5G+AI: インテリジェント ビデオ監視の新時代を前進させる
公開: 2020-06-20ビデオ分析業界は、主に有益なビジネス インサイトを導き出す能力により、急激な成長を遂げています。
インテリジェント ビデオ分析の 2 つの主要なユース ケースは、セキュリティと、実用的なビジネス インサイトの引き出しです。
ビデオ分析システムに 5G と AI を統合することで、遅延や帯域幅などの主要な問題が解決されました
インテリジェントなビデオ分析では、ビデオ フレームから得られた情報を自動的に処理および監視し、必要なアクションを実行します。 ビデオ分析ソリューションは最近、飛躍的な成長を遂げています。これは主に、貴重なビジネス インサイトを提供し、さらにセキュリティ レイヤーを追加できるためです。 世界のビデオ分析は、2020 年から 2025 年の間に 18% 以上の CAGR で成長すると予想されています。
ビデオ分析は主に、後処理とリアルタイム処理の 2 つのカテゴリで機能します。
- 後処理: この場合、ビデオは保存され、後で処理されます。 リアルタイムの洞察を引き出すために使用することはできません。 ハードウェアとソフトウェアの要件も控えめです。
- リアルタイム処理: この場合、ライブ ビデオに対してビデオ分析が行われ、洞察が得られ、リアルタイムで表示または保存されます。 リアルタイム処理機能の追加は、後処理に比べて複雑です。 ハードウェアおよびソフトウェア スタックも、これらのタイプのソリューションに通常関連するレイテンシ要件を満たすために、もう少し洗練されたものである必要があります。
ユースケース
セキュリティのためのビデオ分析
インテリジェントな監視システムは、主に場所をより安全にするために設置されています。 世界のビデオ監視市場は、2019 年に 429 億 4000 万ドルと評価され、2027 年には 1448 億 5000 万ドルに達すると予測されています。侵入者の検出、銃などの有害なオブジェクトの検出、暴力や万引きなどの疑わしい活動の認識など、業界全体で多数のセキュリティ ユース ケースがあります。このようなシステムの成功の背後にある最大の理由は、それに関連する自律性です。
ループ内に人間は存在せず、システムは疑わしいアクションやアクティビティを検出し、いくつかの IoT センサーを使用してアラームを生成することができます。 最近のスマート カメラのほとんどには、フレーム内に存在する人物の数のカウント、ビデオ内の暴力の検出など、一般的なビジネス上の問題を解決できるプログラムと AI 機能がプリロードされています。この完全なパッケージにより、ビデオ分析ソリューションがほとんどの産業にとってなくてはならないものです。
ビジネス インサイトを引き出すためのビデオ分析
ビデオ分析ソリューションのもう 1 つの大きな利点は、組織の日常業務に関する貴重なデータを提供できることです。 ほぼすべての組織にカメラがあり、ビデオ分析ソリューションはこの既存のインフラストラクチャを活用して、その上に構築します。 カメラは決して眠らないため、バイアスやエラーのない有用な情報をキャプチャし、ビジネスの洞察を導き出すために使用できます。これを使用して、利益を最大化し、顧客体験を向上させ、顧客の NPS を向上させることができます。
最も一般的なユース ケースは、小売店の分析です。 店舗を訪れた人数、年齢、人口統計、商品の人気度などの情報を抽出するために使用できます。
プロセス コンプライアンスのためのビデオ分析
Video Analytics は、組織内の SOP (標準操作手順) の監視にも重要な役割を果たします。 インドおよび海外には、さまざまな企業のコンプライアンスと SOP の順守を監視するさまざまな政府機関があります。 コンプライアンス違反のコストは、コンプライアンスのコストの約 2.65 倍になります。 ビデオ分析の助けを借りて事業運営を監視すると、ほぼ正確にコンプライアンスを順守し、これらの企業が直面するコンプライアンス違反の可能性とリスクを大幅に削減できます。
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製造、ホスピタリティ、製薬など、さまざまな分野でビデオ分析のさまざまなアプリケーションがあります。いくつかの例を挙げると、製造業では安全装置を検出できますが、レストランやホテルではキッチンの衛生状態を検出できます。
これらの SOP の順守を監視することは、インテリジェントなビデオ分析ソリューションが登場する前は面倒でした。プロセスは手動で行われていたため、人間の偏見やエラーにつながっていました。 オペレーターは、12 分間連続してビデオを監視した後、画面アクティビティの最大 45% を見逃す可能性があります。 これは、22 分間の視聴後に 95% まで上昇します。 現在、ビデオ分析の出現により、人的エラーやバイアスの可能性が大幅に減少するため、プロセスのコンプライアンスを監視することが可能になりました。
5GとAIの交差点
5G の到来は、この分野に関連する主要な問題を解決することにより、ビデオ監視業界を変革します。 帯域幅と遅延の永続的な問題は、5G をビデオおよびデータ分析システムに統合することで最終的に解決できます。 5G では、高いビデオ伝送帯域幅が提供されるため、ネットワーク経由で高品質のビデオ (1080p、4K) を送信できます。
これにより、ビデオ送信とビデオ処理に関連するレイテンシが短縮されます。
5G に関連するもう 1 つの重要な側面は、何十億もの IoT デバイスを統合できることです。 ビデオとデータ分析パイプラインに IoT デバイスを統合すると、実用的な洞察を引き出すために活用できる大量のデータが得られます。
最新のデバイスの計算能力も指数関数的に増加しており、より洗練された AI アルゴリズムを作成できるようになりました。 そのため、新時代のデバイスのコンピューティング能力の向上、5G によって提供される高いビデオ伝送帯域幅、遍在する IoT デバイスを統合することで、非常に効率的で堅牢なビデオおよびデータ分析システムを作成できます。
5G が Wobot の運用にどのように役立つか
世界が再び勢いを増すにつれて、衛生ガイドラインに従うことが必要になります. これらのガイドラインに従うことは、インドおよび世界中の企業や組織にとって新しい標準となるでしょう。 組織にとって、事業運営の物理的な監視は効果的ではなく、ある点を超えて拡張することもできません。 5G の有効化により、Wobot はこれらの企業にリアルタイム通知による 24 時間年中無休の監視と、クラウド上の洞察を提供できるようになります。
5G の登場により、フィードを顧客の場所からクラウドに転送することは、非常に高速かつ効率的になります。 これにより、コンプライアンスを確保し、敷地内の消毒をリアルタイムで改善するという、事業主や場所またはチームの責任者の負担が軽減されます。 これにより、コンプライアンスのコストを大幅に削減しながら、従業員の福利を確保することができます。
将来の機会
インテリジェントなビデオ分析は依然として成長分野であり、今後数年間で指数関数的に成長すると予想されます。 ソリューションの堅牢性と効率性を高めるために、将来的にビデオ分析と統合できる新しいテクノロジーがたくさんあります。その中には、拡張現実 (AR) やサイバーセキュリティなどがあります。
この分野での将来の機会は、これらの技術の交差点に依存します。 データ セキュリティに対する懸念が高まる中、サイバーセキュリティとビデオ分析を統合してデータ セキュリティを強化することが最も重要です。 ビデオ分析と統合された拡張現実は、デモンストレーションのためにさまざまな企業で使用でき、現場で働く人々にリアルタイムで指示を出し、彼らのパフォーマンスを分析するために使用できます。
結論
インテリジェントなビデオ分析業界は、今後数年間で活況を呈し続け、ますます多くの組織がそれを採用しようとしています。 小売分析やプロセス コンプライアンスから自動運転車に至るまで、ビデオ分析ソリューションの採用が大幅に増加しており、私たちの生活のあらゆる側面を徐々にカバーしています。
多くの組織は、Covid-19 後のリモート監視への移行を検討しており、この分野での継続的かつ急速な進歩は、インテリジェントなビデオ分析をユビキタスにするのに役立つだけであり、そのような時代には歓迎すべき動きです.