AIの使い方は? 人工知能がeコマースを次のレベルに引き上げる5つの方法

公開: 2017-11-21

私は知っています、私は知っています:私たちは皆、事実上すべてのビジネス分野で「人工知能」(AI)の台頭について聞いたことがありますが、とにかく、それは正確には何ですか? それはマーケティングと何の関係があり、eコマースにどのように使用するのですか?

AIに精通していない場合、本当に知っておく必要があるのは、通常は私たちが支援を必要とするタスクを実行するマシンであるということだけです。 その上、これらのマシンの多くは、タスクの実行方法を改善する方法を実際に学ぶことができます。

マーケティング分野の私たち​​の多くは、おそらくAIをエンジニアだけが興味を持っているものだと考えています。イーロン・マスクやティム・クックがAIのエキサイティングな未来について話しているのを聞いたことがあるかもしれませんが、それは私たちにはあまり関係ありません…そうですか?

真実は、AIの開発は、マーケティングゲームの私たちにとってますます重要になっているということです。 それはすべて、通常は入力を必要とするタスクに取り組むことができるマシンに要約され、時間とエネルギーを解放します。

私たちにとって重要なのは、これらのマシンがタスクをどれだけ迅速に処理するかだけでなく、どれだけ効率的にタスクを実行するかです。 AIの世界では常に新しい開発が行われているため、機械はプロジェクトを征服するだけでなく、作業しながら学習しています。

このタイプの「機械学習」は、マーケティング目的で実装された場合にAIの指数関数的成長と自動化を可能にし、そこに鍵があります。

機械学習とAIはeコマースにどのように影響しますか?

オンラインマーケットプレイスの現在の状況により、eコマースはより飽和状態になり、競争が激しくなっています。つまり、ビジネスを成功させるには、より速くよりスマートにする必要があります。

たとえば、Webサイトの構築を考えてみましょう。

以前は、プロのWebサイトを作成するには、Webデザイナーを雇い、数千ドルを支払う必要がありましたが、今では、AIWebサイトビルダーだけで数分以内にWebサイトを作成できます。  

顧客と訪問者のデータは私たちの周りにあり、常に収集されており、企業が分析するために常に重要です。 しかし、そのデータを収集、整理、分析し、さらに効率的な方法で機能させることができたらどうでしょうか。 そうですね、まさにそこにAIが登場し、オンラインマーケティングゲームを大きく変えています。

1.スマートテクノロジー

モノのインターネット(IoT)に精通していますか? 今日の世界では、インターネットは、相互に接続された多数のコンピューターとラップトップをはるかに超えています。

スマートフォンと同じように(今読んでいるかもしれませんが)、他の多くのオブジェクトが現代のインターネットに接続されています。 プリンターからスマートウォッチ、車から冷蔵庫まで、すべてを接続して生活を楽にすることができます! 待って、冷蔵庫って言ったの?

01 samsung - How to Use AI? 5 Ways Artificial Intelligence is Taking Ecommerce to The Next Level

画像ソース:Samsung

はい! SamsungのFamilyHub™を紹介します。 この冷蔵庫(そうです、正しくお読みください。冷蔵庫です)は、AIと室内カメラの組み合わせを使用して、このかつての昔ながらのアイスボックスをスマートアプライアンスに完全に統合し、家族の生活を楽にします。

冷蔵庫は実際に3台のカメラで冷蔵庫にストックされているものを監視し、食品レベルが低くなるにつれてより多くの食料品を注文できます。 さらに、AIは、冷蔵庫に保管されているものに基づいて、今後の食事のレシピを推奨することもできます。利便性について話してください。

2.チャットボット

オンラインで買い物をするときに、この便利な「今すぐチャット」ボックスを使用したことがありますか。

オンラインで誰かとチャットしているとき、実際には、質問がある場合に役立つようにプログラムされたボットと話している可能性があります。 正直なところ、違いを見分けることすら難しくなっています! 市場に出回っている新しいチャットボットにより、チャット体験はよりパーソナライズされ、ブランド化され、インテリジェントになっています。

現在、eコマースショップは、AIの機械学習と進歩を通じて、訪問者に24時間年中無休のカスタマーサポートを提供し、貴重なデータをすばやく収集し、行動を追跡し、シームレスなブランドの継続性を実現できます。

効果的な自動チャットボットを使用すると、eコマースサイトと小売業者は、余分な作業を行うことなく、消費者向けのオンラインエクスペリエンスを調整することで、コンバージョン率をさらに高めることができます。

3.顧客関係管理

02 crm - How to Use AI? 5 Ways Artificial Intelligence is Taking Ecommerce to The Next Level 画像ソース

おそらく、AIの最も印象的な機能の1つは、その予測的な性質です。 顧客関係管理(CRM)は、過去のものになりました。 結論を導き出し、将来の予測を行うためにプロジェクトを征服するのに十分な時間がついに誰かが取り組むために大量のデータを収集していたものが、今では合理化され、はるかに効率的です。

Excel Pivot Tablesのエキスパートである社内の人は誰もいませんか? ご心配なく。 今必要なのは、すべての受信データを消費するようにプログラムされた便利なAIであり(これはふるいにかけることがたくさんあります、私を信じてください)、誰があなたから購入する可能性が高いか、彼らが何を購入するか、そして訪問者の顧客へのコンバージョンを最大化し、さらには現在の顧客の消費習慣を高めるために、効果的に彼らと関わり合うためにあなたができること。

AIの助けを借りて、積極的なリマーケティングと広告露出の量に焦点を当てる時代はずっと過ぎ去ります。 新しいマーケティングの時代は、品質に焦点を合わせ、より関連性の高い広告を適切な訪問者に適切なタイミングで向けることができるようになります。 これらの進歩は、物事を簡単にするだけでなく、顧客の全体的なエクスペリエンスも向上させます。

何が聞こえますか? 私はあなたのことを知りませんが、それは間違いなく私にとってより高いコンバージョンのように聞こえます。

4.在庫管理

同様に、AIの予測分析は、在庫管理の世界で大きな波を生み出しています。 これを読んでいて、在庫を最新の状態に保ち、棚に在庫を置き、すべてを正確に追跡するという絶え間ない苦痛に取り組んだことがあるなら、絶対的な悪夢の在庫管理がどれほどあり得るかがわかります。 従来、在庫管理は後知恵の視点を使用していました。 ただし、動的なeコマース市場に何あるかを判断するための最良の指標ではなかったことは誰もが知っています。

AIテクノロジーにより、ショップの所有者は、需要を促進する要因に関する重要な情報と、将来の需要が市場に出回る可能性があるかどうかの予測分析を取得できます。 機械学習の仕組みに基づいて、AIバディを長く使用するほど、会社、顧客、訪問者についてより多くのことを学習するため、ビジネスにとってよりスマートになります。 AIの進歩のおかげで、ショップのオーナーは、ビジネスのリアルタイムと将来の在庫ニーズの両方をより正確に予測できるようになります。

5.画像分類

03 pinterest - How to Use AI? 5 Ways Artificial Intelligence is Taking Ecommerce to The Next Level

画像ソース:Pinterest

あなたがオンラインで私たちの他の人のようなものなら、あなたは必然的にあなたが愛し、購入したいものに出くわした経験をしました、しかしあなたはそれが何と呼ばれるか、またはそれをどのように見つけることができるかを実際には知りませんでした。 幸いなことに、それはAIがゲームを変えるもう1つの方法です。 AIは、画像を分類、解釈、理解する機能を備えているため、名前すら知らなかったものを簡単に見つけることができます。

次回Pinterestにアクセスして、絶対に気に入っているピン留めされた部屋を見つけたときは、視覚的に類似した結果に誘導されてはどうでしょうか。 その椅子、敷物、またはアートワークを見つけるのがずっと簡単になりますね? または、誰かが歩道を歩いているのを見た靴の写真をすばやく撮ってから、アプリを使用してそれらの正確な靴を見つけて購入するのに役立てることもできますか? 今では、その完璧なアイテムの購入が簡単になるだけでなく、いつでもどこでも行うことができます。

すでにビジネスで働いているAIの例が必要ですか? この機能にまだ慣れていない場合は、Amazonモバイルアプリを開いて携帯電話のカメラを何かに向けると、Amazonがそれを識別してプルアップし、カートに追加します。 AIを使用して、消費者がオンラインで商品をできるだけ簡単に購入できるようにすることについて話してください。

では、これはすべて私たちのマーケターにとって何を意味するのでしょうか?

最終的に、これは、AIが、訪問者のニーズと関心に応えるためにeコマースプラットフォームを改善するのに役立つことを意味します。 消費者に実際に関連する効果的な方法で製品やサービスを推奨することができ(広告が煩わしく押しのけられるのではなく、興味をそそられて注目を集めるようになります)、訪問者がリラックスした会話形式で新製品を見つけるのを支援できます。彼らが実際の人と話すのと同じように。

Boston Consulting Group(BCG)のレポートによると、パーソナライズ戦略を実装した小売業者の売上高は6〜10%増加し、他の小売業者の2〜3倍の速さでした。 アクセンチュアによると、2035年までに卸売業と小売業の収益率を59%押し上げる可能性もあります。

AIは、オンライン小売業者やeコマースマーケティングでゲームの名前を変えています。 すべての価値が市場に付加されることで、電子小売業者はビジネス慣行を前進させるだけでなく、他の重要な問題に集中するために自分の時間を解放します。 何を求めている? それはあなたのビジネスでより賢くそしてより速くなる時です!

著者について

IMG 4726 237x300 - How to Use AI? 5 Ways Artificial Intelligence is Taking Ecommerce to The Next Level David Kosmayerは、ウェブデザイン業界を混乱させるAIを活用したウェブサイトビルダーであるBookmarkのCEO兼創設者です。 デビッドは大学を卒業したばかりの22歳で最初の会社を設立しました。 オンラインのアフィリエイト兼マーケティングエージェンシーであるMarketingExtensionsInc.は、実家の地下室から生まれました。 この会社は彼のリーダーシップの下で55人のチームに成長し、10年足らずで6,000万ドルの収益を上回りました。 デビッドは、成功する企業の構築に非常に集中し、献身的で情熱を持っています。