製品管理における A/B テスト | プロダクトマネジメント #27

公開: 2023-09-13

緑か青か？ 円形か楕円形か？ 垂直ですか、それとも水平ですか？ どれを選びますか？ これが A/B テストのすべてです。 より多くのユーザーが選択するバージョンがその成功を左右します。 そして、賭け金は高く、コンバージョンを促進し、デジタル製品の成功を促進します。 したがって、A/B テストは単なるツールではなく、プロダクト管理の成功の鍵となります。 小さな変化がどれほど大きな結果につながるか考えたことはありますか? 自分の直感ではなくデータに基づいて意思決定を行う方法に興味がありますか? 答えはA/Bテストにあります。 さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。

A/B テスト - 目次:

A/B テストとは何ですか?
なぜ A/B テストが重要なのでしょうか?
A/B テストを効果的に実施するにはどうすればよいでしょうか?
A/B テストツール
A/B テストの課題
A/B テストとデジタル製品管理の比較
まとめ

A/B テストとは何ですか?

A/B テスト (分割テストとも呼ばれます) は、Web サイトまたはアプリの 2 つのバージョンを比較して、どちらがより効果的に機能し、ターゲットユーザーにとってより魅力的であるかを確認する方法です。これは、製品管理における重要なツールの 1 つであり、製品マネージャーが自分の好みではなくデータに基づいて意思決定を行うことを可能にします。

この方法では、テスト用にデジタル製品の 2 つのバリエーション (たとえば、インターフェイスのレイアウトや色が異なるアプリ) を準備する必要があるため、非常に時間がかかります。次に、各バージョンを表示するユーザーのグループがランダムに選択されます。そして最後に、各バリエーションの有効性が、コンバージョン数など、選択した単位で測定されます。では、A/B テストには努力する価値があるのでしょうか?

なぜ A/B テストが重要なのでしょうか?

A/B テストは重要であるだけでなく、今日の製品管理の世界において不可欠です。例？英国有数のビーチホリデーのオンライン小売業者の 1 つである「オンザビーチ」は、A/B テストを実施し、顧客が自社の Web サイトを通じて予約できるホテルの上位 50 軒をハイライトすることを決定しました。彼らは 2 つの指定を選択しました。

「私たちの選択」と
"ベストセラー"。

指定に関係なく、これらのホテルではさらに 200 件の予約が記録されました。しかし、このテストが特に興味深いのは、テスト結果を新規ユーザーとリピーターに分類することです。新規ユーザーは、「ベストセラー」と指定されたホテルを予約する可能性が高くなりました。一方、リピーターは「私たちのおすすめ」とマークされたホテルに傾いていました。

したがって、A/B テスト手法は、動的な製品管理の世界では重要な、ユーザーデータに基づく意思決定をサポートします。

A/B テストを効果的に実施するにはどうすればよいでしょうか?

A/B テストの実施には、慎重な計画と実行が必要です。まず、テストする仮説を定義する必要があります。たとえば、次のような仮説が考えられます。

「ベストセラーに指定されると、このオプションの売上が 30% 増加します。」または
「オレンジ色の CTA ボタンを使用すると、コンバージョンの増加が見られます。他の多くの SaaS 企業では、他の色のボタンと比較してオレンジ色のボタンを使用するとより良い結果が得られることが観察されているからです。」または
「新しい見出しにより、ボタンのクリック率が 5% 増加します。」

仮説がなければ結果を評価することは困難です。 また、クリック数やサイト滞在時間など、成功の尺度をすぐに定義し、テストを実施するための適切なツールと方法論を選択することもお勧めします。

A/B テストツール

A/B テストを成功させるための効果的なツールは数多くあります。適切なものを選択するかどうかは、主にテストの規模、予算、リソースによって決まります。最も一般的なソリューションを見てみましょう。

Google Optimize – Google が提供する優れた無料の A/B テストツールで、企業が Web サイトのさまざまなバージョンをテストし、それをカスタマイズしてユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようにします。
VWO – ウェブサイト所有者が A/B テストを実施し、コンバージョンを最適化できるプラットフォームです。これにより、企業はデスクトップ、モバイル、その他のデバイスにわたる Web サイトでのカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 Web サイトのテスト、高度なセグメンテーションとターゲティング、高度な追跡とレポート、複数の Web サイトとサブアカウントの管理、API アクセス、統合などの機能を提供します。その最大の利点は、複数のテストを同時に実行できることです。
Omniconvert – は、世界中のマーケティングスペシャリストがデータを使用して顧客を理解し、セグメント化し、変換し、維持するのに役立つ Web サイト最適化ツールです。 A/B/N テスト、Web パーソナライゼーション、オンラインアンケート、オンデマンドオーバーレイなどの機能を提供するほか、マルチデバイス Web サイトテスト、高度なセグメンテーションとターゲティング (地域、Cookie、カスタム JS など)、高度な追跡とレポート。
AB Tasty – は、ブランドがより良いユーザーエクスペリエンスを構築し、新たな機会を開拓できるよう支援する、A/B テストに特化したソフトウェア会社です。マーケティング、製品、技術チームが製品 (Web サイト/アプリ) を開発する方法を再定義することを目的とした 2 つのプラットフォーム (AB Tasty と Flagship by AB Tasty) を提供し、新しい機能とコミュニケーションを簡単に実装できます。

あとは収集したデータを分析して結論を導き出すだけです。 AI ツールは A/B テストを容易にする可能性がありますが、使用には細心の注意が必要です。

A/B テストの課題

A/B テストには多くの利点がありますが、いくつかの課題もあります。そのうちのいくつかは次のとおりです。

統計的関連性の欠如– つまり、統計的に有意な結果を得るのに十分なデータがありません。問題の解決策は、テスト期間を延長するか、対象者を拡大することかもしれません。
目新しさの効果– ユーザーは、単に異なるという理由だけで新しいバージョンを好む可能性があります。
破壊的変数– 製品の季節的な人気、休暇、文化的イベントによって現れる異常な結果です。

これらの課題を克服する鍵は、その性質を理解し、統計的有意性を達成するためにテスト時間を延長するなどの適切な戦略を使用することです。

A/B テストとデジタル製品管理の比較

A/B テストはデジタル製品管理と切り離せない部分です。これは、仮説や仮説の検証に役立つコンセプト段階から、製品の KPI の改善に役立つ最適化段階まで、製品ライフサイクルのあらゆる段階で導入されます。

A/B テストは製品戦略もサポートし、ユーザーのニーズと好みを理解し、問題と機会を特定し、継続的な製品の改善を可能にします。ユーザーデータに基づいてより良い製品を作成するには、定期的なテストが鍵となります。

デジタル製品の管理に A/B テストの実装を始めたばかりの場合:

単一の UI 要素などの小さなテストから開始します。
現実的な目標を設定します (例: コンバージョンの 5 ～ 10% の増加)。奇跡を期待しないでください。
全体的なインプレッションだけでなく、統計データを分析します。
1 つのテストで終わらせないでください。 A/B テストを仕事の一部として扱います。
将来の結論を導き出すためにテスト結果を文書化します。

まとめ

A/B テストは製品管理において重要な役割を果たします。これは、企業が何が機能し、何が機能しないのかを理解するのに役立つだけでなく、データに基づいてより良い製品を作成することも可能にします。製品のさまざまな側面を試してみることをお勧めします。正しい方向への小さな変化であっても、時間の経過とともに大きな結果につながる可能性があることを忘れないでください。

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著者: アンディ・ニコルズ
5 つの異なるレベルと無限のモチベーションを備えた問題解決者。これにより、彼は完璧なビジネスオーナー兼マネージャーになります。従業員やパートナーを探す際、彼が最も大切にしている資質は、世界に対するオープンさと好奇心です。
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