繁忙期に注目すべき7つのKPIS
公開: 2022-10-18
ビジネスがどれだけうまくいっているかを判断するために、主要なビジネス目標を達成するために企業がどれだけ効果的であるかを示す測定可能な値として主要業績評価指標 (KPI) が使用されます。
つまり、企業は KPI を使用して、目標達成の成功を評価します。
KPI 指標は、そのビジネスの焦点に応じて、業界ごとに異なります。 繁忙期には、すべてのビジネスが追跡する必要がある特定の指標があります。
ピークシーズンは、特定の市場での特定のイベントにより、企業が収益と売上の大部分を占める年の一部です。 ホリデー シーズンはピーク シーズンの最も一般的な例であり、小売業界のほぼすべてのビジネスに影響を与えます。 多くの小売業者は、サイバー マンデー、ブラック フライデー、クリスマスなどのショッピング ホリデーのために需要が増加しています。 ただし、1 年の他の時期にもピーク シーズンを経験する業界があります。
前述のように、ピーク シーズンはビジネスの年間収益の大部分をもたらします。 したがって、この期間に追跡される KPI メトリクスが、ビジネス パフォーマンスに関する貴重な洞察を提供することを確認する必要があります。 この記事では、ピーク シーズンに向けて注目すべき 7 つの KPI を明らかにします。
1.在庫精度
名前が示すように、在庫精度は、データベースにリストされている在庫が、倉庫または配送センターにある実際の物理的な在庫に対してどの程度正確であるかの尺度です。 これは、追跡すべき最も明白な指標かもしれませんが、多くの場合、最も無視されています。
在庫の不正確率が高いと、次のような予期しない問題が発生する可能性があります。
- バックオーダー
- 顧客の不満
- 在庫コストの上昇
- 不正確な商品リスト
最高のサプライ チェーンと倉庫は、在庫に対する非常に高いレベルの可視性を備えています。 すべての倉庫と保管施設で定期的なサイクル カウントを実施することで、在庫の精度を向上させることができます。
ベスト プラクティスとして、Excel スプレッドシートで手作業でサイクル カウントを行うことは避けてください。 これはデータを保存するための優れた方法ですが、人的ミスによる不正確な在庫数を防ぐことはできません。 ベスト プラクティスとして、効率を最大化するために、バーコード スキャンによって在庫を追跡する在庫または倉庫管理システムを使用することをお勧めします。
データベース在庫数 / 実地棚卸数 = 在庫精度
2. お取り寄せ率
倉庫のバック オーダー率は、ビジネスの予測購入と在庫供給の成功を示すのに適した KPI です。 取り寄せ率が高いということは、注文を処理しようとしている間、顧客が待たされることを意味し、長期的には顧客満足度と顧客維持に悪影響を及ぼします。
この KPI は、在庫精度 KPI および在庫切れの割合と密接に関連しています。 繁忙期に突然需要が急増すると、当然のことながら、特定のアイテムの一時的な取り寄せ率が高くなりますが、これは適切な計画と安全在庫などの予防措置によって軽減できます。
倉庫の在庫と販売の比率をより正確に予測および監視することで、取り寄せ率を下げることができます。 高い在庫精度を持つことは、当然、この KPI の改善に役立ちます。
購入時に未処理の注文数 / 合計注文数 = 取り寄せ率
3. オーダーピッキング精度
ピーク シーズンのもう 1 つの重要な KPI 指標は、注文ピッキングの精度です。 不正確な注文は、在庫の返品、配送時間の増加、配送コストの増加、および売上と利益の減少につながるその他の問題につながる可能性があります。 注文のピッキングは、最も費用がかかり困難な倉庫プロセスであり、真剣に受け止める必要があります。
プロセスを自動化し、不要なワークフローを回避することで、企業は無駄をなくし、注文を最大限の効率で合理化することが期待できます。 正確さとスピードは、オーダー ピッキングで最も重要な 2 つの手段です。 注文のピッキングが正確になればなるほど、全体的なピッキング時間が短縮され、注文のフルフィルメントが増加します。
総注文数÷パーフェクトオーダー率＝オーダーピッキング精度
4. 収益率
これは、繁忙期における最も重要な KPI の 1 つです。 高い返品率は、サプライ チェーンに問題があることを明確に示しています。 このメトリクスは積極的に追跡する必要があり、うまくいけば、返品、損傷、配送遅延、およびその他の多くの根本的な倉庫の問題の原因を特定できます.
返品数 / 販売数 = 返品率
5.在庫回転率
在庫回転率は、倉庫が在庫全体を1年に何回通過できるかを測定します。 ご存知のように、在庫回転率が高いことは良いことです。 ただし、在庫率を見ることは、ピーク シーズンの将来の予測ニーズを測るのにも役立ちます。 繁忙期の過去の在庫回転率を調べることで、次の年にどれだけの在庫が必要になるかをよりよく把握できます。
売上原価 / 平均在庫 = 在庫回転率
6. 取引単位数
業界によっては、このピーク シーズンを追跡する別の KPI メトリクスとして、トランザクションあたりのユニット数の方法が使用される場合があります。 この数は、販売するものに基づいて、時間の経過とともに変化する場合と変化しない場合があります。 この指標は、見落としている可能性のある製品間の相関関係を指摘するように設計されています。
たとえば、このメトリクスを実装した後、誰かがヘアブラシを注文すると、ほとんどの場合、ヘアジェルも注文することに気付くかもしれません。 この情報を使用して、そのアイテムに特別なプロモーションを提供することで、顧客のチェックアウト エクスペリエンスを向上させることができます。また、これらのアイテムを互いに近づけることで、倉庫のレイアウト効率を向上できることに気付くかもしれません。 とにかく、これはピークシーズンのリストに追加するのに最適な指標です.
販売ユニット数 / トランザクション数 = トランザクションあたりのユニット数
7. パーフェクトオーダー率
この KPI は、倉庫が問題なく配送に成功した注文数を追跡するために使用される指標です。 これは、正しい商品が時間通りに発送され、注文した顧客が良好な状態で受け取った頻度を意味します。
倉庫管理について知っておくべき 10のヒントを守ることで、完璧な注文率を向上させることができます。 倉庫管理システム (WMS) を使用して在庫を追跡することで、ユーザーは潜在的な問題が発生したときにそれを特定し、発生源で修正することができます。 WMS システムは、倉庫を出て消費者に出荷される前に不完全な注文をキャッチします。
インシデントなしで完了した注文数 / 合計注文数 = 完璧な注文率
結論
各ピーク シーズン後にこれらの KPI を定義して改善することで、倉庫はパフォーマンスを向上させ、サプライ チェーンのすべての領域でコスト削減を効果的に推進できるようになります。 SkuVault などの管理システムと組み合わせたリーン プラクティスは、注文が倉庫から出荷される前にエラーや不正確さを特定するのに役立ちます。
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