サードパーティの Cookie に代わる 10 の最良の方法 [2023 年]

この投稿の最新の更新日は 2023 年 1 月 18 日です。

サードパーティ Cookie は 2023 年に廃止される予定ですが、デジタル広告でサードパーティ Cookie に取って代わるものは何でしょうか? ウェブサイトの円滑な運営を維持するのに役立つ、サードパーティの Cookie に代わる最良の方法について学びましょう。 データをより細かく制御したい場合でも、高まる消費者の期待に応えてユーザー エクスペリエンスを向上させたい場合でも、完璧なソリューションをご用意しています。 読み進めて、サードパーティの Cookie に代わる最適な方法を見つけてください。

2023 年にサードパーティの Cookie に代わる最良の方法は何ですか?

1. 分散 ID システム
2. Google のプライバシー サンドボックス
3. 自社データ
4. サイト運営者提供の識別子 (PPID)
5. コンテキスト広告
6. ユーザー ID グラフ
7. プライベート ID マッチング
8. フィンガープリント
9. ゼロパーティデータ
10. PubGuru ヘッダー入札

1.分散IDシステム

分散 ID システムには、ユーザーの電子メール アドレス、ハッシュ ID などと一致するユーザーの一意の ID を安全に送信することが含まれます。ID ソリューションとも呼ばれます。 次に、ブラウザーのデータを使用して、ユーザー ID の推定に適切に一致する確率を生成する、よりスケーラブルな確率論的 ID が登場します。 確率的 ID は、ユーザーの IP アドレス、ユーザーのデバイス、URL などに依存します。

バックグラウンドで、ユーザーの個人データが収集され、Web セッション中に ID プロバイダーと共有されます。 ユーザーのプライバシーを保護するために、ユーザーの個人情報は、既存の ID と照合するか、新しい ID を作成することによって、暗号化またはハッシュ化されます。

ファースト パーティの Cookie と、電子メール、ログイン ID などの永続的なユーザー ID は、ユニバーサル ID の構築に使用されるコア ID です。 メールアドレスから取得した ID は、すべてのチャネルとデータ管理プラットフォームで使用できるユニバーサル識別子です。 サード パーティの Cookie とファースト パーティの Cookie は Web 上のユーザーのみを追跡できるため、ID ソリューションはこの利点でそれらを打ち負かします。 パブリッシャーが ID ソリューションを理解し始めると、ID ソリューションの人気が徐々に高まるでしょう。

ユーザーを効果的に識別するのに十分な情報をパブリッシャーと広告主に提供するには、複数の ID ソリューションが必要です。 したがって、膨大な数のパブリッシャーとメディア バイヤーがユーザー データを収集して共有する必要があるため、規模が制限されます。 世界中のパブリッシャーの約 30% がファーストパーティ ID ソリューションを実装しています。

分散型 ID システムはすでにヨーロッパで成果を上げており、サードパーティの Cookie が消える前に、米国やその他の国がこの代替手段を組み込む時期です。

Pubguru ヘッダー入札は、市場で最大の ID システムを利用しています。 これをお見逃しなく、すべての ID ソリューションにアクセスして結果を取得してください。

2. Google のプライバシー サンドボックス

Google のプライバシー サンドボックス、つまり Google Chrome コホートの一部は、次のようなコホートを介して、サード パーティの Cookie を API システムに置き換えてブロックすることを目的としています。

FLEDGE: 既知のオーディエンスのリターゲティングに役立つブラウザ内 API。

TOPICS: より幅広いユーザー ベースを見つけるために設計されたブラウザー内 API。

これらの API は、コンバージョン、広告ターゲティング、リマーケティング、アドフラウドやトラフィック ボットの防止、オーディエンス アトリビューションなどに関するサードパーティの Cookie データに相当する指標を取得するのに役立ちます。ブラウザが Cookie の黙示録に耐えられるかどうかを確認します。

関連記事: https://www.monetizemore.com/blog/helping-publishers-thrive-privacy-environment/

3. ファーストパーティデータ

現在、サードパーティ Cookie のほとんどの代替手段の将来は、まだテスト モードであり、開発中であるため、予測するのは困難です。 これが、パブリッシャーがハイパー ターゲット広告でより高い CPM とセッション RPM を生成するためにファースト パーティ データを収集することが重要である理由です。 ファースト パーティのデータ戦略にまだ遅れをとっている場合は、価値の詰まったコンテンツ、ニュースレター、フォーラム、ゲート付き記事を導入して、サイトでより多くのサインアップと定期的なエンゲージメントを生み出すときが来ました。

関連記事: https://www.monetizemore.com/blog/new-ways-for-publishers-to-activate-first-party-data/

4. サイト運営者提供 ID (PPID)

PPID は、サイト運営者がユーザーに割り当てる識別子で、ユーザー ID を広告主にブロードキャストできるようにします。 各 PPID はログインしているユーザーに関連付けられているため、PPID を最大限に活用するために、パブリッシャーはユーザーにログインして関与してもらう方法を見つける必要があります。

2021 年の第 4 四半期以降、Google の新機能により、サイト運営者は Google アド マネージャーを介して DSP と PPID を共有できるようになります。 この機能を使用すると、パブリッシャーは、プログラマティック保証取引または予約を介してキャンペーンを配信し、パーソナライズされたオーディエンス セグメントを構築し、適切なユーザーに的を絞った広告を通じて広告収入を増やすことができます。 また、広告主は、消費者のプライバシー パラメーター内で、顧客データ プラットフォーム上でターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを配信できることからも恩恵を受けます。

パブリッシャーは、追加の識別子を使用せずに広告インベントリで PPID を渡すと、広告収益が少なくとも 15% 増加することを既に目の当たりにしています。

5. コンテンツ ターゲット

コンテキスト ターゲティングでは、ウェブページのコンテンツに基づいてより関連性の高い広告が配信されるため、ここではキーワード分析がすべてです。 Cookie には依存しませんが、パブリッシャーが共有するデータ (タイムゾーン、デバイスの種類などの情報) を利用します。

コンテクスト広告は、パブリッシャーが非常にテーマの高いコンテンツを持っていて、ユーザーが本当に興味を持っているために戻ってくる場合に最も効果的です。 これが、自動車のブログやゲームのブログが 1 つのニッチにのみ焦点を当て、ゲーマーや自動車愛好家に広告をターゲットにしているため、忠実な視聴者ベースを持っている理由です。

さらに、コンテキスト広告は、ユーザーが CMP やその他の登録戦略を通じて追跡の同意を与えない場合の強力なバックアップとして機能します。

コンテキスト広告の制限;

• 限られたターゲティング オプション
• 幅広い視聴者を持つ複数のニッチに焦点を当てたサイトでは十分に効果的ではありません
• 一般に、ユーザーの人口統計を特定することに関しては、精度が低くなります。

6. ユーザー識別グラフ

個人は、このソリューションを使用して、電子メール アドレスなどの個人を特定できる情報 (PII) を、ファースト パーティの Cookie などの非 PII と組み合わせることができます。 ユーザー ID グラフには、クロスチャネル/クロスプラットフォームのターゲティングや追跡などの堅牢な機能が備わっています。

制限があるため、ユーザー ID グラフは、ユーザーのプライバシーに関する懸念を損なうことなく設計および展開するのが難しい場合があります。 ユーザー データのセキュリティに関しては、この分野を専門とする信頼できるベンダーを使用することをお勧めします。

7. プライベート ID マッチング

プライベート ID マッチングにより、パブリッシャーとメディア バイヤーは、データの制御を失うことなくデータを照合できます。 データ クリーン ルームは、大量のユーザー データの保管施設として機能し、ユーザーのプライバシーが何としてでも保護されるようにします。

パブリッシャーと広告主の両方が、自分たちの側からファースト パーティ データをアップロードまたは照合して、オーディエンス インサイトを取得し、ターゲットを絞った広告を有効にすることができます。 データ プール エンティティは、国際的にも地域的にもプライバシー法を順守する、信頼できる偏りのない仲介者である必要があります。

データ クリーン ルームの制限:

• スケールがなければ機能しない
• 特定のユーザーから近似一致を取得するには、何千ものエントリが必要です。
• パブリッシャーと広告主のグループ間でユーザー データを共有します。

8.指紋

デジタル指紋認証では、デバイス情報を収集して一意の「指紋」を作成することで、ユーザーを識別します。 それらは、ブラウザのフィンガープリントとデバイスのフィンガープリントに分類されます。

ユーザーが Web をナビゲートすると、ブラウザーのフィンガープリントによってブラウザーから情報が収集されます。 ユーザーのデバイスにインストールされているサードパーティ製アプリは、デバイスの指紋情報を収集するために使用されます。 通常、フィンガープリンティング プロセスは、ユーザーが操作している Web サイトやアプリではなく、サード パーティによって処理されます。

サードパーティの指紋は、さまざまなアプリや Web サイトでユーザーを追跡できるように、多くのアプリや Web サイトに読み込まれる場合があります。 ユーザーの IP、OS、ブラウザ、タイム ゾーン、プラグインなどの情報は、デジタル フィンガープリンティング中に記録されます。

ユーザーの日常活動に関するデータを収集できることは、デジタル フィンガープリンティングの主な利点の 1 つです。 その結果、広告主は、ユーザーの興味やデバイスの使用場所に関する正確な情報を得ることができます。

大多数のブラウザーは、将来的に Web サイトがユーザーをフィンガープリントする機能を制限すると発表しています。 長い目で見れば、ブラウザーのフィンガープリンティングは、ユーザーの同意なしにトラッキングを中心に展開するため、パブリッシャーにとって持続可能なソリューションにはなりません。

9.ゼロパーティーデータ

サードパーティ データとは異なり、ゼロ パーティ データは意図的にユーザー ベースで共有されます。 後でターゲットにするために、ユーザーの行動を追跡または観察する必要はありません。

では、ゼロパーティデータとしてカウントされるものは何ですか? サブスクリプションのサインアップ、フォームへの入力、サイトのカスタマイズなどを通じて自発的に情報を提供する顧客は、この多くに分類されます。

ソースが 100% 透過的であり、ユーザーの同意が顧客自身によって許可されているため、ゼロ パーティ データはサード パーティまたはファースト パーティのデータよりも卑劣ではなく価値があるため、サード パーティの Cookie を置き換えるように設定されています。 ゼロ パーティ データを活用してコンテンツや広告キャンペーンをカスタマイズすることは、Cookie の代替手段として群を抜いて優れています。

10. Pubguruヘッダー入札

pubguru ヘッダー入札、プライベート マーケットプレイス、およびマネージド デマンドを実行しているパブリッシャーは、TOPICS および FLEDGE オーディエンス セグメンテーションまたはその後継の恩恵を受けるだけでなく、ファースト パーティ データの識別を含め、2020 年以来広告業界が行ってきた残りのすべての回避策を利用できます。プロトコル、フィンガープリンティング、PPID、コンテキスト ターゲティング、および同様のセグメンテーション テクノロジー。

上記のサードパーティの Cookie には制限があり、まだ開発中ですが、Pubguru を使用すると、すべてを自動化し、入札を 1 日あたり数十億のリクエストに簡単にスケーリングできます。

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