顧客データを正しい方法で収集するための 5 つのベスト プラクティス

回答者の 86%が、ファースト パーティの顧客データが企業のメディア戦略の最も重要な側面であることに同意しているため、今日のデータ収集の価値を否定することはできません。

顧客データの収集は、企業がターゲット ユーザーを理解し、ニーズに合わせて製品やサービスを調整できるようにするため、現代のビジネスの重要な側面です。

この記事では、顧客データを収集するための 5 つのベスト プラクティスを概説し、データ収集方法について説明します。

これらのベスト プラクティスに従うことで、ビジネスは成長と成功を促進するのに役立つ高品質のデータを確実に収集できます。

どのようなデータを収集する必要がありますか?

顧客データを収集する前に、ビジネスにとってどの情報が最も価値があるかを判断することが重要です。 業界や目標によって異なりますが、考慮すべき一般的なデータの種類には次のようなものがあります。

• 年齢、性別、場所、収入レベルなどの人口統計データ。 このデータは、顧客を分類するのに役立ち、さまざまなクライアントのペルソナに訴えるターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成するのに役立ちます。
• ウェブサイトのアクティビティ、購入履歴、ブランドとのやり取りなどの行動データ。 行動データは、コンバージョン率を最適化し、顧客をマーケティング ファネルに沿ってさらに進めるために不可欠です。 ブランドでの顧客体験を最適化するには、ターゲットオーディエンスの行動を知る必要があります。
• 顧客の好み、忠誠心、満足度などの態度データ。 行動データと同様に、態度データは、会社、提供内容、マーケティングおよび販売プロセスに対する顧客の認識を理解するのに役立ちます。 このデータを収集することで、ブランド プレゼンス全体をさらに最適化できます。

出典：トラストマリー

収集するデータを決定するには、ビジネスにとって最も有益な洞察を考慮してください。

たとえば、ファッション小売店を経営している場合、顧客の好みと購入履歴に関するデータは不可欠です。 望ましい項目と望ましくない項目を識別するのに役立ちます。 また、季節性や在庫を維持する製品に関する詳細を収集することもできます。

一方、SaaS ブランドは、製品に対する顧客満足度とリピート購入またはサブスクリプションが顧客の感情を示すため、態度データを優先します。 製品の改善が必要な部分を特定するのに役立ちます。 高性能のカスタマー サービス サポート ツールを使用すると、このデータの収集に役立ちます。

顧客体験に関するこの洞察は、現代の市場で競争力を維持したい企業にとって、データを非常に重要なものにしています。

顧客データが不可欠な理由

顧客データは、いくつかの理由で不可欠です。 何よりもまず、企業はターゲットオーディエンスをよりよく理解し、ニーズに合わせて製品やサービスを調整できるようになります。情報が豊富でデータ主導型のアプローチにより、当て推量が排除されます。

企業は、顧客データを分析することで、マーケティングや販売活動に役立つ傾向やパターンを特定し、顧客満足度とロイヤルティの向上につなげることができます。

このデータは、企業が顧客の問題点を特定するのにも役立ちます。これは、製品やサービスを提供する場合に不可欠な理解です。提供するものは、ターゲット ユーザーの生活を楽にする必要があります。 これを行う最善の方法は、既存の問題を修正することです。

データは、これらの問題点を特定するのに役立ち、Web ユーザーの間でますます一般的な懸念となっている個人情報の盗難からクライアントを保護するのを支援するなど、望ましいソリューションを作成するのに役立ちます。

さらに、顧客データは、企業が内部業務と効率を改善するのに役立ちます。 顧客の行動に関するデータを分析することで、企業はプロセスのボトルネックを特定し、運用を改善できます。

最後に、顧客データは、企業が新たな成長機会を特定するのに役立ちます。 企業は、顧客の好みや購買パターンを分析することで未開拓の市場を見つけ、これらのニーズを満たす新しい製品やサービスを開発できます。

データ収集により、この洞察はほぼ可能になり、偶然になります。 戦略的なデータ収集は、ビジネスを拡大するための測定可能で反復可能なアプローチを提供します。使用するデータ収集方法の種類は、収集するデータによって異なります。

顧客データを収集するさまざまな方法

顧客データを収集する方法はたくさんあります。 ビジネスに最適な方法は、特定の目標とリソースによって異なります。 データ収集の標準的な方法を次に示します。

ウェブトラッキング

Web トラッキングには、Web サイトまたはアプリでの顧客の行動に関するデータの収集が含まれます。 また、ユーザーがアクセスしたページ、各ページでの滞在時間、実行したアクション (フォームへの入力や購入など) に関する情報を含めることができます。 Google アナリティクスなどの Web 追跡ツールを使用すると、企業はこの情報を追跡し、顧客の行動に関する洞察を得ることができます。

出典: Google アナリティクス

アンケート

調査は、顧客データを収集する標準的な方法であり、企業が多くの人々から特定の情報を収集できるようにします。 調査はオンラインまたは対面で実施でき、人口統計、態度、行動など、幅広いデータを収集するように設計できます。

登録

ウェブサイトやアプリで顧客にアカウント登録を求めることも、データを収集する別の方法です。 名前、電子メール アドレス、場所、および顧客のオンサイト活動に関するデータを含めます。 登録データは、人口統計データを収集し、電子メール マーケティング用の電子メール リストを作成するのに理想的です。

出典：オーラ

ソーシャルメディア

Facebook や Twitter などのソーシャル メディア プラットフォームは、企業が顧客とやり取りしたり、ターゲット ユーザーが話していることや使用されている用語を直接確認したり、企業が好みや行動に関するデータを収集したりできるため、顧客データの豊富なソースになる可能性があります。

カートの放棄

ショッピング カートを放棄した顧客に関するデータを収集すると、購入を完了できなかった理由と、企業が販売プロセスを改善するために実行できる手順について、貴重な洞察を得ることができます。 この態度/行動データは、コンバージョン率とオンライン販売を最適化するために不可欠です。

取引情報

最後に、顧客の取引に関するデータを収集することで、顧客が最も関心を持っている製品やサービス、および顧客の購買習慣や好みに関する貴重な洞察を得ることができます。

顧客データを収集するための 5 つのベスト プラクティス

顧客データの収集自体は科学であり、テストと改良が必要です。 これらの顧客データ収集のベスト プラクティスに従えば、顧客を混乱させることなく、適切で価値のある情報を収集することができます。

複数のデータ収集方法を持つ

さまざまなデータ収集方法を使用すると、顧客を包括的に把握することができます。 たとえば、Web 追跡を調査および登録データと組み合わせることで、ターゲット ユーザーをより完全に把握できます。 この例では、これら 3 つの収集方法により、顧客ベース (登録) に関する人口統計情報、サイトでの行動 (行動)、および調査からの態度データが提供されます。

このように複数のデータ収集方法を使用することで、顧客をよりよく理解し、ビジネスについてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

顧客にとって意味のあることに焦点を当てる

顧客にとって関連性があり、価値のあるデータを収集することが不可欠です。 顧客が冗長な情報を提供していると感じた場合、プロセスを放棄する可能性があります。

たとえば、給与計算ソフトウェアを提供する SaaS ビジネスでは、従業員数、支払いと通貨のオプション、レポート要件などのニーズについて消費者に尋ねます。 顧客にとって重要なことに焦点を当てることで、顧客の要求に合わせて製品やマーケティング活動をより適切に適応させることができます。

一方、顧客にとって意味のないデータを収集すると、顧客は時間を無駄にしていると感じ、正確な回答を提供できなくなる可能性があります。 これにより、データが不正確になり、最終的にビジネスに損害を与える可能性があります。

単純にする

顧客データを収集するときは、物事を単純にすることが重要です。 あまりにも多くの質問をしたり、複雑な言葉を使用したりしないでください。顧客がサイトを離れることにつながる可能性があります。

簡潔な言葉を使用し、必要なデータのみを収集し、データ収集プロセスをできるだけ短くします。 データ収集プロセスが顧客のエクスペリエンスに適したものになるようにしたいと考えています。

大規模に実装する前に、データ収集方法をテストすることもお勧めします。 これにより、改善が必要な問題や領域を特定し、データ収集プロセスを可能な限り効率的かつ効果的にすることができます。

プライバシー ポリシーを明確に定義する

プライバシー ポリシーを明確に定義し、それを顧客に伝えることが重要です。 これにより、信頼を築き、顧客が安心してデータを共有できるようになります。

プライバシー ポリシーでは、収集するデータ、その使用方法、保護方法について概説する必要があります。 オンライン プライバシーに対する顧客の関心が高まっているため、データ収集の慣行について透明性を保つことが重要です。 プライバシー ポリシーを明確に伝えることで、顧客との信頼を築き、顧客のプライバシーを尊重していることを示すことができます。

顧客データの暗号化

顧客データの暗号化は、顧客のプライバシーとセキュリティを保護するのに役立つため、重要なベスト プラクティスです。 多くの場合、顧客データは機密で個人的なものであり、不正アクセスや悪用から保護することが重要です。

顧客データを暗号化すると、ハッカーやその他の権限のない個人によるアクセスを防ぐことができます。 これは、オンライン フォームや Web サイトを通じてデータを収集する場合に特に重要です。このデータはインターネット経由で送信されることが多く、個人情報の盗難やクレジット カード詐欺につながる可能性があるサイバー攻撃に対して脆弱であるためです。

外部の脅威から顧客データを保護するだけでなく、電子メールと顧客データを暗号化することで、内部のデータ侵害を防ぐこともできます。 たとえば、顧客データにアクセスできる従業員が複数いる場合、データを暗号化することで、これらの個人によるデータの不正アクセスや悪用を防ぐことができます。

顧客データを暗号化することで、データの安全性を確保し、顧客のプライバシーを保護できます。 これにより、顧客との信頼を築き、データ保護を真剣に考えていることを顧客に示すことができます。

重要ポイント

顧客データの収集は、企業がターゲット ユーザーを理解し、ニーズに合わせて製品やサービスを調整できるため、現代のビジネスの重要な側面です。

複数のデータ収集方法を含むデータ収集のベスト プラクティスに従い、顧客にとって意味のあるものに焦点を当て、シンプルに保ち、プライバシー ポリシーを明確に定義し、データを暗号化することで、企業は推進に役立つ高品質のデータを確実に収集できます。成長と成功。

著者略歴

Irina Maltseva は、 Auraのグロース リードであり、 ONSAASの創設者です。 過去 7 年間、彼女は SaaS 企業がインバウンド マーケティングで収益を伸ばすのを支援してきました。

以前の会社であるハンターでは、イリーナは 3M のマーケティング担当者が重要なビジネス コネクションを構築するのを支援しました。 現在、Aura では、すべての人にとってより安全なインターネットを作成するという使命に取り組んでいます。 連絡を取るには、 LinkedInで彼女をフォローしてください。