehmend ein maßgeschneidertes Erlebnis, wenn sie sich mit Marken im Internet beschäftigen. In dieser Zeit begrenzter Aufmerksamkeit der Verbraucher, in der Marken um einen größeren Anteil konkurrieren, ist Personalisierung jetzt unerlässlich.
Eine aktuelle globale Studie von Adobe zu „Digital Trends in Financial Services“ stuft die Optimierung von Kundenerlebnissen als die aufregendste Chance für ihr Unternehmen ein, mit Bereichen wie datengesteuertem Marketing, das sich auf eine Person konzentriert, die Erstellung maßgeschneiderter überzeugender Inhalte und die Verwendung von KI zur Förderung Kampagnen und Erfahrungen werden hervorgehoben, wenn Unternehmen versuchen, sich von der Masse abzuheben.
Die Studie hebt hervor, dass das Management von User Journeys in der Finanzdienstleistungslandschaft ein wichtiger Schwerpunktbereich ist, wobei 31 % der Unternehmen Bemühungen zur Neudefinition von Customer Journeys priorisieren, verglichen mit 19 % der Unternehmen in anderen Branchen.
Das letzte Jahrzehnt hat eine Art Eruption in der Art und Weise erlebt, wie Werbetreibende fortschrittliche Targeting-Taktiken eingesetzt haben, um Zielgruppen zu umwerben. Hyperpersonalisierung, also das Verständnis der Nuancen von Kundenpersönlichkeiten und -absichten auf einer tieferen, intimen Ebene, indem künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt werden, um einzigartige Erlebnisse zu schaffen, ist zur neuen Weltordnung geworden.
Vorbei sind die Zeiten der Massenprofilerstellung. Vermarkter verfügen heute über Datenpunkte, um subtile Feinheiten des Online-Benutzerverhaltens zu entdecken, sodass sie Erlebnisse mit messerscharfer Präzision bereitstellen können.
Werfen wir einen genauen Blick darauf, wie Unternehmen mit Hyperpersonalisierungstrends im Jahr 2020 der Kurve voraus bleiben.
Hyper-Personalisierungstrends
Nutzung vorausschauender KI-Modelle zur Anpassung von Preisangeboten
Ein Automobilunternehmen in Kalifornien hat etablierten Branchenunternehmen den Weg geebnet, indem es massive Investitionen in technologische Infrastruktur und Datenspeichersysteme getätigt hat. Diese Systeme haben die Defragmentierung riesiger Mengen von Kundendaten ermöglicht, die dann in KI-Modelle eingespeist werden, um Kundenprofile zu analysieren. Das Vorhersagesystem dient somit als Preisangebot für die Interessenten des Unternehmens.
Flexible „Pay-As-You-Use“-Versicherungspolicen
Ein führendes US-amerikanisches Versicherungsunternehmen und einer unserer langjährigen Kundenpartner hat einen Paradigmenwechsel im Versicherungsökosystem eingeleitet. Sie ermöglichen eine Hyperpersonalisierung in Form einer flexiblen On-Demand-Versicherung, indem sie ihren Kunden ermöglichen, über eine mobile App ein digitales Inventar ihres Besitzes zu erstellen, um die Hausratversicherung abzusichern.
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Haushalte begutachten somit jeden Artikel in den Häusern unter Verwendung einer eingebauten Videoumfragetechnologie, die von einem zertifizierten Vermesser überwacht wird. Dieser nahtlose Einsatz von Technologie und ein hyperpersonalisiertes Erlebnis bedeutet, dass Verbraucher mit wenig Besitz nicht zu viel für eine Versicherung bezahlen und wohlhabendere Haushalte nicht unterversichert sind, wenn sie ihren Anspruch geltend machen.
Produktentdeckungserlebnisse neu gestalten
Ein globaler Einzelhändler für Haushaltswaren hat mit Augmented Reality auf mobilen Geräten die Hyperrelevanz auf eine ganz neue Ebene gehoben . Benutzer können einen Raum in ihrem Haus scannen und dann einen Produktkatalog durchsuchen, um zu sehen, wie Produkte in einem Raum oder Raum aussehen würden. Käufer können hineinzoomen, die Artikel positionieren und anhand bestimmter Kriterien nach Produkten suchen.
Dies verbessert nicht nur das Einkaufserlebnis beim Möbelkauf, sondern Vermarkter können die enorme Menge an gesammelten Daten nutzen, um die Produktempfehlungen für einzelne Benutzer in Zukunft zu verbessern.
Nutzung ästhetischer Personalisierung zur Schaffung von Markenaffinität
Eine rein digitale BFS-Firma stört den alten Banking-Bereich, indem sie eine demografisch affine Zielgruppe anspricht. Es ermöglicht seinen Kunden, durch die Neugestaltung der reinen App-Oberfläche und das Re-Branding der App eine einzigartige Identität zu schaffen.
„Marvel's Bank“ hat zum Beispiel einen schönen Klang. Kunden die Möglichkeit zu geben, ihre Produktidentitäten zu kreieren, bietet nicht nur ein außergewöhnliches Erlebnis, sondern hat auch das Potenzial, die Marke in den Alltag zu katapultieren.
Bei Finanzdienstleistungsunternehmen hat die Benutzerpersonalisierung einen Höhepunkt erlebt. Finanzdienstleistungsunternehmen erstellen maßgeschneiderte Inhalte für Einzelpersonen. Solche Inhalte liefern den Nutzern zum richtigen Zeitpunkt Botschaften in einem von ihnen gewählten Format. In der Finanzdienstleistungsbranche hat sich der Anteil der Akteure, die personalisierte digitale Inhalte als die aufregendste Chance am Horizont sehen, von 7 % im Jahr 2018 auf 13 % im Jahr 2019 fast verdoppelt.
Herausforderungen rund um den Datenschutz
Da fortschrittliche Technologien und Plattformen ein fortschrittliches Targeting ermöglichen, müssen Vermarkter auch sensible Themen wie Verbraucherinhalte und Datenschutz berücksichtigen. Gesetze wie die DSGVO und der aktuelle California Data Privacy Act haben Werbetreibende dazu verpflichtet, ihre Strategien zu überdenken und gleichzeitig zielgruppenbasierte Behavioural-Targeting-Kampagnen zu implementieren. Marken müssen Transparenz darüber widerspiegeln, wie sie Daten sammeln und verwenden, wenn sie bei der Bereitstellung gezielter Erlebnisse für potenzielle Kunden die Nase vorn haben wollen.
Laut einer vom Pew Research Center durchgeführten Umfrage sind 79 % der Amerikaner besorgt darüber, wie Unternehmen ihre Daten verwenden, während 64 % Bedenken darüber äußerten, wie die Regierung ihre Daten verwendet. In Indien dürfte diese Zahl unter den Digital Natives und den Gebildeten ebenso hoch sein.
Unternehmen, die zielgerichtete Erfahrungen für Verbraucher schaffen wollen, müssen offener damit umgehen, wie sie Daten sammeln und verwenden. Unternehmen müssen möglicherweise weniger Daten geschickter verwenden, um personalisierte und wirkungsvolle Marketingkampagnen zu entwickeln.
Daten haben bewiesen, dass kundenspezifische Angebote, Botschaften und Wertversprechen zu besseren Reaktionen der Kunden führen als standardisierte Marketingbemühungen, die ein Kundensegment als homogen behandeln. 2020 wird in die Förderung der Hyperpersonalisierung investiert.