マーケターがデータとディスプレイ広告分析を愛すべき5つの理由

公開: 2017-08-24

最もロマンチックな結合についてのすべての人の考えではないかもしれませんが、データと広告分析は魅力的です。オンラインディスプレイ広告が洗練されて発展する中、データはマーケターに新しい可能性を提供しています。ハーバードビジネスレビューに書いているWesNicholsは、この組み合わせを「ビッグデータ、クラウドコンピューティング、および新しい分析手法である分析2.0の組み合わせ」と呼んでいます。彼は、このリソースの統合がマーケターに新しい洞察を提供すると信じています。

eMarketerによると、顧客中心の分析は多くの組織にとって重要な関心と投資の分野です。デロイトによる最近の米国の調査によると、企業の60％が分析への投資を計画していました。しかし、なぜオンラインディスプレイの作成者はデータと広告分析を愛する必要があるのでしょうか。

1.パフォーマンスを向上させる

データと分析を正しく使用すると、キャンペーンのパフォーマンスが向上します。ただし、パフォーマンスを向上させるには、何が機能していて何が機能していないかを知る必要があります。そして、その洞察はデータによって推進されます。

特に、使用するメトリック。これは、ディスプレイ広告の消費者エンゲージメントから収集されたデータである可能性があります。たとえば、ホバリング、キューブ形式での再生などです。その他の有用な指標には、クリック率、コンバージョン率、視認性などがあります。指標を知ることは、広告がどれだけ成功しているかを分析的に理解する上で重要です。利用可能なさまざまな指標に関するブログへのリンクは次のとおりです。

データを分析することで、どのドメインが表示可能なインプレッションを提供しているかを判断できます。これは、適切な発行元を選択できることを意味します。正確には、ディスプレイ広告の成功を決定する大きな要因は、視認性である必要があります。視認性は、広告業界が取り組むことに熱心な問題であり、規制および定義されることは疑わしいでしょう。広告を配置する場所を考えることは、パフォーマンスを向上させる簡単な方法です。透明性があり、優れた視認性を保証するパブリッシャーを使用することがステップ1です。

2.視聴者を理解する

適切なサイト運営者がいるので、誰が広告に関与しているかを確認したいとします。サイト運営者のデータを独自のデータと組み合わせると、キャンペーンのオーディエンスをより適切に分析できます。このようなデータを使用すると、広告が機能しているかどうかを理解するのに役立ちます。既知のクライアントからの関心を高めているのか、それともクライアントではないユーザーからのトラフィックを促進しているのか、誰がメッセージを受け取っているのでしょうか。あなたのキャンペーンは顧客を返していますか、それとも戻っていませんか？それはあなたが思っていたものとは異なる聴衆を引き付けますか？

データ管理プラットフォーム（DMP）とBannerflowなどのクリエイティブ管理プラットフォーム（CMP）、または広告サーバーを組み合わせると、これを理解できます。このデータに分析ツールを適用すると、広告の掲載結果が最も高い時間帯など、基本的なパターンが明らかになることがわかります。

これは画期的なことではないかもしれませんが、データと分析を愛するもう1つの理由です。人々はさまざまな時間、さまざまな日にさまざまなものを探すことを忘れないでください。この知識をバナー広告スケジューリングツール（Bannerflowなど）と組み合わせると、適切な広告を適切な人に適切なタイミングで表示できるようになります。収集したデータを使用して、さまざまな時間に最適化された広告のバリエーションを使用してみませんか？

3.より良いバナーを作成する

データと分析を愛する私たちのお気に入りの理由の1つは、それがより良いバナーの作成につながることです。見栄えの良いバナーだけでなく、何度も何度もコンバージョンする広告を表示します。しかし、広告の良い点と悪い点をどのように測定するのでしょうか。最初に、クリック率を調べて、どの広告が最も効果的かを分析することで、これを確立できます。結局のところ、広告が掲載されているかどうかを知るための最良の方法です。

ただし、CTRの分析よりも先に進むことができます。ホバーマップを使用したり、広告が配信されたグループと配信されていないグループを比較したりできます。時間の経過とともに、このデータと業界データを使用して、知識のバンクを構築できます。たとえば、どのタイプの召喚状が最も効果的か、どの色がどの消費者に最も効果的であるかなどです。そして、長期的に見ると、コピーやクリエイティブが古くなっていることを知っていることを意味します。パフォーマンスが低下する前に調整します。より良いバナーを作成するために、広告分析は間違いなくそれを実現しています。

4.より良い投資を行う

分析への投資は理にかなっています。それはあなたにお金を節約するだけでなく、全面的に大きな投資収益率を提供します。データと分析を使用するということは、間違いから学び、間違いをより早く知り、修正できることを意味します。これは、すでに公開されている広告にも当てはまります。CMPを使用して、広告のクリエイティブ、コピー、またはデータフィードを調整します。

それはあなたが改善されたキャンペーン計画を立てることができることを意味します。うまくいかないもので何週間も過ごすのではなく、変化して適応することができます。小規模なキャンペーンではこれに時間がかかる場合がありますが、データを使用しない場合よりも早く見つけることができます。

また、静的な広告スペースを購入する場合、またはプログラムで購入する場合は、できる限り最適化するために最善を尽くす必要があります。 BannerflowのようなCMPを使用すると、A/Bテストを使用してコピーとクリエイティブを向上させることができます。ただし、A / Bテストを正しく行うには、信頼性が高く正確な分析が基本要件であることを忘れないでください。

データと洞察を使用して、瞬間的なマーケティング戦略に従うキャンペーンを作成します。または、プログラマティッククリエイティブを使用して、これまで以上にターゲットを絞ってください。メディアプランを変更したり、新しい戦略を試したりして、予算を最大限に活用できるようになりました。データの使用と分析の適用のおかげで、お金を節約し、さらに効果的なキャンペーンを作成できます。

5.賢くなる

データと分析を愛するこれらの理由の最終結果は、それらがあなたをより賢くすることにつながるということです。それらを適用すれば、本能に基づく決定ではなく、正しい決定を下す可能性が高くなります。あなたの腸の気持ちを信頼することは常に良いことですが、あなたの選択をバックアップするためのデータを持っていることはさらに良いです！

これは、デザイナー、コピーライター、メディアプランナー間の対立を迅速に解決できることを意味します。一方、長期的には、情報に基づいたキャンペーンを構築し、データを介して従来型に挑戦することができます。実証済みの方法に固執する必要はありません。データと分析はセーフティネットになる可能性があります。リスクを冒すと、何が機能し、何が機能しないかを知ることができます。

Bannerflowを使用した広告分析

もう1つ（そしてはい、これはプラグです）、データと分析を使用してより良いディスプレイ広告を作成する1つの方法は、Bannerflowを使用することです。 Bannerflowには、マーケターとデザイナーの間のフィードバックの改善に焦点を当てた分析があります。デザイナーとマーケターに彼らの創造的な作品への洞察を提供します。

どのデバイスに広告が表示されているか、世界のどこに表示されているか、どのドメインを介して広告が表示されているかを簡単に確認できます。データを使用して、キャンペーンのパフォーマンスに関する差し迫った質問に答えるのに役立てながら、迅速に実行されます。

結論

データを愛し、分析を適用することは、ディスプレイ広告主の重要なツールです。広告がこれまで以上に動的になり、データポイントが増えるにつれて、今後数年間で重要性が増すでしょう。

すでにGoogleは、データと分析を使用する次のステップを計画しています。マーケターが消費者のニーズをリアルタイムで分析および予測するのに役立つ機械学習を頼りにしています。 GoogleのAds＆CommerceのシニアバイスプレジデントであるSridhar Ramaswamyによると、「目標は、さらにカスタマイズされた広告で消費者にリーチすることです」。どこかに行ったり、購入したり、何かをしたりしようとしている瞬間に表示される広告。データとディスプレイ広告の分析は、ますます強力になる関係です。