メディアパブリッシャー、AdOps、視聴者、収益のための 100 以上の ChatGPT プロンプト

公開: 2023-10-02

SamelikeWeb によると、毎月 14 億人が ChatGPT を訪問し、平均ユーザーはプラットフォーム上で約 6 分 57 秒を費やします。

2022 年 11 月にリリースされた ChatGPT は、現在業界の多くのユーザーに使用されており、非常に人気があります。 これは、コンテンツ作成、ブレインストーミング、およびカジュアルな問い合わせに推奨されるツールとして機能します。

同様に、デジタル パブリッシャーも、コンテンツ作成や SEO から収益化、ペイウォール/サブスクリプション ビジネス モデルの洗練に至るまで、成長のために ChatGPT を使用しています。

ChatGPT の有効性は、回答を求めるために使用されるプロンプトの品質に依存していることは注目に値します。

完全な開示: Admiral は、訪問者ジャーニー全体で収益とエンゲージメントを向上させるために、ChatGPT を訪問者関係管理 (VRM) プラットフォームに統合しました。

以下の ChatGPT プロンプトにジャンプします。

  • 電子出版事業
  • Adblock の収益回復戦略
  • ペイウォールとコンテンツ購読戦略
  • プライバシーと同意の管理戦略
  • 広告運用戦略
  • ウェブサイトの収益化とパブリッシャーの収益戦略
  • コンテンツ制作戦略
  • 訪問者関係管理 (VRM)
  • 楽しみのためのプロンプト

ChatGPT のクイック ヒント:

  • ChatGPT の制限: 精度とデータ セキュリティ
  • ChatGPT とパブリッシャー: トラフィックの戦いにおける味方か敵か
  • ChatGPT の効果的な使用: ベスト プラクティス
  • 生成 AI を使用して収益を生み出す

ChatGPT はどのように機能しますか?

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer の略) は、OpenAI によって作成された高度なチャットボットです。 2022 年 11 月 30 日に導入され、ユーザーは好みの長さ、形式、スタイル、詳細レベル、言語に合わせて会話を形成できるようになります。

それがどのように機能するかは次のとおりです。

事前トレーニング: ChatGPT は、最初に膨大なインターネット テキスト データから学習します。 テキストソースやタスクに関する特別な知識がなくても、言語パターンを理解して、文内の次の単語を予測します。

微調整:事前トレーニング後、会話の対話データなどの関連データセットでトレーニングすることで、特定のタスクに適応します。

入力処理:テキストを入力すると、それをより小さな単位 (トークン) に分割して処理します。

コンテキストの理解: ChatGPT は以前のトークンを分析して会話のコンテキストを理解し、一貫した応答を保証します。

生成:コンテキストを使用して、次のトークンを予測し、最も可能性の高いものを確率的に選択します。 これは停止条件が満たされるまで続きます。

出力:生成された応答は ChatGPT の応答として返されます。

ChatGPTには人間の意識や感情が欠けています。 学習したテキストパターンに基づいて動作します。 OpenAI は安全対策を講じていますが、誤ったまたは不適切な応答が生成される場合があります。 責任を持って使用し、その制限を認識することが重要です。

それを念頭に置いて、パブリッシャー向けの ChatGPT プロンプトをいくつか見てみましょう。

ChatGPT によるデジタル パブリッシング ビジネスのプロンプト

01.

収益とユーザーエクスペリエンスを同時に向上させるために広告掲載戦略を最適化するにはどうすればよいでしょうか?

02.

コンテンツの関連性とターゲットを絞った広告のバランスを取るための革新的なアプローチにはどのようなものがありますか?

03.

A/B テスト手法を広告クリエイティブやプレースメントに効果的に使用するにはどうすればよいでしょうか?

04.

コンテンツのエンゲージメントと広告のパフォーマンスを促進するには、どのようなデータ分析手法を利用できますか?

05.

視聴者の共感を呼ぶ、魅力的なネイティブ広告キャンペーンを作成するにはどうすればよいでしょうか?

06.

デジタル出版に対する広告ブロッカーの影響を回避するにはどのような戦略を採用できるでしょうか?

07.

ユーザー生成コンテンツを活用してコミュニティへの参加を増やし、広告の収益化を図るにはどうすればよいでしょうか?

08.

スポンサー付きコンテンツを編集記事内にシームレスに統合するためのベスト プラクティスは何ですか?

09.

トラフィックを維持しながらサブスクリプション収益を促進する、成功するペイウォール戦略を構築するにはどうすればよいでしょうか?

10.

広告の視認性と正確なインプレッション測定の課題に取り組むために利用できる方法は何ですか?

11.

ヘッダー入札は広告在庫管理の最適化にどのように貢献しますか?またその実装には何が関係しますか?

12.

広告運用の自動化とコンテンツのパーソナライゼーションの強化において、AI はどのような役割を果たせるのでしょうか?

13.

従来の広告やサブスクリプションを超えて収益源を多様化するための戦略にはどのようなものがありますか?

14.

ソーシャル メディアのエンゲージメントと広告収入を大幅に高める共有可能なマルチメディア コンテンツを作成するにはどうすればよいでしょうか?

15.

ダイナミックなデジタル環境の中で広告品質を管理し、ブランドの安全性を確保するには、どのようなアプローチが効果的ですか?

16.

動画コンテンツには、CPM の向上とユーザー エンゲージメントの向上にどのような可能性が秘められていますか?

17.

サードパーティ Cookie の段階的廃止は広告のターゲティングと追跡にどのような影響を及ぼしますか?また、この影響を軽減できる戦略は何ですか?

18.

インタラクティブなコンテンツを組み込んでユーザーインタラクションを促進し、広告のパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいでしょうか?

19.

エンゲージメントと収益を向上させるためにモバイル広告エクスペリエンスを最適化するには、どのような手法を使用できますか?

20.

継続的なユーザーの関心を維持するために、コンテンツのキュレーションとオリジナルの作成のバランスを取るにはどうすればよいでしょうか?

21.

広告詐欺を最小限に抑え、包括的な広告検証を確保し、広告主と収益の両方を保護するにはどのような手順を踏めばよいでしょうか?

22.

広告やサブスクリプションを通じてポッドキャストやオーディオ コンテンツを収益化するための効果的な戦略は何ですか?

23.

パートナーシップの影響力を効果的なコンテンツのプロモーションや広告キャンペーンにどのように活用できるでしょうか?

24.

広告運用やコンテンツ配信におけるデータプライバシーに関する重要な考慮事項は何ですか?

25.

コンテンツ シンジケーション戦略をどのように採用すればリーチを拡大し、広告収入を増やすことができるでしょうか?

26.

広告のターゲティングとユーザー維持を強化するためにパーソナライズされたユーザー ジャーニーを構築するプロセスはどのようなものですか?

27.

Cookie のない未来に備えて、コンテキスト広告にはどのような革新的な方法を採用できるでしょうか?

28.

プログラマティック広告技術を使用して動的な広告エクスペリエンスを作成するにはどうすればよいですか?

29.

インタラクティブなクイズ、投票、ゲーム化されたコンテンツを通じてエンゲージメントを最大化するには、どのようなアプローチを使用できますか?

30.

没入型の広告エクスペリエンスを実現するための仮想現実および拡張現実テクノロジーはどのように研究されていますか?


ChatGPT が Adblock 収益回復戦略を求める

01.

サイト運営者は、広告ブロック ユーザーにサイトのホワイトリスト登録を促すために、非侵入的な広告フォーマットとメッセージングを効果的に実装するにはどうすればよいでしょうか?

02.

広告ブロッカーを無効にするユーザーに独占的なコンテンツや機能を提供し、サイトの収益モデルをサポートするよう促す革新的な方法は何ですか?

03.

サイト収益に対する広告ブロックの影響を確認し、広告ブロックによる収益の回復を測定するには、サイト運営者はどのような統計を監視する必要がありますか?

04.

訪問者を広告ブロックすることによる広告収益損失の影響は何ですか? 一部のコンテンツ分野に他の分野よりも大きな影響を与えるのでしょうか?

05.

パブリッシャーが広告ブロック収益回復ソリューションとして Admiral を検討する必要があるのはなぜですか?


ChatGPT によるペイウォールとコンテンツのサブスクリプション戦略のプロンプト

01.

パブリッシャーはコンテンツを効果的にセグメント化し、どの作品をペイウォールの内側に配置し、自由にアクセス可能なままにするかを決定するにはどうすればよいでしょうか?

02.

さまざまなユーザーの好みや予算に応じた階層型サブスクリプション モデルを提供するための最も成功した戦略は何ですか?

03.

パブリッシャーは、視聴者エンゲージメントのために価値のある無料コンテンツを提供することと、ユーザーに有料購読を選択するよう促すことの間で、どのようにバランスを取ることができるでしょうか?

04.

魅力的なトライアルオファーや期間限定のプロモーションを通じて、カジュアルな読者を忠実な定期購読者に変えるには、どのような革新的な手法を採用できるでしょうか?

05.

Web サイト発行者は読者購読オプションを提供する前に何を考慮する必要がありますか?

06.

データ分析は、サブスクリプション価格設定、更新戦略の最適化、アップセルの機会の特定においてどのような役割を果たしますか?

07.

有料コンテンツのサブスクリプションを増やすために、パブリッシャーはどのような指標を監視する必要がありますか?

08.

ユーザーの購読とエンゲージメントの継続を促す、スムーズな支払いエクスペリエンスと安全な支払いゲートウェイを実装する効果的な方法は何ですか?

09.

パブリッシャーは、コンテンツ マーケティングとパーソナライズされたレコメンデーションをどのように利用して、有料購読の独自の利点を示し、コンバージョン率を高めることができるでしょうか?

10.

どのような種類の Web サイト発行者がコンテンツ サブスクリプション モデルでうまく機能しますか?

11.

Web サイトの発行者は、訪問者が何を望んでいるのかを判断し、魅力的な購読を作成するにはどうすればよいでしょうか?


ChatGPT がプライバシーと同意の管理戦略を求める


01.

オンライン パブリッシャーが訪問者から収集するデータの種類を決定し、GDPR やその他のプライバシー規制との整合性を確保する際に考慮すべき主な考慮事項は何ですか?

02.

パブリッシャーは、GDPR と CCPA の原則を尊重しながら、訪問者が快適な特定のデータ処理アクティビティを選択できるようにする詳細な同意オプションをどのように実装できるでしょうか?

03.

オンライン パブリッシャーは、データ収集の価値、その背後にある目的、実施されているプラ​​イバシー保護策について視聴者を教育し、信頼を育み、インフォームド コンセントを得るためにどのような戦略を採用できるでしょうか?

04.

サイト運営者は、訪問者の同意設定を効果的に管理および文書化して、プライバシー規制の要求に応じてユーザーが同意を確認、更新、または撤回するためのシームレスなプロセスを確保するにはどうすればよいでしょうか?

05.

GDPR やその他のプライバシー法に準拠したデータ処理慣行を確保するために、オンライン パブリッシャーはサードパーティ ベンダーや広告パートナーと協力するためにどのような手順を踏む必要がありますか?

06.

出版社は、GDPR と CCPA の要件に沿って、データ収集の実践、使用法、個人の権利を明確に伝える、透明性があり、簡単にアクセスできるプライバシー ポリシーをどのように作成できるでしょうか?

07.

オンライン パブリッシャーが Cookie 同意バナー、データ主体リクエスト フォーム、および訪問者制御とプライバシー コンプライアンスのためのその他のメカニズムを実装するために利用できるツールやテクノロジーにはどのようなものがありますか?

08.

出版社は、デジタル出版業界のニーズに応えながら、データの最小化とストレージ制限に関する GDPR の原則への準拠を確保しながら、データ保持のポリシーと手順にどのように取り組むべきでしょうか?

09.

新しいプライバシー規制が出現し進化する中で、オンライン パブリッシャーにとって潜在的な課題とチャンスは何でしょうか。また、コンプライアンス要件を順守するために自社の慣行を積極的に調整するにはどうすればよいでしょうか?

10.

自分の Web サイトに同意管理システムが必要かどうかを確認するにはどうすればよいですか?


ChatGPT による広告運用戦略のプロンプト


01.

ヘッダー入札はどのように広告在庫管理を強化し、パブリッシャーの収益を最適化しますか?

02.

ヘッダー入札設定のシームレスな実装と管理を確実にするために、Ad Ops プロフェッショナルはどのような戦略を採用できますか?

03.

広告配置の最適化をどのように使用すれば、さまざまなデバイスや画面サイズで収益創出とユーザー エクスペリエンスのバランスをとることができますか?

04.

最適な視認性とエンゲージメントを実現するために、広告運用チームが広告の配置位置をテストおよび調整するために利用できる革新的な手法にはどのようなものがありますか?

05.

A/B テストは広告掲載の最適化にどのように貢献しますか?また、効果的なテストを実行するためのベスト プラクティスは何ですか?

06.

広告運用プロフェッショナルは、直接販売とプログラマティック広告取引の利点と課題を評価する際に、どのような考慮事項に留意すべきでしょうか?

07.

収益最適化戦略は、パブリッシャーが広告在庫の割り当てと価格設定について情報に基づいた決定を下すのにどのように役立ちますか?

08.

動的広告クリエイティブ最適化ツールは、広告のパフォーマンスとユーザー エンゲージメントの向上においてどのような役割を果たしますか?

09.

広告運用チームはデータ分析をどのように活用してユーザーの行動や好みに関する洞察を得て、より効果的な広告収益の最適化につなげることができるでしょうか?

10.

従来の広告フォーマットと動画広告フォーマットの両方を組み込んだ総合的なヘッダー入札設定を導入するには、パブリッシャーはどのような手順を踏むことができますか?

11.

広告運用の専門家が営業チームと連携して、プログラマティックな取り組みと並行して直接販売キャンペーンをスムーズに実行および管理できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

12.

ヘッダー入札の実装と広告収益の最適化戦略の成功を評価するために広告運用チームが注目すべき重要な指標は何ですか?

13.

モバイル利用の増加は広告掲載戦略にどのような影響を与えるのでしょうか?また、モバイル広告収益を最大化するために広告運用プロフェッショナルはどのような革新的なソリューションを検討できるでしょうか?

14.

ヘッダー入札の設定やプログラマティック広告の運用において、広告詐欺を特定して軽減するにはどのような手法を使用できますか?

15.

プライバシー規制とブラウザ ポリシーの変更は広告掲載戦略にどのような影響を与えるのでしょうか?また、広告運用チームはこれらの進化する課題にどのように適応できるのでしょうか?

16.

ネイティブ広告をヘッダー入札設定に統合する場合、広告運用プロフェッショナルはどのような考慮事項を考慮する必要がありますか?

17.

Ad Ops チームはテクノロジー パートナーとどのように連携してサーバー間ヘッダー入札を実装し、広告収益の最適化を強化できるでしょうか?

18.

パブリッシャーは、ビューアビリティとエンゲージメントを効果的に測定し、特定の広告配置に結びつけるためにどのような方法を採用できるでしょうか?

19.

Ad Ops の役割はブランドセーフティへの取り組みとどのように関係するのでしょうか?また、ブランドに合わせた適切な環境で広告が表示されるようにするにはどのような手順を踏むことができますか?

20.

人工知能やリアルタイム最適化など、広告テクノロジーのどのような新たなトレンドがヘッダー入札や広告収益最適化の将来を形作っているのでしょうか?


ChatGPT はウェブサイトの収益化とパブリッシャーの収益戦略を求める


01.

オンライン パブリッシャーはアフィリエイト マーケティング プログラムを活用して、コンテンツの関連性とユーザーの信頼を維持しながら追加の収益を生み出すにはどうすればよいでしょうか?

02.

忠実な加入者を惹きつけ、持続的な収益増加に貢献するプレミアム コンテンツを作成および販売する革新的な方法とは何ですか?

03.

オンライン パブリッシャーは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、収益を促進するために、厳選された製品の推奨事項などの e コマース要素を戦略的に統合するにはどうすればよいでしょうか?

04.

コンテンツ シンジケーションは、オンライン パブリッシャーのリーチと収益の可能性を拡大する上でどのような役割を果たしますか?また、コンテンツ シンジケーションはどのように効果的に管理できるでしょうか?

05.

オンライン パブリッシャーは、ライブ ストリーミングやバーチャル イベントの人気の高まりをどのように活用して、視聴者のエンゲージメントを収益化し、収益を促進できるでしょうか?

06.

パブリッシャーは、視聴者の共感を呼び収益を生み出すネイティブ広告キャンペーンを効果的に交渉し、実行するためにどのような戦略を採用できるでしょうか?

07.

データ主導の洞察をどのように活用して、未開発のニッチ市場や視聴者セグメントを特定し、オンライン パブリッシャーに新たな収益源をもたらすことができるでしょうか?

08.

共同ブランドのコンテンツを作成し、相互の収益成長を促進するために、補完的なブランドまたはプラットフォームとのパートナーシップを検討する際の重要な考慮事項は何ですか?

09.

オンライン パブリッシャーは電子メール マーケティング キャンペーンをどのように最適化して、購読者を引き付けるだけでなく、ターゲットを絞ったプロモーションやオファーを通じて収益を生み出すことができるでしょうか?

10.

パブリッシャーは、従来の広告、サブスクリプション、スポンサー付きコンテンツを超えて収益源を多様化するために、どのような革新的な方法を採用できるでしょうか?


ChatGPT によるコンテンツ作成戦略のプロンプト


01.

オンライン メディア企業は、多様性に富んだ魅力的なコンテンツ ポートフォリオを維持するために、エバーグリーン コンテンツとタイムリーなトレンドのトピックの制作を効果的にバランスさせるにはどうすればよいでしょうか?

02.

オンライン メディア企業は、ユーザー作成コンテンツとコミュニティ参加を新鮮で本物のコンテンツの貴重なソースとして活用するために、どのような革新的なアプローチを採用できるでしょうか?

03.

データ分析と視聴者の洞察はコンテンツ作成プロセスをどのように導き、オンライン メディア企業が視聴者の好みや行動に合わせてコンテンツを調整できるようにするのでしょうか?

04.

オンライン メディア企業は、既存のコンテンツ形式を再利用して再パッケージ化し、リーチを拡大し、コンテンツ投資の価値を最大化するためにどのような戦略を使用できるでしょうか?

05.

インタラクティブなインフォグラフィック、ビデオ、ポッドキャストなどのマルチメディア コンテンツをオンライン メディア企業のコンテンツ戦略に統合して、エンゲージメントと視聴者維持を強化するにはどうすればよいでしょうか?

06.

ストーリーテリングは、魅力的で共有可能なコンテンツを作成する上でどのような役割を果たしますか?また、オンライン メディア企業は、さまざまなプラットフォーム間でストーリーテリングの技術を習得するにはどうすればよいでしょうか?

07.

オンライン メディア企業は、インフルエンサー、専門家、思想的リーダーとどのように連携して、独自の視点や洞察を提供し、自社のコンテンツ提供を充実させることができるでしょうか?

08.

ペースの速いデジタル出版の時代において、コンテンツの品質、正確性、倫理基準の順守を確保するために、オンライン メディア企業はどのような編集プロセスとガイドラインを実装できるでしょうか?

09.

コンテンツ検出プラットフォーム、AI 主導のレコメンデーション、およびパーソナライゼーション技術は、オンライン メディア企業のコンテンツに対するユーザー エンゲージメントと満足度をどのように高めますか?

10.

さまざまなコンテンツ形式や配信チャネルにわたって一貫した本物のブランド ボイスを維持し、オンライン メディア企業のアイデンティティを強化するためのベスト プラクティスは何ですか?


ChatGPT による訪問者関係管理 (VRM) のプロンプト


01.

訪問者関係管理 (VRM) とは何ですか? 顧客関係管理 (CRM) との違いは何ですか?

02.

訪問者の行動や好みをより深く理解するために、VRM はどのようなデータと分析機能を提供しますか?

03.

VRM は、訪問者のエンゲージメントと Web サイト全体の訪問者のエクスペリエンスを向上させるのにどのように役立ちますか?

04.

訪問者関係管理 (VRM) は、メディア出版業界における具体的などのような課題に対処しますか?


ChatGPT による楽しいプロンプト

01.

初めて発見した 19 世紀の探検家のスタイルで [TOPIC] のレビューを書いてください。

02.

私の生年月日に基づいて私の性格を教えてください: [日付を入力]。

03.

パーソナル トレーナーとして、3 か月間の [EXERCISE] ワークアウト プランを作成します。 週に [NUMBER] 回、それぞれ [NUMBER] 分間トレーニングしたいと考えています。 私は[演習]のような活動をするのが好きですが、[演習]はやりたくありません。 [装備リスト]にアクセスできます。 演習の方法に関する情報も含めます。 結果を表に、エクササイズ名、回数、セット、指示を記入します。

04.

[AMOUNT] の予算でできる楽しいデートのアイデアは何ですか? 私は[場所]にいます。 私とデートは[アクティビティ]を楽しんでいますが、[詳細]はしたくありません。

05.

外側の説明、外側の内容、内側のキャッチフレーズなど、面白いバースデー カードのアイデアを 3 つ作成します。

06.

トランプを使った手品のやり方を教えてください。

07.

私の書いた文章を絵文字に翻訳してほしいです。 絵文字のみを使用し、それ以外は使用しないでください。 最初の文: こんにちは、あなたの職業は何ですか?

08.

しゃべる猿が主人公の短編小説を書きます。

09.

解くためのなぞなぞまたは頭の体操を教えてください。

10.

【TOPIC】をストーリーを交えて面白く解説します。



ChatGPT の制限: 精度とデータ セキュリティ

不正確さと偏り: ChatGPT は、膨大な潜在的に偏ったインターネット データを使用してトレーニングしているため、事実に誤りがある、または偏った応答を生成し、誤解を招く情報を伝える可能性があります。

文脈の理解が限られている: ChatGPT は直接の会話の文脈を考慮しますが、世界の真の理解を欠いており、その結果、もっともらしく聞こえるものの表面的な応答が得られます。

曖昧さと専門性:詳細が必要な場合にはあいまいな回答が提供され、簡潔さが必要な場合には過度に技術的な回答が提供される可能性があり、ユーザーに課題をもたらします。

コンテンツ フィルターの欠陥:安全対策にもかかわらず、ChatGPT は時折、不適切なコンテンツを生成したり、すべてをブロックできなかったりするため、ユーザーは注意が必要です。

データ セキュリティ リスク: ChatGPT は対話中に誤ってそのようなデータを公開する可能性があるため、ユーザーは機密情報や個人情報を共有しないようにする必要があります。

知識の制限: ChatGPT の知識は静的であり、期限 (2021 年 9 月) があり、その日以降のリアルタイムのイベントや情報にはアクセスできません。

限られたリアルタイム コンテキスト:会話が長くなると、ChatGPT は固定トークン制限を超える過去のインタラクションを追跡できなくなり、コンテキストの一貫性に影響を与える可能性があります。

データの依存性:応答はモデルのトレーニング データに依存し、そのデータに存在するギャップやバイアスを反映する可能性があります。

ChatGPT とパブリッシャー: トラフィックの戦いにおける味方か敵か

ChatGPT は、パブリッシャーのデータ/コンテンツに依存して回答を提供します。 現在、一部のユーザーは Google 検索よりも ChatGPT を好むため、トラフィックがサイト運営者のサイトからそらされる可能性があります。

一部の人にとっては、ChatGPT がパブリッシャーのトラフィックを迂回させているように見えるかもしれませんが、これは懸念を引き起こします。

ただし、多くのパブリッシャーは ChatGPT を使用してコンテンツを強化し、アイデアを生み出し、サービスを改善しています。

ChatGPT がパブリッシャーにとって味方か敵かを判断するのは複雑です。

パブリッシャーにとって変わらないのは、高品質のコンテンツを作成し、訪問者との関係を育み、収益戦略を洗練することの重要性です。

ChatGPT の効果的な使用: ベスト プラクティス


明確かつ具体的であること:より適切な応答を得るために、正確なプロンプトを提供します。

期待を設定する:会話の開始時に文脈を明確にします。

機密情報を避ける:個人データや機密データを共有しないでください。

出力の監視:特に重要なタスクの情報を確認します。

執筆補助として使用: ChatGPT は執筆やアイデアを支援します。

教育モードを開始:必要に応じて回答を修正します。

偏見と不快感を避ける:不適切なコンテンツを報告します。

モデルの限界を知る:その機能と限界を理解します。

コンプライアンスの検証:法的および倫理的なコンプライアンスを確保します。

モデレーション ツールを使用する:利用可能な場合はコンテンツ フィルターを使用します。

慎重に実験する:クリエイティブなプロンプトを慎重にテストします。

コンテキストの維持:会話の中で過去のメッセージを参照します。

OpenAI ポリシーを尊重する:ユースケース ガイドラインに準拠します。

ChatGPT は人間の判断や専門知識を補完する優れたツールですが、それらに取って代わるものではないことを忘れないでください。

生成 AI を使用して収益を生み出す

Admiral VRM は、訪問者との関係と収益を促進するために、OpenAI の GPT エンジンをプラットフォームに組み込みました。 この統合により、パブリッシャーはページのコンテキストやセンチメントなどの要素に基づいて、コンバージョンを重視したメッセージや行動喚起 (CTA) を自動的に作成できるようになります。

CTA メッセージの自動化を自動化された A/B テスト シーケンスと組み合わせて、最高のコンバージョンと収益を継続的に見つけて活用できます。

Admiral の CEO、Dan Rua 氏が「収益を生み出す生成 AI について語る」 」とAdmonstersとのインタビューで述べています。 ここをお読みください。

ChatGPT の統合は、Admiral が AI を VRM に組み込む方法の 1 つにすぎません。 もう 1 つの一般的な用途は、機械学習を活用して、急上昇と人気のターゲティングでリアルタイムのコンバージョン増幅を促進する場合です。

このビデオでこれを行う方法の詳細をご覧ください。

Admiral VRM プラットフォームの完全なデモ - Beeler.Tech の Rob Beeler による第一印象付き



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Admiral のワンタグ VRM ソリューションが、広告ブロックの回復、ペイウォールとサブスクリプション、同意管理、電子メールと個人データ収集の増加、ソーシャル フォローの増加など、訪問者のプロセスに沿ってどのように対処できるかを示す実際の例をご覧ください。

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