Warum Sie Ihre Google Ads PPC-Kampagnen nicht automatisieren möchten

Veröffentlicht: 2020-02-01

Zuletzt aktualisiert am 11. Februar 2020

Die Automatisierung Ihrer Pay-per-Click-Kampagnen dient hauptsächlich einem Zweck: Google Geld zu verdienen. Lassen Sie mich das anders formulieren: Die Automatisierung Ihrer Pay-per-Click-Kampagnen dient hauptsächlich einem Zweck, Google Geld zu verdienen, wenn Sie Ihre Kampagnen von Anfang an ohne historische Daten automatisieren. Es wird empfohlen, bei neu gestarteten, geprüften oder kurzlebigen Kampagnen mit manuellen Kosten pro Klick zu beginnen. Die meisten Menschen glauben, dass automatisierte PPC-Kampagnenstrategien den alten Rotisserie-Werbespots ähneln, die Sie von Ronco Rotisserie sehen würden, einfach „einstellen und vergessen“, aber leider funktionieren automatisierte Pay-per-Click-Kampagnenstrategien auf diese Weise nicht effizient. Große Google Ad-Konten mit vielen historischen Daten haben bessere Chancen, von automatisierten Kampagnenstrategien verwaltet zu werden. Automatisierte Kampagnenstrategien können Ihnen schnell entkommen, wenn Sie nicht aufpassen. throwing a paper airplane at the sky

Die Kraft des manuellen CPC – Vermeiden Sie zu hohe Ausgaben

Um mehr Kontrolle über Ihre Google Ads-Kampagnen zu haben, sollten Sie den manuellen CPC auswählen. Mit dem manuellen CPC haben Sie die volle Kontrolle über Keywords, Keyword-Gebote, Anzeigentexte und mehr. Die automatisierten Gebotsstrategien für Kampagnen geben Ihnen weniger Kontrolle über das Konto. Die Algorithmen sind darauf ausgelegt, so viele Klicks wie möglich für die Kampagne zu erzielen, wenn sie es für angebracht hält, zu handeln. Einer der wichtigsten Bereiche, den Sie nicht aus den Augen verlieren sollten, ist das Werbeausgabenbudget Ihres Kunden. Wenn die automatisierten Strategien ausgeführt werden, haben Sie ein enormes Potenzial, das Budget des Kunden zu überschreiten, wenn es nicht genau überwacht wird.

Die Bedeutung historischer Anzeigendaten

Wenn Sie kürzlich ein Google Ads-Konto erstellt haben, gibt es keine historischen Daten für die Kampagnen, um eine Basis zum Starten zu haben. Sobald Ihre Kampagnen live gehen, beginnen sie mit der Datenerfassung. Die neuen, frischen Daten, die gesammelt werden, helfen Ihnen, mit besserem Urteilsvermögen zu entscheiden, in welche Richtung Sie die Kampagnen steuern möchten. „Google muss über genügend Daten verfügen, um Anpassungen an Ihrem Gebot vorzunehmen, basierend auf dem, was sie darüber wissen, wie Ihre Zielgruppe auf bestimmte Suchbegriffe reagiert. Andernfalls wenden sie Leistungsdaten von anderen Konten an, die für Ihre Zielgruppe relevant sein können oder auch nicht.“


Wir sind führend in der Unterstützung von Agenturen bei der Bereitstellung von Pay-per-Click-Verwaltungsdiensten für ihre Kunden. Können wir dir helfen? Informieren Sie sich über unsere White-Label-PPC-Services, um mehr darüber zu erfahren, was wir tun können, um Ihrer Agentur noch heute zu helfen.


Das Abrufen von Leistungsdaten von anderen Konten, die nichts mit Ihrer Branche zu tun haben, hilft Ihnen nicht weiter. Das wäre zum Beispiel so, als ob das Google Ads-Konto eines Klempners Daten aus dem Konto eines Schuhgeschäftsbesitzers abruft und diese Einstellungen für die Kampagnen anwendet. Die historischen Daten des Klempners können eindeutig nicht das gleiche Publikum haben wie der Schuhladenbesitzer. Wenn die Google-Anzeigen des Schuhladenbesitzers mit historischen Daten auf die Zielgruppe des Klempners ausgerichtet sind, sind die erhaltenen Daten verzerrt und nicht genau genug, um Ihnen dabei zu helfen, wichtige Anweisungen für den Schuhladenbesitzer zu geben.

an old open book Wie bereits erwähnt, haben Google Ad-Konten mit vielen historischen Daten eine bessere Chance, von automatisierten Kampagnenstrategien verwaltet zu werden. Giles Bronson von Uberly.com erwähnt: „Wenn Ihre Kampagnen frisch aus Google Ads stammen, haben Sie wahrscheinlich nicht genügend Daten, um automatisierte PPC-Kampagnen effektiv einzurichten. Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie sich für automatisierte PPC-Kampagnen entscheiden, weil dies das Beste für Ihr Autohaus ist und nicht, weil Sie Angst haben, am Anfang Anpassungen vorzunehmen.“

Als Pay-per-Click-Berater verstehe ich dieses Zitat immens. Pay-per-Click ist im Allgemeinen eine sehr einschüchternde Maschine zum Lernen, Kennen und Verstehen. Das Erstellen eines Systems für sich selbst hilft, die Überlastung und den Stress von PPC zu bekämpfen. Die automatisierte Gebotsstrategie sollte nicht verwendet werden, weil Sie faul sein und die Algorithmen die Arbeit für Sie erledigen lassen möchten. In diesem Fall betrügst du dich nur selbst und erlaubst dir nicht zu lernen. Du erlaubst dir auch nicht zu wachsen. Was passiert, wenn das Skript oder der Algorithmus nicht mehr funktioniert, hören Sie auf zu arbeiten? Natürlich nicht! Das Verständnis manueller Strategien und deren Umsetzung hilft Ihnen dabei, Ihre Basis für das Verständnis dafür zu schaffen, was mit einem Google Ads-Konto zu tun ist. Als ich zuvor darüber geschrieben habe, ein Pay-per-Click-Koordinator zu sein, musste ich Gewohnheiten schaffen und eine Struktur bilden, um verschiedene Aufgaben bewältigen zu können, die auf mich zukommen. Das erstellte System hat mir geholfen, mich sofort an die Arbeit zu machen und effizient auf Ziele für That! Unternehmen sowie unsere Kunden.

Automatisierung kann nicht für die Zukunft strategisch vorgehen

Diese automatisierten Gebotsstrategien für Ihre Pay-per-Click-Kampagnen haben ein weiteres Problem. Die Automatisierung einer Kampagne kann die Zukunft nicht vorhersagen. „Das größte Problem dabei, den gesamten Bieterprozess einfach der Software zu überlassen, besteht darin, dass sie nichts über die Vorhersage der Zukunft weiß. Zugegeben, ich kann die Zukunft auch nicht vorhersagen, aber ich kann in einem Diagramm lesen, dass sich die Conversion-Rate für 11 Kampagnen im August verdoppelt hat, sodass ich weiß, dass ich in diesem Zeitraum für den kommenden Monat doppelt so viel pro Klick bezahlen kann August auch. Software, die nur auf historische Leistung setzt, kann nicht auf die Zukunft setzen, und wenn Sie nicht handeln, werden Sie in Ihren Bestseller-Monaten große Verluste machen.“ Dieses Zitat aus dem Search Engine Journal ist richtig. Wir können die Zukunft nicht vorhersagen, aber wir haben bessere Chancen, wenn wir uns solide historische Daten aus einer manuellen Cost-per-Click-Kampagne ansehen, um zu sehen, welche Schritte als Nächstes zu unternehmen sind. Wenn die automatisierte Strategie nicht weiß, wo sie suchen soll, sagt sie voraus, wohin sie als nächstes gehen soll, und diese Vorhersage wird höchstwahrscheinlich weit daneben liegen. robot looking up with a happy face

Aus den oben genannten Gründen möchten Sie Ihre PPC-Kampagnen nicht automatisieren. Das Überschreiten des Budgets, das Verwenden der falschen Daten von anderen Konten, die nichts mit Ihrem Unternehmen zu tun haben, das Überlassen von Algorithmen die faulen Aufgaben für Sie erledigen lassen und die Algorithmen versuchen, die Zukunft vorherzusagen, sind Gründe, warum Sie Ihre Pay-per-Click-Kampagnen nicht automatisieren möchten. Auch wenn einige Vorschläge gemacht werden, die Automatisierung für größere Google Ads-Konten mit großzügigen Mengen an Verlaufsdaten zu verwenden, empfehlen wir dennoch, diese Option nicht zu wählen. Die Automatisierung wird Ihrem Budget das Geld ausgehen, bevor Sie die Möglichkeit haben, die Kampagne auszuschalten. Bleiben Sie bei einem gut qualifizierten Unternehmen wie That! Unternehmen mit erfahrenen Pay-per-Click-Beratern, die Sie manuell durch eine automatisierte Zukunft führen können. Möchten Sie die Dinge lieber richtig machen oder eine Maschine raten lassen, was als nächstes zu tun ist? Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre Pay-per-Click-Kampagnen in die richtige Richtung zu lenken!


That! Company White Label Services


Autor: Josef S.

Quellen:

https://www.keyppc.com/pros-and-cons-of-ppc-automation/

https://uberly.com/pros-cons-automated-ppc/

https://www.searchenginejournal.com/5-reasons-why-you-shouldnt-entirely-automate-your-ppc-bid-management/62954/#close