広告収益最適化テストを実行するための 6 つの最善の方法
公開: 2022-09-13
この投稿の最新の更新日は 2023 年 1 月 18 日です。
どのテストをどのように実行するかを決定し、広告収益最適化テストの結果を監査するには、AdOps の専門知識が必要です。 これらの収益最適化テストの主な目的は、セッションの RPM 数を改善し、利益を最大化することです。
この記事では、歩留り最適化テストの実行を最大限に活用し、特定の状況で実行する必要があるテストの種類を決定するのに役立つヒントをいくつか紹介します。
1-実行する必要があるテストを計画します。
収益管理の旅の最初のステップは、収益化を最大化するために実行するテストを決定することです。 どのテストを実行すべきかを選択する際には、サイトの種類や対象ユーザーなど、さまざまな要因が関係します。
作戦
一般に、実行する必要がある歩留まりテストを決定する最善の方法は、チームでブレインストーミング セッションを行うことです。
ブレーンストーミング中は、次の点に注意してください。
-全体的な目標とギャップがあるところから始めて、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを改善するために A/B テストできる機能のブレインストーミングに進みます。 分割テストに重点を置いた専任のチームがある場合は、彼らも会議に参加したいと思うかもしれません。
- パレートの原則を使用して優先順位を付けます。最も一般的なコンバージョン率の問題は通常、リストの一番上にあります。
-複雑にしないでおく！ A/B テストの成功率は、テストが複雑になるにつれて低下します。
2-勝利の分割テストの決定
テストが成功したかどうかを判断する前に、歩留まりテストを過去のデータと比較して、変更によって実際に収益が増加したかどうかを判断する必要があります。 A/B テストを最大限に活用するには、制御条件とテスト条件を同時に実行し、それらの間でトラフィックを分割する必要があります。 設定に応じて、純粋な A/B テストを実行することを常にお勧めします。
このテストは、サイトのトラフィックが歩留まりテストの条件にさらされる一定期間にわたって実行されます。 最良の結果を得るために広告の種類をテストすることが重要であることは明らかですが、どこから始めればよいかを判断するのは難しい場合があります。 テストする広告の種類をどのように選択し、広告の効率を測定するための適切な指標をどのように決定しますか?
最初のステップは、広告タイプの変更によって収益がどれだけ影響を受けるかを最もよく示す指標を選択することです。
たとえば、サイドバーでさまざまな広告スタイルをテストしている場合、クリック率は最適な指標ではない可能性があります。 本当に知りたいのは、各スタイルの広告がどれだけの追加収益をもたらすかということです.
広告の効果を改善したり、販売数を増やしたりする方法を探している場合、テストの実行を開始してからどれだけの収益を生み出したかに注目したくなるかもしれません。 広告 A と広告 B を見たときにコンバージョンに至った訪問者の割合と、どちらの広告がより多くの収益を生み出しているか? この情報は、実際に各広告からどのような結果を期待できるかを知るのに役立ちますが、この情報だけを使用すると見落としてしまうことがいくつかあります。
事前分析と事後分析を実行して、収益指標がテストによってどのように影響を受けたか、およびテスト前後の傾向線がどのように見えるかを確認することが重要です。
3- 期間: 結果を確認するのに十分な長さの歩留りテストを実行する
広告収益最適化 (AYO) のテストに関しては、テストに必要な時間と、テスト条件で実行するトラフィックの量を決定するいくつかの要因があります。 一般に、テストの長さは、広告を通じて実行しているトラフィックの量によって異なります。
AYO をテストするときは、コントロール グループのパフォーマンスをテスト グループと比較するのに十分なデータ ポイントがあり、変更を行うための強力なケースを構築するのに十分なデータがあることを確認する必要があります。 また、機会を逃す可能性があるため、テストを長時間実行しないようにする必要があります。
リフレッシュ レートが高い場合は、リフレッシュ レートが低い場合よりも多くのデータが必要になります。 たとえば、ユーザーが 5 分ごとに更新する場合は、1 時間ごとに更新する場合よりも時間がかかりません。
また、2 つの条件の間でトラフィック量に大きな変化があった場合に通知するアラートを設定することも賢明です。これにより、トラフィック量が正確な結果を得るのに十分な大きさであることを確認できます。 最後に、パフォーマンスの高い広告に常に注意を払ってください。ユーザーの関心がいつ変化するかはわかりません。
4- 歩留り最適化テストが互いに干渉してはなりません
システムがそのように構築されている場合、複数の A/B テストを同時に実行できます。 統計的に有意な結果を得るには、テストの条件によっては大量のトラフィックが必要になります。
より多くのテストを同時に実行すると、それぞれのテストで実行されるトラフィックが少なくなり、統計的有意性に時間がかかります。 通常、初級者から中級者のパブリッシャーは、収益最適化テストを同時に実行するように設定されていません。 一度に 1 つのテストから開始することをお勧めします。
5-メトリクスを一貫して監視する
目的は、現在実行しているものよりも多くの収益をもたらすより良い組み合わせがあるかどうかを確認することです. そしてのように
テストを正常に実行するには、テストで何を達成しようとしているのかについて明確な期待を設定し、それらの期待を満たしているか、それを上回っていることを確認する必要があります。 また、テスト対象の指標が何であれ、理想的な結果が何であるかを明確に把握する必要があります。 テストを実行する前に、いつ終了するかがわかるように、常に特定の目標を念頭に置いておく必要があります。 うまくいった場合は、テストが成功または失敗したことが明確に証明されるまでテストを続行します (これを定義する方法を明確に説明します)。
結果を確認し、テストを続行するか終了するかを決定するときが来たら、最終的な数値だけを見てください。
有意義な結果を得るための最善の方法は、テストの実行中に RPM、CPM などの収益指標を常に監視することです。
その結果、収益に悪影響を与えるテストをすぐに見つけたり、何かが正しく機能していない場合に警告したりできます。
テスト結果を振り返る！
テストを実行し、統計的に有意なトラフィック レベルに到達することで、結果を確認できるようになりました。
6- 勝利戦略の実装と再現
テストの実行が開始されると、優れた結果を示すテストは次の 2 つのカテゴリにグループ化されます。
- はい/いいえのテスト: はい/いいえのスタイルの回答でテストします。例: プライシング フロアを設定して、どのフロアが最も高い入札額を獲得するかを確認します。 1 つまたは複数のテストで一貫したパフォーマンスの向上が見られたら、これらのテストを毎日の A/B テスト ルーチンにすばやく組み込むことができます。
- レバーの識別:これらのテストは、どのレバーが収益に最も影響を与えているかを特定し、それを変更できるようにするのに役立ちます。例: 各ビッダーのタイムアウト ウィンドウの変更など。
特定の期間テストを実行しているにもかかわらず、全体的な広告収益最適化戦略は常に進化しています。 これが、最適化が重要な理由です。
広告収益の最適化で適切なバランスを達成することは、誰もが苦労していることです。 KPI 間で絶え間なく行き来することは、頭痛の種になる可能性があります。
広告収益最適化プログラムの成功は、最初にうまく機能するかどうかによって決まるわけではありません。 設定とトラフィック ソースに変更を加えると、それが機能し続ける期間によって決まります。
また、最も優先度の高い KPI に対して最も価値のある最適化に優先順位を付けることができるため、変更を加えるたびにその効果を最大化できます。
簡単な方法！
この一連のベスト プラクティスは、テスト プログラムを管理するための強固な基盤を提供します。 これらのテストの実行についてまだ混乱している場合は? 心配しないで！
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