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公開: 2020-12-11最も効果的なeコマースabテストは何ですか？ Barillianceでは任意のABテストフレームワークを使用できますが、最高のカスタマーエクスペリエンスを生み出すベストプラクティスがいくつか見つかりました。
まず、ABテスト、多腕バンディット問題、オーディエンスサイズなどのテストの概念を定義します。 次に、ABテストが約束するメリットについて詳しく説明します。 最後に、ABテストのベストプラクティスを分析し、例を挙げて説明します。
ABテストのベストプラクティスに直接スキップしたい場合は、ここをクリックしてください。
ABテストとは何ですか？ （eコマース環境で）
ABテストは、特定の種類の制御された実験です。 ABテストは、可能な範囲から最適なオプションを決定するために使用されます。 eコマースのコンテキストでは、これは、表示するオファー、推奨する製品、または特定の成功基準に最適な製品の画像やレイアウトを決定する場合があります。
他の多腕バンディットテストと同様に、2つの異なる部分があります。 まず、複数のオプションが検討される探索フェーズがあります。 勝者が決定されると、搾取の第2段階が始まります。 このフェーズでは、勝者が選択され、敗者は破棄されます。
適切に構築されたABテストは、次の部分で構成されています。
「ABテストは、可能な範囲から最適なオプションを決定するために使用されます。 」
ABテストを定義することは素晴らしいことですが、ABテストがeコマースストアにどのように役立つかについて、いくつかの実例を示すことは役に立ちます。
ABテストの利点：テストを使用してeコマースストアを改善する方法
ABテストは、可能な範囲から最適なオプションを決定することを思い出してください。 これを念頭に置いて、私たちは多くのABテストの機会をすばやく経験することができます。
どのオファーがリピーターに最も共鳴するかをテストできます。
どの製品の推奨事項が特定の製品SKUに最適に変換されるかをテストできます。
顧客体験もテストできます。 たとえば、ウェルカムポップアップがメッセージバーよりも優れているかどうかをテストできます。
ABテストのメリット1：現在のトラフィックからROIを向上させる
コンバージョン率の最適化の基本的なツールとして、テストは既存のトラフィックを収益化する能力を最大化します。
ABテストを使用すると、次のことができます。
2016年ホームページ
2018ホームページ
ABテストのメリット2：カスタマーエクスペリエンスを向上させる
パーソナライズソフトウェアのツールとして、テストにより、データに基づいた顧客体験の改善が可能になります。
Barillianceは機械学習を利用してパーソナライズされたエクスペリエンスを自動的に最適化しますが、ルールベースのバリアントでマシンベースのエクスペリエンスをオーバーライドすることもできます。
これは、今後のイベント、休日、新製品、カテゴリ、またはキャンペーンがある場合に特に役立ちます。
このような場合、最良の結果を得るには、テストを活用することが重要です。
上記は、Barillianceのライブエディターのプレビューです。 顧客はこれを使用して、開発者リソースを必要とせずに、パーソナライズされたエクスペリエンスをすばやく作成します。
ABテストのメリット3：オフサイトの顧客とのやり取りを改善する
最後に、ABテストは、すべての顧客体験に適用でき、適用する必要があります。 オムニチャネル戦略を効果的に実行するには、テスト機能が絶対に必要です。
いくつかのオフサイトABテストの利点は次のとおりです。
上記では、Instacartはアクティベーションキャンペーンを繰り返しています。 このメールでは、5ドルの追加割引という新しいオファーを紹介しています。
最初に実行する必要があるABテストはどれですか？
すべてのビジネスはリソースを制限しています。
テストでは、実行できるテストの品質と数は次のように制限されます。
これらの制約を考えると、次の質問は、どのテストを実行する必要があるかということです。
ビジネスコンテキストは独自のものになりますが、実行するのに最適なABテストを特定するのに役立つガイドポストをいくつか紹介します。
1.トラフィックの多いタッチポイント
ほとんどの顧客は、顧客体験のどの部分を体験していますか？
たとえば、ある製品カテゴリが売上の75％を占める場合、最初にその領域でのABテストを優先する必要があります。 一方、他のカテゴリが現在わずかなトラフィックを受信している場合は、トラフィックの多いエリアで勝利を確保するまで、これらの部分を最適化するのを待ちます。
2.重要な顧客セグメント
第二に、あなたのビジネスにとって重要な顧客セグメントは何ですか？
RFM分析を使用して、ビジネスにとって最も重要な顧客セグメントを決定することをお勧めします。
3.ボトルネックを特定する
最後に、ビジネスにどのようなボトルネックが存在するかを検討します。
ボトルネックは、すべての顧客が低迷しなければならない場所です。 ほとんどのeコマースストアの場合、これにはチェックアウトプロセス、商品ページ、場合によっては広告が含まれます。
ABテストのベストプラクティス：ABテストを正しい方法で実施する方法
eコマースの最適化を成功させる方法はたくさんあります。 ただし、これらのベストプラクティスは、より一貫性のある、より高速な結果につながることがわかりました。
1.成功基準を定義する
「このテストを成功させるにはどうすればよいですか」と自問してください。 テストを評価するには、単一の最良のKPIを特定する必要があります。
通常、評価指標は、マーケティング投資回収率などの複合指標になります。 それは長期的な結果を予測するものでなければなりません。
ハーバードビジネスレビューには、優先するメトリックを決定する際にBingが直面したいくつかの課題を詳述した優れた記事があります。
最初は、生成された収益は良い指標のように見えるかもしれませんが、広告を追加することで収益を操作できることがわかりました。 残念ながら、このメトリックは、これらの収益の改善のコストを完全には把握していませんでした。つまり、顧客エクスペリエンスが低下し、最終的にBingを使用する人が少なくなりました。
チームは代替案を考え出しました。 彼らは最初にカスタマーエクスペリエンスに焦点を合わせたかったので、主要な指標は、1つのセッションを完了するために必要なクエリの数を最小限に抑えながら、ユーザーあたりのセッションの数を最大化することでした。
2.探索と最適化のバランスをとる-大きなレバーを検討します。
新しい可能性を探求することと以前の発見を活用することの間には常に緊張関係があります。
ABテストでは、大規模な再設計を避け、代わりに小規模な最適化のみに焦点を当てたくなる場合があります。 ただし、大きなブレークスルーは、大きなレバー、つまりオファーやデザインの大きな変更からもたらされる可能性が高くなります。
これらの大規模な実験のための余地を残してください。
3.サンプルサイズを最適化する
よくある誤解の1つは、コントロールとテストのオーディエンスのサイズを同じにする必要があるというものです。
真実は、あなたのコントロールが以前のすべてのABテストの勝者を表しているということです。 それは、売り上げにつながる、試行錯誤された真の効果的な体験です。
このため、より少ない割合のトラフィックで改善を探しながら、より多くのトラフィックをコントロールグループに割り当てるのが最も一般的です。
一方、実行できるテストのスループットを向上させたい場合は、テストグループ専用のトラフィックを増やすことができます。
4.平均を信用しないでください。 結果をセグメント化する
ABテストの結果はまちまちです。 一部の訪問者にプラスの影響を与え、他の訪問者にマイナスの影響を与えます。
集計数だけを信頼すると、顧客セグメント全体を疎外するリスクがあります。
答えは、結果を顧客セグメントごとに分類することです。 パーソナライズツールで定義されたセグメントを確立していない場合は、RFM分析を実行して、優先度の高いセグメントを特定することをお勧めします。
最終的には、実験が機能する定義済みの顧客グループを分離し、そのセグメントとそのセグメントのみに勝者を表示する必要があります。
RFM分析を自動化します。
Barillianceは、オフラインとオンラインの顧客データを結び付けます。 必要な数のセグメントを定義し、アクションに基づいて顧客を自動的に登録し、任意の数のマーケティングキャンペーンをトリガーできます。 詳細はこちらをご覧ください。
成功したABテストの例
ここには、成功したeコマースABテストの例の実行中のコレクションがあります。
そのガイドでは、サンプルテストについて詳しく説明します。 ここでは、大規模なeコマースストアからのテストを簡単に紹介します。
MOOがABテストを使用してコンバージョンを改善する方法
Mooは、名刺と文房具の分野で有数のeコマースストアです。
上は、折り目の上の現在のホームページの注釈付きスクリーンショットです。 以下に、ちょうど1年前の同じページがあります。
2つのページを比較すると、Mooのチームが実装した6つの主要な改善点があります。 これらの改善とは何か、なぜそれらが機能するのかについての完全な内訳については、ここをクリックしてください。
次のステップ...
ABテストを適切に実行するには、パーソナライズパートナーが必要です。
eコマースストアのパーソナライズパートナーを選択する方法の詳細なガイドをここに作成しました。
ただし、要するに、データを1つの場所に接続し、収益性の高いセグメントを識別し、それらのセグメントを対象としたパーソナライズされたエクスペリエンスとABテストを提供できるテクノロジーが必要です。
何百ものエンタープライズeコマースストアがABテストソリューションとしてBarillianceを選択した理由を知りたい場合は、ここでデモをリクエストしてください。