収益を拡大するための 5 つの簡単に実装できる A/B テストのアイデア

マーケティング担当者は、自分の行動がどれほど効果的かを正確に把握するのに常に苦労しています。 新しいツールを実装したばかりでも、新しいキャンペーンを開始したばかりでも、それが収益にプラスの影響を与えることを確認したいと思いますよね?

直感に基づいてマーケティングの決定を下すのは、最善の方法ではありません。実際のデータが必要です。 A/B テストを行う必要があります。

この記事では、収益の拡大に役立つ、実装が簡単な A/B テストの 5 つのアイデアを紹介します。

始めましょう！

例を使用して、A/B テストが非常に重要である理由を理解しましょう。

新規訪問者向けにウェルカム ポップアップを設定し、最初の購入が 10% オフになるのと引き換えに、ニュースレターの購読を勧めるとします。 ポップアップには確かなコンバージョン率があり、アシスト収益にも反映されていることがわかります。

これは、キャンペーンが収益に実際に貢献していることを示す良い兆候ですが、最大限の貢献をしているでしょうか?

実際には、ティーザー付きのexit-intent ポップアップの方が効果的かもしれませんし、埋め込みフォームの方が良いかもしれません。

仮定を立てることはできますが、テストしない限り、確実なことはわかりません。 A/B テストを使用すると、マーケティング戦略を改善し続けるために必要な答えが得られます。

A/B テストでどのような結果が得られるかを確認する準備はできましたか? 開始方法についてのインスピレーションについては、以下の実際の例をご覧ください。

1. メッセージのデザインを A/B テストする

A/B テストの最も基本的な種類は、メッセージ内のさまざまなデザインのバリエーション、CTA、色、コピー、または画像をテストする場合です。

DTC ブランドの Obvi は、割引ポップアップの 2 つの異なるバリアントをテストしました。

彼らの仮説は、カウントダウン タイマーが切迫感を高め、その結果、コンバージョン率とクーポンの償還率が高くなるというものでした。 そして彼らは正しかった！ カウントダウン タイマーを使用したバリアントは、タイマーを使用しないバリアントよりも7.97%変換率が高くなりました。

これは、OptiMonk のバリアント A/B テスト機能を使用して簡単に実行できます。 設定方法については、順を追って説明します。

設計バリアントを相互にテストするときは、複数の変更を行うべきではないことに注意してください。 一度に多くのことを変更すると、各バリアントのパフォーマンスが他のバリアントよりも優れている理由や劣っている理由がわからず、次のキャンペーンで学んだことを活かすことができなくなります。

複数の要素をテストしたい場合は、より多くのバリアントを設定するか、数週間ごとに新しい要素をテストして、継続的なプロセスにすることができます.

2.ティーザーの効果をA/Bテストする

Obvi の別の例を次に示します。 彼らは、ブラック フライデーのポップアップの 2 つのバリアントを A/B テストしました。

1 週間のテストを実行した後、「ティーザー付き」バリアントの場合、SMS 加入者数とキャンペーンのコンバージョン率が36%高いことに満足しました。

繰り返しになりますが、バリアント A/B テスト機能を使用して、このアイデアをテストできます。

ティーザーはこのキャンペーンで非常に効果的でしたが (そして、一般的なポップアップの優れた資産であると考えています)、すべてのキャンペーンとすべてのターゲット オーディエンスで同じように機能するわけではありません。 そのため、独自の Web サイトでテストすることをお勧めします。

3. さまざまな種類のキャンペーンの A/B テストを行う

ラッキー ホイールは好きですが、単純なメーリング リスト ビルダー ポップアップよりもうまく機能しているかどうかはわかりませんか? 試して！

実際、どのキャンペーン タイプでも他の に対してテストできます。

テストする価値のあるいくつかの例:

• ポップアップと埋め込みメッセージ
• ポップアップとサイドメッセージ
• ポップアップとフルスクリーン
• ゲーミフィケーション テンプレートと標準リスト ビルダー
• 会話型ポップアップとウェルカム ポップアップ

Christopher Cloos チームの A/B は、従来のウェルカム ポップアップと、よりパーソナライズされた会話型ポップアップのどちらがより良い結果をもたらすかをテストしました。

彼らが 1 か月のテストを行ったところ、従来のウェルカム ポップアップよりも会話型ポップアップのコンバージョン率が15.38%高いことがわかりました。

2 つの異なるタイプのキャンペーンの結果を比較するには、OptiMonk の実験機能を使用する必要があります。

Experiments について詳しく知りたい場合は、次の動画をご覧ください。

4. さまざまなトリガーを A/B テストする

exit-intent トリガー、スクロールベースのトリガー、または時間ベースのトリガーのどれを使用する必要があるかわかりませんか? 実験機能を使用すると、メッセージごとにどのトリガー オプションがより効果的に機能するかを簡単にテストできます。

たとえば、次のトリガーを使用してメール ニュースレターのポップアップをテストできます。

• 訪問者がサイトに到着してから 5 秒後にポップアップを表示する
• 5 秒後にティーザーを表示し、終了意図に関するポップアップを表示する

5. A/B テストのランディング ページの見出し

最後に、埋め込みコンテンツとバリアント A/B テストを使用して、ランディング ページの見出しをテストできます。

USP が完全に定義されていない場合、またはどのタイプの見出しがターゲット ユーザーに最も響くかわからない場合は、埋め込みコンテンツでさまざまな価値提案をテストできます。 これは、どの USP が最も多くの顧客を魅了しているかを発見するのに役立ちます。

以下は、ヘッドライン テストを開始するのに役立つステップ バイ ステップ ガイドです。

新しいキャンペーンに時間またはお金 (あるいはその両方) を投資しているかどうかに関係なく、投資する価値があることを確認する必要があります。 適切なソフトウェアがあれば、何が機能していて、何を改善すべきかを問題なく知ることができます。

実験は、キャンペーンを最適化し、マーケティング ROI を最大化するための重要なツールです。